Sabitlenmiş Tweet
乐A73RNE
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从海南2000km闪现回上海，为期一个月的度假终于结束了！
我现在觉得每年清明节至五一劳动节中间的这一个月出去自驾游真的很爽，全程高速免费（能省个2000多元），同时这期间还是旅游淡季…
因为我们必须带两只大狗狗，所以只能开车，节省过路费的同时也能避开人群和旺季！
这次回来的路上和老婆商量好了，明年这个时候开房车去新疆！
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上次去@okxchinese 年夜饭的时候
被种草了大疆Pocket3
当时他们说4出来让我等等
刚才发现4出了
好了，这下可以买来记录我的讨债生活了🙃
中文
通常来说，如果我用英文介绍我的 vibe 产品会有更大的流量，但我坚持用中文写，因为我们总是在时间线上看到大家在讨论英文社区有什么火起来的 AI 产品，我希望哪一天英文社区的人也能用自动翻译讨论我做的产品。中文不应该只是中国的中文，应当是世界的中文。
郭宇 guoyu.eth@turingou
看来推特改了算法，我光是在推上写废话半个月可以挣 1000美元，算人民币收入一个月有一万五，大家还跑什么外卖都去发帖好了呀😂😂😂
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涨见识了，你知道为什么细胞的英文名叫 Cells ？
而这个名词恰好也可以指代电池？
原来生物本质上只是使用不同离子的电池组…
植物用氢离子，动物用钠离子，而机器人用锂离子…
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.@heyibinance: why are people asking me to sign your book?
Me: the foreward is better than the book. 😂
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今晚赶海真的太开心了，几乎把海南这边的特有物种都见到了！
1. 角箱魨（非常少见）
2. 虎斑乌贼（宝宝）
3. 泰迪熊蟹（毛海绵蟹）
4. 巨型珍珠水母（巴布亚硝水母）
真的爽！还带回来了一桶海胆…
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最近玩的有点过头，连后台跑了50个小时的GP引擎都没看，但成果还是有的！
由于BTC价格数据已经完美跑通并可以生成一些弱Alpha因子了，所以我在此基础上开始了新的数据输入，目前喂进去了黄金、美股、DXY以及美债10年期数据，训练出来的表现再次提升了一个台阶！
收益率上升50%，最大回撤降低了7%...
果然，对于遗传算法来说，更多的数据量代表了更好的学习效果，接下来就是慢慢堆数据了，下一个我打算放进去的就是加密市场稳定币总量以及BTC市占率，如果未来能爬下来一些链上数据估计就会更好了~
Crypto_Painter@CryptoPainter
今天给遗传算法做了一次升级，之前的架构开始逐渐展现出弊端了... 成熟的精英因子虽然会被纳入新的进化流程，但时间久了，GP树总会收敛到相似的因子上，这导致过去2天生成的策略跑起来回测都很相似... 所以必须引入更强的变异机制！ 我是这么做的： 1. 给每个树进行一个相似度评分，如果新生成的 因子相似度与目前已有精英因子的相似评分超过0.7，那么就进行惩罚； 2. 引入新的精英因子，最简单的办法就是直接从 Alpha 101 里面让 Agent 进行解析，找到了31个可以直接拿来进行杂交的因子参与进化； 3. 准备在后续引入更多的数据源，目前 A-Trading 的离线架构已经接近于完整，AI 在策略生成的过程中参与感极低，我打算给系统做一个用于让 OpenClaw Agent 访问并监控的接口，这样我就可以远程控制整个项目的进化，同时还可以让 Agent 进行实时分析； 最终形态则是： 本地系统跑的是传统量化架构，负责寻找因子； 云端系统负责交易、下单、风控； AI 系统负责多维数据处理和监控，比如期货持仓、费率、溢价等等，并对新闻实事进行监控与分析，必要时，Agent 会作为一个风控经理对量化策略进行强制干预！ 这样，我就不需要在 A-Trading 这个系统内构建那么一套复杂的 Agent 交互逻辑了，任何外部的 Agent 都可以连接系统进行接管，也就是说，Agent 的 Skills 也可以静悄悄的参与到策略的运行中了！ 接下来一个月的重点就是这个方向了！
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