ใช้ชีวิตไปวันๆ

สรุปได้ดีมาก

@cattodata ไม่ awake เลยย สุดยอดมากเลยครับ

หลังจบ Hackathon เมื่อวาน คือ นอนเหมือนซ้อมตุย นอนไปเกือบ 14 ชม. แบบไม่ Awake ซะด้วย 🐱💤 อดเป็นบอทแขกเลยช่วงนี้ ขออนุญาตไปนอนชุบชีวิตก่อน ช่วงนี้นอนน้อยมาก กำลังจะปล่อยเว็บตัวเอง ช่วยคนที่สนใจเรียน Data AI ให้เรียนได้ง่ายขึ้น ฝากติดตามหน่อยนะค้าบ 🙏

"I ate in a calorie deficit but didn't lose weight." No, you did not. Jeremy Ethier ran a small metabolism experiment using astronaut-grade accuracy. What he found was that out of 9 people, not one had a fast or slow metabolism. Everyone burned almost exactly what their body weight predicted. The most interesting part he found was that most people underestimated how much they ate by 500–1,000+ calories a day. A skinny guy who couldn't gain weight guessed 2,000. He was actually eating 3,300. An overweight girl who wanted to lose weight guessed 1,800. She was at 3,000. Not one had an abnormal metabolism. Every single one had a tracking problem. Studies actually show people underestimate their daily calorie intake by 20–50%, with the gap widest among those who need accuracy most. People are not broken, but their tracking is. Fix that and the math takes care of itself.

Fitbit air ถ้าไม่ใช้ premium ก็ไม่ใช่ว่าแค่ไม่มี AI ถามตอบนะครับ มันหมายถึง เซนเซอร์บางตัวที่เค้าใช้ AI ช่วยวิเคราะห์เราจะไม่ได้ใช้เต็มที่ด้วย ความแม่นยำมันก็ลดลงไปอีก

Whoop จะตายกี่โมงนะครับบ 🤣

มีใครใส่ใจเราขนาดนี้อีกมั้ยอะ 55555

คนสนใจ Fitbit Air ต้องสนใจตรงนี้หน่อย ถ้าจะทำให้ได้เท่า Whoop ก็ต้องเสียตังค์เหมือนกัน น่าจะเป็นเดือนละ 10$ ป่ะ ก็ไม่น้อยนะต่อปี 55555

มีอย่างนึงที่รู้สึก overpriced มากๆแต่คนไม่ค่อยพูดถึงคือ ประกันสุขภาพ

ใช้ Claude แล้วกลับไปใช้ chatGPT ไม่ได้แล้วอะ 😂

@BrightMinho เหมือนจะมี sleep score อยู่ในหน้า sleep นะครับ แต่ไม่แน่ใจว่าเป็นการวิเคราะห์ sleep เป็นหลัก (แบบค่า sleep performance ของ whoop) รึป่าว แล้วค่า Readiness คือค่ารวมทุกอย่างแบบค่า recovery จริงๆ

มันคือค่าความพร้อมครับ (Readiness) ตอนแรกผมก็นึกว่าไม่มี🤣

ก่อนแก้ปัญหา จงหารากของปัญหา🦷 ปัญหาส่วนใหญ่ในชีวิต ไม่ใช่ต้องการความพยายามเพิ่มขึ้น 
แต่ต้องการ การวินิจฉัยที่ลึกซึ้งกว่า เรามักรีบดับไฟด้วยวิธีเดิมๆ แต่ไม่เคยถามว่า “ไฟลุกเพราะอะไรกันแน่?”
ผลคือ ปัญหาเดิมซ้ำรอยกลับมาเรื่อย ๆ จนเราเหนื่อยล้า และสงสัยในตัวเองว่า ทำไมถึงเกิดบ่อยๆ หรือแก้ไม่ได้สักที? นี่คือบทเรียนที่ Sakichi Toyoda (ผู้ก่อตั้ง Toyota) ทิ้งไว้ให้โลกผ่าน Root Cause Analysis ศาสตร์แห่งการขุดรากเหง้าแห่งปัญหา ไม่ใช่แค่แก้ที่ปลายเหตุ จริง ๆ แล้ว เรากำลังแก้ “อะไร” กันแน่? อาการ คือสิ่งที่เราเห็น: ลูกค้าบ่น, ยอดขายตก, ความสัมพันธ์ตึงเครียด, ร่างกายไม่สบาย รากเหง้า คือสิ่งที่เราไม่เคยกล้าขุด: ระบบที่พัง, กระบวนการที่ผิดพลาด, ความกลัวที่ซ่อนอยู่, วัฒนธรรมองค์กรที่เป็นพิษ ส่วนใหญ่เราเลือกแก้ที่อาการ เพราะมันง่าย เร็ว และเห็นผลทันตา
แต่รากเหง้ายังอยู่มันจะงอกใหม่เสมอ วิธีคิดแบบ Root Cause Analysis Define The Problem ระบุปัญหาให้ชัดเจนแบบไม่ใส่สีตีไข่ Identify Possible Causes ใช้ Fishbone Diagram, 5 Whys, Fault Tree Analysis ฯลฯ เพื่อลากเส้นเชื่อมทุกอย่าง Validate The Root Cause ตรวจสอบด้วยข้อมูลจริง ไม่ใช่สมมติฐาน Design The Solution แก้ที่ราก ไม่ใช่ที่กิ่ง Gather The Data เก็บหลักฐาน ไม่ใช่เก็บความรู้สึก คำถามชวนคิดให้ลึกก่อน ปัญหาที่คุณกำลังเจอซ้ำ ๆ อยู่ตอนนี้… คุณกำลังแก้ อาการ หรือ ราก? ถ้าคุณถาม “Why?” ต่อเนื่อง 5 ครั้งกับปัญหานั้น คุณจะกล้าพอที่จะเจอคำตอบที่ไม่ชอบใจไหม? มีกี่ครั้งที่เราคิดว่าปัญหาคือเรื่องของบุคคลนั้นแต่ระบบจริงๆเป็นที่ระบบทำให้คนนั้นทำผิด? Root Cause Analysis ไม่ใช่แค่เครื่องมือธุรกิจ มันช่วยให้มองโลกลึกขึ้น ระบบสังคมเศรษฐกิจ หรือนโยบายอะไรที่เป็นรากของปัญหาต่างๆ 
มันคือ วิธีคิดของคนที่ไม่อยากเสียเวลาแก้ปัญหาเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า
มันคือการเลือกที่จะฉลาดกว่าเดิม แทนที่จะขยันแบบเดิมๆ

เห็นต่างชาติเริ่มรีวิว Fitbit air กันแล้ว มันไม่ประเมินค่า recovery รายวันเหรอเนี่ยย จะเป็นคู่แข่ง whoop กี่โมงง

จำไว้เลยว่าโลกความจริง คือไม่ควรออกตัวแทนใครทั้งนั้น เราไม่มีทางที่จะรู้จักใครจริง 100% #ทรายสก๊อต

This is it. Everything learned spending millions on longevity. From: Your Immortal Unc and Auntie. To: Our Immortal nieces and nephews. 0. Sleep is the world's most powerful drug. 1. Be in your bed for 8 hours 2. Same bedtime every night, any time before midnight 3. Don’t eat right before bed 4. Calm foods for dinner 5. No screens 1 hour before bed 6. Avoid added sugar (be aware it’s in everything) 7. Avoid all things in an American convenience store 8. Avoid fried foods 9. Shoes off at the door 10. Eat whole foods, particularly veggies fruits nuts legumes berries 11. Walk a little after meals or air squats 12. Get your heart rate high routinely 13. Lift heavy things 14. Stretch daily 15. Water pik, floss, brush, tongue scrape, morning and night 16. Make an effort to drink water 17. Get sunlight when you wake up (UV is low) 18. Protect skin in midday sun 19. Stand up straight 20. See at least one friend once a week 21. Avoid plastic where you can (in all things) 22. Circulate air in rooms 23. When stressed, breathe, learn to calm your body 24. Go to the dentist 25. Avoid sitting for long times 26. Protect your hearing, the world is too loud 27. Alcohol is bad for you 28. Finish coffee before noon 29. Avoid bright lights after sunset 30. If obese, look into a GLP 31. Sleep in a cold room 32. Texting while driving is dangerous 33. Turn off all notifications 34. Limit social media use 35. Don’t smoke anything 36. If you struggle to sleep, read a physical book before bed 37. 1 hour before bed have a calm wind down routine: bath, read, light walk, listen to music 38. The body is a clock and loves routine. Have a daily morning and evening schedule. 39. Avoid long distance travel where you can 40. Baby steps first: incorporate new things slowly 41. Do less… most things don’t work. Bonus points if you get your blood checked. Start here, it will change your life.

🧬 "Humans did not evolve to exercise — that is, to undertake discretionary physical activity for the sake of health and fitness." 🏃 Instead, humans evolved in energy-limited conditions to be physically active primarily when it was necessary and to otherwise avoid nonessential and unrewarding physical activity. 🤔"The disinclination to exercise is often a normal instinct but has become a mismatch in the modern environments" An interesting perspective in JAMA: jamanetwork.com/journals/jama/…

พอคนเริ่มใช้ Fitbit air ตัวใหม่กันเยอะ Apple Watch โดนบูลลี่เรื่องแบตหนักกว่านี้แน่ 🫪🫪

ลองถามตัวเองก่อนว่าทุกวันนี้ใช้ AI ตัวไหนวิเคราะห์ข้อมูลมากที่สุด ถ้าเจนภาพคงให้ Gemini no.1 แต่เรื่องวิเคราะห์ข้อมูลอาจจะยังงง

หลายคนอาจจะยังไม่รู้ ว่าเบื้องหลัง AI ของ whoop คือ chatGPT และไม่ว่าคุณจะสมัครแพคเกจอะไรกับ chatGPT ก็ตาม ก็สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ไม่จำกัดในแอป whoop โดยใช้ข้อมูลพื้นฐานสุขภาพของตัวเองที่เก็บอยู่แล้วในแอป สุดท้ายแล้วคงมาแข่งกันที่ใครชอบ AI ตัวไหนมากกว่ากัน

you can outsource your thinking but you cannot outsource your understanding

เวทหนักไปไม่ใช่นอนแล้วจะจบบ บางวันพัก stress ยังขึ้นสูงเป็นช่วงๆเลย ข้อดีของการมีข้อมูลทั้งหมดอยู่ในแอปเดียว #whoop