upstream trout

Argentina, el único país del mundo donde la gente paga una tv en cuotas y una propiedad al contado. -

@DJ_CURFEW @x_clown_fiesta the market will condemn these sort of actions and it will backfire, mark my words

@x_clown_fiesta Agree. New unified API shipping soon. We’re using in staging

Today we reduced headcount by 22%. The business is the strongest it's ever been. So I think it's important to be direct about what I'm seeing and why. First, I made this decision and I own it. I did it because the way to operate at the highest level of productivity is changing, and to win the future, ClickUp needs to change with it. Second, this wasn't about cutting costs. Most savings from this change will flow directly back into the people who stay. We'll be introducing million-dollar salary bands. If you create outsized impact using AI, you'll be paid outside of traditional bands. Most importantly, I have the deepest gratitude for those affected. We're doing this from a position of strength specifically so we can take care of people properly. Everyone affected receives a package aimed at honoring their contributions and easing the transition. I only see two options: wait for this to play out gradually in the market or be honest about what I'm seeing and act proactively. THE 100X ORGANIZATION The primary change is that we're restructuring around what I call 100x org. The goal is 100x output. The roles required to build at the highest level are fundamentally different than they were a year ago. Incremental improvements to existing systems won't get us there. We need new ones. That means creating enough disruption to rebuild rather than iterate on what's already broken. The common narrative is that AI makes everyone more productive. It doesn't. Many of the workflows of today, if left unchanged, create bottlenecks in AI systems. These roles will evolve. But waiting for that to happen naturally means falling behind now. The 100x org is actually heavily dependent on people - infinitely more than today. This is only possible with 10x people that have embraced and adopted new ways of working. THE BUILDERS, AGENT MANAGERS, AND FRONT-LINERS — THE BUILDERS: 10X ENGINEERS I don't think most companies have internalized what's actually happening with AI in engineering. The common narrative is that AI makes all engineers more productive. That may be true in isolation, but at an organization level - that is the farthest thing from reality. Here's what we've validated recently at ClickUp: the great engineers, the ones who can orchestrate, architect, and review, are becoming 100x engineers. They're not writing code. They're directing agents that write code. The skill is judgment. AI makes the best engineers wildly more productive, and everyone else using AI slows these engineers down. Think about it - the bottlenecks are (1) orchestration - telling AI what to do, and (2) reviewing - what AI did. Everything is leapfrogged and no longer needed. So who do you want orchestrating and reviewing code? And how do you want your best engineers to spend their time? If your best engineers are spending time reviewing other people's code, then this is inherently an inefficient bottleneck. These engineers can review their agent's code much faster than reviewing human code. The new world is about enabling your 10x engineers to become 100x. The wrong strategy is to push every engineer to use infinite tokens. Companies doing this are celebrating 500% more pull requests. But customer outcomes don't match the volume of code being generated. I call this the great reckoning of AI coding, and every company will face this soon if not already. More code is just another bottleneck to the best engineers, and ultimately to your company's impact as well. — THE BUILDERS: 10X PRODUCT MANAGERS Product management and design roles are merging. Designers that have customer focus, become more like product managers. And product managers that have intuition for UX become more like designers. The bottleneck of user research is gone. It takes us just one mention of an agent to kickoff research and analyze results. The bottleneck of product <> design iteration is also gone. The product builder iterates on their own, along with agents and skills that ensure alignment with quality and strategy. Also controversial today - I believe that the wrong strategy is to have your PMs shipping code - that just introduces another bottleneck that the best engineers will waste their time on. To be clear, PMs should be coding but they should do this in a playground to iterate, validate, and scope. That code should not go to production. Everything outside of managing systems, orchestrating AI, and reviewing output becomes a bottleneck. That's why the other roles that are critical along with these are the systems managers (to reduce bottlenecks) along with a bottleneck you can't replace - customer meeting time. — THE SYSTEM MANAGERS Ironically, the people that automate their jobs with AI will always have a job. They become owners of the AI systems - agent managers. We have many examples of these people at ClickUp. The underlying systems in which we operate are absolutely critical to get right. I think most companies are delusional to think they can iterate on existing systems and compete in this new world. You must create enough disruption so that old systems are deprecated entirely. If there's any definition for 'AI native' that's what it is. — THE FRONT-LINERS In a world that will become saturated with AI communication, the human touch will matter more than anything to customers. This is a bottleneck that you shouldn't replace - even when agents are high enough quality to do video meetings. One-on-one meeting time with customers is something that shouldn't be automated. The systems around the meetings should be - so that front-liners spend nearly 100% of their time with customers. REWARDING 100X IMPACT In a world where companies are able to do so much more with less, where does that excess money go? In our case, much of the savings in this new operating model will flow directly back to those that enabled it. We must reward people that create productivity accordingly. This aligns incentives on both sides. Plus, in a world where your best people create 100x impact, you can't afford to lose them. You should aim to retain these employees for decades. The context they have and their ability to efficiently orchestrate and review will be nearly impossible to replace. Compensation bands of today should be thrown out the door. We're introducing $1 million cash/year salary bands with a path available to nearly everyone in the company if they produce 100x impact by creating or managing AI systems. THE FUTURE Nearly every company will make changes like these. The ones that do it proactively will define what comes next. The future is not fewer people. It's different work, new roles, and better rewards for those who embrace it. We're already seeing entirely new roles emerge, like Agent Managers, that didn't exist a year ago. ClickUp is positioning to lead this shift, not just internally, but for our customers too. I've never been more certain about where we're headed.

@LuchitoMartin @arielsbdar @cocoscap Y qué esperabas? --->>>

@arielsbdar @cocoscap No es que obligan (en ningún momento lo dije) sino que le bajan MUCHO el valor de entrar: Registrarte, date de alta online y listo; y la grandísima mayoría se puede mandar una macana grande entrando a algo que no conoce, no entiende y no se asesora.

Pifiazo fuerte de @cocoscap a mi entender con esta comunicación. Como me vas a decir tan suavemente que me inscriba en el Régimen Simplificado de Ganancias? Saben las implicancias que representa? DDJJ que presentar todos los años, costos que pagar, etc etc? Como no lo aclaran?

@SahilBloom nonsense post

I have a friend who disappeared for years and came back crushing it. Didn't say a word to anyone about his plans. Still no clue what happened. I loved it. Something so cool about growth in silence. Working without validation. Normalize not telling anyone what's coming for you.

@LuccasCorsino En mi experiencia personal, todo curso online que no pude aplicar lo abandoné o me olvidé el contenido. La pregunta del millón es, cómo se mantiene uno rodando? Para mi ahí algunas universidades y trabajos tienen una clave: pertenencia, comunidad y sentido de progreso.

El contenido normalmente sobrepasa la capacidad humana de entender y comprender todo. Physics AI esta bastante difícil. Porque lo más difícil y complejo es llevar el conocimiento a la práctica con robots reales en entornos industriales. Quién logra llegar a las industrias y grandes clientes con soluciones de este tipo genera grandes cantidades de dinero.

En los 2000s la recomendación era "estudiá computación/programación". En el 2026 el equivalente es: estudiá Physical AI Physical AI es una rama de la inteligencia artificial que va más allá del software en la nube para interactuar directamente con el mundo real. Es la combinación de modelos avanzados con sensores y actuadores, las máquinas pueden percibir, razonar y actuar dentro de entornos físicos, lo que permite operaciones autónomas como la manipulación robótica, los drones y la conducción autónoma. Hay 4 pilares fundamentales: 1⃣ Hardware 2⃣ Operating System 3⃣ Programming & AI 4⃣ Robotics Implementation Pero antes, existen algunos prerrequisitos para poder aprender de forma óptima: 🔹 Lenguajes de programación: principalmente Python 🔹 Matemáticas: algebra lineal y geometría 🔹 Modelos 3D 🔹 Data Science: entender y poder desarrollar modelos de Machine Learning Dividiendo el contenido/aprendizaje en niveles: 1⃣ Lo ideal es empezar con microcontrollers usando Arduino y Raspberry Pi. Esto ayuda a entender la base sobre componentes electrónicos y sensores. 2⃣ Seguir por sistemas operativos aprendiendo ROS2 = Robot Operating System ROS es un framework para el desarrollo de software para robots y sistemas autónomos. Te permite entender cómo se comunican los sistemas. 3⃣ Continuar con simulación, modelados 3d y digital twins. Gazebo e Isaac Sim te permiten interactuar, aprender y generar data sintética sobre robots y sistemas que en el mundo físico son extremadamente caros. Acá la limitante por costo es el hardware porque consumen cantidades enormes de recursos y necesitan GPUs costosas. Isaac Sim necesita 32GB de VRAM de una GPU. Equivalentes a una RTX 5090 o 4090. NVIDIA diseño la serie Backwell, que son tarjetas gráficas pensadas para data centers y cargas de trabajo a AI. Pero su costo supera los 10.000 USD por unidad para la serie 6000. Ofreciendo 96GB de VRAM. 4⃣ El siguiente paso es entender cómo un sistema autónomo o robot puede procesar y entender información de su entorno. Para esto se usa computer vision/OpenCV. Se desarrollan distintos modelos que permiten a las maquinas y robots aprender de su entorno e interactuar con el. 5⃣ AI Agents y VLAs: los Vision Language Models combinan computer vision y procesamiento del lenguaje natural para comprender, interpretar y razonar a través de datos de imagen/video y texto. Se pueden combinar con LLMs se puede dar instrucciones al robot para que realice las tareas que aprendió a través de VLAs. Algunas cuestiones generales, todo corre sobre Linux Ubuntu. Python es fundamental para poder programar y desarrollar las soluciones. Entender Tensor, un modelo de estructuras de datos multidimensional que permite trabajar con imágenes y aplicar soluciones complejas a través de redes neuronales. Aprender PyTorch y TensorFlow es también algo fundamental para el desarrollo de este tipo de soluciones. Aplicando deep learning. 📚 Cómo y dónde se puede empezar a estudiar gratis? 🔹 La universidad de Cambridge publicó "Modern Robotics: mechanics, planning and control". Un textbook gratuito de Kevin M. Lynch y Frank C. Park con muchisimo contenido para aprender. 🔹 La universidad de Princeton publicó "Introduction to Robotics". Un curso completo y gratuito con videos, notas, slides que incluyen apartados de práctica. 🔹 Robotics Coursework, un repo de GitHub publicado por Mithi Sevilla. Una ingeniera de software de Singapur. El repo incluye un roadmap completo de aprendizaje con links, libros y contenido para estudiar. 🔹 MIT OpenCourseWare, es una iniciativa gratuita del Massachusetts Institute of Technology donde se publican cursos y material gratuito para estudiar. Dentro de OpenCourseWare se encuentra la sección Robotics con 142 recursos para estudiar. 🔹 NVIDIA tiene una sección de learning paths para Physical AI. Además de Robotics Fundamentals, todo de forma libre y gratuita. Son unas 30 horas de estudio y entrenamiento gratuito.

@CandidaAuris @PedroLambertini Por eso se pone nerviosa baños... zombies de la tv tirando sus últimos manotazos de ahogado

@PedroLambertini Ya nadie mira televisión, Pedro. Atrasás medio siglo.

Lo que alguna vez desarrollé aquí sobre lo invisibilizados que están en televisión —especialmente notable en las publicidades— los rasgos identitarios de la población mayoritaria argentina tiene todo que ver con lo que indigna a esta mujer. Ese programa no es considerado parte de la televisión: es un paréntesis, una necesaria pero incómoda pincelada popular en un medio en el que se puede ser diverso en todos los órdenes posibles, pero nunca trigueño, y que resolvió que la marginalidad no debe ser premiada. Esto es penoso, pero evidente, y no entiendo por qué nadie lo dice.

@PedroLambertini Tanta poesía para decir que no quieren mostrar negros en tv según vos? Yo veo lo opuesto, romantización de la pobreza, narco y delincuencia. Sos de san isidro pedro, no te la des de popular que no te cree nadie.

@Juan83258634 @PedroLambertini Baños, ni calificativo amerita, su apellido se explica solo.

@PedroLambertini Tiene razón Marcela Baños además hace muchas horas en vivo de verdad, además,si hablamos de grasa Wanda Nara y toda su gente es más grasienta que una hamburguesa doble igual le dieron un Martín Fierro

@lladosbord @PedroLambertini @1parydpsdelpary Tome su like buen hombre

@PedroLambertini @1parydpsdelpary Broder se puede decir que tienen vergüenza de que sea un programa para villeros, no hace falta tanta perorata

@_axtone Hacer un curso de coding hoy es como lavar la ropa a mano o mandarle un fax a alguien

La IA está creando una generación de devs que pueden shippear rapidísimo y debuggear absolutamente nada.

@arielsbdar "Sin un peso", estudió en la Di Tella 😂

2010 ——> 2026 Tenía 18 años cuando dejé Corrientes. No conocía a nadie en Buenos Aires. No tenía un peso. Solo tenía una valija y la certeza de que si me quedaba, no iba a pasar nada. 16 años después somos 200 personas dándole servicio a 2 millones de usuarios. Si pudiera volver a hablarle al pibe de esa foto, le diría 4 cosas: 1. Creá las condiciones para aguantar más que todos. No gana el más inteligente. Gana el que sigue cuando todos ya se fueron. Cuidá tu salud, tus finanzas y tu cabeza. El juego es largo y lo gana el último en pie. 2. Amá lo que hacés. No hagas lo que amás. La diferencia es enorme. Uno espera la oportunidad perfecta. El otro le encuentra pasión a lo que tiene enfrente. Los que avanzan son los segundos. 3. Los puntos se unen para atrás, no para adelante. Hacé infinitas relaciones. Conocé la mayor cantidad de gente posible. Nunca sabés en qué termina un café, una charla, un contacto random. Las mejores cosas de mi vida vinieron de ahí. 4. No hay nada más poderoso que la pasión. Es el arma letal. Contra la pasión no hay talento, contactos ni plata que compita. El que quiere más, llega más lejos. Siempre.

@clairevo the eng ended up doing the moonwalk himself

pov: your 15,000 line vibecoded PR hits production

@gigajosh @clairevo remove your profile pic. now.

@clairevo They shouldn't let these bots do shots before they hit the stage

@LANACION Este país definitivamente no tiene arreglo

Un profesor de educación física de un secundario de Córdoba se volvió viral tras prometerle a sus alumnos que liberaría la clase si en un paquete de figuritas del Mundial 2026 aparecía Lionel Messi. El momento fue grabado por los estudiantes, quienes siguieron la secuencia con máxima tensión y expectativa.

@GusCGE_22 Leete el paper "Síndrome del marrón"

Algún paper del CONICET que explique por qué todos los jugadores brasileros que van a Europa tienen a 10 parásitos viviendo con ellos

@BurgerFcts Eso es antes de comerlo o cagaste en el papel?

No tiene sentido lo bueno que es el McDonalds pasando migraciones en Ezeiza. Al pedo ir a los vips a comer medialunas duras.

@ClaudioOmarGar Naciste en la mugre y seguis siendo un ne.gro y te quejas de la limpieza de la ciudad jajaja este pais es de locos...

Así como la ven ya hizo más por la limpieza de la Ciudad que Jorge Macri 👏

@malepichot Imaginate darle un martin fierro a una tipa que se llama baños

Excelente montaña de verdades

@XLifeSOS @elonmusk They wouldnt hire you, look at ur profile pic

@elonmusk Me after asking ChatGPT to explain Python for the 47th time:🚀 WELCOME TO SPACEXAI 🚀 Zero experience needed

SpaceX is actively hiring world-class engineers/physicists for SpaceXAI, even if you have zero prior experience in AI. Smart humans figure it out fast. Please send an email with ~3 bullet points demonstrating evidence of exceptional ability to ai_eng@spacex.com.