Josh Du

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Josh Du

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@AIJoshBear

Katılım Aralık 2025
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范凯说 AI | Kai on AI
范凯说 AI | Kai on AI@fankaishuoai·
我发现了一种全新的学习方式,或者说,一种全新的"获取能力"的方式。以前我们想获得一种能力,路径是这样的: 找到别人的代码 → 读代码 → 理解原理 → 自己重写或改写 → 变成自己的能力 这条路很长,成本很高。一个优秀的开源项目,你要真正理解它的设计思想,可能需要几天甚至几周。现在的路径变成了: 找到别人的代码 → 让 AI 读 → AI 提炼成 Skill → 你拥有了这个能力 从几天缩短到几十分钟。而且这种方式有复利效应。 每多一个 Skill,你的 AI 就多一种能力。下一次遇到类似的任务,AI 自动调用这个 Skill,效率更高。然后你又能在新的任务中发现新的知识,提炼出新的 Skill。 你的个人飞轮:知识输入 → Skill 提炼 → AI 更强 → 更高效产出 → 更多知识输入。 所以我说:在 AI 时代,Markdown 比 Code 值钱。 因为 Markdown 承载的是你的想法和经验,而 Code 只是 AI 烧 Token 产出的副产品。 对于有经验的人来说——不管你是程序员、产品经理、运营、设计师——这个时代其实是好消息。你积累了十年二十年的行业经验、踩过的坑、建立的直觉,这些东西在 AI 时代不但没有贬值,反而成了最稀缺的资源。 AI 放大的是你已有的能力。你知道得越多,AI 就帮你做得越多。
范凯说 AI | Kai on AI@fankaishuoai

今天特搞笑,我看到一个用 AI 去操控安卓手机的开源项目,是 Google 的安卓工程师开发的。可惜已经有一个半月都不维护了。 这个项目里用了很多很好的技巧,我想把它迁移到我的 Claude Code 上来。我就问了一下 Claude Code,它跟我说代码其实不重要,重要的是这些思路和操纵安卓的规则。 我说行,你把源代码下载了帮我蒸馏一下,蒸馏出一个 Skill 出来。结果它真的帮我蒸馏出来了,它说有了这个 Skill 的话,不需要那个项目它都可以帮我干所有的事。 我C,太TM绝了。

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AI Will
AI Will@FinanceYF5·
你的竞争对手今晚在学Claude,你在看什么? Julian Goldie SEO分享的这套教程,近1小时,免费,没有借口不看。
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A9樱木
A9樱木@0xSilver_Time·
5个二头肌增大训练方法 💪
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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
这也许是世界上最好的 TTS,专家们都这么说! 它叫 Fish Speech(Fish Audio S2 Pro),简直太离谱了: •10-30秒就能完美克隆任意声音(音色、说话风格、情感全都有) •原生支持 80+ 种语言,完全不用什么奇怪技巧 •支持用标签控制情感 •可以实现多角色对话,还带真实的打断和插话 •音质直接把闭源模型在基准测试里打哭 不管你是内容创作者、开发者、播客主,还是单纯喜欢玩 AI 的……
 别再用别的了,这就是你需要的那个! 仓库在这里👇
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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
代码搜索的未来不再是正则表达式。有人构建了一种快速、准确、无需索引的代码搜索工具,并针对泄露的 Claude Code 源码、包含 10 万个文件的 Linux 内核以及包含 50 万个文件的 Chromium 仓库进行了实时演示。无需索引。无需正则表达式。结果准确。
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Berryxia.AI
Berryxia.AI@berryxia·
卧槽!本地 AI 又出神器了 🔥 @outsource_ 狂推 SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal-MLX-4bit(@songjunkr / HF Jiunsong 出品),直接封神! - 基于 Google Gemma-4-26B - 彻底 Abliterated,0 拒绝率(完全无审查) - 原生多模态(支持图片+文字) - MLX 4bit 优化,完美跑在 M 系列 Mac 上 - 仅 ~15GB,轻量本地部署 全程本地运行,无云无限制,mlx-vlm 专调! 👉 huggingface.co/Jiunsong/super… Mac 用户冲不冲?你们第一个想拿它干啥?👀
Eric ⚡️ Building...@outsource_

🚨SUPER GEMMA 4 26B UNCENSORED MLM LANDED @songjunkr dropped SuperGemma4-26B-Abliterated-Multimodal-MLX-4bit The perfect lighter-weight beast for every Mac user! This thing SMOKES the regular Gemma-4 26B : 🤯0/100 refusals — fully abliterated & uncensored 😉Full multimodal — text + vision locked in. I 🖥️MLX-optimized 4-bit — ~15 GB disk footprint ⭐️Tuned for mlx-vlm 🌐NO cloud, NO limits Verified on both text-only and image prompts Try it NOW on your MAC 👇🏻

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梭哈|超级个体
梭哈|超级个体@WEB3_furture·
谷歌的这个开源项目,能预测任何行业的未来? 跨境电商爆单预测、供应链库存优化、加密货币波动、零售需求预测、能源需求峰值(尤其是AI数据中心电力)、股票价格走势……几乎所有时间序列数据,它都能预测 这是开源项目:TimesFM (17.1k stars)由谷歌Research团队开发,在100B+真实世界时间序列数据上预训练而成,支持零样本预测,无需任何微调,性能媲美针对具体任务专门训练的传统模型 完全本地运行、免费开源、Apache 2.0协议,上手零门槛 GitHub🔗:github.com/google-researc…
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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
woc 这太牛逼了😂,我日 昨天晚上 codex 给我做的网站,用 qwen 3.6 plus 可以得到这个回答效果! 这效果比各种知识库产品都要好,包括 NotebookLM
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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
兄弟们,这个牛逼,谷歌憋了个文件检测杀招,内部藏了多年终于开源! 这工具谷歌在内部跑了好些年,Gmail、云盘、安全浏览全靠它兜底,每周要校验上千亿份文件。 如今直接开源上线,名叫Magika,专扒文件的真实身份,不管怎么伪装都别想蒙混过关。 把恶意软件改名叫「简历.pdf」?Magika一眼检查是不是病毒。 把脚本伪装成图片文件?照样逃不过它的检测。 黑客靠篡改文件后缀玩的所有猫腻,它全能识破。 依托1亿份文件训练的AI模型,覆盖200多种文件类型,识别准确率99%,单文件检测仅需5毫秒。 一行命令直接安装:  pip install magika  当年守护谷歌亿万用户的同款神器,现在普通人也能用上了。 github.com/google/magika
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牛肉丸
牛肉丸@JoseLiu_nnls·
如何安全约炮? 约炮这个话题被拿上台面来聊,不是羞耻,只是想让你约的更安心! 约炮安全指南: 1、可以从外表判断对方有传染病吗? 2、约之前要注意哪些自身问题? 3、如果不想戴套,怎么办? 4、除了HIV和梅毒,还需要担心什么? 5、哪些药可以救急? 6、如果遇到人身威胁怎么做? 7、遇到威胁,我报警了,警察会抓我吗? …… 超长影片,一篇讲透!给你安全约炮指南! #约炮 #一夜情 #同城约炮
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loonggg
loonggg@KengGuangLong·
分享一个特别牛逼的 Skill ,叫:Markdown Viewer Skill 。 这个 Skill 里包含了一百多个图例,6000 多精选矢量图标,一句话就可以根据你的 Markdown 内容自动定制各种图表和配图。 使用方式就是:把你的 MarkDown 文件让给 Claude Code 这类工具,然后说:充分了解这个 Skills ,然后给我的这份文档生成配图或者图表。 然后,就会自动生成各类的图表,比如:流程图、架构图等,最牛的是可以自动插入到你的 MarkDown 文件里。 安装方式: npx skills add markdown-viewer/skills 传送门地址:github.com/markdown-viewe…
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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
前端真的要失业了! 这个仓库太猛了,4.8万Star,解决了AI写前端最头疼的问题:UI丑。 DESIGN.md 是Google Stitch提出的新概念——一个纯Markdown文件,定义你的设计系统。丢进项目根目录,AI编程工具直接读懂你的UI该长什么样。 类比一下: - AGENTS.md 告诉AI怎么构建项目 - DESIGN.md 告诉AI项目该长什么样 这个仓库收集了66个知名网站的DESIGN.md,直接拿来用: AI平台:Claude、Mistral、ElevenLabs、Replicate 开发工具:Cursor、Vercel、Raycast、Warp 设计工具:Figma、Framer、Webflow 金融/Crypto:Binance、Coinbase、Stripe 消费品牌:Apple、Nike、Spotify、Tesla 豪车:Ferrari、Lamborghini、Bugatti、BMW 每个文件包含:配色方案、字体规则、组件样式、布局原则、响应式行为、甚至给AI的prompt指南。 用法极其简单:复制一个DESIGN.md到你的项目根目录,告诉AI"照这个风格做",出来的UI直接就是品牌级水准。 想让你的产品页面有Stripe的质感?复制Stripe的DESIGN.md。想要Linear的极简风?复制Linear的。 以前做UI:找设计师→出设计稿→切图→还原。 现在:复制一个md文件,AI直接生成。 前端的游戏规则变了。 🔗 github.com/VoltAgent/awes… ---------------------------------- 在武汉的独立开发者、OPC超级个体注意啦! 世界人工智能大会(WAIC)官方举办的OPC黑客松大赛武汉线下交流会4月19号举办,在武汉的同学可以加V群,报名地址: opencsg-china.feishu.cn/share/base/for… OPC先锋挑战赛是全球首个聚焦「一人公司」的顶级 AI 赛事,双赛道设计,总决赛 7 月登陆上海世博会场 其他城市OPC聚会报名请看: x.com/NFTCPS/status/…
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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️@NFTCPS

为什么你的推文没人看?因为你只在"写",没在"设计"。 爆款文案就三层结构: 钩子 → 让人停下来 第一句话决定生死。要么抛出反常识,要么戳痛点,要么给一个让人无法忽略的数字。划走只需要0.3秒,你的开头必须在这之前抓住人。 认知增量 → 让人觉得值 光吸引眼球没用,点进来发现是废话,下次再也不会点。中间部分必须交付真东西——一个新视角、一个可复用的方法、一个别人不知道的信息差。 Takeaway → 让人忍不住收藏 结尾要制造FOMO感。"这个方法我用了三个月涨了XX粉"、"收藏这条,下次写的时候直接套"——给读者一个行动指令,触发收藏和转发。 这三层缺任何一层都不行: - 没钩子 = 没人看 - 没增量 = 看了骂你 - 没takeaway = 看完就忘 所有平台通用,Twitter、小红书、公众号,底层逻辑一模一样。 下次写之前,先问自己:这三层我都有了吗? ----------------------- 在武汉的独立开发者、OPC超级个体注意啦! 世界人工智能大会(WAIC)官方举办的OPC黑客松大赛武汉线下交流会4月19号举办,在武汉的同学可以加V群,报名地址: opencsg-china.feishu.cn/share/base/for… OPC先锋挑战赛是全球首个聚焦「一人公司」的顶级 AI 赛事,双赛道设计,总决赛 7 月登陆上海世博会场 其他城市OPC聚会报名请看: x.com/NFTCPS/status/…

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Indie Fox
Indie Fox@indie_maker_fox·
这个技能画出来的架构图的质量是真的太高了! github.com/Cocoon-AI/arch… 下面是OpenHarness的架构图,配色很舒服
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关木
关木@ZeroZ_JQ·
收集一波画架构图的 skills 周一上班给同事们一点点压力 链接放后面了
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响马
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它来了它来了。一百多个图例,6000 多精选矢量图标,一句话就可以根据你的 Markdown 内容自动定制。 包括架构图、流程图、工作流图、状态图、部署图、类图、用例图、信息图。。。。 我就不数了,装上自己体验吧。 ``` npx skills add markdown-viewer/skills ``` github.com/markdown-viewe…
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Evan Long
Evan Long@evanlong_me·
OpenAI 给 Claude Code 出了官方 Codex 插件,这篇是目前最清晰的上手指南 不用离开终端,直接在 Claude Code 里调 Codex 做代码审查、设计批判、甚至把整个调试任务丢给它跑。全部后台执行,不打断你的主工作流 最爽的是 /codex:rescue —— 遇到棘手 bug 直接甩给 Codex 去查去修,自己继续干别的。还有个 Review Gate,每次 Claude Code 改完代码自动触发 Codex 审查,不过关不让交差 6 个命令覆盖了 review → delegate → monitor 的完整闭环,配置也很简单。推荐正在用 Claude Code 的朋友读一下
Emanuele Di Pietro@emanueledpt

x.com/i/article/2038…

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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
MD,电诈又一春! 有人刚刚开源了一个工具,仅需 3 秒的音频剪辑即可克隆任何声音,并且可以 100% 本地运行。它被称VoiceBox。 它是 qwen3-tts 的首个原生桌面端实现,能够完美处理复杂的情绪和多语言切换。100% 开源。
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