
鸭特TATAYA
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鸭特TATAYA
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网友们真是太坏了,芝加哥大学的副教授谭宸浩,发布了两篇,关于团队 AI 研究展示的现场图,结果他自己没火,另一位团队成员却火了。




不容易啊 教了好些小孩终于出了个大保底🤣 可以骄傲地说我也是带出过清华的老师了





最近一直在给公司 @allscaleio 招聘更多同学加入,也在反思我们招聘产品、运营、市场、销售的时候我到底跟看中什么。分享一下碎碎念: AI 越来越普及之后,什么样的人反而会赚得更多?对组织来说,什么样的人会越来越重要? 我现在的理解是,核心就看一件事:AI 做不到的事情,你能不能做。 我觉得主要有三类。 第一,你有没有 AI 拿不到的信息和上下文。 做基础研究、整理资料、搭框架,当然可以用 AI,而且效率会很高。但如果你想靠 AI 直接帮你找到创业机会、赚钱机会,我觉得这件事其实没那么靠谱。因为 AI 拿到的信息,大部分来自公开互联网。只要已经公开、已经被大量讨论,甚至已经被内容创作者反复拿来讲,它通常就不再是最稀缺的信息。 比如一个行业里,哪些供应商真的靠谱,客户真正为什么买单,大家表面上不说但默认遵守的规则是什么,真正的利益关系和行业 dynamics 是什么。这些东西,AI 往往不知道。 第二,你有没有 AI 没有的个人杠杆。 只要是标准化的方法论,AI 未来一定会做得越来越好。 写方案、做分析、总结信息、搭流程,这些能力都会越来越便宜。但和人有关的东西,不会这么快被替代。 比如你在行业里的 reputation,别人对你的信任,你过去积累的信用,以及别人愿不愿意和你合作。很多事情最后能不能做成,不是因为方案本身有多复杂,而是因为对方信不信你,愿不愿意把资源交给你,愿不愿意在不确定的时候和你一起往前推进。 所以我一直觉得,年轻人做销售其实是很好的训练。因为你会直接面对客户,真正理解别人怎么做决定,也会慢慢积累关系、信用和行业判断。 第三,你能不能处理 AI 处理不了的不确定性。 现实世界里,大部分问题都不是信息完整、条件明确、一步一步按流程走的。 很多时候,真正困难的是:缺的信息去哪里找?应该找谁沟通?谁能推动这件事?条件变化了之后,下一步怎么调整? AI 很擅长在已有信息上分析,但它不一定知道自己缺了什么,也不一定会主动去补上下文、协调资源、推进事情。 人的优势,是可以更 proactive。 你可以主动发现问题,主动沟通,主动补信息,然后在信息不完整的时候做判断,继续往前推。 所以我觉得,未来真正值钱的,不只是“会不会用 AI”。 而是这三件事: 1. 你有没有 AI 拿不到的信息。 2. 你有没有建立在信任和 reputation 上的个人杠杆。 3. 你能不能在不确定的环境里,把事情真正推进下去。 AI 会让标准化能力越来越便宜。 但稀缺的信息、真实的信任,以及处理不确定性的能力,反而会越来越贵。

























