Tikaf Babeluq

Spot on 👇The new White Man’s Burden : superiority complex that blinds our West governments & prevent them from looking reality through our enemies eyes. 🇷🇺🇮🇷🇨🇳 want revenge, speak & act accordingly. Still we refuse to hear see & take action. We are being pushed out of History.

@KNDS_France Bonjour vous le faites en noir ? Et en miniature ? C’est pour offrir 😍

KNDS annonce le lancement du #CAESAR chenillé. Plus d'informations sur : knds.com/fr/actualites/… #WeAreKNDS

@pure_aesthet @free La clause bonus pater familias est un basique du droit des contrats depuis le forfait Millenium de ByTel, rien de choquant

@free Mytho, « sous réserve d’utilisation raisonnable »

Ça faisait longtemps qu'on avait pas foutu le bordel

@EricLDaugh We don’t care. Your shit you clean it.

🚨 HOLY CRAP! SecWar Pete Hegseth just dropped a truth nuke on NATO “You don't have much of an ALLIANCE if you have countries that are not willing to STAND with you when you need them!” NATO is officially on notice. President Trump never forgets.

@enraje Le trauma au moment où les Marines se coordonnent pour se mettre a couvert c’est un choc dont je me remettrai jamais

Half-Life pour l'IA. Des marines qui se mettaient à plusieurs pour te tendre des pièges, des extra terrestres qui se bouffaient entre eux etc.

@LaTocante La clause Bonus Pater Familias

Vrai question : qu’est ce qui empêche un type de ces pays de souscrire à ce forfait s’il est moins chère que leur opérateur national ?

@saireal6 @ConnorAllenEU Letting Americans buying Gemalto was a major crime against our country that is still unpunished

@Babeluq @ConnorAllenEU True. Don’t forget that the chip on your credit card is french

Anyone who has (tried to) buy a metro ticket in Paris knows that the French must be kept from 'developing the European Amazon/Google' at all costs. In every advanced country, you just tap with your card. In France, you download 2 apps and sign a contract with a state authority.

Aucun soucis. Si cette hausse du temps de travail est totalement exonérée d'impôts, prélèvements et taxes. Rien pour les retraités. Strictement rien. Pas un centime de plus sur ce temps dégagé. Ni pour leurs pensions, leurs soins ou leur dépendance. Le net total. Sinon : NON.

@Rainmaker1973 Russian men are drunk since childhood it seems

Teacher recorded the differences in the development of boys and girls of the same age.

@BrivaelFr J’ai appris à casser ce narratif français depuis un an : pitcher sur de petits trucs, ne pas afficher l’ambition tout de suite, séquencer les demandes de moyens par phases progressivement au fur et à mesure de l’implémentation de chaque étape. C’est lent mais ça marche bien ^^

"Un peu naïf." Merci, c'est le plus beau compliment qu'on puisse me faire. Tu sais quelle est la différence culturelle fondamentale entre la France et la Silicon Valley ? La réaction face à un rêve ambitieux. En France, quelqu'un te dit "je vais révolutionner une industrie." Première réaction : "C'est naïf." "Sois réaliste." "Ça marchera jamais." Le rationalisme à outrance comme mécanisme de défense pour ne jamais rien tenter. A San Francisco, quelqu'un te dit la même chose. Première réaction : "Comment je peux t'aider ?" "T'as besoin de combien ?" "Je te présente quelqu'un." Pas parce que les gens sont idiots. Parce qu'ils savent que le mec en face, le "naïf", c'est peut-être le prochain fondateur de Google. Ou de SpaceX. Ou d'Airbnb. Toutes des idées "naïves" au départ. Larry Page et Sergey Brin : "On va organiser toute l'information du monde." Naïf. Brian Chesky : "Les gens vont dormir chez des inconnus." Naïf. Elon Musk : "Je vais construire des fusées réutilisables." Naïf. Le rationalisme excessif ne protège de rien. Il empêche tout. Il est infiniment plus destructeur que la naïveté parce qu'il tue les projets avant même qu'ils existent. La naïveté, c'est le carburant de ceux qui dépassent les limites. Le "réalisme" français, c'est le frein à main de ceux qui n'essaieront jamais.

@babybeginner @SchnellHH I tested 7 of these flavours. They are all disgusting 😂

@SchnellHH Why do they get all the cool stuff???

Some days you can’t love social media enough. This is one of those days. It began like this. Someone stole 12 tons of KitKats. And then the replies started coming in. Scroll down.

@StateDept Iran is your shit. Now collect it.

🚨 SECRETARY RUBIO: If NATO is just about us defending Europe if they’re attacked, but them denying us basing rights when we need them, then that’s not a very good arrangement. That’s a hard one to stay engaged in and say this is good for the United States.

@iamsupersocks IMO cette mentalité de loser est directement héritée de nos parents boomers qui ont cru en la valeur partage du temps de travail de la décroissance du principe de précaution et de « la fin de l’Histoire ». Nos grands parents avaient plus de hargne, ils ont connu la WW2

Qu'est-ce qui vous a rendu si défaitistes ? On parle d'une SAS française. Dirigée par des Français. Majorité d'employés français. Et tout ce que vous trouvez à faire c'est expliquer pourquoi ça marchera pas. Moi j'ai vécu la liquidation d'une cleantech française. 100 employés. 15 ans d'activité. Un marché mondial. Ça m'a détruit. Et pourtant je défends Mistral. Pas par naïveté. Parce que je sais ce que ça coûte quand on laisse crever nos boîtes. Mistral tourne. Revenue multiplié par 20. Plus de 400 millions de dollars d'ARR. L'armée française comme client. Sept banques qui alignent 830 millions de dette. Et nous on passe notre temps à chercher pourquoi ça va foirer. Les modèles chinois vous fascinent ? Respect aux équipes de Qwen et DeepSeek. De vraies prouesses. Un cadeau pour l'humanité. Mais renseignez-vous un peu mieux. La Chine est en train de verrouiller ses modèles open weight. Le multimodal arrive, on coupe les vivres. Les prix vont augmenter. C'est du dumping pour prendre des parts de marché. Exactement ce qu'ont fait OpenAI et Anthropic avant eux. Une fois installés dans le cloud, une fois les parts sécurisées, les prix remontent. Toujours. Les labos chinois galèrent à déployer en cloud en Europe et aux US. Souveraineté des données, barrières réglementaires, géopolitique. Le marché européen c'est l'avantage compétitif de Mistral, pas celui de Qwen. Dans la tech rien n'est gravé dans le marbre. Ma boîte est leader sur son marché depuis 10 ans. Un outsider nous a rattrapés sur une feature. Une seule. Les classements LLM bougent tous les mois (presque tous les jours en ce moment). Enterrer Mistral aujourd'hui c'est de l'ignorance ou du défaitisme. Et pour ceux que les investissements étrangers scandalisent. Vous avez déjà levé des fonds ? Je bosse pour une cleantech allemande. On a des grands groupes français au board qui n'ont pas investi chez des Français mais qui ont mis chez nous. Quand tu lèves, la nationalité du chèque tu t'en fous. Tu rends les mêmes comptes à tout le monde. Les mêmes reportings. La même gouvernance. Sans cette mixité d'investisseurs et de partenaires qui croient en la techno, tu construis rien. Les modèles chinois se ferment. Leurs prix vont monter. L'Europe a un créneau. Mistral est en train de le prendre. Heureusement que nos aïeux avaient plus de hargne. C'est pas avec cette mentalité qu'on aurait la place qu'on occupe aujourd'hui. Arrêtez d'enterrer vos propres boîtes.

@iamsupersocks Ajoutons aussi que ASML a pris un siège d’administrateur ET a une participation bloquante pour sécuriser le tout. Les décisions sont prises en Europe et n’iront jamais à SF. Nous construisons le premier champion européen de l’IA spécialisé sur le secteur industriel

Chris, on va poser les chiffres. Tous les chiffres. Mistral AI. Fondée en avril 2023 par trois chercheurs : Mensch (Google DeepMind), Lample et Lacroix (Meta). Gouvernance française. Siège à Paris. Équipes à Paris. La gouvernance ? Trois fondateurs français. Mensch, Lample, Lacroix. Polytechnique, ENS, DeepMind, Meta. CEO français, CTO français, Chief Scientist français. Les trois contrôlaient 44,6% des droits de vote après la Série A. Le plus gros actionnaire externe c'est ASML un néerlandais, pas un américain. Bpifrance est au capital depuis le jour 1, à chaque tour. Cédric O, ex-secrétaire d'État au Numérique, est actionnaire et conseiller. Le board mélange entrepreneurs et anciens officiels. Les décisions se prennent à Paris, pas à San Francisco. Les levées de fonds : Seed, juin 2023 : 113M$. Plus grosse seed de l'histoire européenne. Lightspeed, Xavier Niel, Eric Schmidt, Bpifrance. Série A, décembre 2023 : 415M€. Menée par Andreessen Horowitz. Valo 2Md$. BNP Paribas, CMA-CGM, General Catalyst, Salesforce au tour. Série B, juin 2024 : 600M€ en equity + dette. Menée par General Catalyst. Valo 6Md$. Nvidia, Samsung, Cisco, IBM entrent au capital. Série C, septembre 2025 : 1,7Md€. Menée par ASML le néerlandais qui fabrique les machines à graver les puces. ASML prend 11% du capital. Valo 13,8Md€. DST Global, a16z, Bpifrance, Lightspeed, Nvidia remettent au pot. Total levé : 3,05Md$. Valorisation actuelle : 13,8Md€. Oui y'a du capital américain. Et alors ? Bpifrance est là depuis le jour 1. BNP Paribas, CMA-CGM, Xavier Niel du capital français à chaque tour. La gouvernance reste française. Le siège reste à Paris. Les modèles sont développés à Paris. C'est pas parce que Andreessen Horowitz met de l'argent que Mensch prend ses ordres à San Francisco. L'opérationnel : revenue x20 en un an. ARR au-dessus de 400M.Trajectoire1Md. . Plus de 100 grands comptes dont ASML, TotalEnergies, HSBC, Ericsson, l'Agence Spatiale Européenne. Et l'armée française maintenant. L'infra : 830M$ en dette bancaire sept banques dont Bpifrance, BNP Paribas, Crédit Agricole, Natixis, La Banque Postale. Un Datacenter à Bruyères-le-Châtel en Île-de-France. 13 800 GPU Nvidia GB300. 44MW. Live en juin. En Suède : 1,2Md€ avec EcoDataCenter à Borlänge. 250MW phase 1, 600MW à terme. Vera Rubin next-gen. Ouverture 2027. Objectif : 200MW de capacité européenne d'ici fin 2027. En février ils rachètent Koyeb, startup cloud parisienne. Ils lancent Forge pour entraîner des modèles sur données propriétaires. Ils sont membres fondateurs de la Nvidia Nemotron Coalition pour co-développer des modèles open source. Donc non, on ne "troque pas Palantir pour un autre écosystème américain". On parle d'une boîte française, fondée par des Français, gouvernée par des Français, qui construit ses DC en France, qui sert l'armée française, et qui joue à l'échelle européenne avec des investissements étrangers oui c'est normal faut bien du fric. La stack est verticalement intégrée du modèle jusqu'au GPU, données traitées et stockées en Europe. Et le mot "pépite"... Arrêtons. Tu as raison sur un point, une pépite c'est un truc qu'on ramasse par terre. Mistral c'est pas du laiton qu'on a trouvé par hasard. C'est trois chercheurs de classe mondiale qui ont construit en trois ans ce que personne en Europe n'avait réussi à faire en vingt. C'est une boîte d'ingénieurs, pas un coup de chance. Et je suis là pour leur faire un peu de com bien mérité. Oui les moyens sont pas à la hauteur. OpenAI c'est 180Md$ levés. Anthropic 59Md..Mistral3Md$. Facteur 60. Mais avec ce facteur 60 de moins, ils livrent de l'infra, ils servent l'armée, et ils visent le milliard de revenue. Franco-français on perd. Européen on a une chance. Et Mistral c'est la preuve que ça marche.

@iamsupersocks Justement sur le TTS j’ai la meilleure solution du marché et elle est Européenne ;-)

Et moi à chaque fois que je me lève je promeus même si le TTS a un foutu accent québécois que je ne peux pas blairer. Je pense qu'il y a vraiment quelque chose à faire et je suis assez fier quand même de cette boîte qui se donne les moyens et qui aujourd'hui a peut-être les moyens pour ses ambitions. Let's see

L'armée française vient de signer un accord-cadre de 3 ans avec Mistral AI via l'Amiad (Agence ministérielle de l'intelligence artificielle de défense). Forces armées, CEA, ONERA, SHOM : tous auront accès aux modèles et services d'IA générative de Mistral. Hébergement sur infrastructure française. Souveraineté des données. Et le deal est à double sens : Mistral pourra tester ses solutions dans un cadre défense sécurisé. C'est exactement le modèle Forge -> des ingénieurs intégrés, des données sensibles, un partenariat technique profond. J'en parlais ici : le modèle business de Mistral ressemble plus à Palantir qu'à OpenAI. La Défense vient de le confirmer. Congrats la 🥖

@BrivaelFr J’étais décroissant il y a 10 ans, puis j’ai eu des enfants et je dirige maintenant un projet pour rendre accessibles les IA de traduction pour des centaines de millions voire des milliards de personnes. N’écoutez pas les prophètes de malheur : travaillez & multipliez-vous !

Prenez 3 minutes pour lire ce thread. Ce que je vais décrire est la première cause de dépression chez les jeunes Français dont personne ne parle. Ce n'est pas les réseaux sociaux. Ce n'est pas le covid. Ce n'est pas le chômage. C'est un business à plusieurs dizaines de millions d'euros par an qui vend méthodiquement le désespoir à une génération entière. Et ça s'appelle l'industrie de la décroissance. 2 : La décroissance est un business. Un business très juteux. Et ses effets sur la jeunesse française sont dévastateurs. 3 : Vendeurs de décroissance en France : Jancovici remplit des salles à 5000 personnes. Aurélien Barrau fait des millions de vues. Bon Pote génère des centaines de milliers d'euros en dons. L'effondrement, ça se monétise très bien. Livres, conférences, formations, consulting. Il y a une vraie économie de la peur. 4 : Le message est toujours le même : le futur sera pire. Il faut se restreindre. Arrêter de consommer. Arrêter de croître. Arrêter de rêver grand. Le problème, ce n'est pas l'écologie. Le problème, c'est que ce discours tue l'ambition d'une génération entière. 5 : Les chiffres sont accablants. 75% des jeunes Français se disent anxieux face à l'avenir climatique. La moitié pensent que l'humanité est "condamnée". On a fabriqué une génération qui a peur du futur au lieu de vouloir le construire. 6 : Un ado de 16 ans en France en 2026, il entend quoi ? "La croissance c'est fini." "L'avion c'est mal." "La tech pollue." "Il faut décroître." Résultat : pourquoi se lever le matin ? Pourquoi étudier l'ingénierie ? Pourquoi entreprendre ? Si tout est foutu, autant ne rien faire. 7 : Pendant ce temps, aux US : Des startups construisent des hôtels sur la Lune. D'autres mettent des data centers en orbite alimentés par le soleil. D'autres fabriquent des médicaments en microgravité. D'autres impriment des fusées en 3D en 60 jours. 8 : La différence entre un ado américain et un ado français aujourd'hui, c'est pas le talent. C'est le récit. L'un grandit dans "on va coloniser Mars" et l'autre dans "il faut pisser sous la douche pour sauver la planète". 9 : L'histoire de l'humanité est une histoire de résolution de problèmes par l'innovation. On n'a pas résolu la famine en mangeant moins. On a inventé les engrais. On n'a pas résolu les épidémies en priant. On a inventé les vaccins. On ne résoudra pas le climat en décroissant. On innovera. 10 : La France a des ingénieurs parmi les meilleurs au monde. Des mathématiciens d'élite. Des chercheurs brillants. Et on leur dit de se restreindre au lieu de construire. C'est un gâchis civilisationnel. 11 : Les marchands de décroissance n'ont jamais rien construit. Ils vivent de la peur qu'ils vendent. Leur modèle économique repose littéralement sur le fait que vous restiez paralysés. 12 : Il est temps de changer le récit. Donnons aux jeunes des rêves ambitieux. Montrons-leur les startups qui construisent le futur. Célébrons les ingénieurs, les scientifiques, les entrepreneurs. Le futur ne sera pas subi. Il sera construit. Et il sera extraordinaire.

@iamsupersocks Merci & bravo pour ce post !

David Silver lâche DeepMind, lève 1 milliard et parie contre les LLMs. Le créateur d'AlphaGo vient de poser le plus gros pari contrarian de l'histoire de l'IA européenne. Et ça mérite qu'on s'y arrête. David Silver a passé 15 ans chez DeepMind. Il a construit AlphaGo, le système qui a battu le meilleur joueur de Go au monde en 2016. Puis AlphaZero, qui a appris les échecs à partir de zéro (sans jamais voir une seule partie humaine) et qui a développé un style de jeu que les grands maîtres qualifient d'"alien". Puis AlphaStar, qui jouait StarCraft II au niveau professionnel. Il a contribué à AlphaFold (le problème du repliement des protéines, résolu) et à AlphaProof (médaille aux Olympiades internationales de mathématiques, 2024). Son h-index : 102. Près de 300 000 citations. Le mec n'est pas un commentateur. C'est un des cinq chercheurs vivants qui ont le plus fait avancer le reinforcement learning. En janvier 2026, il quitte Google. En mars, il lève 1 milliard de dollars en seed pour sa boîte, Ineffable Intelligence, basée à Londres. Sequoia lead. Nvidia, Google et Microsoft dans la boucle. Valorisation pre-money : 4 milliards. Au moment de l'annonce, c'était présenté comme le plus gros seed européen de l'histoire avant que Yann LeCun ne le coiffe au poteau quelques semaines plus tard avec AMI Labs ($1.03B à Paris). Yann LeCun a quitté Meta et vient de lever $1.03 milliard pour AMI Labs, basé à Paris le plus gros seed européen à ce jour. Sa thèse : les LLMs "miment l'intelligence sans comprendre le monde". AMI construit des world models qui apprennent en 3D, par interaction avec le monde physique. Cible : robotique et transport. Même montant que Silver, même conviction anti-LLM, approche différente. David Silver n'a pas de produit. Sa thèse tient en une phrase : les LLMs ne peuvent pas atteindre la superintelligence. L'argument n'est pas que les LLMs sont mauvais. C'est qu'ils sont structurellement plafonnés. Ils apprennent à partir de données humaines -> textes, code, conversations. Ils synthétisent, résument, recombinent ce que les humains ont déjà pensé ou écrit. Mais ils ne découvrent pas de connaissance nouvelle. Silver l'a dit sur un podcast DeepMind en avril 2025 : quand AlphaZero joue aux échecs, il invente des coups que les grands maîtres n'avaient jamais envisagés. Des coups qui ressemblent à des erreurs pour un humain, mais qui se révèlent brillants. Si on avait utilisé du RLHF (du reinforcement learning piloté par des évaluateurs humains) ces coups auraient été éliminés. L'humain dans la boucle aurait tué l'innovation. C'est le nœud de sa critique : le RLHF, la technique qui fait tourner ChatGPT, Claude, Gemini, optimise pour la satisfaction humaine. Pas pour la vérité. Pas pour la découverte. En avril 2025, Silver co-signe un papier fondateur avec Richard Sutton, son directeur de thèse à l'université de l'Alberta et figure tutélaire du reinforcement learning (Turing Award 2024). Le titre : "Welcome to the Era of Experience." La thèse : l'IA est passée par trois ères. L'ère de la simulation (jeux, environnements contrôlés). L'ère des données humaines (les LLMs). Et maintenant, l'ère de l'expérience où les agents apprennent par interaction directe avec le monde, pas par imitation de textes humains. Silver et Sutton posent quatre piliers pour cette nouvelle ère. Des flux d'expérience continus (l'agent apprend sur des mois, des années, pas en sessions). Des actions sensori-motrices (pas juste du texte, mais de l'interaction physique et numérique). Des récompenses ancrées dans le réel (pas des évaluations humaines subjectives, mais des conséquences objectives). Et surtout : des modes de raisonnement non-humains. L'agent peut inventer ses propres langages internes, ses propres mécanismes de pensée, potentiellement plus efficaces que la cognition humaine. Le précédent concret : AlphaProof. Le système part d'un pré-entraînement sur des preuves mathématiques humaines, puis génère plus de 100 millions de preuves supplémentaires par exploration autonome. Il découvre des solutions que les mathématiciens humains n'avaient pas trouvées. Ce n'est pas de la synthèse. C'est de la découverte. Silver n'est pas seul à parier contre le paradigme LLM dominant. Ilya Sutskever, ex-chief scientist d'OpenAI, a fondé Safe Superintelligence (SSI) mi-2024. Même logique : les LLMs ont atteint un plafond, il faut autre chose. SSI a levé 3 milliards pour une valo de 32 milliards. Zéro produit. 20 employés. Jerry Tworek, qui a construit les modèles de raisonnement d'OpenAI (o1, o3), a quitté la boîte pour fonder Core Automation. Même constat : tant que les modèles ne peuvent pas apprendre en continu à partir de données live, leurs capacités plafonnent. Yann LeCun pousse depuis des années son architecture JEPA chez Meta un modèle du monde qui apprend par prédiction, pas par génération de texte. Ce n'est plus une voix isolée. C'est un mouvement. Les gens qui ont construit l'ère actuelle sont en train de dire qu'elle ne suffira pas. Les critiques existent, et elles sont sérieuses. Le problème de la reward function. En Go, en échecs, en maths formelles, la récompense est objective : tu gagnes ou tu perds, la preuve est valide ou elle ne l'est pas. Le monde réel n'est pas comme ça. Comment tu définis une reward function pour "découvrir un nouveau médicament" ou "résoudre le changement climatique" ? Silver et Sutton n'apportent pas de réponse convaincante à cette question. Le problème de l'alignement. Sur l'Alignment Forum, les critiques sont frontales : un agent RL qui apprend en boucle fermée sans supervision humaine, c'est exactement le scénario que les chercheurs en sécurité de l'IA redoutent depuis des années. Silver propose des mécanismes de pilotage, mais les spécialistes alignment les jugent insuffisants. Le problème du transfert. AlphaZero fonctionne dans des environnements fermés, avec des règles parfaites et un état du jeu entièrement observable. Le monde réel est ouvert, bruité, partiellement observable. Passer du Go au monde réel, ce n'est pas un saut incrémental c'est un changement de nature. Mon take. Ce qui se passe là, c'est un schisme dans l'église de l'IA. D'un côté, l'orthodoxie du scaling : plus de données, plus de compute, plus de paramètres, et les capacités suivront. C'est la thèse d'OpenAI, de Google, d'Anthropic. Pour le moment. De l'autre, une hérésie qui monte : les architectures actuelles ont un plafond structurel, et il faut repartir de bases différentes. Ce qui rend Ineffable Intelligence intéressant, ce n'est pas la levée. C'est le signal. Silver est un insider absolu. Il a passé 15 ans au cœur du réacteur DeepMind, il a contribué à Gemini, il connaît les limites internes du paradigme LLM mieux que quiconque à l'extérieur. Quand un mec comme ça part et met sa carrière sur une thèse contrarian, ça veut dire quelque chose. Mais et c'est le mais crucial Silver fait un pari de long terme sur un problème non résolu. Transférer le RL pur du Go au monde réel, personne ne l'a fait. Le papier "Era of Experience" est brillant comme manifeste, mais il laisse les questions les plus dures sans réponse. La reward function dans le monde ouvert. L'alignement d'agents autonomes. Le coût computationnel d'un apprentissage par expérience à l'échelle du réel. Et les LLMs ne sont pas aussi plafonnés que Silver le dit. Les modèles de raisonnement montrent des capacités émergentes de découverte en maths et en code précisément les domaines où Silver dit que seul le RL pur peut aller. La question devient : est-ce que les LLMs + RL scalable suffisent, ou faut-il repartir de zéro avec des agents « experience-first » ? DeepSeek a d'ailleurs explicitement crédité le reinforcement learning comme moteur de ces capacités. La frontière entre "LLM avec RL post-training" et "RL pur" est peut-être plus floue que la thèse de Silver ne l'admet. Ce qui est clair : on entre dans une phase où les plus gros cerveaux de l'IA ne sont plus alignés sur une architecture unique. Et quand les bâtisseurs divergent, c'est souvent le signe qu'on approche d'une rupture. La question n'est plus "est-ce que l'IA va progresser". C'est "par quel chemin".

@irishwavend @ChrisO_wiki @JenGriffinFNC Your shit you clean it.

@ChrisO_wiki @JenGriffinFNC Then maybe all these other countries should man up and do something to help…

1/ The world is facing a 'ticking time bomb' from its supply of oil, according to a briefing note from JP Morgan. Physical scarcity of oil is about to unfold across the globe, spreading sequentially through April from east to west, causing major economic disruption worldwide. ⬇️