มือลาย

ตอนแรกก็ทำงานด้วยศักยภาพแหละ แต่ตอนนี้ใช้สัจจะธรรมแทน

มีคนถามว่าตลาดอเมริกามันแพงเกินไปหรือเปล่า? ผมยังลงทุนอยู่มั๊ย…?? ผมยังลงทุนในตลาดอเมริกาอยู่ครับ ถ้าใครตามผมมานาน จะทราบว่าผมลงทุนตลอด buy/hold + hedge มาเรื่อยๆ (เรื่องภาษี คือส่วนสำคัญอย่างนึงที่ทำให้สามารถ hold หุ้นมาได้นาน) แต่ช่วงนี้ hedge หนักขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ… (post นี้ไม่ใช่คำเตือนว่าตลาดจะล่ม… แต่เป็นการพูดในแง่ risk/reward) ทุกคนพูดถึง Equity Risk Premium ว่าใกล้ศูนย์ .. forward earnings yield 4.0-4.1% เทียบ 10Y yield 4.38-4.40%.. แต่ Fed Model มันมีปัญหาเชิงทฤษฎีที่ไม่ค่อยมีใครพูดถึง… earnings yield เป็น real concept… treasury yield เป็น nominal… เอามาลบกันตรงๆ มันผิด Aswath Damodaran implied ERP ที่ build จาก full DDM model โดยใช้ consensus cash flow และ buyback yield ให้ตัวเลขที่น่าเชื่อถือกว่า… และตอนนี้อยู่ที่ระดับต่ำที่สุดในรอบ 20 ปี ปกติ forward estimates คือตัวเลขที่ optimistic ที่สุดใน cycle… ถ้าใช้ Shiller CAPE earnings แทน… ERP ตอนนี้ติดลบแล้ว.. 0.1% ที่เห็นคือ best case… ไม่ใช่ base case… ที่ผมจับตาอยู่ไม่ใช่ macro headline แต่เป็น incremental revenue per dollar ของ AI capex ของ Magnificent 7 แต่ละตัว… ซึ่ง AI capex hyperscalers guide ตอนนี้ใกล้ $725B ต่อปีแล้ว… แต่ที่น่าสนใจกว่าคือ revenue ที่ได้ต่อทุก incremental dollar ที่บริษัทลงทุนเพิ่มกำลังเริ่มแสดง early signs ของ diminishing returns ในหลายตัว… ตลาดยังไม่ได้ price in ความเสี่ยงนี้เต็มที่… ถ้า Q2 เริ่มแสดงว่า capex burn เร็วกว่า monetization จริงๆ ก็มีโอกาสสูงที่ growth narrative จะเริ่มถูก challenge เพราะมันแปลว่า depreciation พุ่งสูง.. free cash flow ถูก squeeze.. earnings miss consensus ที่ baked in ทุกอย่างไว้แล้ว… และใครที่ถือ S&P 500 แล้วคิดว่ากระจายความเสี่ยงแล้ว จริงๆ โดน Magnificent 7 หนักถึง ~34% โดยอัตโนมัติ… single factor bet บน AI monetization ตัวเดียว… ถ้า Q2 revision เริ่มลบ… correlation ภายใน 7 ตัวนี้ก็มีโอกาสเข้าใกล้กันมากขึ้นอย่างรวดเร็ว… diversification ที่คิดว่าตอนแรกมีอยู่ก็อาจหายไปในช่วงที่ต้องการมันพอดี และ risk ทั้งหมดข้างต้นยิ่งถูกขยายขึ้นจากสิ่งที่ตลาดเริ่มชินจนเริ่มมองข้ามไปแล้ว.. ตลาดเริ่มชินชากับ Trump กลับไปกลับมาเรื่อง Iran deal/no-deal จนแทบไม่ react แล้ว… แต่จริงๆ มันก็ยัง react อยู่แหละ แค่ชินและฟื้นเร็วขึ้น… 😆 แต่สิ่งที่ตลาดมองข้ามไม่ใช่ว่า deal จะสำดร็จหรือไม่.. มันก็คือ structural lag ที่เกิดขึ้นแล้ว… Strait of Hormuz ที่ปิดมาหลายสัปดาห์ได้ draw down global oil inventory ไปมากแล้ว… IEA บอกชัดว่า normalization ของ supply ใช้เวลาหลายเดือนหลัง strait เปิด ไม่ใช่หลายวัน… แปลว่าถึงแม้ deal สำเร็จพรุ่งนี้… inflation pressure จาก energy ยังอยู่ในระบบต่อไปอีกนาน… Fed ยังตัดดอกเบี้ยไม่ได้… ไม่มี Fed put… ซึ่งเป็น risk ที่ tweet ของ Trump เปลี่ยนไม่ได้… ซึ่งก็ทำให้ 60/40 portfolio ที่หลายตำรานิยมกัน.. น่ากังวลในสภาวะนี้กว่าที่คิด… ที่ผ่านมา stocks-bonds correlation เป็นลบ หุ้นลง bond ก็ขึ้นมาช่วย… เป็นแบบนี้มาหลายสิบปี… แต่ correlation แบบนั้นไม่ได้ fixed ตลอด… มัน conditional บนสภาวะเงินเฟ้อ… ตอนเงินเฟ้อต่ำ correlation เป็นลบ ระบบทำงานปกติ… ตอนเงินเฟ้อสูง correlation พลิกเป็นบวก หุ้นกับ bond ลงพร้อมกัน… เหมือนที่เกิดตอน 2022… PCE ยังอยู่ที่ 3.5%… น้ำมันยังแพง… Earnings miss + multiple compression + no Fed put + bond ที่ไม่ได้ช่วย.. portfolio ที่คิดว่า diversified แล้วอาจไม่ได้ hedge อย่างมีประสิทธิภาพเลยในสภาวะนี้… ผมจะลด hedge ถ้า incremental revenue per dollar of AI capex ของ Magnificent 7 เริ่มฟื้นจริงใน Q2… oil inventory normalize จริงๆ ไม่ใช่แค่ deal ปิดสำเร็จ… และ stocks-bonds correlation กลับมาเป็นลบอีกครั้ง… ตอนนี้ยังไม่เห็นสัญญาณพวกนั้น… ผม buy/hold/hedge มาโดยตลอด… และยังอยู่ในตลาดเต็มตัว… แต่ในสภาวะที่ earnings growth ดีจริง แต่ risk premium แทบไม่มี… correlation เปลี่ยน และ capex efficiency กำลังถูก test.. การ hedge ไม่ใช่ความกลัว มันคือการเคารพความเป็นจริงของ probability distribution ที่เปลี่ยนไป…

ใครมีช่องทางการสร้างรายได้ Passive Income มาแบ่งปันเพื่อนๆ กันหน่อยครับ 😃

พ่อแม่เธอเป็นนักกายภาพหรอ ทำไมเหยียดเก่งจัง

6.วยก.ยังหลอนกว่าเลยมีผีประจำคณะใส่ชุดไทยออกมาดูตอนรับน้อง 7.พวกเด็กหอหญิง เพื่อนเจอผีเพื่อนมาบอกลา เพราะเมื่อคืนมันเกิดอุบัติเหตุ 8.หอ บม.ดุกว่าอีกบีบคอน้องสาวเราละก็ห้อยขาโชว์ที่ระเบียง มีอีกเยอะเลย แต่เราไม่เจอที่สะพานขาวอะ

4.ก่อนเข้าสะพานนู้นหลอนกว่ามีข่าวคนผู…..ค………..เพื่อนเคยเจอห้อยลงมา 5.ของแทร่ไปหอ8 เพื่อนขี่มอไซค์กลับตี3เจอโพล่ข้างหน้าแถมโดนผีด่าว่าเหี้ยใส่

5555 ปสก. 1.ขี่ผ่านตี2-5 บ่อยจัดไม่เจอจ้า เจอแต่เสียงร้องโหยหวนของคู่รัก5555555 มึงก็สรรหาเนอะสู 2.พวกคณะทน.พาเดินผ่านตอนรับน้องทุกปี ถือเทียนคนละเล่ม เพื่อนบอกจะเจอเห้ไรแม่งอยู่กันเป็นร้อย 3.นับเสาสะพานคนละข้างกะคู่รักถ้าเท่ากันพรหมลิขิต (เสาแม่งไม่เท่ากันอยู่แล้วโว้ย) (ต่อ)

อีกคนนึง เพิ่งจะอายุ 25 แต่พอร์ตเกือบแตะ 2 ล้านบาทไปแล้ว สุดยอดครับ - เรียนจบวิศวะ ทำงานได้เงินเดือน 30,000 ไม่มีงานเสริม - แต่สามารถแบ่งมาลงทุนได้เดือนละ 10,000 บาท (~33% จากเงินเดือน) - มีเงินเก็บอยู่แล้วบ้าง เลยเอามาต่อยอด - ​และโชคดีตรงค่าใช้จ่ายยังถือว่าน้อย มีแค่ค่าเดินทางเดือนละ 5-6 พัน + ทำกับข้าวไปกินเองที่ทำงาน - ​สไตล์การลงทุนชัดเจน เน้นอ่านเทคโนโลยีและ Narrative ของบริษัทเป็นหลัก หาข้อมูลเชิงลึกด้วยการฟัง Earning call เองโดยไม่พึ่งกูรู - ​แบ่งเงินซื้อหุ้น 75% อีก 25% ไปซื้อ Call Options ควบคู่ไปกับการ DCA เข้า ETF เป็นแกนหลัก ​- คอยล็อคกำไรทุกครึ่งปีหรือ 1 ปี และจะดึงกำไรไปเข้าพอร์ตระยะยาว รวมถึงถือเงินสดไว้เสมอเผื่อรอช้อน - ​Mindset แข็งแกร่ง ยอมรับความผิดพลาด โดนตลาดเอาคืนจนกำไรออปชั่นหายไปหลักแสน แต่ก็มูฟออน ตั้งหลักใหม่ NFA, DYOR ด้วยนะครับ ผมไม่ได้มาแชร์ให้ทุกคนทำตามเป๊ะๆ แต่ให้ดูเอาไว้เพื่อเป็นกำลังใจในการเริ่มต้นครับ ✌️

นัดรับกทม เสาร์-อาทิตย์ ลาดพร้าว รัชดา ห้วยขวาง จัดส่งฟรี

นัดรับกทม เสาร์-อาทิตย์ ลาดพร้าว รัชดา ห้วยขวาง จัดส่งฟรี

ปล่อยเหมา 2500 คอมฟ์ฟตซ ฌ (ดูในคลิป) โปสเตอร์ 3 ใบ เสื้อวันเกิด ฌ2XL เสื้อHeavyชมพู XL เสื้อเฌอปราง2XL สคส ริสแบรนด์BNK เลือกตั้ง ปฏิทิน2019 ผ้าเช็ดหน้าBNK48สีชมพู นิตยสารแพรว ฟตซใบเศษๆ รุ่น 1 ในคลิปจ้า แมกเนต 3 อัน #ตลาดนัดBNK48 #BNK48Market #ตลาดนัดBNK48 #ตลาดนัดbnk

🤖 แนะนำ AI Prompt ที่ช่วยจัดการเงินให้ปลดหนี้ไวขึ้น หมวดหมู่: Finance - Personal Debt Freedom Plan หลายคนมีหนี้หมุนเวียน บัตรเครดิต ผ่อนรถ ผ่อนบ้าน แล้วรู้สึกว่าเงินเดือนหายไปไหนหมด วันนี้มี Prompt ที่ให้ AI ช่วยวิเคราะห์และวางแผนลดหนี้ให้เลย 📋 Prompt ที่ใช้ได้เลย: You are a certified financial planner specializing in debt reduction strategies. I need your help creating a personalized debt freedom plan. Here is my financial situation: - Monthly take-home income: [ใส่เงินเดือนหลังหัก] - Total debt breakdown: * Credit card 1: [ยอดคงเหลือ] at [อัตราดอกเบี้ย]% (minimum payment: [ยอดขั้นต่ำ]) * Credit card 2: [ยอดคงเหลือ] at [อัตราดอกเบี้ย]% * Car loan: [ยอดคงเหลือ] at [อัตราดอกเบี้ย]% (monthly: [ยอดผ่อน]) * Personal loan: [ยอดคงเหลือ] at [อัตราดอกเบี้ย]% - Monthly essential expenses: [ค่าใช้จ่ายจำเป็น] - Monthly discretionary spending: [ค่าใช้จ่ายไม่จำเป็น] - Emergency savings: [เงินออมฉุกเฉินปัจจุบัน] Please analyze and provide: 1. Which debt payoff method works best for my situation (avalanche vs snowball) and why 2. Optimal monthly payment allocation for each debt 3. Month-by-month payoff timeline 4. How much total interest I will save vs paying minimums 5. Specific actions to free up more cash each month 6. When I will be completely debt-free 7. A realistic milestone celebration plan to keep me motivated Present the plan in Thai language with clear tables and numbers. Be specific, not generic. 💡 ทำไม Prompt นี้ดี: - ใส่ข้อมูลจริงของเราได้เลย ทำให้แผนเป็น personalized ไม่ใช่ generic advice - AI จะคำนวณ avalanche vs snowball ให้เลยว่าแบบไหนประหยัดดอกเบี้ยมากกว่า - ได้ timeline เดือนต่อเดือนว่าเหลือหนี้เท่าไหร่ จะหมดเมื่อไหร่ - บอกดอกเบี้ยที่ประหยัดได้เทียบกับจ่ายขั้นต่ำ - เป็นภาษาไทย เข้าใจง่าย 📌 ตัวอย่าง Output ที่ได้: | เดือน | บัตร 1 | บัตร 2 | รถ | สินเชื่อ | ดอกเบี้ยสะสม | |-------|--------|--------|-----|---------|--------------| | เดือน 1 | 8,000 | 5,000 | 15,000 | 7,000 | 1,200 | | เดือน 2 | 6,500 | 4,200 | 15,000 | 6,800 | 980 | | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ได้ทั้งตาราง ทั้งคำแนะนำเฉพาะเจาะจง ทั้ง milestone ให้มีกำลังใจสู้ต่อ ⚠️ ข้อควรระวัง: - อย่าใส่ข้อมูลบัตร 18 หลัก หรือรหัสผ่าน ใส่แค่ยอดเงินก็พอ - ผลลัพธ์เป็นแนวทาง ไม่ใช่คำแนะนำจากที่ปรึกษาการเงินที่มีใบอนุญาต - ถ้าหนี้เยอะมาก ควรปรึกษา专业 counselor ด้วย ลองเอา Prompt นี้ไปใช้กับ ChatGPT, Claude หรือ Gemini ดูได้เลย แค่เปลี่ยนตัวเลขใน [วงเล็บ] เป็นของจริงของคุณ แล้วจะรู้ว่า AI ช่วยวางแผนลดหนี้ได้ดีแค่ไหน #AIPrompt #PersonalFinance #ลดหนี้ #FinancialPlanning #AI #ChatGPT #ปลดหนี้

เกียรตินิยมอันดับ 1 จากมหาวิทยาลัยมีชื่อเสียง ไม่ได้แปลว่าจะเป็นคนเก่งในชีวิตการทำงานจริงๆ นะครับ น้องๆ เด็กรุ่นใหม่ที่เพิ่งเรียนจบเข้าสู่สังคมการทำงานอย่าหลงตัวติดกับดัก Prestige Trap ระบบการศึกษาออกแบบมาเพื่อวัด academic performance ในสภาพแวดล้อมที่ controlled มากๆ... - จำและสอบผ่าน.. - ทำตามเกณฑ์การให้คะแนนที่กำหนด - compete แบบ individual ส่งงานตรงเวลา deadline ชัดเจน.. - ตอบถูก.. - etc., เวลาทำงานจริงๆ.. - แก้ปัญหาที่ไม่มีคำตอบสำเร็จรูปตายตัว.. - สร้าง framework ขึ้นมาเอง.. - บริหารจัดการความไม่แน่นอนโดยไม่มีกรอบเวลาชัดเจน - collaborate และ navigate politics ภายในองค์กร.. - ถามคำถามที่ถูก.. . . ที่เคยเจอมาหลายๆ กรณีด้วยตัวเอง (ซึ่งก็สอดคล้องกับที่ได้ยินคนอื่นๆ จากบริษัทอื่นๆ เล่าให้ฟังเช่นกัน).. ้เด็ก 4.0 ที่เข้าสู่สังคมการทำงาน (not all) บางทียังคงติดกับดัก optimization trap อยู่.. คือเล่นเกมที่เก่งในระบบที่มีกติกาตายตัว.. รู้ว่าอาจารย์ชอบอะไร.. exam pattern เป็นยังไง.. ต้องเขียน essay แบบไหนถึงได้ A.. แต่ในองค์กร... ถึงจะมี KPI อยู่ แต่ก็ไม่มีสูตรสำเร็จให้ทำตามแบบชัดเจน.. KPI บอกแค่ว่าต้องไปถึงไหน แต่ไม่มีใครมานั่งบอกว่าต้องเดินยังไง.. ต้อง prioritize อะไรก่อน หรือต้องทำอะไรกันแน่ถึงจะผ่าน งานจริงคือการหาทางไปให้ถึง goal ที่บางทียังมองไม่เห็นชัดด้วยซ้ำ ซึ่งเป็นทักษะคนละชุดกับการเดินตามแผนที่ที่มีอยู่แล้ว ต่อให้ได้ B+ แต่ถ้าชอบ experiment, ลองผิดลองถูก, รู้จักล้มเลิกสิ่งที่ไม่ work... มักจะ navigate การทำงานในองค์กรได้ดี . . และงานจริงมี human complexity สูงมาก.. เช่นการ negotiate กับเพื่อนร่วมงานที่ไม่เห็นด้วยกับเรา.. การ managing up ดูแลความสัมพันธ์กับ boss.. การ read the room ในห้องประชุม.. การรับ feedback โดยไม่ defensive.. การแจ้งข่าวร้ายให้ลูกค้าโดยไม่เสียความสัมพันธ์.. EQ พวกนี้ไม่มีในหลักสูตร และ GPA ก็ไม่มีความสัมพันธ์กับ EQ เลย.. ด็กที่ขึ้น dean's list ตลอด 4 ปีอาจไม่เคยเจอ conflict จริงๆ ในชีวิตเลยก็ได้ เพราะใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่กับหนังสือ . . ยังมีเรื่อง Risk Tolerance กับการรับมือกับความล้มเหลวอีก.. เด็กเกียรตินิยมบางทีกลัวความล้มเหลวสุดๆ เพราะทั้งชีวิตถูก define ด้วย academic success.. พอเจองานแล้วต้อง take risks.. propose ideas ที่อาจโดน reject.. หรือล้มเหลวต่อหน้าสาธารณะ... จนเกร็งไปหมดเหมือนเป็นอัมพาตไปเลย ในขณะที่คนที่เคยล้มเหลวในมหาลัย หรือมี non-linear path จะ chill กับความไม่แน่นอนกว่า.. เพราะเคยแพ้แล้วลุกขึ้นมาได้ . . ความต่างอีกอย่างคือมหาลัยวัด comprehension เป็นหลัก.. แต่ทำงานต้องการ execution ซึ่งต่างกันมาก รู้ว่า project management framework คืออะไร ≠ ส่ง project ตรงเวลาจริงๆ ได้ เข้าใจ financial model ≠ เอา model นั้นไป pitch นักลงทุนแล้วปิด deal ได้ อ่าน case study เรื่อง leadership ≠ เป็น leader จริงๆ ที่คนอยากตาม Gap ระหว่าง knowing กับ doing คือจุดที่เด็กเกียรตินิยมหลายคนสะดุดอยู่... . . ไหนจะเรื่องเวลาอีก.. มหาลัยให้เวลาเป็น semester ในการเรียนเรื่องนึง แต่งานจริงบางทีให้เวลา 3 วันในการเข้าใจ industry ใหม่ทั้งหมดและ present ให้ C-suite ฟัง.. ความสามารถในการเรียนรู้เร็วภายใต้แรงกดดัน.. ในสถานการณ์ที่วุ่นวายไม่มีระเบียบ.. โดยไม่มีอาจารย์มาชี้นำ เป็นทักษะที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง และบางทีเด็กที่ต้องทำงาน part-time ตลอด 4 ปีเพื่อหาเงินเรียนเองจนไม่ได้ 4.0 (not all.. เพราะบางคนก็ทำงานไปด้วยและยังได้ 4.0 ก็มี) มีทักษะพวกนี้มากกว่าเด็กที่อ่านหนังสือทั้งวัน... . . และเรื่อง Prestige Trap ที่ผมเกริ่นในตอนแรก.. หลายคนที่ได้จบจากทั้งมหาลัยระดับ Top U และยังได้เกียรตินิยม บางทีมี identity ที่ผูกพันกับชื่อเสียงมหาลัยมากเกินไป.. - จนรู้สึก entitled รู้สึกว่าตัวเองสมควรได้ดีโดยอัตโนมัติทั้งที่ยังไม่ได้พิสูจน์อะไรเลย - ไม่อยากที่จะทำงานให้คนที่「ด้อยกว่า」ทางการศึกษา - อาจ dismiss ความรู้ที่มาจากประสบการณ์ของคนอื่นโดยไม่ตั้งใจ - บางคนคิดเยอะไป และ over-engineer ทุกอย่างเพราะถูก trained ให้คิดแบบ academic คนที่ไม่มี pedigree มักจะขวนขวายกว่า.. ปรับตัวยืดหยุ่นในองค์กรกว่า.. และ savvy ด้านการเมืองในองค์กรกว่า . . ⚠️แต่เกียรตินิยมจากมหาลัยดังๆ ก็มีคุณค่าเช่นกันครับ.. - Baseline discipline อย่างน้อยก็มี signal ทำให้เรารู้ว่าคนนี้ทุ่มเทในตอนเรียน.. - Ceiling ของความสามารถทางวิชาการ มีประโยชน์ใน technical roles - Network มหาลัยดังให้ alumni network ที่มีมูลค่าจริงๆ อยู่.. - ช่วยผ่าน HR screening ในบริษัทใหญ่ แต่มันก็คือ entry ticket ขั้นแรก.. ไม่ใช่ guarantee ความสำเร็จ... สรุป.. เกียรตินิยมบอกว่าคนๆ นึง เล่นเกมระบบการศึกษาได้เก่ง.. งานจริงต้องการคนที่เล่นเกมที่ไม่มีกติกาชัดเจน, เปลี่ยนได้ตลอด, และมี human stakes สูง ได้เก่ง.. สองเกมนี้มี overlap บ้าง แต่ไม่ได้ overlap กันมาก.. เพราะฉะนั้นภูมิใจกับเกียรตินิยมได้ครับ แต่ก็อย่าลืมถามตัวเองด้วยว่าเล่นเกมที่สองเป็นหรือยัง? มันไม่เหมือนกับตอนเรียนครับ อย่าสำคัญผิดไป จากที่ผ่านมา.. คนที่ทำงานได้จริงในมุมมองผมไม่ได้พิสูจน์ตัวเองด้วย GPA.. แต่พิสูจน์ด้วยสิ่งที่ทำตอนที่ไม่มีคำตอบสำเร็จรูปตายตัวให้เลือก เคยมี quant ที่ืทำ model แล้ว overfit อย่างหนักช่วง out-of-sample.. drawdown ออกมาเกิน threshold ที่คุยกันไว้.. แทนที่จะรอให้ผมเห็นตัวเลขเอง เค้าก็โทรมาก่อนเลยเพื่ออธิบาย signal ที่พัง.. walk through ให้ดูว่า regime เปลี่ยนตรงไหน.. และมาพร้อม fallback position ที่ปรับ parameter ใหม่แล้ว.. ไม่รอให้ถูกถาม ไม่โยนให้ market conditions.. ซึ่ง GPA ของเค้าผมไม่เคยรู้เลย.. และก็ไม่ได้สำคัญ.. เพราะสิ่งที่ทำมันไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าเคยได้ 4.0 หรือเปล่า.. แต่ขึ้นอยู่กับว่าเค้าปฎิบัติตัวในการทำงานยังไง และที่พูดมาทั้งหมดนี้ ไม่ได้แปลว่าเด็กเกียรตินิยมทำสิ่งเหล่านี้ไม่ได้นะครับ.. หลายคนทำได้ดีมาก.. แต่ถ้าทำได้ มันก็ไม่ได้มาจากเกียรตินิยม.. มันมาจากสิ่งที่สะสมมาจากนอกห้องเรียน.. จากการเคยล้มเหลว เคยรับผิดชอบอะไรบางอย่างที่ไม่มีในตำรา เคยอยู่ในสถานการณ์ที่ไม่มีใครมาบอกว่าต้องทำอะไร.. ระบบการศึกษาไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสอนสิ่งเหล่านี้.. GPA ก็ไม่ได้วัดมัน

วิธีนี้ผมเจอด้วยตัวเองเหมือนกันครับ มันทำให้ผมเรียนรู้ทุกอย่างได้ไวขึ้นมาก ซึ่งผมเคยแชร์ไปแล้วเดี๋ยวแปะลิ้งด้านล่าง หลักการคือ: - ทำความเข้าใจสิ่งที่เราจะเรียนรู้ก่อนว่าเรากำลังเรียนรู้อะไร - จดบันทึกและคิดวิเคราะห์ - หา แก่น หรือ main idea มาทำเป็น master file ในสมอง *จุดนี้สำคัญมากๆ เพราะการที่เรามี แก่น ในสมองแล้วว่าสิ่งที่เรากำลังเรียนอยู่คืออะไร มันสามารถเอาแก่นตรงนี้ไปปรับใช้กับส่วนอื่นๆ ได้ ยกตัวอย่าง: การทำกับข้าวจะมี ขั้นตอนมากมาย แต่การผัดมันจะมีแก่นอยู่คือ - เตรียมวัตถุดิบ - เตรียมกระทะ - ใส่น้ำมัน - ใส่วัตถุดิบ - ผัด ส่วนเรื่องรายละเอียด เช่น ล้างผักกี่น้ำ, ใช้น้ำมันอะไร หรือ ผัดไฟแรงไหม ฯลฯ อันนั้นเป็นรายละเอียด ไม่ต้องจำก็ได้ แล้วพอเราได้ แก่น ปุ๊บ การเรียนรู้เรื่องถัดๆ ไปมันเหมือนเป็นการทบทวนเรื่องเก่าไปได้อีก ทีนี้มันจะไวขึ้นหลายเท่าเลยล่ะครับ ลองทำกันดูได้นะครับ 😊

มีของดีมาแนะนำ ล่าสุด @GoogleLabs ได้เปิดตัว "career dreamer" ทำให้คุณได้รู้ว่าตัวเองเหมาะกับอาชีพอะไร โดยให้เรากรอกงานที่เราทำอยู่ หรือถ้าว่างงานก็กรอกสิ่งที่เราสนใจ มี Paths ให้เรา Explore ว่าสามารถไปทำอะไรได้บ้าง รวมถึงมีแนะนำการเขียน Resume, CV และ Job Ideas อื่นๆด้วย เหมือนมีคนแนะแนวการทำงานเลย

มีคนทักมาขอ template เยอะกว่าที่คิด เริ่มตอบไม่ทันค่ะ 🥹 แชทเราไม่ค่อยเตือน เลยขอแชร์ template ไว้ตรงนี้เลยนะคะ Template สำหรับ - วางแผน ค่าใช้จ่ายรายปี - ได้เห็นภาพใหญ่ รายรับรายจ่ายทั้งปี - แต่ก็แยกย่อยเป็นรายเดือน ตามหมวดหมู่ - ทะยอยเก็บค่าใช้จ่ายรายปี ที่เป็นก้อนใหญ่ๆ - ได้รู้ว่าใช้จ่ายตรงไหนเยอะสุด เผื่อปรับลด - เงินเดือนเข้าแล้ว ต้องมูฟเงินไปที่ไหน แยกบัญชีตามประเภทค่าใช้จ่าย make a copy / ทำสำเนา แล้วปรับตามการใช้งานจริงๆได้เลยค่ะ เรามีผูกสูตรไว้คร่าวๆ เท่าที่เราใช้งานเอง 😂 docs.google.com/spreadsheets/d…

ตอนสมัยเรียนเชียร์กูจัง รับราชการนะลูก จะได้มากู้ให้ป้า กูแบบ….

แล้วเราเรียนแบบวิดีโอห้องรวม กดหยุดไม่ได้ ถ้าหลุดคือมึงหลุดเลย เรียนไม่รู้เรื่องทั้งคาบ หาโจทย์ไม่เจอ เจอแต่เลขสวยยยยยยยยย!!!