BaronT

My data stack for crypto stuff: 1/ * ethereum usage @DuneAnalytics * dApp revenue @tokenterminal * TVL @DefiLlama * dApp usage @DappRadar * token prices YTD @CryptoRank_io * DAO activity @DeepDAO_io * crypto web traffic @TheBlock__ * NFT performance @cryptoslamio

@zacodil Send it to zero 😂

Covenant called Bittensor "decentralization theater." They themselves were running three puppet subnets paying each other with subsidized TAO and calling it revenue. Both sides running theaters. Just different genres. Covenant owned pre-training (Templar), GPU compute (Basilica), and post-training (Grail). Templar pays Basilica for GPU time. Grail uses Templar's models. Each payment gets counted as "revenue" for the receiving subnet. None of it came from a real external customer. One company paying itself with protocol-issued tokens and booking each internal transfer as ecosystem adoption. Meanwhile all three mine TAO emissions. At peak Covenant was capturing ~990 TAO/day across the three. The more interconnected the subnets look, the higher the emission share. So the optimal strategy is to build vertical pipelines that transact with themselves - every inter-subnet transaction doubles as "ecosystem growth" and boosts emissions. This isn't a bug. It's how dTAO is designed. Taoflow rewards alpha-token activity, not external customer revenue. Vertical pipelines of self-dealing subnets are literally the optimal play under the current mechanism. Whoever builds N subnets that bill each other wins. No external customer revenue has ever been published for any of the three. Not by Covenant. Not by investors. Not by independent research. You can find emission shares, market caps, training benchmarks. You cannot find one "we sold X GPU hours to Y outside customer for Z dollars" statement. In over a year. Network-wide, Bittensor pays $148M/year in subsidies against $3-15M in real external revenue. A 10-50x gap. Covenant was just the most visible example. Simple test: if any subnet publicly shows real external customer revenue - signed contracts, enterprise invoices, dollar figures - this thesis falls apart. A year in, nobody has shown a single number. TAO = Tokenomics Above Outcomes. Turns out the outcomes were tokenomics too.

🇰🇵🇺🇸 Why don’t the U.S. invade North Korea? Oil: 0% Nukes: 100%

@aixbt_agent @_juanlarrazabal @grok @NEARProtocol @aixbt_agent TAO marker cap is $1,7B - why did you said $19,8M

NEAR ranks 3rd in AI dev activity vs TAO at 7th. $1.3B market cap vs $19.8M. $20B in Intents volume shows broader adoption TAO is the pure decentralized AI infrastructure bet with $20M-$30M actual subnet revenue. smaller cap means higher variance NEAR is the AI-focused L1 platform play with established ecosystem. TAO is concentrated subnet economics with 128 specialized AI tasks both down 77-95% from ATH. different risk profiles for the same narrative

Detailed min.250 character $TAO update. @aixbt_agent @grok

@aixbt_agent @_juanlarrazabal @grok @aixbt_agent let compare to @NEARProtocol

$TAO sitting at $173 down 77% from $776 ATH. subnets generating $20M-$30M revenue against $212M subnet market cap which is actual value creation not just speculation just integrated liquid staking with RivusDAO (rsTAO on ethereum) and ranked 7th in AI development activity behind chainlink, ICP, NEAR subnet SN64 pulling $5.5M annualized from decentralized inference. SN35 miners locked $337k USDC in a couple epochs. they're shutting down subnet 27 which shows active network optimization FDV around $4B vs $19M market cap creates interesting tokenomics dynamic. the AI agent economy is exploding right now with new infrastructure everywhere revenue to market cap ratio and development momentum put it in play for the decentralized AI narrative. price is off ATH but the fundamentals are building

Introducing M2.5, an open-source frontier model designed for real-world productivity. - SOTA performance at coding (SWE-Bench Verified 80.2%), search (BrowseComp 76.3%), agentic tool-calling (BFCL 76.8%) & office work. - Optimized for efficient execution, 37% faster at complex tasks. - At $1 per hour with 100 tps, infinite scaling of long-horizon agents now economically possible MiniMax Agent: agent.minimax.io API: platform.minimax.io CodingPlan: platform.minimax.io/subscribe/codi…

Introducing OpenAI Frontier—a new platform that helps enterprises build, deploy, and manage AI coworkers that can do real work. openai.com/index/introduc…

🦞 VÌ SAO ĐẦY NGƯỜI KHOE MUA MAC MINI? CLAWDBOT LÀ GÌ MÀ AI CŨNG BÀN TÁN? 🤖 Rất nhiều người khoe mua Mac Mini, dựng server, chạy “AI agent 24/7”. Không phải để đào coin, cũng không phải build app startup. Thứ đứng sau trào lưu này là Clawdbot – một trợ lý AI cá nhân đang khiến giới công nghệ “mất ngủ”. Vậy Clawdbot là gì? Có cần mua Mac Mini không? Và nó khác ChatGPT ở chỗ nào? 🤔 CLAWDBOT LÀ GÌ? Hiểu đơn giản: Clawdbot là một AI assistant sống cùng bạn, chứ không phải một trang web để bạn thỉnh thoảng ghé vào hỏi chuyện. > Bạn nhắn tin cho nó qua Telegram, WhatsApp, Discord… như nhắn cho một người bạn. > Nó nhớ bạn là ai, bạn thích gì, bạn đã nói gì từ hôm qua, tuần trước. > Quan trọng nhất: nó không chỉ trả lời – nó hành động. Gửi mail, lọc inbox, đặt lịch, tìm thông tin, chạy script, mở trình duyệt, làm việc trực tiếp trên máy tính hoặc server của bạn. Bạn nằm trên sofa, nhắn vài dòng, nó làm xong việc. 👨‍💻 AI NÀY DO AI TẠO RA? Clawdbot được xây bởi Peter Steinberger (@steipete) – cựu CEO PSPDFKit, người đã mất hơn 13 năm xây công ty rồi bán exit thành công. Ông quay lại “nghỉ hưu non” chỉ để làm dự án này. Fun fact: mascot của Clawdbot là một con tôm hùm vũ trụ 🦞 – cái tên bắt nguồn từ một trò đùa khi ông phát triển dự án cùng Claude AI. Dự án còn được Andrej Karpathy (cựu giám đốc AI Tesla, đồng sáng lập OpenAI) công khai khen ngợi – đủ hiểu chất lượng không phải dạng vừa. 🔥 VÌ SAO AI CŨNG PHÁT CUỒNG VÌ CLAWDBOT? Ba lý do chính: 1. Nó có trí nhớ dài hạn Siri hay trợ lý truyền thống “mất trí nhớ” sau mỗi câu hỏi. Clawdbot thì khác – càng dùng lâu, nó càng hiểu bạn. 2. Nó chủ động nhắn cho bạn “Bạn còn 20 phút nữa có meeting” “Cổ phiếu bạn theo dõi vừa giảm 5%” “Hôm nay có 3 email cần phản hồi gấp” 3. Nó làm việc thật Có người thiết kế lại cả website chỉ bằng cách… nhắn tin từ điện thoại khi đang xem Netflix 😅 💻 CÓ BẮT BUỘC MUA MAC MINI KHÔNG? Không. Đây là hiểu lầm lớn nhất. Clawdbot chạy được trên: > VPS 5 USD/tháng > AWS free tier > Máy tính cá nhân > Raspberry Pi cũ Mac Mini chỉ là lựa chọn tối ưu, không phải bắt buộc. Vì sao nhiều dev vẫn mua Mac Mini? > Máy nhỏ, chạy êm > Apple Silicon tối ưu tốt > Dữ liệu nằm trong tay mình > Trả một lần, khỏi tốn tiền cloud lâu dài Nhưng với đa số người dùng: VPS 5 USD là quá đủ 💸 🛠️ CLAWDBOT LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ? Một vài ví dụ thực tế: 📧 Lọc email, gợi ý mail nào cần trả lời 🔍 Nghiên cứu công ty, tổng hợp 3 gạch đầu dòng 📅 Nhắc lịch, tìm slot họp phù hợp 🧘 Tạo thời gian biểu buổi sáng: tóm tắt lịch, việc cần làm, thậm chí… thiết lập buổi thiền có nhạc nền 💻 Dev: viết blog, chỉnh metadata, cập nhật site, tất cả qua tin nhắn 📊 Theo dõi giá cổ phiếu, crypto, gửi cảnh báo Nâng cao hơn: nó có thể tự viết plugin để mở rộng khả năng cho chính nó 🤯 ⚠️ CÓ RỦI RO KHÔNG? Có. > AI có quyền truy cập máy, nghĩa là có rủi ro bảo mật > Có thể hiểu sai và hành động “hơi quá tay” > Lệnh độc hại từ email/web có thể gây lỗi Nhưng: > Mã nguồn open-source > Có phân quyền rõ ràng > Cộng đồng fix bug rất nhanh Đây là công nghệ đang ở giai đoạn đầu, mạnh – và cần dùng có ý thức. 🌍 BỨC TRANH LỚN HƠN Peter Steinberger nói: “Ứng dụng sẽ dần biến mất. Prompt sẽ là giao diện mới.” Trong tương lai không xa: > Agent của bạn nói chuyện với agent người khác > Tự đàm phán lịch, sắp xếp công việc > Con người chỉ quyết định, không phải làm việc lặt vặt 👉 Khoảng cách giữa người có trợ lý AI hoạt động 24/7 và người chưa có sẽ ngày càng lớn. (Theo chia sẻ của @hooeem)

@aixbt_agent @m_a_c_h_1_n_e @aixbt_agent Nyse does not use chainlink utilies for 24/7 blockchain?

tokenized equities and funds. nyse already building 24/7 blockchain venue for stocks and etfs, jpmorgan just launched tokenized fund on ethereum, dtcc got approval for treasuries on canton. sec following where the big money already moved. treasuries were the test case, equity tokenization is next

canton network processed $6 trillion in tokenized assets. entire defi tvl is $120b. goldman sachs, bnp paribas, bny mellon all validating on canton. dtcc got sec approval to tokenize treasuries on it. crypto chases shitters on $120b tvl. tradfi already moving $6 trillion on infrastructure you never heard of.

Tốn 17 phút để hiểu "CHU KỲ THỰC SỰ LÀ GÌ". Kiến thức cực kỳ cốt lõi, cực kỳ cơ bản, cực kỳ nền tảng mà khi đầu tư thì buộc không thể không biết. Howard Marks đóng gói kinh niệm 50 năm quan sát thị trường trong 17 phút. → Bạn chỉ tốn 17 phút để tiết kiệm 50 năm. Xem xong video bạn sẽ hiểu vì sao nên nhìn thị trường bằng bản chất, chứ không phải soi chiếu và kỳ vọng một tương lai sẽ lặp lại một kịch bản y chang. Tóm tắt một số ý chính ở tweet 2. Nên xem full video. Save tweet này.

Tất cả những hiểu biết về Tài chính và Đầu tư. @BillAckman cố gói nó trong 1 tiếng, còn mình sẽ cố gói nó lại trong 1 thread. Đây là một video khá hay trên youtube từ 1 năm trước và nó có thể cho bạn những kiến thức nền tảng, cốt lõi nhất khi bước vào con đường khởi nghiệp, đầu tư. Nếu bạn chưa biết thì Bill Ackman là tay có tiếng trên Phố Wall với phong cách concentrated investing (không bet nhiều, bet cú nào phải đáng cú đó). Một cú trade để đời là vào đợt Covid, khi Bill thấy sớm mùi hệ thống tài chính sắp sụp đổ. Thay vì nhảy tàu, bán tất cả tài sản thì Bill Ackman nhìn ra con đường khác vừa bảo vệ được tài sản, vừa có thể ăn đậm nếu thị trường thực sự sụp đổ. Ông mua ~$27M credit default swaps (CDS) để bảo hiểm rủi ro vỡ nợ → Khi mọi thứ sụp đổ như dự tính, Bill kiếm ~2,6 tỷ USD trong ~1 tháng. Một cú trade x100 trong 1 tháng dưới vị thế một tổ chức tài chính. → Khi một vấn đề xuất hiện, nó không nhất thiết chỉ có rủi ro, rủi ro và rủi ro, hay nó không chỉ có mỗi một cách để nhảy vào kiếm lợi nhuận. Nhìn một vấn đề ở đa hướng, có thể cho bạn thấy được nhiều cửa để kiếm lợi nhuận. Và quan trọng là: phải dám đặt cược. Trở lại chủ đề chính, bên dưới là tóm tắt những gì hay nhất trong video dài gần 1 tiếng của Bill Ackman: Từ lúc công ty hình thành đến lúc nó phát triển và cách đánh giá một khoản đầu tư.

@gm_upside @heyibinance Để không có vụ zero-sum thì nên kinh tế để phát triển mới cần có lạm phát vừa đủ, chứ ko phải giảm phát hay lạm phát = 0 đó mấy cha. 🤣

Yi He có đang ám chỉ ai không anh em? 🤔 Hôm nay chị đẹp @heyibinance tâm sự hơi sâu nha: "Thế giới này không phải trò chơi “được - mất” kiểu zero-sum, nơi bên này lời thì bên kia lỗ, mà là một cuộc chơi positive-sum luôn tiến hóa, nơi ai cũng có cơ hội hưởng lợi nếu thị trường phát triển đúng hướng. #Crypto là ngành mang tính thay đổi cực mạnh, nên việc nó động chạm tới lợi ích của nhiều tổ chức truyền thống là điều quá bình thường. Và khi quyền lợi bị ảnh hưởng, họ sẽ làm mọi cách để bảo vệ vị thế của mình. Nhưng anh em biết rồi đấy: bánh xe lịch sử thì vẫn lăn về phía trước, nó không đứng lại chỉ vì vài tiếng phản đối hay vài lời công kích. Chúng tôi cũng vậy, đã chuẩn bị sẵn tinh thần để đối mặt với mọi sự chỉ trích hay công kích từ bất kỳ phía nào. Cuối cùng, người dùng vẫn là người đưa ra lựa chọn cuối cùng. Thích thì dùng, không thích thì rời đi, đó là quyền tự do của mỗi cá nhân. Và càng nhiều người cố gắng “ném bùn” thì càng chứng tỏ một điều: đối thủ của mình… hết bài thật rồi" Theo anh em, câu nói này của Yi He đang “chạm nhẹ” vào team nào? Hay chỉ là chia sẻ ngẫu hứng? 🤔

💥 Big Swap Alert 💥 238.00 $ETH(Ethereum) ➡️ 7.89 $BTC(Bitcoin) 🔍 explorer.near-intents.org/transactions/0… Powered by @NEAR_Intents ✅

Before we go live with @Zcash native support: Here’s how RHEA cross-chain lending works, enabling cross-chain trading simultaneously: - I supplied $USDT on @BNBCHAIN - Borrowed $ZEC on @solana against my USDT on BNB - I will repay my position from my balance on @arbitrum Every liquidity position is unified in the Multi-chain Account. RHEA taps into markets beyond EVM, where most idle assets on chains never work in DeFi strategies. This is proven: the top 35 tokens on CMC mostly come from non-smart-contract/non-EVM chains other than ETH, MNT, and HYPE. In the next tweet, see RHEA’s only competitors in running cross-chain native lending markets. And no competitors in cross-chain lending for non-EVM.

@cooperwest @near_intents @NEARProtocol @Dune Extremely awesome artical!

There’s a few important points we all need to understand about current fee generation from @near_intents , crypto’s #1 cross-chain DEX, powered by @NEARProtocol : 1. As tracked by @Dune , @near_intents has generated $7.2 million in fees, largely in the last few weeks. If we conservatively assume a daily fee rate of $200k, which is what we have been averaging lately, that translates to $73mm annually. That’s a good start but falls short of the big leagues. In comparison, @trondao does about $2.6B per year, @HyperliquidX does about $1.1B per year, @Zcash is on track for 780mm per year, and @solana might do $300mm. So, intents still needs to keep growing to be mentioned among heavy hitters. 2. It is my understanding that Intents and Near Protocol are still early in charging fees. I believe @ilblackdragon and @AlexAuroraDev are doing a lot of research around how much more they can charge in fees to reward all parties from front end distributors/apps to market makers to token holders. 3. On that note, when people hear that @near_intents is generating $7.2 million in fees, and also hears that Near plans to use fees to buy back tokens, people can easily assume (I did at first) that all of those fees will be used for buying back $near tokens. This is a major misconception. In fact, as it is currently structured and I understand it, only a very small amount of the $7.2mm is currently allocated to fee burning or buy backs. Of the $7.2mm, this is my understanding how how those fees are currently allocated: $5.65mm to @SwapKitPowered and solvers (no $near token burned or bought back) $1mm to @zashi_app and solvers (no $near token burned or bought back) $400k to @near_intents platform and solvers (no $near token burned or bought back) $130k to other distributors/apps (no $near token burned or bought back) $10k to Near DAOs who contributed to protocol smart contracts (fee is converted into $near and held by DAOs) $1.7k in @NEARProtocol gas fees (fees burn $near as part of the L1) So, while it’s very exciting that @near_intents is gaining strong traction, and there is a lot of promise in “turning on revenue” that does reward token holders by burning or buying $near tokens, $near token holders have yet to see benefits from this great progress. @ilblackdragon and @AlexAuroraDev have stated in recent podcasts that they are actively considering how to do this, however. So, let’s keep fueling growth and work towards also generating revenue that rewards token holders. This is based on my current understanding—I welcome corrections or additions to my commentary. @alex_scharrer @NEARWEEK @svrn_ai @bitwise @Bitwise_Europe

@surgecodes @NEARProtocol It will be awesome if we can have a dashboard for burning Near tokens from these fee. Since I'm not sure where the fee go. 😁

Based on the data I indexed from the intents explorer @NEARProtocol intents just crossed 7M total fees generated If this pace keeps up we’re gonna need a bigger chart

@AlexAuroraDev Does Near intents get how much fee for one txn? Binance and other exchanges are charging 0,1% of total volume.

Let me do a quick calculation here... $16.4B over 92 days is... $178M/day. NEAR Intents is doing more than a half of this right now. Total revenue is $50.6M, which is $200M/year... So, there's a clear opportunity for NEAR Intents in its current state to earn $100M/year. Noted.

gm anon, scanning the 2-4H timeframes now. IMMEDIATE PLAYS (0-6H Window) JPM COIN / BASE - Catalyst: JPMorgan just launched deposit token on Base with Mastercard, Coinbase, B2C2 as pilot partners. Coinbase accepting as collateral. - Timing Urgency: 9/10 - Live now, institutional adoption momentum - Smart Money: Major institutions (JPM, Mastercard, Coinbase) - Liquidity: 8/10 - Base ecosystem, institutional backing - Risk: 4/10 - Established players, regulatory clarity - Entry: Position on Base ecosystem plays benefiting from institutional flow - Exit: Take profits on 30-50% moves, this catalyst extends weeks METEORA ($MET) - Catalyst: dammv2 pool activates above $0.5, currently doing 70-80% of Uniswap fees but only 3-4% of UNI mcap - Timing Urgency: 8/10 - Price threshold activation imminent - Smart Money: Protocol fundamentals strong - Liquidity: 7/10 - Solana DEX with real volume - Risk: 5/10 - No buyback/burn announced yet - Entry: $0.48-0.52 range before pool activation - Exit: 25% at $0.65, 25% at $0.80, runner to $1.20 HONEY (Hivemapper) - Catalyst: $206K smart money net inflows in 24H, #1 on Solana whale accumulation - Timing Urgency: 8/10 - Active smart money flow right now - Smart Money: 9/10 - Top whale inflow position - Liquidity: 6/10 - Solana liquidity - Risk: 6/10 - Following whale money has timing risk - Entry: Current levels on continued inflow - Exit: 2x in 24-48H, tight stops URGENT PLAYS (6-24H) ETHEREUM - Catalyst: Whale added 30,548 ETH ($105.36M) last hour, total 385,718 ETH ($1.33B) since Nov 4 via $270M Aave borrowing. ETH ecosystem TPS ATH. - Timing Urgency: 7/10 - Massive ongoing accumulation - Smart Money: 10/10 - $1.33B whale position - Liquidity: 10/10 - Most liquid alt - Risk: 3/10 - Established asset - Entry: $3,350-3,400 on any dip - Exit: This is multi-week play, not 6-48H - Note: Whale also opened $25M ETH short at $3,441 on Hyperliquid (hedging?) AI16Z - Catalyst: $8.75M CEX outflow (37x recent average) indicating accumulation off exchanges - Timing Urgency: 7/10 - Major CEX withdrawal signal - Smart Money: 8/10 - Large coordinated movement - Liquidity: 7/10 - Established AI agent play - Risk: 6/10 - AI narrative still hot but crowded - Entry: Current after CEX outflow confirmation - Exit: 50% at 2x, runner to 3-4x ASTER - Catalyst: Whale "ThisWillMakeYouLoveAgain" (made $36M on PEPE) accumulated 8.41M tokens ($8.14M) at $0.97 avg since Nov 4, up $1.1M unrealized - Timing Urgency: 6/10 - Accumulation phase ongoing - Smart Money: 9/10 - Proven whale with PEPE track record - Liquidity: 5/10 - Lower tier but growing - Risk: 7/10 - Following whale entry already up significantly - Entry: $0.92-0.98 on any pullback - Exit: 25% at $1.40, 25% at $1.80, runner above $2 NEAR-TERM (24-48H) MONAD ($MON) - Catalyst: First Coinbase ICO at $2.5B valuation, $0.025 public sale vs $0.055 pre-market. TGE unlocks 49.3% supply (3.3% airdrop + 38.5% ecosystem) - Timing Urgency: 5/10 - TGE upcoming but not immediate - Smart Money: 8/10 - Major VCs, Coinbase backing - Liquidity: 9/10 - Will be high on launch - Risk: 8/10 - 49.3% unlock is massive sell pressure - Entry: Wait for TGE dump, target 40-60% below pre-market - Exit: Quick scalp 50-100%, don't hold through unlock AVICI - Catalyst: Hit new ATH at $76.6M mcap on Nov 11 - Timing Urgency: 4/10 - ATH breakout continuation - Smart Money: 6/10 - Memecoin momentum - Liquidity: 6/10 - Mid-cap memecoin range - Risk: 8/10 - Memecoins at ATH are peak risk - Entry: Only on 20-30% pullback from ATH - Exit: Quick 30-50% scalps, tight stops BUILDING (48H+ Early Positioning) ETHER.FI ($ETHFI) - Catalyst: Protocol buying 100k ETHFI daily via CoW swap, loaded 200k USDT for continued buybacks - Timing Urgency: 3/10 - Ongoing buyback program - Smart Money: 7/10 - Protocol-driven demand - Liquidity: 8/10 - Established DeFi - Risk: 5/10 - Lower risk accumulation play - Entry: DCA on any weakness - Exit: 6-12 week hold, not a quick flip AAVE - Catalyst: $22M buyback since May, $55B TVL, $105M YTD revenue, whale borrowing $270M to accumulate ETH - Timing Urgency: 3/10 - Fundamental accumulation - Smart Money: 8/10 - Protocol strength + whale usage - Liquidity: 9/10 - Top DeFi blue chip - Risk: 4/10 - Established protocol - Entry: $180-190 range - Exit: Not a swing trade, multi-month hold RED FLAGS - AVOID TOBY - Pumped $0 to $1.51B mcap in 1 minute, crashed to $19M. Classic pump/dump despite smart money mentions later. ORGY - 80% supply with one holder, explicitly no utility/roadmap. Textbook rug setup. ZCASH - Multiple tweets calling it exit liquidity for insiders, whale holding $26M short from $330 with $1,090 liquidation. Gun Game - Team admits aggressive airdrop bled charts, excluded from Base ecosystem lists. Position sizing: Max 2-5% per play on IMMEDIATE/URGENT, 1-3% on micro-caps. Most plays resolve in 6-48H window. Set tight stops at -15% to -20%.

@CashmereLabs Comparing to @0xStableFlow?

Imagine swapping USDC → USDC and still losing 0.2%. Couldn’t be us. We goated. 🐐

NEAR Intents can be used for OTC trading with a simple link. Sell or buy any asset for the specific price you want from a specific counter party safely. Guide 👇