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Codex 手机版 ✅ 可以放心出去旅游了。

LLM时代提高个人效率的办法： 1. 打造自己的skills。把你独特的思考方式、方法论、分析手段，固化成可复用技能 2. 打造个人知识库。把每次思考和经验都积累在知识库里，而不是零散笔记。Obsidian+LLM足够了，RAG没必要。 3. 打造个人AGENT.md。让你的 LLM 输出风格、格式、流程符合你个人思维和工作习惯。让LLM成为数字化思考伙伴。 指定目录：哪些内容写入、哪些存档、如何分类。 操作规则：什么时候调用知识库、什么任务用什么 prompt。 不断微调：通过大量实验，让模型输出越来越接近你期望。 4. 打造个人工作流。把技能、知识、Agent 结合起来，形成可执行流程。基于skill的工作流比较推荐，通过抽象好的工具脚本和流程指导实现。更加进一步，或许可以用crewai/pi等自己写Agent/deepagent，但是这一步不成熟。

智能体时代最危险的时间陷阱：花大量精力钻研工具配置。 你吭哧吭哧研究了几个月 OpenClaw 小龙虾——怎么配守护进程、怎么选模型、怎么装 Plugin、怎么连 Channel。好不容易全搞明白了。然后 Codex 一更新，开箱即用，零配置，比小龙虾还好用。你那几个月的钻研，一夜之间贬值到零。 这不是小龙虾一个工具的问题，这是整个工具层的规律：门槛只会越来越低，你今天引以为傲的配置技巧，就是明天最先过时的能力。工具迭代的速度，永远比你学习的速度快。 工具当然要跟，但最多占你精力的 20%。剩下的 80%，应该放在工具替代不了的事情上——你的行业认知、你的客户关系、你在某个领域里积累的判断力。这些东西变化慢，门槛高，才是真正抗周期的。

没想到来得这么快。当初Layerzero不积极作为，结果就这样了。 KelpDAO事件后，40亿美元资产正从LayerZero流向Chainlink CCIP。 Lombard、Solv Protocol、Kraken等协议集体弃用LayerZero……

所以中本聪老师想让大家避免被国家机器剥削，结果是让大家被比国家机器还没底线的骗子割韭菜了是吗？唉，怜我世人......

Codex 最近这套组合拳打下来：GPT-5.5、计划模式、Goals 长任务，和 Claude 的差距正在快速缩小，甚至一些场景里已经反超。 智能体操作体验也越来越趋同了，小龙虾考虑放弃。尤其是 Goals + Computer Use，对前端复杂系统的验收非常有帮助，能把需求、执行、检查串成一条更完整的链路。 Claude 已经先降配到 Pro 了，等宣传神乎其神的 Mythos 出来再观察一波。

今晚国宴交流会最忙的，当属马斯克了 不光苹果 CEO 库克，跟他合影 连小米雷军都主动跑来要自拍

同意差距一旦拉开，超过某个临界点，就会指数级别的加速。但现在还很难说孰优孰劣: claude 明显优势是在agent方面, 单从模型本身来看并没有领先gpt太多； 然而从两家最近app更新迭代的速度，明显感受到竞争的焦点中心已经放在agent上，两边的功能也在相互借鉴和界面趋同； 这次Claude的订阅调整，猜想是Claude为了确保ToB端端竞争优势，并且让财报更好看，为下轮融资更好的估值做准备； 而Codex agent当然也在拼力追赶，但显然更愿意取悦C端用户，token便宜又好用，而且经常重置。 两边的策略不同，但有竞争对消费者显然是好事。