Ged

#VisualizaciónCreativa #Patronizar «Cuando el mago aprende a acumular y trasladar en su cuerpo los fluidos eléctrico o magnético, puede irradiarlos hacia el exterior a través de centros como el plexo solar, produciendo efectos en el plano físico o en la esfera mágica.» ⤵️

El diálogo interno (la “voz interior”) altera la conectividad cerebral de manera diferente en función de si éste es positivo o negativo. La auto-crítica reduce la conectividad basada en el núcleo accumbens con regiones temporales (como el giro temporal inferior) e induce una disminución en la red de recompensa-motivación. Esto se asocia con una mejora del rendimiento en tareas cognitivas a corto plazo, posiblemente porque aumenta la motivación interna y la atención. El auto-respeto, en cambio, mantiene mayor conectividad del núcleo accumbens y muestra efectos mixtos en las redes ejecutivas centrales y de modo por defecto. Aunque puede mejorar las funciones ejecutivas, también genera cambios en la confianza que producen resultados variables: en algunos casos ayuda al rendimiento, pero en otros crea una confianza excesiva o poco realista que termina perjudicando el desempeño.

서울대 의대 박사가 30년 넘게 비타민 C만 외쳐서 미친 사람 취급받았는데 알고 보니 진짜 전설이었음. 이왕재 교수라는 분인데 엘리트 코스 다 밟고도 돈 안 되는 비타민 C 연구에 인생 다 바치신 분임. 이 사람이 비타민 C에 집착하게 된 계기가 진짜 소름 돋음. 자기 가족들을 비타민 C로 직접 다 살려냈음. 1986년에 아버지가 뇌졸중으로 쓰러져서 다시는 못 걷는다는 판정 받았는데, 교수님이 비타민 C 메가도스 요법 시도해서 기적처럼 일어남. 결국 95세까지 장수하심. 장인어른 사례도 장난 아님. 뇌출혈로 생명이 위독했을 때 병원에서 다 반대하는데도 교수님이 직접 비타민 C 고용량 주사 놓으면서 끝까지 매달림. 결국 수술도 안 하고 출혈 부위가 다 흡수돼서 10년 넘게 후유증 없이 사심. 어머니 당뇨 합병증도 이걸로 해결한 사례는 이미 방송이랑 책에서 엄청 유명함. 본인 몸으로도 직접 증명 중임. 30년 넘게 매일 만 밀리그램 넘게 비타민 C를 먹고 있는데, 지금 칠순 다 돼가는 나이에도 혈관 나이는 30대 나오고 평생 감기 한 번 안 걸렸음. 밥 먹을 때마다 식탁에서 비타민 C 한 웅큼씩 꺼내 먹는 게 이 교수님 트레이드 마크임. 근데 과정은 진짜 험난했음. 주류 의학계에서 비타민 C 같은 값싼 게 병 고친다니까 비과학적이라고 사기꾼 소리까지 들었음. 동료 의사들이 조롱해도 굴하지 않고 논문 수천 편이랑 연구 데이터 쌓아서 비타민 C가 혈관 보호하고 암세포 막는다는 거 학술적으로 다 입증해버림. 결국 이분 덕분에 우리나라가 전 세계에서 비타민 C 제일 많이 먹는 나라가 됐음. 돈 많이 버는 신약 개발 대신 기득권 다 내려놓고 사람 살리는 길만 택한 진짜 선구자임. 지식만 많은 의사가 아니라 신념 하나로 대중의 건강을 지켜낸 진짜 학자라고 생각함.

PSA screening for the prostate is a scam. The inventor of the blood test called it a “profit-driven public health disaster” And “hardly more effective than a coin toss"

Isis, Horus... " The Virgin Of The World Of Hermes Mercurius Trismagistus " Download Link - Click here: dn710104.ca.archive.org/0/items/the-vi…

Jung said: "What you resist not only persists, it controls your life from the shadows." Most people pretend they want less because wanting more feels dangerous. So the mind stays divided.

KORKUNÇ bi şey öğrendim. Meğer telefonlarla okumuyorlarmış zihnimizi. Havaya ve suya attıkları nano partikül tozlarla zihnimizi kontrol ediyorlarmış. Bundan kaçışta yok. Telefonu uzağa koyun sonra bi şey düşünün gelin.Sonra telefona bakın düşündükleriniz orda. Yani tehlike havada

「魔術の技法（ウェルカム写本983）」 成立は恐らく18世紀初頭のフランス。 実践魔術師が、複数の魔術書から必要な部分を抜粋して集め、編集しなおした書と思われる。 「ヘプラメロン」や「ソロモンの鍵」等のお馴染みの素材の他にも、今では失われた魔術書からの素材も含み、グリモワール成立の研究のためにも非常に有用である。 しばしば注目されるのは、かの「グリモワール・ヴェラム」や「グラン・グリモワ」の元となったと思われる本の抜粋の記述もあることである。 そこには、これらの書では失われた部分も保存された状態で残されている。 キリスト教カバラの影響が強く、そこはテトラグラマトンならぬペンタグラマトンが登場することからも窺える。 また「フランスの霊」なような、民間の精霊も登場し、興味深くも雑多な魔術書となっている。 #西洋魔術　#グリモワール　#魔術書　#悪魔召喚

@rileyanderz I think it has a strong detoxification effect as lipids are where toxins accumulate, and they are being actively replaced with PC. Not sure this would lead to over methylation as it’s doesn’t ’push’ methylation but rather spares it

Clint Eastwood has been practicing Transcendental Meditation (TM) for nearly 50 years — and at 95 years old, he’s still doing it daily. In this 2011 clip with the David Lynch Foundation, he called it one of the best tools for handling stress, especially in high-pressure work, and said the research shows it can benefit pretty much anyone. Multiple studies and meta-analyses show TM significantly reduces stress, anxiety, blood pressure, and even PTSD symptoms — often more effectively than other meditation techniques. In our always-on world, that kind of simple daily reset is powerful. It’s impressive to see someone as accomplished as Eastwood stay consistent with one practice for half a century. There’s real wisdom in finding something that works and sticking with it. Have you ever tried Transcendental Meditation (TM) or stuck with any daily meditation practice long-term? What difference did it make for you?

Consuming lots of vitamin C and thiamine throughout the day can counteract glycation if you consume loads of carbs. Some other good ways to keep glycation in check on high-carb diets: > Vitamin E > Beef liver > Pyridoxamine (P5P) > Royal jelly > Pioglitazone Never age.

YENİ ARAŞTIRMA🚨: Beyin hücrelerinin kendi kendimize konuşma, yani içsel sesimizden, etkilenerek işleyişini değiştirdiği kanıtlandı.

@PuraVirtud Bien visto.

El profesor Jiang, que es chino, imparte sus lecciones en inglés... ¿Te has preguntado por qué? Sencillo: su propaganda, revestida de predicción, es para los de fuera.

Zinc has the power to substantially reduce fatigue - here's how & why. (🧵1/7)

✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego): 0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno. Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él. Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio. ¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado. 1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado 2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas: POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar" Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube) 3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría: El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto) 4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance: El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score: - not_interested - block_author - mute_author - report - not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post) Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar 5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos: - Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras - Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco - Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no - Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió 6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen" Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación ¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra 7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes "¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes 8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow" is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento 9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito. - Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo - Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto ¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes! 10/ Cosas que sí funcionan: - Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea - Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid) - No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo - Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero - Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco - Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima 11/ Cosas que te destrozan el alcance: - DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio - Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican - AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente - NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural - Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso 12/ Lo que NO han publicado los muy pillines: El esqueleto es público. Los diales no - Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa - Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing - Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas - util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo - 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos - Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro 13/ Chuleta resumen para no olvidar: - Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa - Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no - Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede - Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí - El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1 - La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento - Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo

they hate psalms 23 & gregorian chants. it sounds so schizo but i did the gateway tapes and started seeing them. if you’re an atheist or think this is crazy i dare you just to do the gateway tapes consistently for a month and see what starts happening

“You can never outperform your own self-image.” — Maxwell Maltz Your personality comes from the mental image you’ve built of yourself. Every success, failure, and experience has shaped that image. Thankfully, I learned this early. Reading Psycho-Cybernetics by Maxwell Maltz changed how I think about mental strength: -Visualize the traits you want to embody. -Feed your subconscious clear instructions. -Hardwire success into your mind. What once felt uncertain becomes inevitable. All those worries fade away.

Comer colágeno no crea colágeno en tu cuerpo. Escucha este vídeo con atención

@MaraJSaave47118 @Cyandeceres Exacto. Añaden distintas vías dependiendo de los tiempos y las circunstancias. Seguramente la vacuna la tenían planeada para más adelante, pero se vieron forzados a adelantarlo.

@CarlosUrda77 @Cyandeceres si, diferentes vías, nunca hay una vía, siempre hay diversos planes funcionando a la vez. Este es el nivel de perversión.

Esta patente, n°US10765878B2, concedida alrededor de 2018 y publicada en 2020 a la Rockefeller University, en colaboración con el Rensselaer Polytechnic Institute, propone un sistema para controlar remotamente la actividad de células específicas usando nanopartículas y ondas de radiofrecuencia. En este sistema de control remoto de las celulas, que dice ser "no invasivo", se usan nanopartículas de óxido de hierro u otras que se dirigen a células específicas, ya sea por inyección o por ingeniería genética. Al exponerlas a un campo de radiofrecuencia o magnético externo, las nanopartículas se calientan ligeramente y activan canales sensibles al calor en la célula, como el receptor TRPV1. Según dice la patente, este sistema desencadena respuestas biológicas en el individuo radiado como activar genes, producir proteínas, liberar insulina, activar neuronas, etc. Este invento se probó en ratones, bajando su glucosa en sangre o activando las neuronas del apetito. De momento, no hay constancia de pruebas en humanos y la investigación se encontraría en fase preclínica. patents.google.com/patent/US10765… dailymail.com/sciencetech/ar…