@guillaumekasba @PartiLiberteFr Bravo cher Guillaume, vive la liberté !
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César Mourot 🏴☠️
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César Mourot 🏴☠️
@CesarMourot
Entrepreneur, investisseur, et host sur YouTube. Podcast sur YouTube en lien.
Paris, France Katılım Aralık 2009
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Depuis des décennies, les mêmes recettes étouffent le pays : toujours plus d’État, partout, tout le temps.
Beaucoup de Français n’en peuvent plus.
Il est temps de porter un vrai SURSAUT LIBÉRAL dans le débat public.
C’est pourquoi je lance aujourd’hui le @PartiLiberteFr.
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Moins d’État = moins de pauvreté.
Pourquoi ce sujet reste-t-il interdit en France ?
On en parle avec @StephaneMallard : place de l'Etat, libéralisme, Argentine, cas de la France, et révolution de l'IA.
Lien : youtube.com/watch?v=OL3tJY…
@Migueres @Frenchie_ @BrivaelFr
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À l’approche des 20.000 abonnés, je voulais partager un mot avec vous.
J’ai créé ce compte il y a un an, sans grandes convictions, venant d’un environnement discret, très traditionnel, un milieu qui ne partage pas ses idées et encore moins ses positions.
Mon seul objectif était simple, suivre ma passion, publier, partager.
J’ai commencé il y à six mois à partager mes positions sur les marchés avec une approche hybride de suivi de tendance sur les secteurs qui me passionnent : crypto, métaux précieux, semi-conducteurs, photonique.
X a changé ma vie. Pas d’un point de vue financier (je ne tire quasiment aucun revenu de ce compte), mais humainement.
J’ai rencontré des centaines de profils incroyable, des personnes que je n’aurais jamais côtoyées autrement.
Je continuerai de répondre aux DM, de donner de la visibilité à ceux qui me suivent, gratuitement et sans rien attendre en retour.
Nous vivons l’une des plus grandes transformations de l’ère moderne et le futur nous promet des choses folles.
Un conseil à ceux qui veulent se lancer, n'hésitez pas. Peut être qu'au début personne s'intéressera à votre contenu, il n'y aura pas de like, pas de partage.
Mais un jour le fruit de votre travail se fera remarquer, le temps long bat systématiquement les visions court-termistes.
Si tout était si facile, tout le monde le ferait.
Merci à tout ceux qui me donnent une force folle, on va montrer de quel bois on se chauffe en France.
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🚨 Two major new research papers just dropped that dramatically accelerate the quantum threat to crypto.
Google Quantum AI optimized Shor’s algorithm down to roughly 1K logical qubits, potentially allowing private keys to be cracked in minutes on advanced superconducting hardware.
A follow-up from Oratomic then brought neutral-atom implementations down to just 26K physical qubits with a runtime of around 10 days.
This makes Q-Day feel much closer, within just a few years of being reachable.
This year at Satoshi Roundtable the mood around quantum computing wasn’t very enthusiastic. We openly discussed how a powerful enough quantum computer could break ECDSA signatures (secp256k1) used across Bitcoin, Ethereum, and most protocols, exposing massive on-chain value including dormant and early-mined coins. The big question was: how do we prepare, and prepare well?
Crazy times to be living through.
Honestly, teams working in encryption and blockchain should seriously consider stopping everything else and prioritizing this now. It’s time to start integrating quantum-resistant encryption algorithms into modern protocols.
No matter if a cryptographically relevant quantum computer arrives in one year or in five, adversaries are likely already collecting encrypted traffic and on-chain data today — waiting to decrypt everything the day quantum power crosses that threshold.
The shift is real: migrating to post-quantum cryptography is no longer optional. It’s urgent infrastructure work for wallets, bridges, staking, exchanges, and every system holding long-term value.
quantumai.google/static/site-as…
Justin Drake@drakefjustin
Today is a monumentous day for quantum computing and cryptography. Two breakthrough papers just landed (links in next tweet). Both papers improve Shor's algorithm, infamous for cracking RSA and elliptic curve cryptography. The two results compound, optimising separate layers of the quantum stack. The results are shocking. I expect a narrative shift and a further R&D boost toward post-quantum cryptography. The first paper is by Google Quantum AI. They tackle the (logical) Shor algorithm, tailoring it to crack Bitcoin and Ethereum signatures. The algorithm runs on ~1K logical qubits for the 256-bit elliptic curve secp256k1. Due to the low circuit depth, a fast superconducting computer would recover private keys in minutes. I'm grateful to have joined as a late paper co-author, in large part for the chance to interact with experts and the alpha gleaned from internal discussions. The second paper is by a stealthy startup called Oratomic, with ex-Google and prominent Caltech faculty. Their starting point is Google's improvements to the logical quantum circuit. They then apply improvements at the physical layer, with tricks specific to neutral atom quantum computers. The result estimates that 26,000 atomic qubits are sufficient to break 256-bit elliptic curve signatures. This would be roughly a 40x improvement in physical qubit count over previous state-of-the-art. On the flip side, a single Shor run would take ~10 days due to the relatively slow speed of neutral atoms. Below are my key takeaways. As a disclaimer, I am not a quantum expert. Time is needed for the results to be properly vetted. Based on my interactions with the team, I have faith the Google Quantum AI results are conservative. The Oratomic paper is much harder for me to assess, especially because of the use of more exotic qLDPC codes. I will take it with a grain of salt until the dust settles. → q-day: My confidence in q-day by 2032 has shot up significantly. IMO there's at least a 10% chance that by 2032 a quantum computer recovers a secp256k1 ECDSA private key from an exposed public key. While a cryptographically-relevant quantum computer (CRQC) before 2030 still feels unlikely, now is undoubtedly the time to start preparing. → censorship: The Google paper uses a zero-knowledge (ZK) proof to demonstrate the algorithm's existence without leaking actual optimisations. From now on, assume state-of-the-art algorithms will be censored. There may be self-censorship for moral or commercial reasons, or because of government pressure. A blackout in academic publications would be a tell-tale sign. → cracking time: A superconducting quantum computer, the type Google is building, could crack keys in minutes. This is because the optimised quantum circuit is just 100M Toffoli gates, which is surprisingly shallow. (Toffoli gates are hard because they require production of so-called "magic states".) Toffoli gates would consume ~10 microseconds on a superconducting platform, totalling ~1,000 sec of Shor runtime. → latency optimisations: Two latency optimisations bring key cracking time to single-digit minutes. The first parallelises computation across quantum devices. The second involves feeding the pubkey to the quantum computer mid-flight, after a generic setup phase. → fast- and slow-clock: At first approximation there are two families of quantum computers. The fast-clock flavour, which includes superconducting and photonic architectures, runs at roughly 100 kHz. The slow-clock flavour, which includes trapped ion and neutral atom architectures, runs roughly 1,000x slower (~100 Hz, or ~1 week to crack a single key). → qubit count: The size-optimised variant of the algorithm runs on 1,200 logical qubits. On a superconducting computer with surface code error correction that's roughly 500K physical qubits, a 400:1 physical-to-logical ratio. The surface code is conservative, assuming only four-way nearest-neighbour grid connectivity. It was demonstrated last year by Google on a real quantum computer. → future gains: Low-hanging fruit is still being picked, with at least one of the Google optimisations resulting from a surprisingly simple observation. Interestingly, AI was not (yet!) tasked to find optimisations. This was also the first time authors such as Craig Gidney attacked elliptic curves (as opposed to RSA). Shor logical qubit count could plausibly go under 1K soonish. → error correction: The physical-to-logical ratio for superconducting computers could go under 100:1. For superconducting computers that would be mean ~100K physical qubits for a CRQC, two orders of magnitude away from state of the art. Neutral atoms quantum computers are amenable to error correcting codes other than the surface code. While much slower to run, they can bring down the physical to logical qubit ratio closer to 10:1. → Bitcoin PoW: Commercially-viable Bitcoin PoW via Grover's algorithm is not happening any time soon. We're talking decades, possibly centuries away. This observation should help focus the discussion on ECDSA and Schnorr. (Side note: as unofficial Bitcoin security researcher, I still believe Bitcoin PoW is cooked due to the dwindling security budget.) → team quality: The folks at Google Quantum AI are the real deal. Craig Gidney (@CraigGidney) is arguably the world's top quantum circuit optimisooor. Just last year he squeezed 10x out of Shor for RSA, bringing the physical qubit count down from 10M to 1M. Special thanks to the Google team for patiently answering all my newb questions with detailed, fact-based answers. I was expecting some hype, but found none.
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Chaque foyer fiscal = 3 248 € d’impôts cachés (pour les retraites !)
On met TOUS les chiffres sur ce site retraitesimulateur.netlify.app, avec simulateur intégré.
134 milliards d’impôts par an.
On continue encore longtemps ?
@Frenchie_ @Sardoche_Lol @AlexaBardet @StephaneMallard
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Le bonheur est-il une fonction croissante de la bureaucratie ? Si c’était le cas, la France serait le paradis sur terre 🫣
La réponse ⬇️ avec @nouv_energie et @davidlisnard
(Et merci @cesarmourot pour son post inspirant la semaine dernière )
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@Sardoche_Lol @Compagnondebad Vois-tu d'autres éléments à intégrer pour mieux cerner ce qui relève de la causalité et pas simplement de la corrélation ?
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@Compagnondebad Le Zimbabwe a rien a convertir
J’analyse le différentiel entre le bonheur attendu par rapport au potentiel disponible.
Zimbabwe shithole mais qui arrive à rendre un peu les gens heureux
Suède qui a tout et qui rend pas aussi heureux qu’il devrait
Pas évident de lire.
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La Suède est, en effet, moins efficace que le Zimbabwe pour rendre heureux ses habitants, c'est une évidence que n'importe qui devine instinctivement.
Sardoche 🇫🇷@Sardoche_Lol
Classement général de l'efficacité d'un pays à transférer son potentiel structurel sur le bonheur de ses habitants. La France est 67ème/80 juste derrière l'Inde y a ZERO blague. Méthodologie plus bas : 1 - Finlande 2 - Croatie 3 - Estonie 4 - Luxembourg 5 - Portugal 6 - Zimbabwe 7 - Slovénie 8 - Lettonie 9 - Suède 10 - Roumanie 11 - Lituanie 12 - Pologne 13 - Autriche 14 - Pays-Bas 15 - Danemark 16 - Ouzbékistan 17 - Irlande 18 - Slovaquie 19 - Islande 20 - Suisse 21 - Népal 22 - Émirats Arabes Unis 23 - Costa Rica 24 - Bulgarie 25 - Hongrie 26 - Espagne 27 - Israël 28 - Ukraine 29 - Royaume-Uni 30 - Cambodge 31 - Bahrain 32 - Égypte 33 - Singapour 34 - Nouvelle-Zélande 35 - Afrique du Sud 36 - Bangladesh 37 - Ghana 38 - Koweït 39 - Italie 40 - Grèce 41 - Belgique 42 - Sénégal 43 - Japon 44 - Pakistan 45 - Allemagne 46 - Nigeria 47 - Ouganda 48 - Tanzanie 49 - Myanmar 50 - Chili 51 - Angola 52 - Norvège 53 - Kazakhstan 54 - Colombie 55 - Côte d'Ivoire 56 - Mongolie 57 - Sri Lanka 58 - Turquie 59 - Philippines 60 - Kenya 61 - Mexique 62 - Indonésie 63 - Chine 64 - Canada 65 - Australie 66 - Inde 67 - France 68 - Arabie Saoudite 69 - Malaisie 70 - Vietnam 71 - États-Unis 72 - Thaïlande 73 - Hong Kong 74 - Brésil 75 - Pérou 76 - Argentine 77 - Corée du Sud 78 - Iran 79 - Russie 80 - Venezuela
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@BrivaelFr Tu devrais lancer une version open source de ce projet, contributive, open data !
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J'ai lancé mes agents IA sur un projet : optimiser la France comme on optimise un logiciel.
En informatique, quand on conçoit un système, il arrive un moment où on accumule ce qu'on appelle de la dette technique. C'est quand tu empiles des couches de code, des modules, des dépendances, sans jamais nettoyer. Au début ça marche. Puis ça ralentit. Puis ça bugue. Puis ça coûte 10 fois plus cher de maintenir que de reconstruire. La France c'est exactement ça. Un système d'exploitation lancé dans les années 50, jamais refactoré, avec 70 ans de dette technique accumulée. Voilà l'audit.
Le système actuel :
1 153 organismes publics nationaux recensés par la direction du budget en 2025. Dont 434 opérateurs de l'État, environ 700 ODAC (organismes divers d'administration centrale), 317 commissions consultatives, 24 autorités indépendantes. Et le plus beau : personne ne sait exactement combien il y en a. En 2012, le Conseil d'État en comptait 103, l'Inspection des Finances 1 244. Pour le même sujet. C'est comme si ton CTO te disait "on a entre 100 et 1 200 microservices en prod, on sait pas trop". Dans n'importe quelle boîte privée, il serait viré dans l'heure.
Budget total : 156 milliards d'euros en 2024, soit 5.3% du PIB. Plus que le budget de l'Éducation nationale. 491 000 employés. Des effectifs multipliés par 3.6 depuis 1996. Masse salariale en hausse de 15.5% rien qu'entre 2021 et 2024. Le poids budgétaire des opérateurs est passé de 1.4% du PIB en 2007 à 2.7% en 2023. Le système consomme de plus en plus de RAM pour produire de moins en moins de résultats.
Les doublons identifiés, le coeur de la dette technique :
En informatique, la dette technique la plus toxique c'est la duplication. Deux modules qui font la même chose. Tu paies deux fois la maintenance, deux fois les bugs, deux fois les mises à jour, et les deux divergent lentement jusqu'à produire des résultats contradictoires. L'État français c'est ça à l'échelle industrielle.
Santé : le ministère emploie 13 000 personnes dont 8 000 dans les ARS (agences régionales). En parallèle, la Caisse nationale emploie 2 200 personnes en central et 70 000 dans les caisses départementales. Tu as littéralement deux ministères de la santé : un découpé en régions, l'autre en départements. Et en plus tu as l'ANSM (1 000 agents), l'Anses (1 400 agents), la Haute Autorité de santé (443 agents), Santé publique France (590 agents). Toutes se chevauchent. En dev, on appelle ça un God Object : une classe qui fait tout et que plus personne n'ose toucher.
Agriculture et alimentation : au moins 5 agences sur le même périmètre dont FranceAgrimer et l'INRAE. Cinq services qui font des requêtes sur la même base de données mais qui ne se parlent pas entre eux.
Environnement : l'Établissement public du Marais Poitevin doublonne avec le Conservatoire de l'espace littoral, les directions départementales des territoires de 3 départements, les directions régionales de l'environnement ET l'Agence de l'eau Loire-Bretagne. 6 services pour un marais. La Cour des comptes et le Sénat ont recommandé la fusion en 2018 et 2019. On est en 2026. Le ticket Jira est ouvert depuis 8 ans, personne n'a merge le fix.
Comités Théodule : 317 commissions consultatives pour 30 millions d'euros par an. Dont la Commission d'enrichissement de la langue française (doublon avec l'Académie française), le Comité des achats des établissements publics (doublon avec la Direction des achats de l'État), le Conseil consultatif de gestion du corps des administrateurs des postes et télécommunications (il n'y a plus d'embauche d'agents statutaires dans ce corps). Des endpoints morts dans une API que personne n'a nettoyée.
Le memory leak : des milliards dormants. Fin 2023, l'ADEME avait 2.4 milliards d'euros de trésorerie excédentaire. France Compétences 1.5 milliard. Les universités 4.2 milliards. L'Inspection des Finances a identifié 2.5 milliards mobilisables immédiatement. Pendant ce temps, l'État emprunte à 3% pour financer son déficit. C'est l'équivalent d'allouer 8 Go de RAM à un process qui idle pendant que ton app principale crash par manque de mémoire.
Pourquoi personne ne refactore :
En informatique, la dette technique survit parce que personne ne veut toucher au legacy. "Ça marche, on touche pas." Sauf que ça marche pas, ça tient avec du scotch. Dans l'État français c'est pareil, avec un incentive supplémentaire : chaque agence c'est des postes de direction entre 150 000 et 200 000 euros par an. L'État emploie 100 500 cadres A+ et 86% sont dans l'État et ses agences. Il faut bien leur trouver des postes. Le foisonnement des agences c'est pas un accident, c'est un programme de création d'emplois pour hauts fonctionnaires. La dette technique est feature, pas bug.
Le merge plan, si on traitait la France comme un repo :
Étape 1 : un git blame complet. Budget base zéro. Chaque organisme justifie son existence ligne par ligne. Pas un rabot de 3% sur tout le monde, un audit ligne par ligne. Qui a créé cette agence, pourquoi, est-ce que la mission existe encore, est-ce que quelqu'un d'autre la fait déjà.
Étape 2 : identifier et merger les doublons. Santé : un seul opérateur national au lieu de 6 agences qui se chevauchent. Agriculture : une seule agence au lieu de 5. Environnement territorial : un seul interlocuteur par bassin au lieu de 6 structures empilées. En dev on appelle ça un merge de branches. Tu gardes la meilleure implémentation, tu supprimes les autres, tu résous les conflits.
Étape 3 : sunset les endpoints morts. Les 317 comités Théodule passent en revue. Chaque commission doit prouver qu'elle a produit un output utilisé par quelqu'un au cours des 2 dernières années. Si non, suppression automatique. C'est un garbage collector. Tu libères de la mémoire.
Étape 4 : des health checks automatiques. Chaque organisme conservé a des KPIs publics, mesurables, auditables. Sunset clause de 5 ans : si les KPIs sont pas atteints, dissolution automatique. En informatique c'est un circuit breaker. Si le service répond plus, on le kill et on reroute.
Étape 5 : automatisation massive. La moitié de ces structures existent parce que des process manuels n'ont jamais été automatisés. Un agent IA peut compiler un rapport que 12 personnes mettent 6 mois à produire. Pas dans 10 ans. Maintenant.
Les économies estimées : l'IFRAP chiffre le minimum à 7 milliards d'euros par an d'ici 2029. Le Sénat dit 2 à 3 milliards. La ministre des Comptes publics elle-même a parlé de 2 à 3 milliards juste sur la restructuration des agences. La réalité c'est que personne ne sait vraiment parce que personne n'a jamais fait l'audit complet. L'État français ne connaît pas son propre code source.
En informatique, un système dans cet état, on a deux options : on refactore sérieusement, ou on réécrit from scratch.
La France a besoin d'une v2. Et la bonne nouvelle c'est qu'avec l'IA, pour la première fois, on a les outils pour le faire.
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QAM
Moins d'État = plus de bonheur ?
Sur 80 pays, la corrélation est à 0,861.
C'est plus fort que le PIB. Plus fort que le pétrole.
La France perd 20 rangs entre son potentiel et ce qu'en reçoit le citoyen.
Site que j'ai crée : taxeinvisible.netlify.app
Data par @Sardoche_Lol
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@Sardoche_Lol Canon. Tu veux pas nous faire un petit site avec Claude avec les données/graphiques ? :)
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J'ai passé la nuit à agréger des dizaines de stats sur 80 pays du monde :
- Inertie bureaucratique (Privation des libertés économiques, complexité du système de taxe...)
- Potentiel structurel (ressources, infrastructures, position géographiques...)
- Retombée positive sur la vie du citoyen (Pouvoir d'achat, niveau de bonheur, Qualité de vie)
Le tout sourcé sur des rapports récents (2024 à 2026) d'instituts très sérieux.
Et j'obtiens des corrélations assez dingue comme celle-ci entre le niveau d'inertie bureaucratique et les retombées positives sur la vie du citoyen.
R² = 0,861 sans la moindre correction pour embellir l'étude, j'ai jamais vu un truc pareil. Pas de redondances statistiques ou de cycles dans mes datas, elles sont indépendantes.
Je peux explorer dans un thread quelques données marrantes.
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On parle d'un investisseur value qui fait +20% annualisé sur les 10 dernières années, Scott L. Barbee, avec @Franck29589715
youtube.com/watch?v=GkHlgE…
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i've been spending a lot of time unfucking what consultants are doing. having calls with companies to explain them that claude isn't the solution to everything, especially in an enterprise setup. the pros, the cons, the security aspect of it, ...
seems like "ai experts" are just going doors to doors and giving claude randomly. "here is an openclaw, here is claude, do everything" which is literally not only wrong but also absolutely shitty.
if your company needs a 30 mins talk about ai, let me know, i am happy to hop in a call with your execs/employees/whatever for free and just give a basic initiation talk: local vs cloud, security & data privatisation, tailored ai solutions based on specific use cases etc...
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Professeur de physique théorique à l’Université de Stanford et l’un des pères de la théorie des cordes, il est le premier physicien à remercier un « Chatbot » dans un article scientifique sérieux.
Résumé sur le renversement du temps.
Article gratuit : arxiv.org/abs/2603.12434
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La guerre du futur ne se gagnera pas seulement avec des chars ou des avions.
Elle se jouera avec des drones, du logiciel, de l’IA, des données et des satellites.
La vraie question :
la France est-elle prête pour cette guerre-là ?
Lien de la vidéo : youtube.com/watch?v=a-t7bB…
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César Mourot 🏴☠️ retweetledi
625,70 € lors de notre vidéo fin décembre @CesarMourot
Cours actuel : 484,20 € = -23% en moins de 3 mois ✅
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La crise qui vient : or, Bitcoin, IA, cuivre, pétrole… où investir avant le choc ? On en parle avec @Franck29589715 des Daubasses.com
youtube.com/watch?v=RGZ9ol…
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