Corentin Martel

@ratibus GTA ?

Des conseils en site/application pour apprendre son code de la route pour une ado ?

Ma femme qui a rejoint @Focus_entmt il y a quelques mois dans l'équipe Data m'a fait passer cette offre de stage en Machine Learning, si vous connaissez des personnes intéressées pour travailler sur ce thème, dans le secteur du jeu vidéo : linkedin.com/feed/update/ur…

POUHAHAHAHAH :D C'est du génie :) github.com/brouberol/marc…

@ratibus Heureusement que personne n'habite dans ce coin perdu...

Ça tape fort dans le Lot ce matin : #6.7/44.81/1.152" target="_blank" rel="nofollow noopener">map.blitzortung.org/#6.7/44.81/1.1…

Je donne un canapé Ikea Ektorp 3 places gris sur Lyon 9è : leboncoin.fr/ameublement/21…

Découvrez la loi de Benford : une curiosité mathématique utilisée notamment dans la lutte contre les fraudes fiscales. #Echobox=1656018400" target="_blank" rel="nofollow noopener">theconversation.com/lincroyable-st…

Je recrute un⋅e développeur·se fullstack senior (>= 5 ans d'XP) en full remote pour mon équipe chez @Unow_fr, organisme de formation en ligne. L'offre (stack, équipe, culture, valeurs, salaire...) : welcometothejungle.com/fr/companies/u… Rejoignez-nous :) Je suis dispo en DM pour en discuter.

@DFintelligence @DataForGood_FR ?

Je suis en vacances et j’ai du temps, je cherche à faire un projet bénévolement rapide à base d’Intelligence Artificielle pour une association ou pour le bien publique qui a déjà les données, une idée ? Une mise en relation ?

After a lot of work, we have finished the implementation of PEP 657 🚀🎉. In Python 3.11🐍, tracebacks will annotate where exactly the error is happening in your code 🤯. No more confusion having to guess what part of the expression is wrong. Learn more at python.org/dev/peps/pep-0…

Quelles données en #OpenData utiliser pour l'apprentissage automatique (#MachineLearning) ? Découvrez un catalogue et une application permettant d'identifier le bon jeu de données selon la tâche que vous souhaitez entreprendre. ➡️ data.gouv.fr/fr/posts/les-d…

@ratibus @blackfireio Thanks, I checked, but it looks more for web framework in Python (Django / Flask), or integrated within the code, which can be useful but invasive.

@Co_Martel Did you take a look at @blackfireio? Really useful on PHP projects and they launched their product for Python recently.

Viztracer : visualize your python code execution for easy profiling. Nothing to change in your code, a simple command to run and you can see the detailled execution profile buff.ly/3cgmQhs

Au vaccinodrome de Riorges, près de #Roanne , 1000 doses à utiliser d'ici ce soir sous peine d'être jetées... #COVID19 #Loire #Pfizer bit.ly/3fMucLM

@Pierre_A Trello partagé, une liste par magasin, plus on peut ajouter des check-list pour les plats composés

Vous me conseillez quoi comme app de liste de courses pratique ?

Lots in Transformers and BERT versions ? Here is a nice wrap up about it and how transformers are affecting not only NLP but also computer vision buff.ly/3uzNSbE

An intersting take on meta-overfitting : when a lot of models have been trained on the same dataset, you are probably overfitting the test set even if you don't use it. Introducing Rip van Winkle's Razor, an attempt to measure how much you are overfitting. buff.ly/3tncMLi

@lavanyaai French here !

Hi friends! Do you speak (or know other ML engineers who speak) either Chinese, Japanese, Korean, French, German, or Russian? If so let me know in the comments below, we’d love to meet with you! We’re happy to send W&B shirts to the people we meet with! #deeplearning

@RobDenBleyker Just cut out the middle so other ships can go through

let's solve the Suez Canal stuck ship crisis in this thread some spitball ideas: - float it with a ton of balloons (think "Up") - lube up the entire ship, just lube everywhere - warm up the entire planet's climate enough that the water level rises and the ship can float out

Nice article from Microsoft explaining why ensemble, distillation and even self-distillation can enhance performance of neural network buff.ly/392rhwk

An amazingly detailed guide to Numpy : what it can do, how does it compare to lists and how to optimize performance by understanding complexity of operations buff.ly/3nKiNiB