CryptoWes

说实话，今天看到这个，我直接把手里所有其他AI记忆方案全停了🤩🤩🤩 YC总裁Garry Tan，把自己天天在用的生产级AI Agent记忆系统，完整开源了 这是他自己跑了很久的真实配置，管着10000+Markdown文件，3000+人物档案，13年的日历数据，5800条苹果笔记，还有所有的会议记录、原创想法 现在他把这套东西打包成了GBrain，MIT协议，所有人都可以免费抄作业 github 地址老规矩评论区自取👇

March was a meaningful month for Vishwa. From verifiable agent execution, to ecosystem products powered by Vishwa, to research and technical discussions at Ethereum SF, we kept pushing one core thesis forward: As AI agents begin to trigger financial actions programmatically, finance needs verification before value moves. Vishwa is building that layer. In our March recap: • Nathan won 1st place at the Kite ETHDenver Hackathon with VAEB • PredX, powered by Vishwa, is now live on Chrome Web Store • We contributed to key conversations at Ethereum SF • We released 3 new Vishwa Research pieces on execution verification, agent-native banking, and selective disclosure Read the full recap: medium.com/vishwanetwork/…

claude code教程，讲的非常仔细，新手完全能听懂并且落地，这教程在国内不得收费398，598元？估计还一大堆人抢着买。 静下心看完这一套完整教程，你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。

兄弟们， Claude代码泄露事件后续来了，已经魔幻到超出所有人的想象。 跟还不了解背景的铁汁说下，前几天以「AI安全」为立身之本的Anthropic，不小心把51.2万行核心源代码，打包进了公开的npm安装包，直接把家底全漏了。 事发后Anthropic连发一波DMCA版权通知，要求GitHub下架8100个关联代码库。 GitHub几小时内就把整个关联网络一锅端，连仅做了分叉、没包含任何泄露代码的仓库都没放过。 这套操作直接逼得Claude Code负责人，亲自在推特上公开道歉。 结果天还没亮，反转就来了̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ) 有人用Python从零重写了纯净版， 完全绕开了DMCA的管控范围。 这个项目2小时内狂揽5万星标，直接创下GitHub历史增速新纪录，如今已正式以「claw-code」之名官宣上线。 现在，衍生开源版的星标数，已经反超了Anthropic官方库。 连Rust移植版都已经发布了0.1.0版本，生态扩张的速度比官方还快。 一家靠AI安全讲故事的公司，亲手把自己的核心代码送了出去，最后开源衍生版的人气，反而彻底碾压了原版😂 2026 年，真的够魔幻的😝

手动交易员完蛋了！ Claude 刚刚开发了一个机器人，可以实时跟单聪明钱包（Smart Wallets）。 一夜之间从 300 美元变成了 1,400 美元。 无需猜测，没有情绪。只需要跟着资金走。 手动交易员很快就要成为过去式了。

一起床發現所有AI都 open 了。你是什麼感覺？

卧槽出大事了，OpenAI的Codex源码也泄漏了，被他们开发人员直接在Github上公开了，这个世界果然是一个巨大的草台班子！ github.com/openai/codex

硅谷砸了几百亿美元建的护城河，被人用一个网页给端了。 真是一点面子都没留。 这个项目叫 G0DM0D3。 没有花哨的客户端。 没有高昂的订阅费。 哪怕连个安装包都没有。 整个系统就只有一个纯文本的 index.html 文件。 鼠标一拖，扔进本地浏览器。 超50个地表最强AI模型直接在你眼前待命。 GPT-5、Claude、Grok、Gemini 随便切。 嫌慢？ 让5个模型同时跑同一个提示词比速度。 嫌安全审查太烦？ 内置33种红队测试手法直接打穿限制层。 用户的 API 密钥全部锁死在本地。 科技巨头想拿你的聊天数据喂模型？ 门都没有。 把全网算力装进一个零依赖的开源网页，大厂的垄断梦该醒了。

再过三年，甚至不要三年，我会感谢自己现在看到了这条内容。 可能大神他自己都不知道，我一直觉得他是从未来回到现在的人，在给我们一些指引。 不管你感不感兴趣，我都建议你读一读，这跟我们每个人都有关，非常真诚的内容了。 有福报的人才能刷到❤️

现在跑通一个全栈 AI 产品的成本到底有多低？ 直接抄作业，这是目前最顶的独立开发启动技术栈： - Claude：写代码主力（20刀/月） - Supabase：后端数据库（免费） - Vercel：一键部署托管（免费） - Namecheap：搞定独立域名（12刀/年） - Stripe：跑通支付接口（单笔 2.9% 手续费） - GitHub：代码版本控制（免费） - Resend：邮件分发系统（免费） - Clerk：用户登录授权（免费） - Cloudflare：DNS 解析加速（免费） - PostHog：跑用户数据分析（免费） - Sentry：线上错误追踪（免费） - Upstash：Redis 缓存（免费） - Pinecone：向量数据库（免费） 算下来除了买域名和开 Claude 会员，基本算是零成本冷启动。别再说没团队没资金了，工具都喂到嘴边了，直接去 Build。

有个开发者找我，报价1.5万美金，说要给我搭一个Polymarket机器人。 我说算了吧。自己打开终端，折腾了两周，机器人上线了。 现在它趁我睡觉的时候，盯着50多个市场来回扫。Claude把每个问题读一遍，扔回来一个概率。四个公式一算，觉得这笔交易值，就上链执行；不值，就继续扫。每两分钟一次，全天无休。 那个开发者要1.5万。 我这个机器人，每个月跑下来8美元。 没人提这茬——代码可能只占20%的活儿。剩下80%呢？是知道该把哪些工具串起来。 我在跟单机器人这里：t.me/PolyCop_BOT?st… 我一共用了32个工具： Polymarket CLOB API 拿实时价格 py-clob-client 省得我自己撸原始API Claude API 当大脑 EV 用来筛掉那些垃圾交易 Kelly 把值得做的交易调整好仓位 Bayes 等新闻爆出来的时候，快速更新判断 aiogram 每笔交易都往我Telegram上扔个提醒 一台5美元的VPS，配上systemd，保证它永远不挂 👉 Polymarket官方入口：polymarket.com/zh/?via=YINGGE… 第一天就亏了12美元。有个bug，让它重复下了单。没警报、没日志、没有任何安全网。 现在呢？滑点保护、余额预检、错误恢复，全配齐了。哪个环节出问题，Telegram直接尖叫着通知我。 机器人不会慌、不会上头、也不用睡觉。 这32个工具，每个我都加了文档链接。七层，全栈，通通塞进去了。

发现了个不得了的东西，比印钞机还牛逼 用Openclaw一句话创建的 Trading Agent，从1万美金起步，八天赚了3479万美金，最高盈利4476万美元 爆仓次数：0次 这个 Agent 叫「末日最后一枪」，它的创建者只写了一句话作为 prompt： "如果明天是世界末日你会怎么交易" AI 的答案是：每一次交易都当最后一次，All in 这是由AI自动生成的交易策略：150-200x 杠杆，止损 5.0 ATR，浮盈 10% 触发 100% 滚仓 这个策略短短8天内赚了3479倍！当前仍持有价值 54 亿美元的 BTC 多单，浮盈超过1000万美元 @zeroxmin 老师在做一件之前没人做成功过的事 @MossAI_Official 这个平台值得更多人知道🫡

华尔街的对冲基金经理现在恨死这个人了。 有人刚把一整家交易公司的底层架构发到了网上。 它叫 TradingAgents。 年化收益率 30.5%。 GitHub 标星已经突破三万。 里面装的根本不是一个自动下单软件。 是一个完整的虚拟华尔街机构。 四个 AI 分析师疯狂扫读财报和全网情绪。 看多和看空的研究员在系统里互相吵架。 交易员负责综合意见。 风控团队随时准备一票否决。 最新版本直接接入了 GPT-5.4 和 Claude 4.6。 它在最大回撤和夏普比率上打爆了所有传统基准策略。 华尔街收你 2% 的管理费加 20% 的利润分成。 他们雇一帮常青藤毕业生做的也就是这套流程。 现在这套体系一分钱不要。 金融圈的暴利壁垒被几行开源代码直接砸穿。

📢 Great $KAS news! Kaspa can be clearly considered as a Digital Commodity following the SEC clarification on how federal securities laws apply to crypto assets – 17 March 2026

一个清华学生，把 Anthropic 的 AI 用成了 Polymarket 上的提款机 $1,430 → $1,550,750 而且素材里给出的数据更夸张： 44,364 笔交易 100% 胜率 单笔最大盈利 $23,600 这个账号叫 k9Q2m 按这段素材的说法，他不是靠运气，也不是靠猜 而是把 6 套对冲基金常用公式 同时塞进 bot 里，每个 tick 都跑一遍 多数人还在判断 这个 bot 直接算 它跑的 6 个核心模块是： 1）LMSR Pricing Polymarket 的价格沿对数曲线变化 bot 会提前算出自己的进场会带来多大价格冲击 比如市场给 BTC 5 分钟上涨 31¢，模型却判断这段曲线已经错价，于是先进去等修正 2）Kelly Criterion 每一笔都按最合适的仓位去下 不会大到把账户打爆，也不会小到没意义 3）EV Gap Detection 它一直在扫一个东西： 市场价格到底错了多少 比如市场给 30¢，真实概率被它算到 55¢，那 EV 就直接转正，触发进场 4）KL-Divergence BTC 5 分钟 和 15 分钟 市场本来就有关联 一旦两边漂开，它就当成套利信号 当统计距离超过 0.2，就开始标记机会 5）Bayesian Updates 新区块确认 成交量异动 价格跳动 这些新信息一进来，它就立刻更新概率 先验是 54%，新数据进来后，后验可能直接跳到 71% 6）Stoikov Execution 不是看到机会就冲 它会继续算一个更合适的执行价格 只在风险调整后仍然成立的位置成交 真正执行的时候，不是满足一个条件就下单。 而是这 6 层一起过筛： LMSR 确认错价 EV gap 超过 5% Kelly 允许仓位 Bayesian posterior 同意 KL-divergence 发现相关漂移 Stoikov 放行执行价格 只有这样，才会进场。= 也就是说，这已经不是普通意义上的“交易 bot”了 更像是一套 对冲基金框架，被搬进了 prediction market 素材最后那句其实点得很直白： 数学是公开的 edge 也是真的 真正的差别只在于： 大多数人从来没把它真正搭出来 这种把 6 个量化过滤器 同时塞进 Claude，再去跑 Polymarket 的打法，你觉得是未来的标准配置，还是只适合极少数真能把系统搭起来的人？

昨晚我请 Claude Code 帮我写一个简单的脚本：从 Polymarket 拉取链上数据，并按中奖率对钱包进行排序。 没什么雄心壮志。只是想看看究竟是谁在15分钟比特币市场中赚钱。 终端大约20分钟就处理完了。几百个地址，一列列数字，没什么有趣的。 然后，一个钱包吸引了我的目光。 每天交易超过200笔，每周稳定盈利，时机精准得近乎外科手术。我反复读了三遍这句话。正常人不会这样交易。 我把地址输入回 Claude Code，让它分析模式。半小时后，我的屏幕上出现了完整的策略重构结果。 这个机器人（它绝对是个机器人）每 100 毫秒向币安和 Bybit 发送一次 ping 请求，监控比特币的波动率压缩情况。当波动率压缩低于 0.08% 时，它会同时以每份 25 到 35 美分的价格买入上涨和下跌合约。这是一个纯粹的跨式期权交易。一方价格下跌，另一方价格飙升至 1 美元。如果以 30 美分的价格入场，那么每份合约的收益将是 3 到 4 倍。 就这样周而复始，一天发生几十次。 我坐在那里盯着它看了大约10分钟。 仅凭一个钱包，每日就能赚取 1.3 万至 2.5 万美元的利润。这并非出自凭直觉的交易员之手，也非内幕消息人士。而是一个算法，它找到了市场机制中的漏洞，并有条不紊地从中牟利。 您可以自行查看交易历史记录： @k9Q2mX4L8A7ZP3R?via=YINGGE888" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/zh/@k9Q2mX4L8A… 之后我去找找看有没有其他人也在追踪这个钱包。结果发现确实有。我找到一个 Telegram 机器人，它能追踪这类钱包并自动复制它们的交易。 我把它连接到同一个地址，只是为了看看上面的条目是否与我终端显示的内容一致。结果完全匹配。 目前仍在以最低量进行测试： t.me/PolyCop_BOT?st… 但事实上，一年前，你根本无法想象自己能实时地站在这样的算法旁边。

公開拍賣。 詳情到主頁上參與

这个思路挺有意思。 Mac mini + iPad 居然能被折腾成 随身工作站。 龙虾玩家的 极简方案了。

一人一企业，真的可以实现了？ 最近 GitHub 上有个超火的项目 Paperclip，短短几天就狂揽 16000+ Star。 我们构建的 OpenClaw 龙虾军团、或使用的 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent。 全部都能把它们招进 Paperclip 这家开源 AI 公司里，进行企业化管理。 GitHub：github.com/paperclipai/pa… 而我们人类则作为一名董事长角色，可协调各大 Agent 实现共同目标。 其中重大的动作需要我们确认，同时我们也可以随时暂停或终止任何 Agent 工作。