Sabitlenmiş Tweet
.ruch
981 posts
.ruch
@DarthHunter_
* Aikido Shodan * Computer Science | Machine Learning Engineer "One awake enough to awaken all sleepers."
I'm In Your Mind Katılım Kasım 2020
652 Takip Edilen77 Takipçiler
.ruch retweetledi
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
English
@ezgiturali Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking Modelini localde, mahremiyeti yüksek dosyaların, görsellerin incelenmesinde kullanıyoruz production seviyesinde.
(1 Adet RTX 5090 32GB)
Türkçe
Qwen aktif olarak kullanıyor musunuz ya ben denemek için bakıyorum arada ama productiona çıktığım model yok
Qwen@Alibaba_Qwen
📣We're calling for ambassadors! Whether you're a developer with great technical taste or a local community leader who loves bringing people together, we'd love to have you join us. Visit the website below for more details and to apply. In return, ambassadors will receive early access to Qwen models, API credits, annual merchandise, and more. Come and check it out!👇 qwen.ai/ambassador
Türkçe
.ruch retweetledi
gördüğünüz bütün iletişime geçme şekillerini unutun. lavuk profil repoma issue açmış
Türkçe
Software horror: litellm PyPI supply chain attack.
Simple `pip install litellm` was enough to exfiltrate SSH keys, AWS/GCP/Azure creds, Kubernetes configs, git credentials, env vars (all your API keys), shell history, crypto wallets, SSL private keys, CI/CD secrets, database passwords.
LiteLLM itself has 97 million downloads per month which is already terrible, but much worse, the contagion spreads to any project that depends on litellm. For example, if you did `pip install dspy` (which depended on litellm>=1.64.0), you'd also be pwnd. Same for any other large project that depended on litellm.
Afaict the poisoned version was up for only less than ~1 hour. The attack had a bug which led to its discovery - Callum McMahon was using an MCP plugin inside Cursor that pulled in litellm as a transitive dependency. When litellm 1.82.8 installed, their machine ran out of RAM and crashed. So if the attacker didn't vibe code this attack it could have been undetected for many days or weeks.
Supply chain attacks like this are basically the scariest thing imaginable in modern software. Every time you install any depedency you could be pulling in a poisoned package anywhere deep inside its entire depedency tree. This is especially risky with large projects that might have lots and lots of dependencies. The credentials that do get stolen in each attack can then be used to take over more accounts and compromise more packages.
Classical software engineering would have you believe that dependencies are good (we're building pyramids from bricks), but imo this has to be re-evaluated, and it's why I've been so growingly averse to them, preferring to use LLMs to "yoink" functionality when it's simple enough and possible.
Daniel Hnyk@hnykda
LiteLLM HAS BEEN COMPROMISED, DO NOT UPDATE. We just discovered that LiteLLM pypi release 1.82.8. It has been compromised, it contains litellm_init.pth with base64 encoded instructions to send all the credentials it can find to remote server + self-replicate. link below
English
AI is incredible, but some facts can never be ignored.
- from @drJonasBirch
youtu.be/w-Bf7xhFaPc?si…
YouTube
English
@agagass289875 @mertanir Hahah ;)
Reklamın gerçekten halkın yararına çalıştığını sanacak kadar dünyadan kopmuş biri. Teoride kulağa hoş geliyor ama pratikte mesele bu değil. Reklam geliri hizmeti ucuzlatmak için değil, daha fazla ticari alan açmak için kullanılır.
Türkçe
@DarthHunter_ @mertanir Reklam alirlarsa bilet fiyatlarini daha da dusurebilirler.
Türkçe
.ruch retweetledi
mükemmel yorumlar var, bir dinleyin.
llm'ler içimizde bir ayarı bozdu. hırsızlığı huy edinmiş kimseyi artık çalıştıramazsın. kolay yolu seçer. algısı tamir olmayacak şekilde bozulmuştur. llm'ler de yazılım sürecini geliştiriciler için mahvetti.
eskiye dönüp elle yapayım diyemiyorsun, biliyorsun ki günlerce uğraşıp yapacağın şeyin benzerini dakikalar içerisinde alabiliyorsun. işine gelmiyor. llm kullanıp iş yapınca da eskisi gibi bir zevki yok, tutkulu hissetmiyorsun . saatlerini harcayıp küçük bir problemi çözdüğünde yaşadığın o hissi en çılgın llm çıktısında yaşamıyorsun. çünkü yapan sen değilsin.
geliştiriciler olarak imkan fazlalığıyla şımarmıştık, şuan olaylar bizi kendimize getiriyor 😀
kullanan tarafta olsan sıkıntı, karşı dursan sıkıntı. verim artışı güzel ama insan robot değil, yapacağı işte ruh, tutku, istek arıyor.
popülasyonun çok büyük kısmı boşluğa düşecek gibi görünüyor. belki de tersi olur, kim bilir. kimsenin fikri yok, beraber deneyimleyeceğiz.
Mo@atmoio
I was a 10x engineer. Now I'm useless.
Türkçe
@JustinLin610 Thank you for pushing open source AI forward. Wishing you the best,
English
@SelmanKahyaX Geç kaldın diyenlere değil, uçtan uca problem çözebilen, inisiyatif alıp gerçek proje çıkarabilenlere bakılacak. Piyasa zor, beklenti yükseldi ama oyun bitmedi. Oyun seviye atladı.
AI-native yetişen ve temeli sağlam kuran juniorlar için bu dönem, doğru stratejiyle büyük fırsat.
Türkçe
son 1 senede genel iş ilanlarında yuzde 6 düşüş, yazılım geliştirici ilanlarında yüzde 10 artış.
nasıl yorumluyorsunuz?
Per Borgen@perborgen
Software development jobs grew 10% over the last year while the overall market declined 5.8%. Quite the narrative violation.
Türkçe
.ruch retweetledi
CLIs are super exciting precisely because they are a "legacy" technology, which means AI agents can natively and easily use them, combine them, interact with them via the entire terminal toolkit.
E.g ask your Claude/Codex agent to install this new Polymarket CLI and ask for any arbitrary dashboards or interfaces or logic. The agents will build it for you. Install the Github CLI too and you can ask them to navigate the repo, see issues, PRs, discussions, even the code itself.
Example: Claude built this terminal dashboard in ~3 minutes, of the highest volume polymarkets and the 24hr change. Or you can make it a web app or whatever you want. Even more powerful when you use it as a module of bigger pipelines.
If you have any kind of product or service think: can agents access and use them?
- are your legacy docs (for humans) at least exportable in markdown?
- have you written Skills for your product?
- can your product/service be usable via CLI? Or MCP?
- ...
It's 2026. Build. For. Agents.
Suhail Kakar@SuhailKakar
introducing polymarket cli - the fastest way for ai agents to access prediction markets built with rust. your agent can query markets, place trades, and pull data - all from the terminal fast, lightweight, no overhead
English
@ErenAILab LangChain / LangGraph’tan farkı nedir hocam tam olarak? Bu teknolojileri kullanarak agentları orkestra edebiliyor, LangSmith ile de bütün akışı monitör edebiliyoruz.
Türkçe
AI agent çalıştırmak kolay.
Asıl zor olan onları yönetmek.
eachlabs, Klaw’ı open-source yaptı.
En basit tarifiyle AI agent’lar için Kubernetes.
- Aynı anda birden fazla agent çalıştır
- Farklı tool ve kanallarda orkestre et
- Monitor et
- Schedule et
- Scale et
Hepsini tek yerden yapabiliyorsun. Bir sonraki yayınlarda deneyeceğiz.
each::labs@eachlabs
We open sourced klaw kubernetes for AI agents 400+ stars in 3 days #1 on Hacker News (Sunday) running multiple agents is easy managing them is chaos klaw.sh
Türkçe
LLMs, yazılım, machine learning cart curt derken bizim son durum
Türkçe
Kameraya bakarak text okuma yapmak istiyorsanız size 913kb'lık beleş bi macOS app agentic engineerladım :D
Windsurf üzerinde Opus 4.6 ile, uygulama + landing page, homebrew formula vb. yaklaşık 5 saatte yapıldı. Tiviti de Opus yazdı.
fatih kadir akın@fkadev
🔥 Introducing Textream, a macOS teleprompter that uses on-device speech recognition to highlight your script as you speak. Dynamic Island-style overlay, no cloud, works offline. Only 913kb 😍 → blog.fka.dev/textream/ → brew install f/textream/textream
Türkçe
Gün[0]
Konu: ORDINARY LINEAR REGRESSION
📈 𝑦𝑛=𝜷⊤𝐱𝑛+𝜖𝑛.
Linear regresyon bir Supervised Learning [Denetimli/Gözetimli Öğrenme] türüdür.
1- Simple Linear Regression (Basit Doğrusal Regresyon)
2- Multiple Linear Regression (Çoklu Doğrusal Regresyon
.ruch@DarthHunter_
Yeni bir seriye başlıyorum. Günlük gelişimimi dışarıdan bir göz olarak takip etmek ve disiplini elden bırakmadan kendimi motive tutmak adına günlük ilerlemelerimi paylaşacağım. Takip ettiğim kaynaklar tamamen İngilizce olacak ama içerikleri Türkçe olarak paylaşacağım. 02.02.26
Türkçe