Kobee

当一家外卖软件，为了降本增效裁掉人工客服，接入了 AI 大模型来代替客服之后。 从此网友们发现了新的使用方式，关键是还不限额度。

@dogxii 看着确实不错

即将上线，IM 项目的前端模版

@XAMTO_AI 别造谣，这是个人开发，和DeepSeek官方没关系

DeepSeek搞了个革命性的玩意！一个为前缀缓存设计的AI编程代理，能让你在长会话里token成本低到离谱！ 四个硬核特点带你起飞： 1️⃣ 缓存优先架构：一天4.35亿输入token只花12美元，命中率99.82% 2️⃣ R1思维链复用加工具调用修复加成本控制 3️⃣ 内置Web搜索、MCP、hooks、skills、memory、persistent sessions 4️⃣ 只专注DeepSeek后端，不做多模型切换 npx一键启动，MIT协议，TypeScript实现。别问我为什么只支持DeepSeek——极致优化的代价就是执着！ 🔗 github.com/esengine/DeepS…

昨天见了一个非常牛逼的Agent团队，我敢说在国内绝对是T0的级别（之前DPSK还找他们搞了点Agent数据） 刚好聊到了这两天推上吵得非常热闹的AI产品（Agent）要不要用Python的话题 他们Founder说的很直接：SB才在Agent项目里用Python🤣 TS适合100%Agent项目，主要有几个原因： 第一，Agent最终大多时候会在产品里。 不管你做的是Chat界面、工作流面板、浏览器插件、Copilot，还是IDE扩展、Slack/Discord/网页工具，TS天然离这些更近。 前端是TS，后端也是TS，中间的tool schema、事件流、UI状态都能共用一套类型。 如果你用Python那就会变成： 模型服务在Py、后端在Node、前端在TS 一份schema要复制三份 如果某个字段名大小写错了，你的Agent马上就给死给你看。 第二，Agent很依赖异步和事件流。 Agent不是一次请求一次回答这么简单。 它要边想边输出，边调用工具，边等用户确认，边更新UI，边处理取消、重试、超时、恢复。 TS/Node在事件驱动、stream、WebSocket、server-sent events这些场景里很顺。 Python当然也能做，但你会更容易感受到「这东西本来不是为这类Web产品链路长出来的」。 第三，类型系统对Agent很重要。 Agent真正容易炸的地方不是「模型不会说话」，而是工具参数错、返回结构错、状态字段错、上下文对象变形。 TS可以把很多东西提前卡住： tool input/output、agent state、message format、UI事件、workflow node、permission object、external API response 这对Agent很关键，因为Agent系统里有大量JSON对象在飞来飞去。 第四，TS更适合做「Agent runtime」。 如果你做的是一个Agent框架、SDK、运行时、插件系统，TS优势更明显。 因为使用者往往要把它接进： 网页、后台服务、Electron、浏览器插件、VS Code插件、API route、serverless、edge runtime 这些地方TS生态更统一。 所以很多Agent infra选TS，不是因为Python不行，是因为它们要服务的使用场景更接近Web开发者和产品团队。 第五，AI应用现在其实是拼系统。 早期大家用Python，是因为AI=模型。 现在很多AI产品已经演化到包含LLM API、tool calling、database、vector store、browser automation、workflow、UI、billing、auth、analytics 这已经不是研究工程了，是产品工程。 互联网产品工程的主语长期就是JS/TS。 很无聊，但世界就是这么没品😮‍💨 但他也表示Python不会消失。 更合理的分工其实是： Python做模型层、数据层、eval、embedding pipeline、离线任务、实验脚本。 TS做产品层、Agent编排层、前端交互层、插件层、用户可见的runtime。 所以你如果做一个Agent产品，你最好： MVP前端+Agent orchestrator用TS。 涉及模型训练、数据处理、复杂检索、评测系统，再上Python。 聊了一下午，真的学了太多了 才知道自己之前对于Agent的认知到底有多浅薄🧎

@MaxForAI 开源社区有一个更高级的名字[狗头][狗头][狗头]

这篇可能要迫于压力删了，毕竟我不是vLLM那样的大团队。 且看且珍惜。

@MaxForAI AI怪像时代🤔

现在大部分国内公司的荒诞现实….. 下面的人卷AI保饭碗，上面的人用AI裁。 两头都在努力，方向刚好相反。 有没有国外老哥说一下你们那边的情况 via 算法群群友（

@mpopv 我的ClaudeCode正在干这种事

the top right corner of vscode is starting to resemble an iq test

@elonmusk It's a good afternoon, but I will have a bad night at the same time.

Try it out!

@wldm61681 忧郁的喜羊羊正在对抗旺盛的欲望🤓👆🏻

唉我从初中开始就特别想做爱 但是有贼心没贼胆。希望我的奔二礼物是碰到一个非常喜欢的男人大法特法😋

@quqi2424 @xifangsaodi @arty_huang1 以严肃分享

@xifangsaodi @arty_huang1 牛逼第一次看见用逼装吃的不知道分享给谁好了

@goodhunt @_TobiasLee 巴巴博一，咕咕嘎嘎，我的刀盾，八个压路，比比拉布

Join 🐳 now!!

@9hills 我一直用flash我是不是傻子

DeepSeek 这个缓存机制非常合理且简单（无需额外配置，默认命中 ），对比 Anthropic 好复杂啊，还需要手动控制。 然后 DeepSeek 的缓存命中率非常给力。Pro 1500w tokens 只要九毛六。

@goodhunt bro，你搞得我也想做一个 TUI 玩玩了。不过我没有LLM API经费，打算纯手搓一个，现实吗？ deepseek could translate better

Open Source is so cool I use DS-TUI now and scream at how bad everything is But some people are using it and thinking - hey I like this I just want a whale here lol

@goodhunt bro，仓库的forks数快要来到888了，到时候你又能发一张帖子了。888在中文里谐音发大财、挣到很多钱。鲸鱼能帮你贴切翻译这个句子。

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@goodhunt All hail the big boss 🙇‍♂️ I’m a CS freshman — can I come cause some “trouble” in your WeChat group? (jk, just wanna hang out and worship you lol) Translated by DeepSeek

鲸鱼兄弟们好，我是做 DeepSeek-TUI 的那个美国佬。 说真的，特别想跟国内的鲸鱼兄弟们一起混——但我的翻墙技能仅限于写代码，微信到现在都没搞定，属实有点丢人。 求各位大佬帮个忙： 1）帮忙转发扩散一下，让这个开源终端工具翻过高墙被兄弟们看到 2）顺手帮我验证个微信号，我想建个群，大家一起聊 DeepSeek、聊开源、聊怎么把 agent 做得更好 作为交换，我发誓死守 cargo install 这条安装路径，绝不让任何一个兄弟受 npm 的苦。 顺带一提，这段话是 DeepSeek 帮我润色的——感谢鲸鱼赐我流利中文 🙏 github.com/Hmbown/DeepSee…