Dvir Dukhan

@zeddotdev Thank you @zeddotdev

🚀 We just shipped v0.225! Session history is now available for external agents. Auggie, Claude Agent, Codex, Factory Droid, Junie, Kimi CLI, Mistral Vibe, and OpenCode all support it today.

@g_korland Well…. If you are using HNSW or Vamana for the vector search, technically it is a RAG over graph 😈🤡

Noticed something wild: Every startup pitch deck now has a "Graph RAG" slide, but when you ask to see the actual graph structure, it's just... vectors with edges labeled "related_to." That's not a knowledge graph. That's a vector database with extra steps and a consulting fee.

@g_korland This is a feature for you to give up and hang up

Every bank's phone tree is a 5-minute waste of time. Forced to listen to product ads, navigate useless menus, and I've never once solved my issue without reaching a human. We have the technology to kill these entirely. Natural language voice agents could handle 90% of these calls better and faster. Can't wait for this particular piece of tech debt to die.

GitHub agents feature is just very very expensive GPU enhanced static code analysis github.com/FalkorDB/falko… WTF is that?

Thanks Gartner for recognizing FalkorDB as a leading GraphRAG vendor! If you’re building AI applications, combining Knowledge Graphs with LLMs is today’s smartest strategy. GraphRAG enhances retrieval performance by 35–46%, especially for complex, multihop, and temporal queries

Finally! @zeddotdev added side by side git diff. Looking forward for support in shift/cmd selection in the git tab, Claude agent chat resume, and pull requests integration. Thanks for the good work @zeddotdev!

@g_korland Because it is a statistical model trained on human-generated code. People make mistakes, no matter the language. Rust aims to keep critical mistakes outside of the code, human or machine generated.

Assuming Code Agents are going to write a perfect code soon enough, why would we need Rust? Or any other server side language with some overhead like Java or Go (let alone nodejs)? Why shouldn't perfect agents just write super efficient C code?

דל״פ נכנס לcodebase חדש בראסט מתחיל את כל המשימות החדשות ידני כמו פעם לפני שמשחרר את קלוד האחריות היא שלי - צריך להבין מה שעושים

Security data is inherently Graph-shaped. Security data is graph-shaped. Incidents span identity, workload, cloud & network, all highly interconnected. We're coming to present this & more at RSAC 2026. If you'd like to learn more, let's connect #RSAC

@amsterdamski2 @mmariansky מעוניין ו/או מעוניין במדריך how to

@mmariansky אולי לא ניסחתי את עצמי כמו שצריך - מעוניין לקנות. תגיד איך מזמינים וכמה עולה.

שעון המילים! חצות. המילה הזו יודעת משהו שהספרות 00:00 לעולם לא יבינו. "ארבע לפנות בוקר" מרגישה אחרת מ-04:00. "רבע לשבע" נושאת איתה ריח של ערב, של סיום יום עבודה, של מעבר. מחוגים וספרות מדווחים. המילים נושאות סיפור. הרעיון הזה רודף אותי הרבה זמן, מתחילת המילניום למעשה. ניסיתי לבנות את השעון הזה פעמיים ונכשלתי פעמיים. בפעם הראשונה האלקטרוניקה ניצחה אותי, ובפעם השנייה המסך. ניסיתי לגייס שותפים פוטנציאליים שניקרו בדרכי אבל הם היו חסרי מעוף וצרי מחשבה ונכשלו להבין את הברור מאליו, למה לעזאזל לכתוב את השעה במילים. ואם אני מדרג את הרעיונות שלי לפי פוטנציאל כלכלי? בואו נגיד שהשעון לא נכנס לעשירייה הפותחת. אז לשכור מישהו גם ירד מהאפשרויות. זמן רב חלף. ואז, לפני כמה שבועות, האלגוריתם הנבון של עלי אקספרס הפגיש אותי עם מסך של דיו דיגיטלי. E-ink. קנבס לבן, שקט, מינימליסטי. המסך שהשעון הזה חיכה לו כל השנים. האנשים הטובים של מחוז שנזן חיברו לו מראש ארדואינו וסוללה ומה שצריך. כל מה שנשאר זה לשכנע אותו להגיד את השעה. ההמשך היה אמור להיות מאוד פשוט, אם לא הייתי די עקשן בענייני טיפוגרפיה Kerning וניקוד, שהנוכרים ימ"ש לא היטיבו לממש בספריות הלועזיות שלהם. כאן בא לעזרי חברנו קלוד קוד, שלעס את המשימה הנוקדנית בחריצות, סעיף-סעיף, ואפילו מצא ותיקן באג בספרייה המקורית של היצרן שגרם לאותיות על המסך להתחלף בכיעור רב, וקלוד החזיר אותן להתחלף מעדנות, כמו שמתאים לשעון ששוקל מילים. אז עכשיו, אחרי חמש עשרה שנה, יש לי שעון מילים על המדף. אני מציץ אליו בלילה והוא לוחש "רבע לחמש לפנות בוקר", ואני מחייך אליו מתוך השינה.

FalkorDB's new canvas web component lets you embed the same graph anywhere: dashboards, docs, or your product UI. Install from npm and render on your terms. github.com/FalkorDB/falko…

FalkorDBlite 0.8.0 adds UDFs: custom logic inside graph queries. Easier to standardize similarity scoring (e.g., Jaccard on shared neighbors) and reuse traversal/filter rules across services. Check it out: github.com/FalkorDB/falko…

Stop obsessing over #1 and #2. The real revolution is happening at #3 to #5. ​Everyone is chasing the next model version. But a bigger brain with no hands is just a brain in a jar. 🧠🫙

BIG updates coming this month: 1. Context Graphs: Workshop 2. Major announcement on consuming FalkorDB on a major data platform (hint:☃️) fans of data analytics would appreciate this! 3. GraphRAG-SDK enhancements We'd also like to welcome @DvirDu & Guy Lubovitch to the team!!

I thought that @claudeai molted clawd to @openclaw

@g_korland תרגיש טוב

לקח לה כמעט ארבע שנים לתפוס אותי אבל בסוף זה קרה.... (בנתיים עובר רק עם קול רדיופוני יותר)

אנ׳לא יודעת מי צריך לשמוע את זה, אבל אם אתם בעמדת ניהול/הובלה אתם אוטומטית מקבלים קרדיט על מה שהעובדים שלכם עשו. אז תנו להם כל הזדמנות לקבל קרדיט פומבי, להציג את מה שהם עושים וכו׳. פרגנו, אין פה שום הפסד רק רווח נטו.

@SamPartee @nvidia @Redisinc Great job @SamPartee!

Do you use @nvidia triton? You can now cache inference responses in @Redisinc p.s. I hate cmake. developer.nvidia.com/blog/how-to-bu…

@steventey @pinecone @weaviate_io @trychroma @milvusio @supabase @qdrant_engine @vespaengine @vercel @Redisinc redis.com/solutions/use-…

I'm curating a list of vector databases: ◆ Pinecone (@pinecone) ◆ Weaviate (@weaviate_io) ◆ Chroma (@trychroma) ◆ Milvus (@milvusio, OSS) ◆ Supabase (@supabase) ◆ Qdrant (@qdrant_engine, OSS) ◆ Vespa (@vespaengine) ◆ @vercel Postgres (via pgvector) What did I miss? 👀

☕️ just released a guide, reference architecture, and chatbot demo to aide in building scalable LLM apps on @googlecloud with @Redisinc in prep for Next ‘23. PDF Chatbot Demo features @langchain, @streamlit, and #docker ✨@GoogleAI @GoogleCloudTech bit.ly/3PbRSwa