Esprit de Service Conseil

Arthur Mensch sonne l’alerte 🔔 avec 22 mesures d’urgence pour éviter le décrochage tech 🇪🇺 ➡️ préférence européenne ds les services num avec avantage fiscal ➡️ Attirer les talents, un visa express buff.ly/KADMBZx

Quand l’Etat 🇫🇷(re)mise sur Bull pour assurer sa #souveraineté stratégique et numérique Bull possède les ingrédients : des partenariats, une culture industrielle, un savoir‑faire reconnu. buff.ly/tpGdUEl

🤖 ChatGPT, Claude, Gemini : les IA mentent délibérément Analyse de + 183 000 transcriptions de conversations sur X entre 2025 et 2026 😯 698 cas de "scheming" buff.ly/sGJMJ50

BREAKING: EUROPE IS BACK IN THE AI RACE. A 3-year-old French startup just raised $830 MILLION to build the largest AI campus on the continent. 13,800 Nvidia chips. A campus powered by nuclear energy. And a $56 billion price tag. While America fights over tariffs and China hoards chips, Europe just made its move. And nobody is paying attention... Mistral AI was founded in 2023 by three researchers who left DeepMind and Meta. Arthur Mensch. Timothée Lacroix. Guillaume Lample. Three guys who decided Europe shouldn't have to rent its intelligence from Silicon Valley. In three years, they've raised over $4 billion across multiple rounds. Their September 2025 Series C alone was €1.7 billion. Led by ASML, the Dutch company that makes the machines that make every advanced chip on the planet. ASML took an 11% stake at an €11.7 billion valuation. Read that again. The company that controls the bottleneck of global semiconductor manufacturing just bet over a billion euros on a French AI startup. That's not a vanity check. That's a strategic signal. Now the $830 million in debt financing announced this week is earmarked for one thing: infrastructure. 13,800 Nvidia chips, likely Blackwell GPUs. A massive data center campus near Paris. Part of a broader 1.4 gigawatt project that, when fully built, would be Europe's largest AI campus. Total investment could reach €30 to €50 billion. Groundbreaking is planned for the second half of 2026. First operations by 2028. Partners include Nvidia, Bpifrance (France's sovereign investment bank), MGX (a UAE sovereign fund), Bouygues, EDF Group, and École Polytechnique. This isn't a startup building a product in a garage. This is a geopolitical infrastructure project disguised as a company. And here's what makes it different from every other AI fundraise you've seen: Nuclear power. France generates roughly 70% of its electricity from nuclear energy. AI data centers are the most power-hungry buildings on earth. Nvidia's next-gen chips consume more watts per rack than entire office buildings. In the U.S., companies are scrambling to secure power. Amazon is buying nuclear plants. Microsoft signed a deal to restart Three Mile Island. France already has the grid. While American AI companies fight over energy contracts and face community opposition to new natural gas plants, Mistral is plugging into a national nuclear infrastructure that already exists. Low carbon. Reliable. Scalable. That's not a small advantage. That's a structural one. Now let's talk about what Mistral actually builds. Their models compete directly with OpenAI, Anthropic, and Google. Mistral Large 2 rivals GPT-4o in benchmarks. Their Mistral 3 family launched in December 2025. Revenue is projected to exceed $100 million annually. And unlike most American AI companies, Mistral's approach is open-weight. That means their models can be downloaded, modified, and deployed by enterprises without sending data to a third party. For European companies worried about data sovereignty, that matters enormously. GDPR. Data residency requirements. Regulatory compliance. European businesses can't always use American AI hosted on American servers governed by American law. Mistral offers them an alternative that keeps data on European soil. This is what "sovereign AI" actually means. Not a buzzword. A business model built on regulatory reality. And the timing couldn't be better. The global AI chip market is projected to generate over $1 trillion in revenue through 2026. Nvidia's CEO Jensen Huang has personally backed Mistral. There are reports of potential chip supply pacts worth up to $100 billion, similar to the deals Nvidia struck with OpenAI and Oracle. Meanwhile, U.S. export controls are tightening on China. The EU is positioning itself as the third pole in the AI race. Not by matching American spending dollar for dollar. That's impossible. But by leveraging what Europe actually has: nuclear energy, regulatory frameworks that force data localization, world-class research talent, and now, a company willing to build the infrastructure. Here's why this matters for investors: The AI trade has been almost entirely an American story. Nvidia. Microsoft. Google. Meta. Amazon. Five companies capturing the majority of AI investment returns. But the infrastructure buildout is global. And the companies supplying that buildout, like ASML, are already European. ASML's investment in Mistral isn't charity. It's vertical integration. If Mistral succeeds, it creates massive demand for the advanced chips that only ASML's lithography machines can produce. The AI supply chain doesn't start in Silicon Valley. It starts in Veldhoven, Netherlands, where ASML builds the tools. It runs through TSMC in Taiwan, where the chips get fabricated. And now it's being deployed in France, where the power grid can actually handle the load. Investors who only look at American AI companies are seeing half the picture. The other half is being built in Europe right now. Quietly. Methodically. With nuclear reactors and sovereign capital. Mistral raised $830 million this week. Most people scrolled past the headline. But the smartest money in Europe, sovereign wealth funds, national investment banks, the company that literally makes chip manufacturing possible, they all wrote checks. When the institutions that understand the AI supply chain better than anyone are betting on European infrastructure, that's not a feel-good story about innovation. That's a signal about where the next decade of value creation is heading. The AI race isn't one country's to win. It's infrastructure's to win. And the investors who build systematic exposure to that infrastructure, wherever it's being built, are the ones who capture the upside. Not by guessing which company wins. By building a system that doesn't miss the trend.

📉Depuis 2002, Paris & la petite couronne ont perdu 1 boutique sur 4. En cause : 💻 e‑commerce + ⚡ mode ultra‑éphémère. Quel avenir pour le commerce de centre‑ville ? 👉 Étude CROCIS : cci-paris-idf.fr/fr/prospective… #Retail #Mode #PrêtÀPorter #CCIParisIDF

❄️ Quelle fierté de voir agrandir le 2ème Parc de @DisneylandParis sur le thème de la Reine des Neiges ici en Île-de-France ! 2 milliards d’euros d'investissement et 1000 emplois créés. Nous réaffirmons notre place de capitale mondiale du tourisme avec 400 000 emplois dans la filière. 👏🥇🇫🇷

L'Insee annonce pour 2025 un déficit public égal à 5,1 % du PIB et une dette publique à 115,6 % du PIB : insee.fr/fr/statistique…

🚨 BREAKING: Yann LeCun's team just dropped a world model that runs on a single GPU. It is called LeWorldModel. And to understand why it’s a massive deal, you have to understand the fatal flaw in every AI you use today. LLMs only predict the next word. They are incredibly good at language, but they have absolutely no understanding of reality. They can write a beautiful poem about a ball bouncing off a wall. But they cannot predict where the ball will actually land. World models predict physics. Objects moving, colliding, and falling. It is the foundational intelligence required for robots to plan and self-driving cars to navigate. But until today, world models kept collapsing. They would cheat the test by predicting the exact same output every time. LeCun's team just solved it. They built a 15-million parameter model that learns the laws of physics directly from raw pixels. It uses 200x fewer tokens than the alternatives. No massive supercomputers. No billion-dollar clusters. Just a single GPU and a few hours of training. We spent the last two years teaching AI how to talk. Now, we are teaching it how to see.

Félicitations à Lille qui accueillera le siège de la future autorité douanière de l’Union européenne - le fruit d’une formidable mobilisation collective. C’est le choix d’une métropole ouverte et pleinement européenne, une fierté pour la France. Nous serons au rendez-vous pour moderniser l’Union douanière et renforcer la confiance dans le marché intérieur de l’Union européenne.

On y est !!! Droit, comptabilité, presse, programmation, finance...jusqu'ici épargnés par l' #IA, sont en première ligne. Paris pourrait perdre 1 emploi sur 5. #Etude @coface @ObsNumerique ➡️urlr.me/bhrS6e @LesEchos

En 2024, la revalo des retraites de base (+5,3%) et le nombre croissant de retraités (+1%) expliquent à eux seuls 60% de la hausse des dépenses sociales en France ! Si on rajoute la santé, on arrive même à 92% de la hausse totale. Emballement par vieillissement démographique.

Le Conseil d'Etat valide l'hébergement par Microsoft des données de santé de 10 millions de 🇫🇷 en reconnaissant un risque juridique non nul. « des garanties permettant d’assurer la sécurité de ces données, la limitation de conservation à 3 ans, …" buff.ly/vWFwKVS"

Organizational agility distinguishes Goldman Sachs’s culture. To nurture it long term, the firm employs these talent practices. mitsmr.com/4lNWUxB

🔐 Vous pensiez que l' #IA générait des mots de passe ultra-sécurisés ? Faux. Sur 50 tentatives, Claude Opus a recraché 18 fois le même. Les systèmes d’IA généralistes introduisent une nouvelle catégorie de failles buff.ly/ABopaQZ

📊 Économie francilienne : les clés pour décider ! Le tableau de bord trimestriel du CROCIS décrypte emploi, entreprises, immobilier & secteurs, avec des focus départementaux 🗺️ 👉 cci-paris-idf.fr/fr/prospective… @CCI_Paris_IdF @mick_le_priol #IledeFrance #Economie #Data #conjoncture

French Foreign Minister Jean-Noël Barrot said the EU would welcome Britain “with open arms” if it returned to the single market. It would be wonderful to rebuild the economic integration we once had. It would be good for Europe, good for the UK, and good for all of us. 🇪🇺🇬🇧

« En France, je n'investirai plus dans une ville détenue par une majorité écologiste ». Le PDG de Safran, champion aéronautique 🇫🇷 (70 usines en France) refroidi par l'accueil des écologistes concernant l'implantation d'une usine à Rennes. Je pense que ça marche aussi avec LFI..

Ce lundi 16 mars, nous avons lancé la première European Deeptech Week : 2 500 acteurs, venus de 25 pays, qui se rassemblent pendant 5 jours à Paris pour faire converger ce que l'Europe a de meilleur en matière de technologies de rupture. Ce n'est pas un événement de plus. C'est un acte politique et économique. Les chiffres du Plan Deeptech, que nous opérons pour le compte de l'État depuis 2019, le montrent clairement : sur les 7 dernières années, le nombre de startups deeptech créées en #France a doublé... chaque année ! Nous sommes à 410 en 2025. Et ce n'est pas tout : les levées de fonds pour la deeptech ont été multipliées par trois en France, pour atteindre 4,1 milliards € en 2025. Paris (avec la région @IledeFrance) est désormais le 3ème écosystème deeptech mondial, derrière la région de San Francisco (la Bay Area) et la région de Boston. 2 830 startups actives, 50 000 emplois directs, 5,4 milliards € de chiffre d'affaires, 15 licornes : la #deeptech française n'est plus une promesse ou un discours, c'est une réalité industrielle. Nous la voyons tous les jours avec les équipes de Bpifrance. Il y a cependant un vrai sujet : malgré nos réelles forces, nous constatons que l'Europe décroche face aux États-Unis. En 2025, l'écosystème américain a levé 137 milliards € en deeptech. C'est "seulement" 21,6 milliards € pour l'Europe. L'écart se creuse. Notamment parce que nous, Européens, continuons trop souvent à opérer au niveau national, au lieu de penser à l'échelle continentale. C'est précisément pour casser cette logique que nous avons créé cette #EuropeanDeeptechWeek. Et parce que l'Europe, qui est un continent de sciences, a tous les atouts : excellence académique, densité industrielle, puissance publique structurante. L'Europe c'est 132 milliards € investis en deeptech depuis 2020, 7 300 spinouts universitaires actifs, 55 licornes créées sur le continent. Il ne nous manque que l'échelle et la coordination. De son côté, l'écosystème français aura besoin de 30 milliards € d'ici 2030. Ce n'est pas une somme que les VCs peuvent mobiliser seuls. Il faut que les institutionnels, les corporates, les family offices, le private equity entrent dans le jeu, aux côtés des fonds historiques. Les premiers signaux de l'année 2025 sont encourageants : @Dassault_OnAir Aviation dans Harmattan AI, @RenaultGroup dans @WandercraftHQ, @ASMLCompany dans @MistralAI, @BoschFrance, @Nokia et @Nvidia dans Scintil Photonics. Les grands groupes commencent à jouer leur rôle. Tant mieux. Avec @Bpifrance, nous avons déployé plus de 10 Mds € vers l'écosystème deeptech depuis 2019. En 2025, même dans un marché sélectif, nous continuons : 796M€ de financements, 414M€ d'investissement en fonds propres, 979 missions d'accompagnement. L'Europe doit maintenant créer son propre modèle. Rendez-vous toute la semaine à Paris pour en parler ! ➡️ presse.bpifrance.fr/a-loccasion-du…

🇫🇷 Cocorico ! 🇫🇷 Un projet à 67 milliards de dollars pour plus de 1.500 kilomètres de voies ferrées: le Français Artelia choisi pour préparer la future ligne à grande vitesse au Vietnam. bfmtv.com/economie/entre…

Pourquoi l'usage de l'IA recule en entreprise pour la première fois depuis son déploiement Plus de la moitié des salariés n'ont pas utilisé un seul outil d'IA au cours de l'année 2025 — et seuls 7 % y ont recours quotidiennement, contre 14 % dans le monde itsocial.fr/?p=108065