Peanut_Butter(prev.Ex-gf's toast)

AI스터디 3회차 무사히 마무리됐다 세션 직접 맡아서 진행한 건 이번이 두 번째인데, 아직도 시작 전엔 긴장이 안 풀림.. ㅋㅋ 몇 번을 해도 사람들 앞에 서는 건 적응이 안되는 듯ㅜㅜ 3시간 중에 앞 1시간 30분은 자동화 워크플로우랑 COWORK 사용법 위주로 세션 풀고, 남은 시간은 따라오기 어려우셨던 분들 에프터케어로 채웠다. 듣기만 하고 끝나면 결국 손에 안 남는다고 생각해서, 직접 만져보시고 막히는 부분 옆에서 같이 봐드리는 시간은 매번 꼭 넣고 있음 생각보다 훨씬 많이 와주셨고, 한 분 한 분 본업에서 자기 영역 단단히 다지고 계신 분들이라 오히려 내가 인사이트를 더 많이 받아간 자리였다. 질문 하나 들을 때마다 아 이렇게 쓸 수도 있구나 싶은 순간이 계속 나와서 크게 성장하는걸 느낌.. AI가 그냥 유행이 아니라 진짜 일하는 방식을 바꾼다는 걸 직접 체감하시는 분들이 늘고 있다는 게 현장에서 확 느껴졌다. 앞으로 와주실 분들도 더 늘어날 것 같고 다음 주쯤엔 @dgrid_ai API 활용 세션도 한번 준비해볼 생각. 데이터 직접 가져와서 자기 워크플로우에 붙여보는 단계까지 같이 해보면 훨씬 와닿을 듯 어제 와주신 분들 모두 감사합니다 🙏 @Exgf_toast @weplejeff 예준형 제프형도 와주시고 도와주셔서 감사합니다! 🫡🫡🫡

There will be no AI jobpocalypse. The story that AI will lead to massive unemployment is stoking unnecessary fear. AI — like any other technology — does affect jobs, but telling overblown stories of large-scale unemployment is irresponsible and damaging. Let’s put a stop to it. I’ve expressed skepticism about the jobpocalypse in previous posts. I’m glad to see that the popular press is now pushing back on this narrative. The image below features some recent headlines. Software engineering is the sector most affected by AI tools, as coding agents race ahead. Yet hiring of software engineers remains strong! So while there are examples of AI taking away jobs, the trends strongly suggest the net job creation is vastly greater than the job destruction — just like earlier waves of technology. Further, despite all the exciting progress in AI, the U.S. unemployment rate remains a healthy 4.3%. Why is the AI jobpocalypse narrative so popular? For one thing, frontier AI labs have a strong incentive to tell stories that make AI technology sound more powerful. At their most extreme, they promote science-fiction scenarios of AI “taking over” and causing human extinction. If a technology can replace many employees, surely that technology must be very valuable! Also, a lot of SaaS software companies charge around $100-$1000 per user/year. But if an AI company can replace an employee who makes $100,000 — or make them 50% more productive — then charging even $10,000 starts to look reasonable. By anchoring not to typical SaaS prices but to salaries of employees, AI companies can charge a lot more. Additionally, businesses have a strong incentive to talk about layoffs as if they were caused by AI. After all, talking about how they’re using AI to be far more productive with fewer staff makes them look smart. This is a better message than admitting they overhired during the pandemic when capital was abundant due to low interest rates and a massive government financial stimulus. To be clear, I recognize that AI is causing a lot of people’s work to change. This is hard. This is stressful. (And to some, it can be fun.) I empathize with everyone affected. At the same time, this is very different from predicting a collapse of the job market. Societies are capable of telling themselves stories for years that have little basis in reality and lead to poor society-wide decision making. For example, fears over nuclear plant safety led to under-investment in nuclear power. Fears of the “population bomb” in the 1960s led countries to implement harsh policies to reduce their populations. And worries about dietary fat led governments to promote unhealthy high-sugar diets for decades. Now that mainstream media is openly skeptical about the jobpocalypse, I hope these stories will start to lose their teeth (much like fears of AI-driven human extinction have). Contrary to the predictions of an AI jobpocalypse, I predict the opposite: There will be an AI jobapalooza! AI will lead to a lot more good AI engineering jobs, and I’m also optimistic about the future of the overall job market. What AI engineers do will be different from traditional software engineering, and many of these jobs will be in businesses other than traditional large employers of developers. In non-AI roles, too, the skills needed will change because of AI. That makes this a good time to encourage more people to become proficient in AI, and make sure they’re ready for the different but plentiful jobs of the future! [Original text in The Batch newsletter.]

🚨 0G Labs AI Alliance Million Token Carnival 오픈! DGrid도 이번 카니발에 함께합니다 🔥 🔗 참여 링크 app.galxe.com/quest/NeoSoul/… 이번 캠페인은 @NeoSoulAI, @ghast_ai, @moonfun_ai, @gmdottown, @allscaleio, @primus_labs, @yomirgo, @0xcregis 와 함께 온체인 AI의 다음 흐름을 만들어가는 AI Alliance 캠페인입니다. DGrid는 비용 효율적이고, 안정적이며, 검증 가능한 AI 인프라를 제공하는 탈중앙화 AI 스마트 네트워크입니다. 온체인 인텔리전스의 다음 웨이브, 이번 Carnival에서 직접 확인해보세요 ⚡ #0G #DGrid #AI #OnchainAI

@tv72019740 정말 유용해보이네요

콘텐츠 발행에 걸리는 시간, 얼마나 되시나요? 저는 이걸 시스템으로 만들었습니다! 1. 자동화 설계 → API 등록 → 자동 배포 2. X / YouTube / Threads 직접 연동 3. 승인 프로세스 + 감사 로그까지 관리 4. 한국어 교열, 글자수, 영상, 이미지 스킬 탑재 API 연결만 하면 바로 사용이 가능합니다 @dgrid_ai 필요하신분은 DM주시면 사용법하고 링크 드리겠습니다

전 세계 보안력 GOAT 지갑 회사@DCENTWALLETS에서 가위바위보 잘한다고 16만원 에어드랍 해주셨어요!! 양보해주신 @blockchainkor 학회장님,얼굴만큼 마음씨도 잘생기신 것 같아요. 감사합니다!!

📕블록체인밸리 리서치 : The 2026 Crypto AML Report 고려대학교 소속 블록체인 학회 ‘블록체인 밸리’에서 ‘가상자산 자금세탁방지(AML)의 역사적 교훈과 섹터별 규제 리스크’를 주제로 리서치를 작성했습니다. 본 리서치는 1920년대 미국 금주령 시기의 알 카포네 사례를 통해, 국가의 강박적인 통제가 오히려 범죄를 음성화하고 고도화시켰던 '풍선 효과'의 역설을 짚어내며 시작합니다. 이러한 역사적 통찰을 바탕으로, 가상자산 생태계 역시 단순한 폐쇄나 규제보다는 기술적 특성을 정교하게 반영한 지속 가능한 AML 체계가 구축되어야 함을 역설합니다. 특히 단순히 '모든 거래가 온체인에 기록된다'는 사실만으로는 자금세탁을 완벽히 막을 수 없음을 지적하며, 2026년 가상자산 시장의 핵심이 될 세 가지 섹터의 리스크를 심층 분석합니다. 예측시장: 자산이 아닌 사건을 거래하는 특성상 발생하는 정보 비대칭성과 온체인 거래 환경이 어떻게 스머핑이나 워시 트레이딩 같은 자금 세탁 통로로 악용될 수 있는지에 대해 다룹니다. 페이먼츠: 카드 네트워크를 통한 크립토 off-ramping과 결제시스템이 초래하는 자금세탁리스크를 유형별로 분석하고 체계적인 리스크 관리 방안을 모색합니다. 프라이버시: 기술적 익명성과 규제의 투명성 사이의 긴장을 다루며 중국의 가상자산 금지 조치가 불러온 결과등에 대해 고찰을 통해 프라이버시 기술이 기존의 AML 체계 내에서 지니는 의미를 고찰합니다. 가상자산 생태계의 성숙과 함께 한층 고도화될 규제 환경을 선제적으로 이해하고, 기술과 규제가 공존하는 신뢰 시장의 미래를 고민하는 모든 분들께 추천합니다! 🔗리서치 읽기 : blog.blockchainvalley.ac/the-2026-crypt…

흠터레스팅......

바이브 코딩 활용해서 맛집검색 만들었습니다! @Exgf_toast 님이 제작하셨습니다 기존 지도 서비스(카카오맵, 네이버맵 등)는 맛집 검색 시 필터가 단조롭고, 평점이 낮은 매장도 함께 노출되는 한계가 있습니다. 이를 개선하기 위해 구글맵 기준 평점 3.0 이상 매장만 검색 가능하도록 설계하였고 또한 방송 언급 여부, 금액대 등 세부 필터를 다양화하여 서울과 부산 지역 맛집을 보다 효율적으로 찾을 수 있는 지도 웹사이트를 제작했습니다. @Aptos 활동 지켜봐주세요!

“블록체인은 위변조가 불가능하다.” 이 한 문장은, 이 업계를 먹여 살린다. 한 번 크게 배신당해 본 사람일수록, 이 말에 더 깊이 매료된다. “적어도 이 세계에서는, 누군가가 마음대로 기록을 바꾸지는 못하겠지.” 그래서 우리는 안심한다. 믿지 않아도 되니까. 누군가의 양심이나 도덕 대신, 코드와 합의에 기대면 되니까. 든든.. 하다. 하지만 한 번만 시선을 바꿔보자. 이 불변성은, ‘사용자’에게는 축복이지만, ‘빌더’에게는 무엇인가? 빌더의 공포 시스템을 만드는 사람들은 안다. 작은 것에서 시작해서, 계속 고치고, 부수고, 다시 짓는 것의 위대함을. 그런데 상상해보자. 한 번 배포하면, 그 상태가 전 세계 노드에 영구 복제된다. 뭔가 바꾸려면, 온체인 거버넌스를 통해 다수의 동의를 얻어야 한다. 심지어 그 수정 과정조차, 다시 영구 기록으로 남는다. 이런 환경에서 빌더는 어떤 심리를 갖게 될까? 단순하다. “애초에 완성형에 가깝게 만들어야 한다.” 이건 인간의 자연스러운 방어기제다. 수정이 어렵다는 걸 알면, 사람은 시작 자체를 어려워하고, 실패를 견딜 수 없게 된다. 아이러니하게도, 우리가 사랑하는 불변성은, 빌더에게는 “실험의 자유를 빼앗는 장벽”이 되기도 한다. 같은 블록체인을 보고 있지만, 서있는 위치가 어디에 있냐에 따라서 얼마든지 다를 수 있는 것이다. 블록체인의 유명한 속성들 - 탈중앙성 - 불변성 - 검열 저항성 지난 글(x.com/gorochi0315/st…)에 탈중앙성의 양면성에 대해 다뤘듯.. 이 모든 것에는 양면이 있다. 같은 속성이, 유저에겐 “나를 지켜주는 방패”로 보이고, 빌더에겐 “내 손발을 묶는 족쇄”로 보인다. 여기서 진짜 중요한 질문은 이것이다. “당신은 지금, 어느 쪽의 시선으로 블록체인을 보고 있는가?” 이제 시선을 토큰으로 옮겨보자. 어떤 프로젝트는 이렇게 말한다. “토큰을 1년간 스테이킹하면, 지분을 나눠드립니다.” “우리는 블록체인 세상을 바꾸고 싶습니다.” 창립자의 글에는 진심과 열정이 느껴진다. 세상을 바꾸겠다는 서사도 있고, 탄탄한 비전도 있어 보인다. 진심이다. 그런데, 시선을 바꿔 구조를 보면 전혀 다르게 보인다. 당신이 갖고 싶은 건 진짜 지분인가, 아니면 지분을 받기 위해 잠깐 쥐고 있어야 하는 쿠폰인가? 너무나 명확하다. 토큰을 1년간 잠그면, 지분 20%를 나눠준다. 그 20%가 모두 시장에 풀린 뒤에는? 토큰은 더 이상 지분으로 가는 입구 역할을 하지 않는다. 토큰을 들고 있어도 새로운 캐시플로우나 권리가 생기지 않는다. 그 순간부터 토큰은 “행사가 끝난 쿠폰”과 크게 다르지 않다. 토큰과 지분이 공존하는, 이 구조에서 가치가 쌓이는 곳은 어디일까? 프로토콜이 성장하면, 매출, 수익, 지배력은 지분에 쌓인다. 토큰은 한때 “지분을 나눠주기 위해 필요했던 도구”였을 뿐이다. 토큰은 이렇게 말하게 된다. “나를 오래 들고 있을 이유는, 그때 한 번뿐이었다.” 이게 바로 쿠폰이다. 가치가 한쪽으로만 흐를 때 생기는 자충수 토큰 설계에는 한 가지 중요한 질문이 있다. “이 시스템이 성장할수록, 어떤 자산에 가치가 쌓이는가?” 그들의 구조에서 토큰은 어떻게 움직일까? 초기에는 스테이킹, 에어드롭, 리워드로 인해 뜨거워질 것이다. 하지만 지분 배분이 끝나고 그 이후부터는? 토큰을 들고 있어야 할 이유가 급격히 줄어든다. 남는 것은 “한 번 더 누구에게 팔 수 있기를 바라는 희망”뿐이다. 이건 단지 “토큰 가격이 떨어질 것 같다” 수준의 느낌이 아니다. 시스템적으로, 토큰이 장기 가치를 담지 못하도록 설계되어 있는 상태다. 그런 토큰을 그들은 왜.. 만든 것인가. 왜 대놓고 지분을 갖고와서.. 토큰과 지분을 이분화하여 가치가 어느 한 쪽에 쌓이지 않도록 만들었으며.. 프로토콜의 가치가 지분에 쌓이도록 설계해놓고, 곡괭이 토큰을 발행하는 이유는 무엇인가. 시장에 수많은 플레이어들이 그들이 설계한 포인트 게임에 깊이 참여하여.. 팀과 같은 입장에서 이 소식을 바라보고 있지만.. 가치 축적을 토큰과 지분으로 이분화 시킨 구조는 시간이 지날수록 토큰 가치는 침몰하는 결과를 만들어 낼 수 밖에 없는데..(특히 1년이 지나는 시점에서는..) 음.. 도대체 어떤 생각으로 저런 결정을 했을까..

안녕하세요! Aptos Movers에서 공식으로 X 활동을 시작했습니다. 공식 텔레그램도 따로 운영중입니다! 또한 Movers는 콘텐츠 제작과 생태계 소식을 포함해 다양한 정보를 빠르게 전달드립니다. @Aptos 관련 업데이트를 빠르게 접하고 싶다면 팔로우해 주세요. 관심 있게 봐주시고 팔로우와 좋아요 부탁드립니다!

너무 귀여워서 앞으로 @KASTxyz 카드만 쓸 예정!!

one of crypto’s most profitable businesses can't be us.

The core of this @Aptos tokenomics update is to directly tie real app throughput to the $APT token flywheel👇 1) Application focus New apps like @DecibelTrade, where every order, match, and cancel happens fully onchain, naturally scale tx volume as they grow, structurally lifting network utilization. @shelbyserves can be read in the same direction 2) Value capture (burn) lever Because Aptos burns 100% of gas fees, raising gas fees strengthens the conversion from “throughput → fees → burn.” This effect compounds most in repetitive, high-velocity use cases like trading and payments 3) Lower baseline supply pressure Cutting staking APR reduces ongoing issuance pressure, so increases in network activity translate more cleanly into net circulating supply dynamics. Opinion: This signals a push toward a self-sustaining token flywheel where high volume usage turns fee flow into burn. If that traffic holds, Aptos can level up into a financial network proven by real usage🔥

설날 마지막 휴일! 힉스필드를 사용하여 영상 제작을 해봤어요! 영상 내용은 APAC시장으로 뻗어나가는 @Aptos_kr 표현했는데 확실히 진짜 많이발전했네요 ㄷㄷ 곧 seedance2.0도 나온다는데 이정도면 크레딧만 많으면 영화도 제작이 가능해보입니다 ㅋㅋㅋ 맞팔및 좋아요 해주신분들 댓글주시면 바로 갑니다! 감사합니다

Bitcoin testing major support levels

🎯Quack AI KR | X 정직원 도전 이벤트 (2/4–2/14) 🛹참여 방법 (3스텝) @QuackAIKR 팔로우 이 트윗에 지갑 주소 댓글 이 트윗 RT 하면 참여 완료 🛹총 상금풀: 최대 15,000 $Q 기본: 추첨 50명에게 소량의 $Q 지급 당첨자 발표 : 2월 15일 일괄 발표 (KST) 🔥팔로워 1,500명 달성 시: 추첨 150명으로 업그레이드 🚩팔로우해주시면 24시간 이내 맞팔 갑니다. 이벤트 기간 중 참여자 기준으로 24시간 내 맞팔이 누락되면 추가 $Q 지급하겠습니다. 😄 참고: 한국 커뮤니티 이벤트 특성상 한국인 계정이 아닐 경우 참여가 제한될 수 있습니다.

@QuackAIKR 0x516F633Ba2cA81cD5D9CDfC4Ebbc309c550bAf3c

GD가 부릅니다. “영원한 건 절대 없어!!”