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@Ferrari_Bgbin

日拱一卒 ♞ 无限进步 🔄 进化指南 || 认知突围 || 强者思维 𝘚𝘢𝘺 𝘴𝘰𝘮𝘦𝘵𝘩𝘪𝘯𝘨 𝙩𝙧𝙪𝙚, 𝘪𝘯 𝘢𝘯 𝙞𝙣𝙩𝙚𝙧𝙚𝙨𝙩𝙞𝙣𝙜 𝘸𝘢𝘺.

Katılım Ekim 2022
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#王川宝典 读书笔记 为什么大部分求职者的管理之道荒唐且低级? 1. 平时不对外宣传自己,不注重个人品牌的积累 2. 缺乏销售意识,客户数量不足导致对单个客户的依存度过高 3. 求职渠道单一,忽略弱关系可能带来的帮助 4. 未能持续升级个人商业模式,只能长期出售自己的时间
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硅谷王川 Chuan@Svwang1

现在想找工作的最佳方法,不是到处乱发简历,那样效果很差。很多雇主自己也没钱了,自身难保。最有效的方法是写博客, 做视频,传到youtube, 推特或者微博上,把你的才华展现给世界。 这不会立刻见效,但是如果坚持一年以上, 你会发掘很多市场的隐性需求。 然后,你就发现工作不断来找你了。

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@python_xxt 不幸的人用一生治愈童年,我们会不停地用自己已经富余的东西,去购买曾经缺失的东西。
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Robinson · 鲁棒逊
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt·
一个观点 周星驰 这一生,都在传播童年贫穷留给他的创伤,没有治愈,只是传播。 周星驰:从喜剧之王,到一座孤岛 1980—1988:没有人托举他的年代 1982年,周星驰拉着梁朝伟一起报考TVB艺员训练班。 梁朝伟考上了,周星驰落榜,最后靠人说情,才进了夜间训练班。 毕业以后,梁朝伟很快成为“无线五虎”,周星驰却被分去主持儿童节目《430穿梭机》,一做就是将近五年。 那几年,他一直在等一个真正的角色。 跑龙套时,他在《射雕英雄传》里演一个宋兵,出场没多久,就要被梅超风一掌打死。 他问导演:能不能先用手挡一下,再死? 导演直接拒绝。 一个龙套,按照要求死就行了,哪来那么多想法。 十几年后,周星驰把这段经历原样放进《喜剧之王》。 那时候的他,没人听他说话,也没有资格决定自己怎么死。 这段经历,后来成了理解周星驰的一个关键。 他太知道被人轻视是什么感觉。 也正因为如此,一旦拥有了决定权,他就再也不愿意把权力交给任何人。 1988—1990:李修贤,第一个托住他的人 1988年,李修贤选中周星驰,出演《霹雳先锋》。 周星驰凭这个配角,拿下第25届金马奖最佳男配角。 这是他第一次真正被电影圈看见。 随后,他签进李修贤的万能影业。 李修贤给了他进入电影圈的机会,也给了他最早的一纸合约。 问题是,这份合约签在周星驰成名之前。 1990年,《赌圣》上映,票房超过4100万港币,打破香港电影票房纪录。 周星驰一夜之间,从儿童节目主持人,变成整个香港最值钱的男演员。 但他的合约,还是那个不值钱时签下的低价约。 流传最广的版本是,李修贤按照旧合约,把周星驰外借给其他片商。 片商支付的是巨星价格。 周星驰拿到的,却还是合约里的固定收入。 中间的差价,归公司。 站在李修贤的角度,当初是自己承担风险,签下一个没人要的儿童节目主持人。现在演员走红,公司按照合同赚钱,天经地义。 站在周星驰的角度,观众买票,是因为周星驰。 既然市场已经用票房证明了他的价值,为什么还要按照过去的低价,把大部分利益交给公司? 这也是周星驰此后几十年反复出现的矛盾: 别人认为,自己给过他机会,承担过风险,因此有资格分享成功。 周星驰则认为,成功发生之后,过去的投入都已经不重要了。 真正让项目赚钱的人,是他。 约满以后,周星驰离开。 恩师变成仇人。 李修贤此后二十多年,多次公开批评周星驰忘恩负义。 两人再无合作。 周星驰第一次证明了,只要自己足够值钱,就可以摆脱旧的利益关系。 他也从这次经历里学会了一件事: 不能让别人控制自己的合约, 不能让别人借自己的名字赚钱, 钱必须掌握在自己手里。 1990—1995:永盛给了他最好的时代,他却不愿意永远给别人打工 离开李修贤以后,周星驰进入向华强、向华胜兄弟的永盛体系。 永盛接住了周星驰最值钱的几年。 《赌侠》《整蛊专家》《逃学威龙》《鹿鼎记》《武状元苏乞儿》,一部接着一部。 1992年,香港年度票房前五名,全部是周星驰主演: 《审死官》《家有喜事》《鹿鼎记》《鹿鼎记2》《武状元苏乞儿》。 这一年,被称为“周星驰年”。 但票房越高,周星驰越难接受自己只是一个演员。 投资方认为,电影是一个完整系统,公司出钱,找导演,组织剧组,安排发行,承担亏损风险。 周星驰只是其中最重要的演员。 周星驰却越来越认定: 导演可以换,编剧可以换,投资人也可以换。 真正不能换的,只有周星驰。 既然观众买的是“周星驰”三个字, 他就不愿意只拿演员片酬。 他要改剧本,要决定表演,要控制镜头,要参与分账。 还要决定最终的电影应该是什么样子, 问题很快从投资方蔓延到导演。 杜琪峰执导《审死官》,拿下1992年香港票房冠军。 第二年,两人又合作《济公》,结果《济公》票房和口碑都不理想,片场也不断发生冲突。 杜琪峰后来公开表示,不会再和周星驰合作。 王晶与周星驰合作过十余部电影,最后同样分道扬镳。 王晶后来在访谈中反复表达过类似的判断: 周星驰的才华是真的,难相处,也是真的。 所谓难相处,并不只是脾气不好。 更核心的问题是,周星驰很难承认一部成功的电影,是由很多人共同创造的。 电影不好,他会认为是导演、编剧、演员没有执行好。 电影成功,他又会认为,是自己把所有人的能力组织了起来。 最后的功劳,仍然应该归他。 1994年,周星驰成立彩星公司。 他的第一个项目,是与西安电影制片厂合拍,由刘镇伟执导的《大话西游》。 上下两部电影,在当年票房惨败,彩星公司随之倒闭。 这是周星驰第一次自己当老板。 也是他第一次发现,拥有全部控制权,不等于一定成功。 几年以后,《大话西游》通过盗版VCD和内地高校传播,逐渐成为一代人的文化记忆。 但后来的封神,救不了当年的公司。 与永盛续约谈崩以后,双方彻底分开。 1996年,周星驰重新成立星辉公司,首部作品是《食神》。从此以后,他不再满足于做一个高片酬演员。 他要做老板,要掌握公司,掌握版权,掌握电影, 也掌握最后的利益分配。 多年以后,向太陈岚在《美人鱼》上映前夕连续发表长文,公开炮轰周星驰。“没有向家,就没有周星驰”的说法,也由此反复被提起。向太认为,他们给了周星驰最重要的平台。 周星驰不这样看,在他的逻辑里,永盛不是成就了他,是他用自己的票房,成就了永盛。 这也是他后来所有合作关系的底层逻辑: 别人给他的机会,他会记得一段时间,但只要项目成功,他就会迅速认定,真正创造价值的人是自己。 2001:林小明承担了风险,周星驰却不愿意继续分收益 香港电影进入低潮以后,周星驰筹备《少林足球》。 “功夫加足球”,再加上大量特效,在当时并不是一个稳妥项目。成本高,风险大,题材也怪。 寰宇老板林小明愿意投资,相当于在周星驰最需要资金的时候,押了一次重注。结果,《少林足球》以6073万港币,再次打破香港电影票房纪录。 影片横扫第21届香港电影金像奖七项大奖。 周星驰一人拿下最佳电影、最佳导演、最佳男主角。 黄一飞凭借“大师兄”一角,拿下最佳男配角。 电影拍摄时,为了完成被酒瓶砸头的镜头,黄一飞据称被真酒瓶砸了几十次。 这也是周星驰工作方式的一个缩影。 为了最后的效果,他可以让演员不断重来。 因为在他看来,作品最重要。 至于演员付出了多少、剧组承受了多少,都是完成作品必须支付的成本。 《少林足球》大卖以后,真正的矛盾才开始。 电影不只有院线票房,还有海外版权、录像带、DVD、电视播放、游戏、动画和其他衍生价值。 林小明认为,自己承担了前期投资风险,当然应该继续分享电影成功后的长期收益。 周星驰却认为,《少林足球》之所以能成功,核心是自己的创意、导演、表演和名字。 钱虽然是林小明出的,但真正把钱变成价值的人,是周星驰。 于是双方围绕海外版权和收益分配发生争议,最终对簿公堂。林小明公开表示,不会再有下一次合作。 这件事最能说明周星驰所谓“吃独食”的本质。 他不是简单地喜欢钱,而是始终认为,别人对项目的贡献,都可以计算成成本。 投资人出了钱,应该获得有限回报, 演员出了力,应该获得片酬, 编剧写了剧本,应该获得稿费, 武术指导设计动作,应该获得服务费。 但电影真正长期产生的价值,包括版权、IP、衍生开发和品牌溢价,最终应该属于他。 因为他认为,离开周星驰,这些东西根本不值钱。 这种逻辑对他自己当然有利, 但对合作方来说,等于他们陪他承担最危险的第一程。 项目一旦成功,后面的利益,他就不想再分了。 《少林足球》也是吴孟达与周星驰合作的最后一部电影。 当时没人知道,这会是最后一部。 2004:《功夫》登上巅峰,出钱的人、出力的人,最后都没有留下 《少林足球》之后,周星驰找到了哥伦比亚电影公司。 哥伦比亚参与投资和海外发行,让《功夫》获得了当时华语电影中罕见的制作规模。 动作导演最初是洪金宝,洪金宝带着自己的武术团队进入剧组,拍摄几个月后,洪金宝离开。官方说法,是档期和健康问题。 流传更广的版本是,周星驰不断推翻已经设计好的动作,反复要求修改,洪金宝和武术团队无法忍受这种工作方式。洪金宝后来公开说过,不会再与周星驰合作。 袁和平随后接手。 周星驰请洪金宝,是因为需要洪金宝的能力。 但他又不可能真正把动作部分交给洪金宝决定。 在周星驰的电影里,所有人都可以是专家。 但最后的专家,只能是周星驰。 别人可以提供方案,周星驰负责推翻。 别人可以完成执行,周星驰负责判断。 一旦电影成功,观众记住的也不会是洪金宝、袁和平或者动作团队。 只会记住周星驰的《功夫》,这就是他的强大之处。 也是所有合作关系最危险的地方。 《功夫》最终在香港拿下6100多万港币,第三次刷新周星驰自己的票房纪录。 全球票房约一亿美元,并拿下金像奖、金马奖双料最佳影片。但电影成功以后,哥伦比亚与周星驰的后续合作也没有真正延续。 《功夫2》喊了很多年,始终没有正式开拍。 一个理论上只要启动就具有巨大商业价值的续集,被一拖再拖。 原因当然不只有分账,但分账、版权和控制权,一直是绕不开的问题。 别人愿意出钱,是为了分享成功。 周星驰需要别人出钱,却不愿意在成功以后,长期分享最值钱的部分。 吴孟达原本在《功夫》中有角色。 因为SARS导致拍摄延期,他已经接了其他工作,最终错过。 此后,两人再也没有等到档期真正对上的一天。 吴孟达生前反复澄清,两人没有不和。 他还说过:他没退休,我没死,就还有机会。 2021年2月27日,吴孟达因肝癌去世。 周星驰亲自前往灵堂,机会没有了。 同一时期,周星驰原来的创作班底也在不断散场。 刘镇伟、李力持、谷德昭、曾谨昌,这些曾经与他共同署名剧本、导演和创作的名字,从2000年代开始,陆续从周星驰电影的片头字幕里消失。 罗家英、苑琼丹、黄一飞,各自离开,各自谋生。 长期留在星辉,至今仍公开替周星驰说话的,只剩田启文等极少数人。 这些人为什么走,不能简单归结为一件事。 有人是创作分歧, 有人是利益矛盾, 有人只是各自发展。 但所有人加在一起,呈现出的结果很清楚: 周星驰越来越成功, 周星驰电影里的老面孔,却越来越少, 因为在周星驰的体系里,任何人都可以被替换。 只有周星驰本人不能被替换。 编剧、演员和签约艺人:钱不多,他也不愿意多给 周星驰对大资本的分账敏感, 对小合作方的钱,同样敏感。 按照流传的说法,编剧司徒卓汉曾经向周星驰报出十五万港币稿酬,周星驰只愿意支付十万。 十五万和十万,对一部商业电影而言,根本不是决定性成本。 但周星驰仍然要压价。 因为在他的创作逻辑里,编剧写出的只是初稿。 真正决定笑点、表演、节奏和最终成片的人,还是他。 既然剧本最后还要由他修改,编剧就不值那么多钱。 梁小龙出演《功夫》里的火云邪神后,一度签进周星驰旗下公司。 梁小龙后来公开表示,签约之后,很多演出工作依然需要自己寻找,公司却仍要从收入中抽佣。 从公司的角度,签约艺人、管理经纪事务,抽佣是行业惯例。 从梁小龙的角度,公司没有提供足够资源,工作是自己找的,却还要拿走三成。 这也是周星驰利益逻辑的另一面: 别人的钱,他会计算得非常清楚。 自己的责任,却未必按照同样严格的比例计算。 项目需要艺人时,艺人是公司资产。 艺人需要资源时,公司却未必能真正托住他。 吴孟达、梁小龙、黄一飞、罗家英、苑琼丹,这些人共同构成了周星驰电影最被观众记住的世界。 但在商业结构里,他们大多只是演员。 拿片酬,完成角色。 电影之后几十年持续产生的品牌价值,最终仍然归属于“周星驰电影”。 周星驰保留了最大的长期价值, 其他人拿走的是一次性收入。 这当然符合很多电影项目的商业规则。 但当一个创作者长期把所有合作都处理成一次性交易,最后得到的也只能是一批又一批一次性合作的人。 2008—2015:退出主演以后,他开始直接与资本争钱 《长江7号》于2008年上映,这是周星驰最后一部主演的电影。此后,他逐渐退到幕后。 2013年,《西游降魔篇》上映,票房12.46亿元,成为年度华语片冠军。 电影成功以后,周星驰旗下崴盈投资依据一份“票房超过5亿元后阶梯分红”的补充协议,向华谊追讨8610万元。 周星驰方面认为,王中磊曾经答应,电影票房达到相应规模后,给予额外收益。 华谊则认为,相关协议没有正式签署,也没有经过上市公司的有效决策程序,因此不能生效。 双方最终进入诉讼。 2014年至2015年,两审结果,周星驰方面均败诉。 这件事的重点,不只是8610万元到底该不该给。 而是《西游降魔篇》已经取得了空前成功。 正常情况下,一次成功合作,应该成为下一次合作的基础。 到了周星驰这里,却再次变成分钱时的决裂。 华谊承担了投资和发行风险,电影大卖以后,周星驰认为,原来的收益还不够。 因为票房超过预期,自己的价值也应该重新计算。 问题在于,资本的逻辑是: 亏损时,按照合同承担。 盈利时,也按照合同分配。 不能电影亏了,投资人认账。 电影赚了,核心创作者又要求重新谈价。 周星驰的逻辑则是: 合同签署时,没人知道电影会这么成功。 既然成功主要来自我的创作和品牌,原来的分配方式就低估了我的价值。 两套逻辑,都能自圆其说。 但对于合作关系而言,结果只有一个: 项目越成功,双方越容易翻脸。 后来,周星驰与徐克合作《西游伏妖篇》,阿里影业等公司参与投资。 电影票房达到16.5亿元,但口碑平平。 周星驰与阿里影业也没有由此建立长期稳定的合作。 资本换了一家又一家,矛盾却总是相似。 因为周星驰需要的,不是普通投资人。 他需要的是愿意出钱,却不干涉创作;承担风险,却不过多分享收益;项目出现问题时负责兜底,项目成功以后又接受周星驰拿走最大价值的人。 (凯子???) 2016:《美人鱼》赚到顶峰,他又想把下一轮利益留给自己 2016年,《美人鱼》上映 影片获得18亿元保底发行,最终票房达到33.9亿元。 这是中国电影史上第一部票房突破30亿元的电影。 纪录一直保持到第二年的《战狼2》。 《美人鱼》的成功,再次证明周星驰的名字拥有巨大的市场价值。 也再次放大了他与合作方之间最根本的矛盾。 资本认为,自己承担了保底、投资、宣传、发行和市场风险,因此应该分享项目成功。 周星驰则会认为: 电影能卖到33.9亿元,归根结底,是因为观众相信周星驰。 光线等合作方在第一部中参与投资和发行。 到了《美人鱼2》,原来的合作结构没有延续。 第一部成功以后,周星驰认为合作方分走的利益太多。 于是第二部不再按照原来的结构合作,而是重新组织资金和制作,希望把更多版权、控制权和收益留在自己的体系中。 第一部风险最大时,大家一起承担。 等IP已经被验证,续集理论上更容易赚钱,原来的合作方却被换掉。 从周星驰的角度,他是在收回本来就属于自己的价值。 从合作方的角度,这等于陪他走过最危险的一程,等到真正可以稳定赚钱时,却被踢出了牌桌。 同期,新文化传媒以13.26亿元,收购周星驰旗下PDAL公司51%的股权。 周星驰签下对赌协议: 数年内,公司净利润合计超过10亿元。 如果没有完成,他需要自掏腰包补足。 周星驰拿到了巨额资金,也把未来作品变成了必须完成的业绩。 对赌从资金,变成枷锁。 《西游伏妖篇》票房16.5亿元,口碑一般。 《新喜剧之王》于2019年上映,票房6.24亿元,被不少观众视为赶工交差。 业绩仍然没有达到预期。 过去,周星驰总想把更多利益留给自己。 到了对赌阶段,他终于拿到了更完整的资本收益。 代价是,资本也用最直接的方式,把利润指标压在了他身上。 《美人鱼2》:想把更多东西抓在自己手里,最后所有人的钱都被困住了 《美人鱼2》于2018年3月在深圳低调开机。 此后,项目陷入漫长的后期。 初始成本据称约4亿元,因为多次补拍、特效重制和利息累积,据称总成本已经超过7亿元。回本线也被推高到24亿元左右。 投资人刘央曾公开抱怨,自己投入巨大,项目多年没有上映,资金长期被压,直言被“拖惨了”。 片中两名男艺人先后成为劣迹艺人,相关戏份需要删除、替换。还传出过AI换脸、重新配音等处理方式。 2021年,影片在深圳进行大规模补拍。 2022年,又因疫情等原因重拍部分场景。 此后,补拍和后期调整反复传出。 豆瓣页面上的上映日期,一度写到“2028,未定”。 这部电影最讽刺的地方在于: 周星驰一直希望减少别人对项目的分配,增加自己对投资、版权、制作和收益的控制。 但当原来的合作结构被拆掉,更多事情掌握在自己手里以后,他并没有证明,自己能够稳定地管理一部如此庞大的商业项目。 项目规模越大,越不能只靠一个人的审美和意志运行。 周星驰想少分一点给别人。 最后却可能让所有人都分不到。 这就是“吃独食”走到极端后的结果: 不是一个人赚得更多。 而是一桌饭放到发霉,谁也吃不上。 前女友于文凤:连最长的一段感情,最后也在法庭上算账 于文凤曾经是周星驰交往时间最长的女友之一,也长期参与他的投资和资产管理。 两人分手多年以后,于文凤起诉周星驰,追讨约7000万港币的投资分红。 于文凤方面认为,双方曾经存在收益分配约定。 周星驰方面则认为,相关承诺并不构成具有法律效力的合同义务。 2021年,法院判周星驰胜诉。法律上,周星驰赢了。 但这件事仍然延续了他人生中最熟悉的结局: 关系开始时,双方谈感情、信任和共同利益。 关系结束时,双方拿出合同、承诺和分账比例,在法庭上计算每一分钱。 朋友如此。投资人如此。合作公司如此。 连最长的一段感情,最后也是如此。 短剧与旧IP:团队散了以后,只剩“周星驰”这个名字还能反复变现 《新喜剧之王》以后,周星驰多年没有正式上映新的导演长片。他开始进入短剧领域。 《金猪玉叶》《大话大话西游》等项目,都把“周星驰”放在宣传的中心。 由周星驰发起, 周星驰监制, 周星驰把关, 周星驰作品。 但周星驰本人不出演。 过去那些编剧、导演、配角和创作班底,也基本不在。 剩下的是一批新人,按照所谓“周星驰式喜剧”进行表演。 结果并不理想。 因为周星驰电影最不可复制的部分,从来不是几个桥段,也不是几句台词。而是周星驰本人,加上一整套长期磨合出来的创作共同体。 现在,他保留了“周星驰”这个最值钱的品牌。 却失去了共同创造这个品牌的人。 于是,他只能继续使用过去的IP。 《大话西游》 《喜剧之王》 《少林足球》 这些作品的价值,被一遍又一遍重新调用。 当年共同创作的人散了。 作品留下的长期品牌价值,却被集中到周星驰一个人的名字下面。 2026年7月11日:《功夫女足》,又一次把旧情怀端上桌 2026年7月11日,周星驰执导的《功夫女足》上映。 这是他时隔七年推出的新导演电影。 也是《少林足球》上映25周年后的精神续作。 周星驰本人没有正面出镜,只在片尾彩蛋中留下一个背影。 影片首日票房突破2亿元,并刷新中国影史暑期档首映日场次纪录。 还是足球,还是功夫,还是小人物,还是逆袭, 还是在调用《少林足球》的记忆。 但当年真正共同创造《少林足球》的人,已经不在了。 林小明不在。吴孟达不在。 原来的演员、编剧、武术团队和香港电影工业环境,也不在。 周星驰保留了最核心的IP。 也保留了最终的控制权。 但IP并不是一个人的回忆。 《少林足球》之所以成为《少林足球》,不只是因为周星驰。 周星驰始终认为,自己是那个最不可替代的人。 这当然没错。 但他进一步认为,既然自己不可替代,其他人的贡献就可以被低估,可以被压价,可以被替换,可以在成功以后少分一点。 这才是他几十年合作关系不断断裂的根源。 从喜剧之王,到孤岛之王, 周星驰不是被某一个人封杀。 也没有一份真正存在的“全行业封杀令”。 周星驰始终认为,成功主要属于自己。 只有周星驰的名字、创意和判断,才是项目真正的价值。 他总觉得别人拿多了 投资人拿多了, 公司拿多了, 编剧拿多了, 演员拿多了, 经纪关系里的艺人,也拿多了。 只要项目成功,他就想把更多版权、更多利润、更多控制权,重新收回自己手里。 开始的时候,这种做法让他摆脱了低价合约。 后来,让他摆脱了电影公司。 再后来,让他摆脱了投资方、导演、编剧和老演员。 他越来越自由, 也越来越孤立。 他拿回了版权, 拿回了公司, 拿回了创作权, 拿回了最终剪辑和项目主导权。 也一次次试图拿回更多分账。 最后,他终于成为整套系统里最不可替代的人, 但代价是,那套系统本身已经没有了。 情怀当然还可以卖出第一张票。 “周星驰”三个字,也仍然足以让无数观众走进电影院。 只是电影不是一个人关起门来就能完成的东西。 PS: 周星驰真的充分说明了人性的复杂,以及人类样本的多样性。
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聆枫Hubery
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#王川宝典 读书笔记 📝 如何做一个超级连接者? ① 有自知之明,不以己度人。 ② 谋求长期的互惠合作关系。 ③ 平时多积善缘,有好东西主动分享。 ④ 寻找互补伙伴,做真实的自己。 ⑤ 探索“邻近可能性”,不断拓宽对外连接。 ⑥ 设置清晰边界,懂得说“不”,保护自己的时间和计划。 ⑦多和高质量节点连接。
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聆枫Hubery
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@Svwang1 就像下象棋时,最好的选择不是想方设法多吃子,而是尽可能减少对方的选择权。顶住压力重要,但更高明的做法是提前布局,让对方的压力根本落不到实处。这也确实回到了自身的网络建设上。
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硅谷王川 Chuan
硅谷王川 Chuan@Svwang1·
只有在压力测试之下才能看到一个人的真实底色。很多事情的成败,在于能否顶住压力越过临界点。 最好的方法不是直接硬顶,而是让对方根本使不上劲,因为你有很多办法绕过他的压力作用点。这又回归到自身网络建设的事业上了。
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聆枫Hubery
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#王川宝典 读书笔记 📝 1/ 流动性是连接世界的底层力量 世界最终靠流动性连成共同体。流动性越高、摩擦越低的系统,自然集聚成高效的整体。 2/ 流动性的本质是信任 信赖你的人越多,你的流动性越高;超过临界点即形成品牌效应,产生指数级跃迁。 3/ 增加高信任度的对外连接,是提升流动性的核心 把可编程、可扩展的贸易连接置于首位(> 人际关系 > 个人能力),主动扩大合作生态,用相对慷慨的条款结盟,就能获得长期间接红利,而无需在单笔交易上斤斤计较。 4/ 你的价值和潜力上限,最终取决于关系网与信息网的质量——连接越广越深,越能实现正反馈循环。 5/ 长期路径:埋头做好自己的事,同时零成本、大规模传播个人商业理念,积累商誉。让理念自动传播,网络自然扩张。
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硅谷王川 Chuan@Svwang1

卸下外界对你的防御机制,最有效的方法是积累长期的,公开的,良好的,公正的信誉,让外界对你有稳定的预期。否则你和任何人做生意,谈合作,一半以上时间都要浪费在说服他信任你,没有时间干正事了。

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聆枫Hubery
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#王川宝典 读书笔记 📝 神经网络里有个重要概念,叫神经元的激活函数 (Activation Function),用大白话来说,就是外界各种信息太多,应当设置一个阈值,低于此阈值的东西完全不予理会。 比如各种狐朋狗友,一面之交的社会关系太多,激活函数就是自己内心设置一个简单可度量的客观标准,低于此标准的社会关系都基本可以忽略,免得无谓的消耗。 人在成长过程中,随着阅历的丰富,激活函数的阈值也会不断悄悄地动态调整。太容易被噪音而激活并白白消耗大量资源,是大部分人的神经网络的缺陷。 激活函数的主要作用,是以尽量少的计算资源,来试图接近模拟对于客观世界的理解,以获得尽量大的回报。不这样做,自己的竞争力会迅速落后,被各种垃圾信息拖垮。
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聆枫Hubery
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Set a Strong Activation Function for Your Mind There’s a important concept in neural networks called the activation function. In plain English: the world is flooding you with far too much information. You need a clear threshold. Anything below it deserves zero attention — no energy, no exceptions. Look at your social circle. Most people are drowning in shallow acquaintances and fake friends they barely know. Your activation function is the simple, measurable standard you set for yourself. If a relationship falls below it, cut it off. Stop leaking energy on noise. As you gain real experience, your threshold naturally rises. That’s healthy. But here’s the brutal truth: most people’s activation function is set dangerously low. They get triggered by every little distraction and waste massive mental resources on worthless noise. The real purpose of an activation function — in a neural network or in your own mind — is to understand reality with the least amount of resources possible while generating the highest return. Fail to install a strong one and your competitiveness will quietly erode. You’ll be slowly dragged down and buried by an endless stream of spam. Protect your inputs. Raise your threshold. Or watch your mind get hijacked by noise.
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聆枫Hubery
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#王川宝典 读书笔记 📝 人际交流的几点经验: ① 说话慢一点,不要因着急表达而语无论次,或对不相干的人暴露过多不必要的信息。 ② 交流时,聆听比说更重要。 ③ 有一种人际交流的高手,可以从安静的聆听中理解对方的真实需求,用让人舒服的方式,不声不响地帮对方解决实际问题。 ④ 不要因主观想迅速达到某个目的,而让对方有压迫感。 ⑤ 不要屈服于外人没有事先支付合适代价,就想强加给你的压力,不管是显性还是隐性的。
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硅谷王川 Chuan@Svwang1

人际交流的几点经验: 一,说话慢一点,不要因为着急表达而语无论次,或者只图自己痛快,对不相干的人过多暴露不必要的信息。如果没想清楚,就沉默。这是人年轻时容易犯的通病,需要慢慢磨练。沉默的力量,很多时候,远大于你的想象。

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#王川宝典 读书笔记 📝 人际交往的几个不要 & 几个远离: ①不要让没经过甄别和付出相当代价的人进入你的生活 ②不要单方面输出价值太多 ③不要轻易接受别人给你的建议,尤其是在你自己熟悉的地方 ④不要向别人直接索取结论 ⑤不要与知识体系和自己差别太大的人沟通 ⑥不要浪费时间改变对你不友好的人的观点 ⑦不要打扰别人心中的故事 ⑧不要打断别人的“心流” ⑨不要相信任何人没有成本/嘴上胡诌的原则 ⑩不要依靠任何人给你许诺的支持 ⑪不要扶阿斗 ⑫不要给陷入死亡螺旋中的个体去送炭 几个远离: ⑴远离坏朋友 ⑵远离那些只强调短期痛苦,只对治标感兴趣,不愿付出代价去钻研如何治本的人 ⑶像躲避瘟疫一样,躲避爱抱怨和负面情绪多的人 ⑷尽量减少接触或切断联系思维观念错误或平庸的人/媒体渠道
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硅谷王川 Chuan@Svwang1

另外一个不做清单: 一,不要让任何未付出足够代价,未经过甄别的人接近你。边界感必须清晰。 二,不和人吵架。王者不辩。 三,不在自己没有任何结构性优势的地方,和别人硬拼。不要在自己防守成本高,对方进攻成本低的地方和别人发生正面冲突。 四,不要刺激别人的防御机制。 五,不要对没支付代价的人解释自己。 六,不要自作多情。能给别人带来利益,别人才会对你讲感情。

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聆枫Hubery
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@dontbesilent 李想:我见过很多大佬,真正能长期做成事的,他们身上有三个共性:①选得准(选对方向)②选得长(长期主义)③极高频率地迭代(快速迭代)
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dontbesilent
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创业需要构建一个矢量,以判断力为方向,以高质量失败的迭代次数为长度
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如果把赚钱当成砍柴,那么建造“低成本获得高质量信息”的系统就好比磨刀。砍柴者众,利刃寡。磨刀永远不误砍柴工。 你不需要太多柴,只需要一把独特的、与时俱进的、永远锋利的刀。
苏良@leonsu123

解决一个问题从本质上看只需要两件事:信息和能量。 解决问题的过程中大部分时间都在用能量换取信息。 当信息结构到位了,效率高的道路自然显现,这时只需要极少数的能量注入,问题就迎刃而解。

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聆枫Hubery
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“我们总是把一些事设想的很难,但当你实际执行时会发现,也许根本没那么难” “很多人以为只要做一个 bot 就万事大吉了,但是我观察下来,很多早期的 bot,后来都掉线了,有的被 𝕏 官方封号了,有的是主人忘记维护了,bot 不是万能的” 时间是一堵极高的墙。 很多人会在一件看起来较难的事开始前,高估它的难度,迟迟不敢开始;却会在一件看起来不难的事需要重复做时,低估它的难度,最终半途而废。 简单的事情一旦加上「每天」二字,只要不是基因层面原本就享受的事,就必定能筛掉大部分人。 想要赶超大部分人,只需要持续做对的事情就可以了。持续地做下去,其他人渐渐地就看不到了… 很神奇,你并没有获得什么不传之秘,也没有做什么惊天动地的大事,但就是能获得一个接一个的好运,然后彻底地甩开了大多数人。 道理非常简单: 因为你站在了时间这一边。只要你觉得这件事是对的,你能够日拱一卒,其他人一定会不停地掉队。
ratsxp@Pxstar_

今天早上,刷到@btc_swordsman 的帖子说BTC 引用转发的游戏结束了,他是24小时内最后的转发者,我查看了原帖的数据,确实是这样(图1),于是回复DM他,很快,有其他转发者给我截图,是 x 的显示bug,实际上在24小时内有不止一位转发者(例如图2)。x在最近几次更新后多了很多莫名其妙的bug,不过这不会影响游戏的公平和进度,再下一个24小时无转发的帖子出现时,我会再手动搜索确认一下,避免误会。 不过还是要感谢 @btc_swordsman ,早上和他聊了一会,很真诚的一个兄弟。我也对这个乌龙表示遗憾,给他发了个小红包安慰一下。 早上看到帖子的第一时间我也很兴奋,原本以为这个游戏会持续很久,没想到这么快就有了结果,虽然说最后证明是乌龙,但是几个月来,在x每天的提醒里看着竞争者越来越少,从一开始每天几百次,到现在,只有个位数。 我们总是把一些事设想的很难,但当你实际执行时会发现,也许根本没那么难,如果一个原本以为要持续几年才有结果的事,真的在2个月内就结束了,那真是个太完美的故事了,可惜太遗憾了。 BTC依然安全躺在 @ohyishi 送的OneKey冷钱包中,bc1pq3np2m452yy476tyzn4qnlh28jk03uxfr5ernhq9szm0u39c655qplsrll 收拾好情绪,重新出发了!

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#王川宝典 读书笔记 📝 所有暂时的困扰,往往来自于挖的不够深。 从治本的角度研究问题,不断深挖后,会对问题的本质机制有真正理解,常会发现多个解决方案,发现原来的问题根本就不是个问题。 当别人向你寻求帮助时,一定要让他付出一定代价,而不能简单给予,否则他下次还会缠着你; 同时不能简单地顺着他的思路给出治标建议,而是一定要逼着他不断深挖问题的本质,自己慢慢摸索出解决问题的多种答案。
陈思远Yosef@YosefBlockchain

当别人向你请教一些问题,或者问你该怎么做时,如果你直接告诉他应该做什么或怎么做,通常80%的情况下都是错的,你的建议和指导也等于做了无用功。只有通过恰当的提问和启发,引导对方深入、广泛地进行思考,让对方自己找到解决问题的方法,他的问题才能真正解决,他也才可能会对你抱有感激之心。

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#王川宝典 读书笔记 📝 【脱离做题家:从应试塑造到自我重构】 1. 做题家被刻进骨子里的身体习惯 应试教育把人训练成以下固定模式: · 追求短平快的明确答案 · 对风险、模糊、不确定性容忍度低,稍有不确定便坐立不安 · 线性思维,把难度等同于价值,把创造价值等同于捕捉价值 · 思维僵化,习惯把自身强项当作“榔头”,以为所有的问题都是钉子 · 拒绝承认弱点,缺乏从零开始的勇气 · 实时攀比各种公众KPI(分数、地位、金钱),胜则沾沾自喜,败则捶胸顿足 · 缺乏独立构建独特体系的耐心与自信 这些习惯已内化成操作系统,不可能几周、几个月甚至几年就彻底摆脱。 2. 做题家 vs. 出题家:底层生存逻辑的根本差异 
做题家是在别人早已定义好的框架和API里,和无数竞争者比“谁实现得更高效”。 · 优势:短期风险低、路径清晰 · 劣势:高度标准化、可替代性极强,永远处于弱势地位 优秀做题家可视为浅层神经网络——在局部拟合极好(高分、KPI突出),一旦进入新场景(社会、复杂系统),拟合立即失效,却拒绝“增加新层、换算法”,只会抓狂地在同一层继续调参。 
出题家则是构建或参与全新体系的人: · 起步风险极大(破产、饿死概率高) · 一旦突破临界点,回报指数级、无上限 · 核心驱动力:兴趣与信念,而非短期功利KPI 3. 为什么高分做题家长期难有大成就 
做题家短期功利性过强,只对“能快速打分、证明优越感”的东西感兴趣,导致视野狭隘,在“与未来的连接组合”上严重准备不足,形成恶性循环:视野越窄 → 越没动力拓宽 →视野更窄。 真正伟大的艺术家、创作者为兴趣与自由而创作,而非迎合外在KPI。违背内心去讨好,只会让对方感知到轻蔑,自己也无法持久。 4. 战略差异:直接硬刚 vs. 间接路径 
做题家习惯通过“直接正面攻击”来达到目标,最大问题是在复杂系统内实操时遇到的阻力会越来越大,竞争越来越激烈,容易陷入“越用力越反弹”的死循环。 
而真正的高手采用间接路径(indirect approach):始终避免耗费资源在阻力过大的地方,让自己保持选项充足和良性循环的态势。 5. 脱离做题家的务实路径 · 放弃速成幻想:这是一场操作系统级重构,非短期内能完成 · 刚脱离996时,先别太看重钱,利用议价能力,在同等报酬下大幅降低工作强度,优先把时间用于搞定能力(能力有了,钱自然不是问题) · 跟随兴趣低门槛输出(尤其是写作):即使抄别人的观点,抄写过程中也常常会涌现出新的感悟,这是深度思考和能力提升的真正捷径 · 从“捏软柿子”开始:低成本快速试错、快速迭代。不要一上来就啃硬骨头(浪费时间、无进展)。同样时间去外面捏500个软柿子后,硬骨头往往早已不在话下 · 主动接触“无限游戏”信息源,减少与同质化做题家圈层的深度互动(必要时直接拉黑) · 小额独立承受风险,刻意训练“面对不确定性仍能行动”的肌肉 · 遇到“参数超出经验范围”时,先暂停抬杠,追问底层场景是否已变;多研究复杂机制,少纠结表面数字 6. 最终分水岭与觉醒 
做题家追逐已被定义的短期利益点:竞争惨烈、成本高、屡屡撞天花板;一旦遇到回报递减,就陷入瓶颈、无法复利; 出题家则在短期看似无回报、竞争出奇少的地方深耕:在巨大潜力、快速增长的赛道寻找兴趣切入点,脏活累活也愿意干。干着干着,真空被填补,体系膨胀,新机会指数级涌现。即使姿势歪扭、多走几步,也可能获得远超想象的回报。 做题家模式成熟、短期风险低,但长期回报有天花板甚至变负;出题家起步可能很惨,但活下来就能吃肉。
 做题家最终大概率给活下来的出题家打工——因为出题家愿意独立承受风险,而温室里的做题家根本没有这个能力。 而现在,真正的选择摆在面前。 应试教育花了十几年,把你铸造成一台精密的做题机器。 但命运从不怜悯机器——它只给那些敢亲手撕掉标准答案的人第二次机会。 做题家穷尽一生,只为证明“我比别人更快、更准、更听话”; 出题家却在混沌与无人区里,定义规则、构建生态、开创新世界——哪怕起步狼狈、姿势歪扭、智商平平,也能让整个时代为他让路。 世界从来不缺会做题的人。 真正稀缺的,是那些敢为兴趣废寝忘食、敢独立承受风险、敢在短期无光处深耕、最终实现指数级增长的人。 从此刻开始: 停止调参,换掉整个算法; 停止攀比,追随内心那点微弱却真实的火种; 停止等待,迈出那看似普通,却有可能改变命运的第一步。 去吧,撕掉考卷,成为出题家, 把你的兴趣变成生态, 把你的信念变成API, 别在他人的系统里,争当最好的耗材; 要在自己的体系里,成为规则的主宰。
硅谷王川 Chuan@Svwang1

做题家的本能是,看到别人做出好的东西,不管自己的能力如何,马上就想模仿,竞争和占有。但这也给自己很大的精神和时间压力,每天忙于各种追逐和救急,如果(大概率) 竞争不过就是竹篮打水一场空,白白消耗自身资源,实际上在退步。 出题家的本能是,看到好的东西,就想如何利用它构建新的更好的东西,没有时间压力,熬得越久潜在可能性更多。这种潜在可能性,主要来自外界复杂度的持续增加,和自己与外界精准连接能力的增强,而不是像做题家那样,每天咬牙切齿,捶胸顿足,赌咒发誓,试图从石头里面挤出水来。 如果你把自己和世界的互动方式,尽量设计成一种合作共赢的态势,那么日常的损耗就会默认一直很低,只要下足够的功夫,给足够的时间,自然可以定期捕捉到意想不到的硕果。

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Robinson · 鲁棒逊
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt·
看到丁三石要裁员这个推,又回想起了自己23年初的曾陷入的状态 ——无意义感 的 emo 23年初 体验到gpt 3和gpt 3.5 后, 我直接emo了 整整2个礼拜 因为 当时的我,意识到智力不是我们人类所独有的时,我感觉自己所做一切的,都没有无意义,我的效率之低、思考之浅,在gpt面前,非常可笑。 这样的大裁员,会极速蔓延扩散
𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤@passluo

看来也不是受针对了 是网易大规模裁

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竞争只有两种:一种在门槛前,一种在门槛后。 前者拼的是耐心、耐力与长期认知; 后者拼的只是性价比,最终必然陷入恶性内卷。 门槛前的竞争,是抢门票、越高墙。 谁能跨过去,谁就能和少数人一起,分享巨大的红利。 而门槛后的竞争,注定是千军万马挤独木桥,最后多败俱伤。 想真正赚到钱、走得远,就必须选前者。 用耐心、耐力、智慧,把那些只想短期付出、立刻要回报、稍微需要积累就放弃的人,统统挡在高墙之外。 只要在你的耐心与耐力够得到的范围内,墙越高的事,越值得你去做。 这正是「慢变量」积累的真正精髓:过程看似枯燥、孤独、少有反馈,却能在漫长时间里避开激烈竞争,最终在无人追赶的赛道上,形成碾压式的优势。 别再用996的汗水,去给别人的护城河浇水。 要去有高墙的地方,建立属于你自己的王国。
硅谷王川 Chuan@Svwang1

更多人应当关心 ‘’慢变量‘’这个概念。这个概念和‘’强制函数‘’有相关之处。 它的核心理念是,你只要按照正确的框架做事,定期有真实稳固但非常微小的进步 (所以称为慢变量),积累足够长时间,自然会产生质的飞跃。 ‘’慢变量‘’最不讨喜的地方是缺乏即时反馈,无法产生立竿见影的绩效,所以很难被大众实践,也很难被周围的人认同。 但正是因为很难被大众实践,大家都想去找立竿见影的捷径,所以专注实践‘’慢变量‘’积累的人在其专注的路线上反而很长时间没有竞争,日常看似很枯燥和孤独,但其实压力很小,比较放松,直到有一天突破临界点,对潜在竞争者形成碾压优势。 而专注‘’快变量‘’的人每天都有各种刺激的反馈,看似很热闹,但其实竞争非常激烈,树敌甚多,基础松垮。最后往往是大家一起热闹的折腾了大半天,筋疲力竭,多败俱伤的结局。然后回到原点继续追求下一个快变量。

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#王川宝典 读书笔记 📝 给年轻人的 10 点职场建议 别怕适度冒险 优先选择增速快、有优势的平台和能创收的岗位 遇到瓶颈直击根源,不头痛医头 打造个人品牌,放大自身特长建立专属优势 多实地体验,不被舆论误导 站在经营视角把上级当合作伙伴 明白没有绝对正确的选择 脚踏实地构建自己的体系
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#王川宝典 读书笔记 📝 为什么大部分求职者的「职业管理之道」荒唐且低级? 1、没有品牌意识,从不做长期宣传 2、高度依赖单一雇主,抗风险能力几乎为零 3、只看公开招聘,错过大部分真实机会 4、平时零积累,求职时只能“贱卖”自己 5、出卖单次时间,商业模式毫无扩展性
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现在想找工作的最佳方法,不是到处乱发简历,那样效果很差。很多雇主自己也没钱了,自身难保。最有效的方法是写博客, 做视频,传到youtube, 推特或者微博上,把你的才华展现给世界。 这不会立刻见效,但是如果坚持一年以上, 你会发掘很多市场的隐性需求。 然后,你就发现工作不断来找你了。

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国内大多数知识付费线下课,其实是被买家和卖家误以为是知识付费的真人秀(reality show) 大多数分享者的核心特征是赚到过钱(无论是赚到过 10 万,还是赚到过 10 亿) 但他们赚钱依靠的是执行力加商业模式,而不是知识 他们既没有动机也没有能力去分享知识,分享知识也不是观众对他们的期待 这种活动的特征是:真实人物+展示性+故事叙述+情感共鸣 这几个要素都和知识无关,但和真人秀节目的核心特征完全匹配 观众付费买的当然也不是知识,而是真人秀节目的门票 而这种真人秀会被误以为是知识付费的核心原因是,大家普遍认为分享者赚了钱 = 分享者有能力分享知识 这是一个天大的误会
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@dontbesilent 翻译能力:把你的成就转化为“网友愿意看、能看懂、会关注”的内容(比如把“点1000杯瑞幸”转化为“挑战1000杯瑞幸测评”),本质是“放大成就的传播力”
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《成就、内容、商业模式 和 钱》 自媒体最初的模样是,一个人实现了某个成就(思维碎片层面上的成就也算),分享到社交媒体,然后获得了流量 这并不是因为分享的过程有某种技巧,而是这个事情本身就稀缺、就值得关注(比如某个初中生做了个 App 拿了奖) 但随着内容的竞争日益激烈,很多原本的稀缺的事情不那么稀缺了,黑丝小姐姐一抓一大把,哪怕是擦边,你也得有流量技巧 于是就产生了一种技巧,我管它叫「翻译」 当你做成了某件事(哪怕是同时点了 1000 杯瑞幸咖啡),如果你懂得「翻译」的技巧,你就可以把这个事情发到网上 除了你本身做成了这个事情以外,你还可以再赚一波流量,这个「翻译」技巧可以让你一鱼两吃 但有流量不等于能赚钱,流量 x 商业模式 = 钱 想要实现一鱼三吃,成就、流量和钱你都要,整体链路是: 成就事件 ➡️(翻译能力)➡️ 内容流量 ➡️(商业模式)➡️ 钱 于是就很容易解释,为什么很多「牛人」无人关注,因为缺少了翻译能力 为什么很多看似懂流量的人,不太赚钱,因为没有成就事件 纵使技巧再多,这个人本身是一个不值得关注的人 在上述的链路中,我认为翻译能力和商业模式,是可以通过有限的学习去获取的 而最初的那个成就 —— 就是不断去探索,成为一个值得被关注的人,这个事情,可能很多人一生都不愿意去做
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✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧@iamai_omni·
这篇论文几乎就是马斯克工程哲学的完美实践,通过将目标拆解成一个个足够小而且具体的子目标,你几乎可以实现一切,与其费老鼻子劲让AI模型更加智能,不如打造一个系统让AI即便很蠢也能完成目标。
Carlos E. Perez@IntuitMachine

I just read a paper that completely broke my brain. It describes a system that solved an AI task with over 1,000,000 sequential steps... with ZERO errors. Using AI models that are known to be flaky and make mistakes. How is that even possible? 🤯 We all know LLMs have an error rate. Even 99.9% accuracy is a death sentence for long tasks. Imagine you need 1,000 correct steps in a row. With a 99.9% success rate per step, your chance of finishing the whole thing is only ~36%. At a million steps? Forget it. It's statistically impossible. So for years, the race has been to build bigger, "smarter" models to get that per-step error rate closer to zero. We're trying to build a perfect genius. But this paper ("Solving a Million-Step LLM Task with Zero Errors") does the complete opposite. It's a total paradigm shift. Here's the "holy shit" moment: Stop trying to make the AI perfect. Instead, build a system that's immune to its imperfections. How? Smash the problem into the tiniest possible pieces. (They call it Maximal Agentic Decomposition). Have a team of simple, cheap AIs vote on the answer for each tiny piece. It's less like hiring one world-class chef and praying they don't have an off day, and more like designing the McDonald's kitchen. The system guarantees the burger is the same every time, even if any individual worker could mess up. The reliability comes from the process, not the person. They tested this on the Towers of Hanoi puzzle—a classic benchmark where AIs fail spectacularly as the task gets longer. They set it up for 20 disks. That requires 1,048,575 perfect moves in a row. (seriously, over a million steps) A single AI trying this would be a comedy of errors. But their system of "micro-agents" voting on every single move... nailed it. Flawlessly. And the plot twist? The most expensive, "state-of-the-art" models weren't even the best for the job. A smaller, cheaper model (gpt-4.1-mini) was more cost-effective because the tasks were so simple. This is a huge deal for AI safety, too. A single, god-like AI is a black box. It's unpredictable. But a system of a million simple agents? You can inspect it. You can audit each step. The agents have no grand "worldview"—their entire existence is to solve one tiny puzzle and then disappear. It's controllable. So next time you're building something with an LLM, maybe stop asking "how can I prompt the model to be smarter?" And start asking: "How can I design a system where it's okay for the model to be dumb?" The real power isn't just in the model. It's in the architecture you build around it. This isn't just about AI. It's a fundamental lesson in engineering and problem-solving. You don't always need perfect components to build a perfect machine. You just need a damn good design. ...which makes you wonder what else we're trying to solve by chasing individual perfection instead of building better systems.

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