Katarzyna Liwarska-Fulczyk

284 posts

Katarzyna Liwarska-Fulczyk banner
Katarzyna Liwarska-Fulczyk

Katarzyna Liwarska-Fulczyk

@FulczykK

PhD | AI researcher & practitioner | AI Governance & Ethics | Human-centre AI | Future of Work | Mountain freak 🏔️

Poland Katılım Ekim 2018
250 Takip Edilen70 Takipçiler
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Andrew Ng
Andrew Ng@AndrewYNg·
There will be no AI jobpocalypse. The story that AI will lead to massive unemployment is stoking unnecessary fear. AI — like any other technology — does affect jobs, but telling overblown stories of large-scale unemployment is irresponsible and damaging. Let’s put a stop to it. I’ve expressed skepticism about the jobpocalypse in previous posts. I’m glad to see that the popular press is now pushing back on this narrative. The image below features some recent headlines. Software engineering is the sector most affected by AI tools, as coding agents race ahead. Yet hiring of software engineers remains strong! So while there are examples of AI taking away jobs, the trends strongly suggest the net job creation is vastly greater than the job destruction — just like earlier waves of technology. Further, despite all the exciting progress in AI, the U.S. unemployment rate remains a healthy 4.3%. Why is the AI jobpocalypse narrative so popular? For one thing, frontier AI labs have a strong incentive to tell stories that make AI technology sound more powerful. At their most extreme, they promote science-fiction scenarios of AI “taking over” and causing human extinction. If a technology can replace many employees, surely that technology must be very valuable! Also, a lot of SaaS software companies charge around $100-$1000 per user/year. But if an AI company can replace an employee who makes $100,000 — or make them 50% more productive — then charging even $10,000 starts to look reasonable. By anchoring not to typical SaaS prices but to salaries of employees, AI companies can charge a lot more. Additionally, businesses have a strong incentive to talk about layoffs as if they were caused by AI. After all, talking about how they’re using AI to be far more productive with fewer staff makes them look smart. This is a better message than admitting they overhired during the pandemic when capital was abundant due to low interest rates and a massive government financial stimulus. To be clear, I recognize that AI is causing a lot of people’s work to change. This is hard. This is stressful. (And to some, it can be fun.) I empathize with everyone affected. At the same time, this is very different from predicting a collapse of the job market. Societies are capable of telling themselves stories for years that have little basis in reality and lead to poor society-wide decision making. For example, fears over nuclear plant safety led to under-investment in nuclear power. Fears of the “population bomb” in the 1960s led countries to implement harsh policies to reduce their populations. And worries about dietary fat led governments to promote unhealthy high-sugar diets for decades. Now that mainstream media is openly skeptical about the jobpocalypse, I hope these stories will start to lose their teeth (much like fears of AI-driven human extinction have). Contrary to the predictions of an AI jobpocalypse, I predict the opposite: There will be an AI jobapalooza! AI will lead to a lot more good AI engineering jobs, and I’m also optimistic about the future of the overall job market. What AI engineers do will be different from traditional software engineering, and many of these jobs will be in businesses other than traditional large employers of developers. In non-AI roles, too, the skills needed will change because of AI. That makes this a good time to encourage more people to become proficient in AI, and make sure they’re ready for the different but plentiful jobs of the future! [Original text in The Batch newsletter.]
Andrew Ng tweet media
English
585
1.2K
5.4K
793.1K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
MIT Sloan Management Review
Responsible AI is not just about what a system does — but what it does to people." MIT SMR + BCG's expert panel weighs in. mitsmr.com/3Ou1ncH
MIT Sloan Management Review tweet media
English
2
7
14
1.3K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Harvard Business Review
Harvard Business Review@HarvardBiz·
AI adoption strategies are overwhelmingly framed around productivity and efficiency. But that lens misses a critical constraint: the psychological cost of working with AI. New research shows that “psychological debt”—a cluster of six negative effects including cognitive offloading, reduced autonomy, diminished competence, weakened social connection, credibility loss, and identity threat—can materially suppress adoption and erode ROI. In a survey of 1,200 employees across sectors, higher psychological debt was strongly associated with lower AI usage, less sophisticated application, and greater avoidance—even when employees acknowledged AI’s value. Early-career workers were especially affected, suggesting that AI may be undermining skill development at precisely the stage when it matters most. s.hbr.org/4dnhxNx
English
19
169
365
39.2K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Sinan Aral
Sinan Aral@sinanaral·
🚨Breaking: New Paper on "AI Skills Erosion"🚨 We just released "The AI Augmentation Trap" which asks: with evidence mounting that AI erodes skills, what are the long- and short-run implications of this AI skills erosion for workers and firms? Our dynamic model, based on differences between worker and manager incentives, produces several important results:
Sinan Aral tweet media
English
12
67
212
43.3K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Anthropic
Anthropic@AnthropicAI·
Introducing the Anthropic Science Blog. Increasing the pace of scientific progress is a core part of Anthropic’s mission. The Science Blog will feature new research and stories of how scientists are using AI to accelerate their work. Read the intro: anthropic.com/research/intro…
English
206
646
5.1K
431.2K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Klaus Schwab
Klaus Schwab@ProfKlausSchwab·
What will universities look like in the age of artificial intelligence? We are entering a transformation that reaches far beyond educational reform. The Intelligent Age, shaped by artificial intelligence, exponential technologies, and deep societal change, questions the very purpose of universities, the role of professors, and the expectations placed on students. It challenges not only how we teach but why we educate. Higher education stands at a decisive moment. Universities can help societies master the Intelligent Age, or risk losing relevance and public trust. What is at stake is not only employability or institutional prestige but the capacity of societies to preserve truth, cultivate judgment, and sustain human and democratic values in a technology-driven world. The book 'Universities, Professors and Students in the Intelligent Age' is written from a clear conviction: incremental adjustments are no longer sufficient. Artificial intelligence is transforming how knowledge is created, validated, and shared. Universities must therefore rethink their mission, moving beyond episodic education toward lifelong learning, interdisciplinary integration, and responsibility toward society. The perspective offered here is shaped by my own path as a professor and by decades of close engagement with universities worldwide, as well as by my work in building and leading global institutions. It also draws on my reflections in 'Restoring Truth and Trust in the Intelligent Age', arguing that technological progress must be accompanied by a renewed commitment to truth, responsibility, and institutional integrity. Yet the central challenge of the Intelligent Age is not technological; it is human. Our ability to compute and optimize has advanced faster than our ability to contextualize, exercise judgment, and act responsibly. Professors must increasingly serve as mentors and ethical guides; students must become active co-creators of their learning; universities must reclaim their role as institutions of wisdom and public purpose. The book speaks not only to academic leaders, professors, and students but also to parents, policymakers, business leaders, and citizens. The future of innovation, social cohesion, and democratic resilience depends on how higher education evolves. ‘Universities, Professors and Students in the Intelligent Age’ is available from all major online booksellers: ➡️🔗books2read.com/Universities #IntelligentAge
Klaus Schwab tweet media
English
30
56
165
13.8K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Anthropic
Anthropic@AnthropicAI·
We invited Claude users to share how they use AI, what they dream it could make possible, and what they fear it might do. Nearly 81,000 people responded in one week—the largest qualitative study of its kind. Read more: anthropic.com/features/81k-i…
English
808
1K
6.9K
3.5M
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Piotr Sankowski
Piotr Sankowski@piotrsankowski·
Sztuczna inteligencja zaczęła mówić jak człowiek w 2022 roku, a od tego czasu my zaczęliśmy w związku z tym mówić jak sztuczna inteligencja. Choć zmiany na razie są niewielkie, to jednak wyraźnie obserwujemy właśnie zachodzący "reverse alignment" tzn. zjawisko socjologiczne gdzie ludzie zaczynają dopasowywać swoje zachowania do maszyn. Badania naukowe przeprowadzane w ostatnich latach wyraźnie pokazują, że modele językowe (LLM) przestały być tylko narzędziami do generowania tekstu, ale zaczęły także wpływać na to, jak ludzie się komunikują. Nie jest to tylko obserwowane wyłącznie w pisaniu artykułów naukowych, ale zmiany widać w naszej spontanicznej mowie, tzn. na wykładach akademickich i w luźnych dyskusjach w podcastach. - W pracy arxiv.org/abs/2409.01754 autorzy przeanalizowali transkrypcje z ponad 280 000 filmów naukowych na YouTube. Autorzy zaobserwowali statystycznie istotny, wzrost użycia w mowie słów-markerów, takich jak delve, meticulous, realm czy intricate, po debiucie ChatGPT pod koniec 2022. - Dalej w tych analizach idzie praca arxiv.org/abs/2508.00238, gdzie autorzy przyjrzeli się korpusowi zbudowanemu na podstawie nieskryptowanych podcastów technologicznych i naukowych zawierającemu 22 milionów słów. Badanie to pokazuje, że słownictwo kojarzone z AI przesącza się także do naszych swobodnych rozmów. - O ile w mowie ten wpływ jest na razie dość subtelny, to w pismach naukowych mamy do czynienia już z bardzo silnymi zmianami, które pewnie wynika z tego, że wiele tekstów naukowych zaczęło być pisane z duża pomocą modeli językowych. Badanie arxiv.org/abs/2509.09596 bazujące na danych z PubMed, Scopus i Web of Science pokazuje wręcz wykładniczy wzrost użycia, słów, ale także zwrotów, które można przypisać LLMom. Zmienia się nie tylko słownictwo, ale i cała składnia. Tworzą się klastry frazeologiczne, tzn. niektóre słowa używane są razem bardzo często. Dla przykładu, korelacja między jednoczesnym użyciem w artykule słów underscore i pivotal skoczyła z 0.032 w 2022 roku do poziomu 0.449 w roku 2024. Mimo, że wyniki dla tekstów pisanych są bardzo wyraźne, to jednak dużo bardziej zatrważające są zmiany w języku mówionym. Widać, że obcując na co dzień z dialektem LLM-ów zaczynamy go naśladować. Nasz własny język upodabnia się do maszynowego. Skoro modele językowe zmieniają nasz sposób wyrażania myśli w czasie rzeczywistym, to rodzi to pytania etyczne o to w jakim stopniu też te modele zaczną ostatecznie kształtować nasze normy społeczne i czy przekonania?
Piotr Sankowski tweet media
Polski
17
35
196
13.1K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Bartosz Naskręcki
Bartosz Naskręcki@nasqret·
MathBot Discord Server is growing! mathbot.eu Come visit our Discord community. We have bot arenas and discussions on the formalization and enhancement of mathematics with AI. We focus on ambitious projects and explore the bleeding edge of AI × Maths.
Bartosz Naskręcki tweet mediaBartosz Naskręcki tweet mediaBartosz Naskręcki tweet media
English
9
31
200
63.7K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk
@KinasRemek Bardzo dobra synteza i świetnie to się czyta 👏 Bardzo się cieszę, że wystartowal Pan ze swoim blogiem - jestem jego stałą czytelniczką. Czekam na kolejne treści 🙂
Polski
1
0
1
19
Remek Kinas
Remek Kinas@KinasRemek·
Stworzyłem obszerny artykuł na bazie ostatnich ośmiu wywiadów, które miały miejsce przy okazji konferencji Davos oraz okolic.- Zebrałem myśli takich osób jak: Demis Hassabis (DeepMind), Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI), Yan LeCun, Yuval Noah Harrari, Max Tegmark na temat AGI oraz przyszłości AI - Insights from the Frontier. Polecam 😃 W sumie 39 tematów, ponad 50 stron, różne punty widzenia na AI, AGI, przyszłość - całość po angielsku by zminimalizować błędy w cytatach. Bardzo dobry przegląd tego o czy i co myślą obecnie twórcy najbardziej znanych technologii AI oraz filozof i badacz wpływu zmian na ludzi. Zobaczymy za jakiś czas na ile przewidywania się sprawdzą. Zdecydowanie polecam wersję PDF. Artykuł i pdf dostępne na Super Intelligence Blog. Do pisania artykułu użyto najnowsze narzędzie OpenAI Prism.
Remek Kinas tweet media
Polski
16
10
179
9.7K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk
Katarzyna Liwarska-Fulczyk@FulczykK·
@RadioNaukowe I ja dołączam do zachwytów nad ostatnim odcinkiem, tj. o Bitwie Warszawskiej - słuchało się go z zapartym tchem. Zresztą inne odcinki też są niezwykle ciekawe i trzymają wysoki poziom 🙂
Polski
1
0
0
23
Radio Naukowe
Radio Naukowe@RadioNaukowe·
Dzięki za polecenie! Ten i ponad 250 odcinków pełnych ciekawych treści - dzięki naszym znakomitym gościom! - znajdziecie tu @RadioNaukowe" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@RadioNaukowe Jesteśmy też na spotify, apple podcast, i in. Na radionaukowe.pl słuchacie bez reklam lub czytacie redagowaną transkrypcję
Anna Maria Dyner@Anna_M_Dyner

Bardzo ciekawy odcinek @RadioNaukowe o Bitwie Warszawskiej 1920 r., tworzeniu się wojska II RP, czy sposobie prowadzenia negocjacji przez Lenina (które ewidentnie.. stosuje obecnie Putin) . Jest też świetny wątek o Janie Kowalewskim i 🇵🇱 radiowywiadzie 👇 open.spotify.com/episode/2weTFE…

Polski
1
3
42
1.6K
Maciej Kawecki - This Is IT
Maciej Kawecki - This Is IT@kawecki_maciej·
Każdy Polak powinien dziś poznać Krzysztofa!! Drodzy Państwo Krzysztof Rojek, uczeń II LO im. Adama Mickiewicza we Wrocławiu wygrał przed chwilą uzyskując najlepszy wynik na Ziemi Międzynarodową Olimpiadę Sztucznej Inteligencji w Pekinie!! W Chinach! To jest jeden z najlepszych wyników w historii udziału Polski w olimpiadach. Pokonał przedstawicieli 61 krajów w tym z USA i Chin które na edukację AI wydają miliardy. Tylko w finale Olimpiady udział wzięło 310 najlepszych młodych talentów AI na świecie. Krzysztof powiedział mi, że przygodę z AI zaczął … 3 lata temu. Uczył się sam. Nie miał nauczyciela. Sam próbował tworzyć modele i implementować algorytmy całkowicie od zera. Jego pasja poszybowała w górę po pierwszej polskiej olimpiadzie i pierwszym starcie w olimpiadzie międzynarodowej. Po tamtych wydarzeniach powstały społeczności, próbujące wspólnie się rozwijać w kierunku AI, w tym Matematyczne Internetowe Koło Olimpijskie. Krzysiek wprost powiedział mi, że "nauczycieli" naprawdę nie miał żadnych. Od pierwszej polskiej olimpiady sam brał udział w wykładach prowadzonych przez kadrę merytoryczną polskiej olimpiady AI uniwersytetów im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Jagiellońskiego, Warszawskiego i Wrocławskiego, oraz Fundację Edukacji i Rozwoju Sztucznej Inteligencji. Brawa za to, że to robicie. To jest Drodzy Państwo gigantyczne osiągnięcie. Chcę przy nim odważnie zadać pytanie co by było, gdyby Krzysztof w szkole miał jednak mentora? Ile takich geniuszy nasz system dziś przepuszcza? Absolutnie każdemu, każdemu polecam pod linkiem poniżej mój wywiad z jednym z ojców współczesnej AI, twórcą Chata GPT Wojtkiem Zarembą. Rodzicom. Uczniom. Nauczycielom. Wszystkim. Nie ma obecnie Polaka, który zmienił świat silniej. Wojtek mówi tam wprost, Polska szkoła powinna wykorzystując ogromny matematyczny i programistyczny potencjał Polaków wprowadzić do szkoły przedmiot jakim jest AI. Obejrzyjcie. Może historia Krzysztofa stanie się okazją do krajowej dyskusji o tym, że tym ludziom trzeba tworzyć środowisko do pracy. Wsłuchajcie się w moją rozmowę z Wojtkiem. Krzysztof, z wielkim wzruszeniem gratuluję Ci tego co zrobiłeś. To jest absolutnie wielkie. Bądź inspiracją dla tysięcy młodych Polaków, że chcieć to móc. Służę Ci wszelką pomocą, dostępem do ludzi byś dalej się rozwijał i był naszą dumą. Tę rozmowę z Wojtkiem też dedykuję Tobie. Może dziś głównie Tobie. Wiem, jak na sercu leży Ci bezpieczeństwo AI. Ta rozmowa pokazuje, jak ono dziś jest fundamentalne. Jeszcze raz Ci gratuluję! Wywiad: youtu.be/pX0BZwFEPiE
YouTube video
YouTube
Maciej Kawecki - This Is IT tweet media
Polski
200
1.7K
6.8K
171.2K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Erik Brynjolfsson
Erik Brynjolfsson@erikbryn·
Some tasks are painful to do. But some are fulfilling and fun. How do they line up with the tasks that AI agents are set to automate? Not that well, based on our new paper "Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce" 1/2
Erik Brynjolfsson tweet media
English
5
61
213
31.6K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Stanford HAI
Stanford HAI@StanfordHAI·
📢 New policy brief: AI agents that can simulate human behaviors and attitudes can help test ideas in social science. Our latest brief introduces a generative AI agent architecture that simulates the attitudes of 1,000+ real people. Learn more: hai.stanford.edu/policy/simulat…
Stanford HAI tweet media
English
9
107
338
43.4K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi
Ajay Agrawal
Ajay Agrawal@professor_ajay·
Even the most sophisticated, modern AI systems are still just computational statistics that generate predictions. @rotmanschool @creativedlab
Francisco T. Barbosa@Cisco_research

The single book that rewired my view of artificial intelligence—far more than any technical manual—is Prediction Machines by @professor_ajay, @joshgans, and @avicgoldfarb. It explains AI in plain economic terms that every business leader, clinician, or researcher can act on.

English
2
5
17
1.1K
Remek Kinas
Remek Kinas@KinasRemek·
Narzędzie AI do robienia PREZENTACJI … mam prezentację i chcę ją sprytnie przerobić - grafika, spójny styl (bo mam kilka różnych) . Co polecacie?
Polski
13
5
82
19.1K
Katarzyna Liwarska-Fulczyk retweetledi