GeoCrow_

Iran FAFO collection 🧵

@LeCueilleur "I’ve been observing the changes in the restricted area of the US armed forces in the Böblingen forest for years." Have you?

I’ve been observing the changes in the restricted area of the US armed forces in the Böblingen forest for years. There used to be five antennas. By the mid-2020s, everything had been dismantled. Today, there is only a single antenna left, along with a new technical building 1/2

@JosephWen___ Good job, I love your work!

近期，白城兵器試驗中心遂行蜂群無人機飛行訓練。 該試驗中心位於吉林省白城市洮北區平台鎮，又名解放軍第三十一試驗訓練基地（63850部隊）。 自解放軍2024年4月將「防無人機襲擾」及一眾無人機訓練科目納入陸軍訓練大綱以來，該基地即頻繁開展相關訓練及技術驗證至今，此為官媒首次報導。

Further footage from ASALUYEH [عسلویه], Iran confirms gas processing facilities associated with the South Pars gas field are damaged and ablaze @GeoConfirmed @EpicFuryMap @FaytuksNetwork Facility 1: 27.493282, 52.645344 Facility 2: 27.492377, 52.644662 Facility 3: 27.492421, 52.646960 source: x.com/TheLukeReport/… geolocated by @acceladealer

@SoarAtlas I like Soar, I've been a longtime user. I do not remember Soar being involved that much into exposing actual geospatial imagery for any other conflict. Where was Soar last summer when russian refineries were getting pummeled?

✈Satellite imagery from Mar 17 reveals a matching dark spot, confirming strikes hit a hangar on the apron area used by the U.S. Air Force at Prince Sultan Air Base, Saudi Arabia. Use the slider to compare here: tinyurl.com/2tufytbe #SaudiArabia #IranIsraelWar #MiddleEast

@PeurAvion Pas tord sur Orange, après faut que ca viennent d'un des grands opérateurs avec assez de couverture d'antenne sinon ca vaut pas le coup. Très intéréssé de voir le resultat

J'ai hate de voir cette solution🇫🇷 testée et validée en Ukraine🇺🇦. Parce que, confrontés à la réalité, les derniers systèmes français révolutionnaires n'ont pas été... révolutionnaires. Ils ont même fait moins bien que leurs équivalents ukrainiens pourtant 20 fois moins chers...

@Microinteracti1 AI slop

Iran has built an extensive network of hardened underground missile facilities, reportedly spread across all 31 provinces and buried up to 500 meters deep. The tunnels are designed so missiles can be launched and returned underground, leaving no fixed launch infrastructure visible on the surface for satellites or strike planners to target. The practical effect is that pre-emptive strikes against launch sites become very difficult. There is no fixed pad to destroy. Targeting requires real-time detection of a mobile asset at the moment of launch, not elimination of a static installation beforehand. Iran conducted multiple missile barrages within a 24-hour period this week, which suggests the network remains functional despite US and Israeli claims of degraded capacity. This is not entirely without precedent – mobile and tunnel-based missile systems exist in North Korea and China – but the reported scale and provincial distribution of Iran’s version represents a serious hardening of its deterrence posture. The core challenge for adversaries is structural: you cannot destroy what you cannot locate before it fires.​​​​​​​​​​​​​​​​ Follow Gandalv @Microinteracti1

@UAControlMap @oballinger Sharing the knowledge will always trump just having the knowledge.

@oballinger You beautiful genius

Private satellite imaging companies are restricting access to imagery over Iran, making it difficult to verify destruction caused by U.S./Israeli strikes. I developed a method to detect building damage in open source radar imagery, now peer reviewed: sciencedirect.com/science/articl…

@oballinger @HpwWJVafCv83954 this is for you!

@HpwWJVafCv83954 Khojir Missile Production Complex youtube.com/watch?v=yRBfaq…

何の施設かわからないが 35.69346,51.61066

@HpwWJVafCv83954 おっしゃる通りです。情報源の信憑性は全く確認できません。実際、偽造画像が多数出回っており、本物の低解像度画像が偽造された高解像度画像と一致したとしても、高解像度画像が必ずしも本物であるとは限りません。削除します。ただ皆さんと共有したかっただけです。これからも頑張ってください。

@GeoCrow_ これはフェイクの可能性が高いと思います

アメリカさん、残念 このレーダーはサウジアラビアのアル・カイスマ空港　に設置してある米国製の早期警戒レーダーでかなり貴重なものらしいがイランの攻撃によって破壊されたとの事　これはプロパガンダって言ってるアカウントがあるけど、衛星画像はこれ　10日以降ですね。 28.34829,46.12763

North Korea claims it test-fired 12 nuclear-capable 600mm MLRS Salvo rockets on March 14, striking a target island in the East Sea at 364.4 km range with 100% accuracy. Launch site geolocated to Sunan Airport (순안국제공항), Pyongyang, at 39.26°N, 125.68°E

@GrandpaRoy2 Dude completely lost the plot. This comes from living in an ivory tower for decades

“He suggests remembering childhood, when people arranged meetings without phones: ‘You'd go to the window and whistle: 'Is Pavlik coming out?’ ” 4/

Russian “philosopher” and ultranationalist propagandist Aleksandr Dugin has suggested completely disconnecting the internet in spring and summer. “If the internet is completely disconnected, especially in the spring, people will start walking, meeting, communicating, … 1/

The past 6 months have been a rollercoaster

@PascalJouary Heureusement que GeoSpy ne fonctionne pas comme annoncé.. rien ne remplace une bonne géoloc humaine

Zoom sur GeoSpy, cette IA qui analyse les photos pour vous géolocaliser Un nouvel outil de géolocalisation est capable d'identifier un lieu spécifique à partir d'une simple photo publiée sur internet. Particulièrement puissant, le service a été pris d'assaut, mais pas toujours pour de bonnes raisons. Géolocaliser une photo ? Non, il ne suffit pas de regarder les données EXIF. D'ailleurs, bien souvent, pour alléger le poids de l'image, ces dernières sont retirées lorsque le cliché est publié. Basée à Boston, la société Graylark Technologies exploite l'intelligence artificielle pour analyser l'ensemble des éléments d'une image et finalement trouver sa géolocalisation. Baptisé GeoSpy, et mis en lumière par le magazine 404media, il s'agit aussi d'un redoutable outil pour pister à peu près n'importe qui. L'IA au service de la géolocalisation Sur le site officiel de GeoSpy, Daniel Heinen, fondateur de Graylark, explique que le système a été formé sur des millions d'images à travers le monde. Cela lui permet d'identifier des repères géographiques distincts tels que les styles architecturaux, la flore, les caractéristiques du sol et leurs relations spatiales. GeoSpy traite chaque image à travers son modèle d'IA, et pour chaque requête, il fournit une liste classée des 10 emplacements les plus probables avec des coordonnées précises. Si le système est capable d'analyser des endroits à travers le globe, il dispose d'une couverture particulièrement forte aux États-Unis. Selon Daniel Heinen, l'outil a pris de l'ampleur ces six derniers mois. Certains l'utilisent pour vérifier si les annonces d'appartement à louer sont bel et bien valides. La police s'en sert dans des affaires de pédophilie ou pour géolocaliser une manifestation. Il ajoute que GeoSpy pourrait également se révéler efficace dans le cadre d'une guerre territoriale : une simple photo du camp ennemi prise par un drone permettrait de prédire le chemin qu'une ligne de tank s'apprête à emprunter et planifier alors une contre-attaque. Mais comme l'explique 404media, les échanges des utilisateurs au sein du canal Discord de la société ont pris un autre tournant. Certains testeurs ont choisi d'exploiter cet outil pour offrir des services de pistage auprès de détectives privés. Les choses dérapent, il fallait s'y attendre, à l'image de ces logiciels espions qui tentent de se masquer derrière des outils de contrôle parental. Un usage plus encadré, mais toujours inquiétant Graylark a rapidement pris des mesures et fermé les inscriptions à la version gratuite. La société affirme désormais que son service ne sera disponible qu'auprès des forces de l'ordre et agences gouvernementales. Il ajoute que GeoSpy n'était qu'une démo ; les vrais travaux concernent la version professionnelle. Une vidéo montre alors qu'il est possible d'obtenir d'emblée une vue de type Street View à partir d'un simple cliché. Si Graylark a fermé les vannes et restreint le service à des usages encadrés, une ombre plane tout de même sur cet outil. Et, les risques de violation de vie privée ne sont pas nuls pour autant. Les agences de renseignement américaines ont maintes fois montré leurs travers après les révélations d'Edward Snowden. Hier encore, Asif William Rahman, ex-employé de la CIA, a avoué avoir partagé des informations confidentielles sans autorisation avec des tiers. Et, c'est vrai aussi chez nous. Avant-hier, c'est Catherine de Bolle, à la tête d'Europol qui affirmait que "l'anonymat n'est pas un droit fondamental" et que les géants de la tech avaient la responsabilité de pouvoir déchiffrer des messages sécurisés. Au-delà d'une utilisation malveillante, on peut également aussi s'interroger sur la sécurité du stockage des données utilisées pour alimenter une requête. Qu'adviendrait-il si des bases de données piratées étaient mises en vente sur le Dark Web ?

Please stop showing Iranian AI videos FFS @LCI Adding "Iranian Propaganda" does not make it okay to spread it.

David Borenstein: Mr Nobody Against Putin is about how you lose your country... When oligarchs take over the media and control how we can produce it and consume it, we all face a moral choice. But luckily, even a nobody is more powerful than you think.

@HpwWJVafCv83954 Iran is an ally and a weapons dealer of russia, we should move our asses in my opinion

本音が出ました。トランプが助けてって言ってます。誰が助けるもんか、自業自得だ。。

@Microinteracti1 posts mizarvision, talks negatively about US. Checks out

The carriers have retreated. Over 1,000 kilometers from the fight. The aircraft carrier was the 20th century’s symbol of American power projection. Two of them just blinked. This is not a tactical repositioning. This is the obituary of an era. The United States can no longer park a floating airbase off your coast and call it deterrence. Iran’s drones and missiles have repriced that assumption permanently. Trump’s administration is lying about the retreat while quietly preparing Americans for a ground mission. A ground mission. In Iran. With carriers too vulnerable to stay in range. We are not watching a superpower flex. We are watching one fail in real time. Gandalv / @Microinteracti1

@LeBunkerBtc BIG BULLSHIT

143 millions de personnes pensaient simplement attraper des Pokémon. En réalité, elles étaient en train d'alimenter l’un des plus grandes base de données du monde réel de l’histoire. Niantic vient de révéler que les photos et vidéos collectés via Pokémon Go ont produit un dataset de plus de 30 milliards d’images du monde réel. L’entreprise utilise aujourd’hui ces données pour entraîner des systèmes d’IA capables de se repérer visuellement dans l’espace, notamment pour la navigation de robots de livraison. Les joueurs ne faisaient pas que marcher avec leur téléphone. Ils ont scanné des monuments, des vitrines, des parcs et des trottoirs sous tous les angles, à toutes les heures de la journée, dans des conditions de lumière et de météo qu’aucune campagne de photographie organisée n’aurait pu reproduire. Ces scans ont permis à Niantic de construire une compréhension 3D extrêmement détaillée de lieux réels créant ainsi une carte numérique du monde physique que les intelligences artificielles peuvent parcourir. Google avait compris ce principe dix ans plus tôt avec les CAPTCHA. Les fameux “cliquez sur tous les feux de circulation” ne servaient pas uniquement à prouver que vous étiez humain. Ils servaient surtout à collecter des données d’entraînement pour la vision par ordinateur utilisée dans Google Street View, Google Maps et les projets de véhicules autonomes. Niantic a appliqué exactement la même stratégie avec Pokémon Go, chaque chaque prise de Dracaufeu était en réalité une tâche de cartographie déguisée en jeu. Aujourd’hui, Niantic Spatial licence cette technologie de positionnement visuel ultra-précis à Coco Robotics pour permettre à ses robots de livraison de naviguer dans les rues. Lorsque la caméra d’un robot voit un bâtiment, Niantic possède déjà des milliers d’images de ce bâtiment, prises sous presque tous les angles possibles et associées à des coordonnées d’une précision centimétrique, qui n'aurait pas été possible avec des données GPS.