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@God3698

专注一级市场!不断反思复盘! 所有推文都不是投资建议DYOR!

金狗alpha追踪👉👉 Katılım Ocak 2021
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GOD@God3698·
《TK交易守则》 1.珍惜自己的筹码,永远不要亏完,不下牌桌才会赢,这个市场不是靠运气盈利,是你的枯坐,经验,积累,坚持,逻辑让你盈利。 2.学会复盘总结,一定要反思,每日必须总结,最好形成文字。 3.土狗是金融游戏,政治角度>金钱角度≈文化角度>纯建设角度,加入大选叙事的Pnut>苏富比的Ban≈传统文化cult>普通项目方发币(项目方的钱>项目方的实力)/纯meme 4.忍不住想晒单的时候就是该止盈的时候。 5.持仓保持情绪稳定,不要自我FOMO,非顶级叙事角度,盈利随时撤退,非顶级叙事不格局,盈利就好 6.没有第一时间上龙头的话不要去上龙二,等待二段龙头,相信强者恒强! 7.在遇到热点盘时,第一时间冲进去不要怕追高,遇到确定性的机会时,要用市场情绪判断顶部,而不是价格。(例如:Trump) 8.翻倍必出本,这个市场不是比谁赚得多而是比谁活得久 9.动态思维看叙事,叙事的发展往往会往静态思维逻辑相反的方向进行,因为有外力 10.只在上升趋势中加入,不在下跌趋势中抄底;抄底下面还有十八层地狱。 11.模因本质上是注意力的游戏,思考一个币有谁会看到,谁会买单。 12.机会永远有且下一个更好,错过了没操作好就保住本金等待下一个机会。 13.建立自己的交易逻辑,属于自己的机会要下重注,不羡慕逻辑外的钱。 14.阻碍你赚钱的不是市场行情,是你自己的贪婪、恐惧、急躁、犹豫。没上,赚转亏,卖飞,都是不会管理自己的情绪。 15.不碰垃圾,分散精力。要把有限的精力分给最金的那个。 16.人心中的成见是座大山,永不偏见,新事物、新叙事怀着空杯心态。不明白的叙事,先上小仓位,上车后调研心态完全不同。上了后及时没拿到大结果,也不至于完全错失破坏心态。 17.小叙事一定要日内跑,3-5M基本是小叙事的顶,大部分土狗小叙事的,基本去不到1M,大叙事2-3亿是个顶,再往上,就看情绪发酵。 18.老盘子小池子突然暴涨的不上,因为之前已经埋伏过的人提前进去了,现在进去就是给他们提供退出流动性。 19.留住本金是第一性原则,让利润跑起来,才有机会吃到大金狗 20.长线交易不要高于自己的成本线被fomo加仓太多,反向抄底会无限抬高成本 21.当一个代币市值/LP和交易量严重失衡的时候,当市值非常低而交易量非常高,最好的策略是加一部分LP赚手续费 22.一级市场是以小博大的市场,切不可想着以大博大,更不能以大博小 23.强制量化每一笔交易:如1.5倍出本50%,后续每涨1.5倍卖出10%,禁止补仓,有点类似于盖帽姐打法,100k买1000u到100M同样能拿到130k的超额收益,并且风险大大降低(1.5倍出本50%的原因在于很多时候不一定能到2倍,但trump这样的顶级机会可以考虑不出本) 24.重仓买每一个币之前都要想,如果归零我能不能承担这个风险 25.以小博大不止损,以大博大必须设立止损 26.盈利top很多是KOL小号,你需要跟着这些小号买,让KOL大号帮你退出流动性化. 27.不补仓,若被套牢,避免加码摊平成本,在短周期投机中往往适得其反。 28.大亏之后必须马上总结,最好是逐字逐句写下来,给自己冷静时间。不能急于翻盘,很容易上头乱冲,这种情况也可能出现在亏损之后不愿意离场,盲目加仓赌反弹。 29.禁止高位加仓补仓。 30. meme是一个以小搏大的赛道,不要抄底,(永远都会有更新更好更牛逼的叙事让大家去fomo)只吃第一波。 本守则 红色为最高级 蓝色次之 写在最后,最重要的是坚持枯坐,复盘,投研,不断地学习。每天12+小时的枯坐,扫链,思考,最终会给你带来想要的结果。吃不了这些苦,就不要做这一行。切记,我们是最厉害的交易天才,我们一定行。我们都会拿到属于我们的大结果。诸君共勉。 ------TK #memecoin #meme
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GOD
GOD@God3698·
@lifesinger 1️⃣ 私有数据(拿不到) 2️⃣ 小众 / 垂直数据(不值得训练) 3️⃣ 实时数据(来不及学) 4️⃣ 脏数据 / 非结构化数据(不好用) 5️⃣ 高价值但低频数据
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Frank Wang 玉伯
Frank Wang 玉伯@lifesinger·
大模型不要的数据 是创业者的金矿 哪些数据 是大模型不要的呢 期待你的回答
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GOD@God3698·
@dotey 装个远程工具简简单单,todesk
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宝玉
宝玉@dotey·
买了 Mac Mini 当服务器,没显示器怎么办?一招搞定 最近不少人因为 OpenClaw(龙虾🦞)入手了 Mac Mini,打算拿来跑模型或当开发服务器。但问题来了:专门给它配一台显示器,既占地方又浪费钱。其实 macOS 自带的"屏幕共享"功能就能完美解决这个问题——用你现有的 Mac 直接远程操控 Mac Mini,就像坐在它面前一样。 设置方法很简单,两步就行: 第一步,在 Mac Mini 上打开屏幕共享。进入"系统设置" → "通用" → "共享",把"屏幕共享"打开。如果 Mac Mini 还没连显示器做初始设置,可以先临时借一台显示器或电视,用 HDMI 接上完成这一步。 第二步,在你日常用的 Mac 上打开"屏幕共享"App(在"应用程序"里搜 Screen Sharing 就能找到),输入 Mac Mini 的 IP 地址或主机名,点连接,输入账号密码就行了。连上之后,Mac Mini 的整个桌面就出现在你面前,鼠标键盘都能正常操作。 几个实用技巧:连接时可以选"高性能"模式(需要 Apple 芯片 + macOS Sonoma 14 以上),画面更流畅。两台机器之间还能直接拖拽文件互传,剪贴板也可以共享,复制粘贴无缝衔接。 这样你的 Mac Mini 就可以安安静静藏在角落跑任务,需要的时候随时从主力 Mac 上远程连过去操作,省掉了一台显示器的钱和桌面空间。
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GOD
GOD@God3698·
@dotey 系统平台的API正在从让人用慢慢转变成给AI用,谁跟不上谁就被淘汰
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宝玉
宝玉@dotey·
飞书 CLI 开源了,为什么 AI Agent 时代,大家都在做命令行工具? 飞书刚开源了一个命令行工具 lark-cli,能让 AI Agent 直接操作飞书:发消息、查日历、写文档、建多维表格、发邮件、管任务。你跟 AI 说一句话,它自己去操作飞书完成任务。 类似的 CLI 还很多,三周前 Google 也开源了 gws,让 AI Agent 操作 Google Workspace。2026 年了,所有想接入 AI Agent 的产品,都在做 CLI。 【1】先说 CLI 是什么 CLI(Command Line Interface),就是你在电脑上打开一个黑底白字的终端窗口,敲一行命令,回车,电脑帮你干活。 比如你要查今天的日程,不用打开飞书 App 找日历,敲一行: lark-cli calendar +agenda 日程就列出来了。 没有按钮,没有图标,没有花哨的界面。CLI 比图形界面早了二十多年,在 Windows 时代逐渐没什么人用了。但 AI Agent 时代,又火起来了。 【2】为什么 AI Agent 时代,大家都在做 CLI AI Agent 要干活,就得有操作工具的能力。你让 AI 帮你订会议室,它需要能访问日历系统。你让它帮你整理客户数据,它需要能读写表格。你让它帮你部署代码,它需要能跑部署命令。 总得有一个接口让 AI 去调用。API 也能做这件事,但 CLI 有一个 API 不具备的优势:CLI 是自描述的。AI 碰到一个陌生的 CLI,敲一下 --help 就知道有哪些能力、怎么用、参数怎么填。API 不行,AI 得先拿到文档、弄清端点、搞懂认证方式,才能动手。CLI 自带说明书,AI 拿来就能用。 而且 CLI 天然是用文本交互的,输入是文字,输出也是文字。AI 最擅长处理的就是文字。反过来,让 AI 操作 GUI 就绕远了,得截图、用视觉模型识别按钮在哪、再模拟鼠标去点,一行命令能搞定的事拆成四步,每步都可能出错。对 AI 来说,CLI 就是天然的操作界面。 【3】那 MCP 和技能呢 让 AI Agent 操作外部服务,现在主流有三种方式:MCP、CLI、技能(Skills)。三者不是互相替代的关系,各管一件事。 CLI 是实际干活的工具。装完之后终端里就能跑命令,查日历、发消息、建表格,都是 CLI 在执行。 MCP 也是让 AI 操作外部服务的,但方式不同。MCP 是提前把工具清单注册给 AI,AI 随时能调用,但清单本身常驻上下文窗口(可以理解为 AI 的“工作记忆”,空间有限)。就算 AI 暂时不用某个工具,它的描述也占着空间。CLI 是 AI 需要的时候自己去终端敲命令,用完就走,不占上下文。 另一个区别是组合能力。CLI 可以靠管道和参数组合出没预设过的操作,比如: lark-cli calendar agenda --next-week | grep“张三” | wc -l 一行命令就能查出下周和张三有几个会。MCP 的每个能力都需要提前注册,要实现同样的效果,得单独定义一个新工具。 不过 MCP 有自己的适用场景。在不支持命令行的环境里(比如 Cursor、Claude 桌面端),MCP 是唯一选择。两者各有所长:能访问终端的场景用 CLI 更轻量灵活,不能访问终端的场景靠 MCP。 技能是给 Agent 看的说明书。它不干活,但告诉 Agent 这个 CLI 有哪些命令、什么场景该用什么参数、出错了怎么处理。没有技能文件 Agent 也能用 CLI,靠 --help 自己摸索。有了技能文件,Agent 一上来就知道该怎么操作,成功率高得多。 简单说:CLI 是手,MCP 是另一种手,技能是肌肉记忆。飞书这次开源的项目,CLI 和技能一起提供。 【4】怎么给 AI 写好一个 CLI 不是随便写个命令行工具 AI 就能顺畅地用。如果你想给自己的产品做一个面向 AI 的 CLI,飞书的设计有几个值得参考的地方。 第一,help 文本是你最重要的文档。AI 碰到不认识的 CLI,第一件事就是运行 --help。你的 help 文本就是工具说明书、参数规格、使用指南三合一。别写那种“Usage: myctl deploy [flags]”就完事的帮助信息,要写清楚每个参数干什么、什么时候用、有什么默认值。飞书 CLI 还有一个 schema 命令,可以快速查询任何 API 方法的参数、请求体、响应结构、支持的身份和权限范围。AI 看到这些信息就能自己决定怎么调用。 第二,支持 dry-run,这是为 AI 设计的安全网。AI 会自己做决策,有时候它理解错了你的意图,或者匹配到了不该动的数据。dry-run 相当于一个“预览”机制。 举个例子,你让 AI 帮你删除飞书多维表格里上个月的过期数据。如果直接执行,删错了就没了。加上 --dry-run,AI 会先跑一遍,返回类似这样的结果:“将要删除以下 47 条记录:2025-05 的过期任务 23 条,已归档项目 24 条。未做任何实际修改。”你看了觉得没问题,再让它去掉 --dry-run 真正执行。Google 的 gws 也做了同样的设计,它的技能文件里甚至写死了一条规则:对所有写入和删除操作,必须先 dry-run。 第三,错误信息要能指导下一步操作。人看到“Permission denied”会自己去查文档。AI 看到“Permission denied”就卡住了。飞书 CLI 的做法是:告诉 AI 你缺了什么权限,顺便把申请权限的命令也给出来。比如 lark-cli auth login --scope“calendar:calendar:readonly”。AI 看到就能自己修复问题,继续干活。为 AI 设计的 CLI,每一条错误信息都应该包含三个要素:哪个参数出了问题、具体错在哪里、下一步应该执行什么命令来修复。 第四,返回结构化数据,控制好输出量。飞书 CLI 支持 json、csv、table 等多种输出格式。对人来说 table 更顺眼,对 AI Agent 来说 json 更可靠。好的 CLI 不只是能跑通,还要方便被别的工具消费。同时要控制输出量。AI 的上下文窗口有限,如果一个命令返回一万行日志,上下文就炸了。飞书 CLI 提供了分页参数(--page-limit)和过滤参数,让 AI 能拿到它需要的那部分数据就好。 不管你是设计 CLI 的人还是用 CLI 的人,记住这条:让 Agent 动手之前,先让它 dry run 一遍。 【5】装完之后,你动嘴,Agent 动手 装完之后用起来就是:你说一句话,Agent 去操作飞书把事情办了。 你开完会,跟 AI 说“把刚才会议里提到的所有待办都提出来,该发文档的发文档,该建任务的建任务”。AI 读会议纪要,拆解出待办事项,然后逐条执行:用 lark-cli doc create 在飞书里建文档,用 lark-cli task create 建任务并指派给对应的人,用 lark-cli im send 把结果通知到群里。整个过程你只说了一句话,Agent 在终端里跑了一串命令。而且因为有 dry-run,你可以让它先预览一遍要建哪些任务、发给谁,确认没问题再真正执行。 你要约一个五人跨时区的会,跟 AI 说“帮我看看下周大家什么时候有空”。AI 去查每个人的日历和时区,推荐几个时间段,你选一个,会就建好了。 你甚至可以让 AI 在飞书文档里直接帮你写初稿,你在文档里留评论提意见,AI 读完评论自己改。整个协作过程不用离开飞书。 安装也简单,npm install -g @larksuite/cli 装 CLI,npx skills add github.com/larksuite/cli -y -g 装技能文件。你甚至不用自己记这两步,把项目地址 github.com/larksuite/cli 发给 Agent,让它自己安装、自己学会怎么用。 【CLI 的回归】 过去四十年,计算机的界面进化方向一直是从 CLI 到 GUI,从文字到图标,从键盘到触屏,对人越来越友好。 AI Agent 时代,方向反过来了,软件的用户变成了 AI Agent。CLI 这个为文字世界设计的接口,恰好是 AI 最顺手的工具。 既然 Agent 成了软件新的用户增长点,那么像飞书提供 CLI 也不稀奇,与其等着社区来写 MCP 适配层,不如直接做一个 AI 原生的 CLI,完全开源,无需注册审批,让所有 AI Agent 都能接入。 这也带来一个绕不开的问题:Agent 的权限怎么给?不给权限,什么都做不了;权限太高,又怕 Agent 理解错意图干出不可逆的事。毕竟还做不到让 Agent 代你审批、代你发全员邮件。dry-run 能兜住一部分风险,但真正要让 Agent 在企业里大规模跑起来,权限体系、审计追踪、人机协作的边界,都还在摸索中。 但换个角度想,当年我们把公司的钱从保险柜搬到网银,把合同从纸质搬到电子签,也都是一步步摸索出来的。CLI 和 dry-run,可能就是这个过程里的第一步。 而飞书做这件事,其实有一个别人不太容易复制的优势:它本身在企业协作领域已经足够成熟,消息、文档、日历、审批、多维表格、任务,这些能力都是现成的。现在把这些能力通过 AI 原生的 CLI 全部开放出来,大概率会成为国内对 AI Agent 最开放、最友好的企业级接入入口。这件事的价值不止是多一个工具,更像是真正在为 Agent 时代搭建企业级基础设施,把权限、审计、组织能力开放给整个生态,对行业落地 AI Agent 会是很关键的一步。
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GOD
GOD@God3698·
@lin_btc 哈哈,好😆
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GOD
GOD@God3698·
今天看到有人说,最好的商业机会可以在boss直聘找,然后我下午突发奇想安排我的龙虾开始在boss上抓数据,然后我打算让他们分析一下这里面的商业机会,应该一个行业一个行业让他们抓数据然后分析商业逻辑,通过招聘岗位分析看看每家公司是怎么盈利的,再就是我还想试一试让龙虾帮我试着投简历,然后跟HR自动沟通,看看效果咋样😆😆
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GOD@God3698·
有色金属黄金白银今晚又要突突了!🚀
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GOD@God3698·
@ohmuyi 哈哈,在用了
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水木易
水木易@ohmuyi·
发现一个可以免费使用Claude Opus 4.6 的工具 不是野鸡,正规大厂产品,查了一下发现是阿里在海外上线的第一个企业级Agent-「Accio Work」 站起来蹬吧!地址放评论区了
水木易 tweet media
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GOD
GOD@God3698·
最近有的魔怔了玩AI 我在想也许就在不久的将来 AI将会掌握这个世界 我等不过是这个世界的NPC而已 也许过几年大家不需要自己做内容了 你只需要产出的自己的思想 把你的生活数据喂给AI 你的肖像你的声音你的个性 AI会自动帮你整理输出成文字、视频、语音 这也许就是你在未来世界的最大资产 真的会像最近很多大佬说的 人类的寿命会增加 每个人都会自由的生活到这场游戏中 所以保持身心健康 迎接这个伟大时代的到来😆
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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
Midjourney + Topaz 组合上线,Uncharted Life 2.0 正式发布,支持更精细的图像生成与后期处理。
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GOD@God3698·
@jt588888 有没有可能是自己给自己打赏的
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喷子
喷子@jt588888·
币安广场某个神秘人给一个主播打赏了20WU,节目效果拉满了。万一有一天手滑了打赏多输了几个🥚,应该没有未成年退款这一说吧
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7w 🕊️
7w 🕊️@feng638061·
3部旧手机就可以换一台iPhone! 都当开玩笑!!! 真有兄弟找我干这个项目! 鄙人不才呀!搞不到那么多旧手机! 错过几个亿的大项目!
7w 🕊️ tweet media7w 🕊️ tweet media
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GOD
GOD@God3698·
@xtony1314 确实牛逼,狗庄拉到这个位置不容易,不狠狠的收割几波真说不过去
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逍遥XTony
逍遥XTony@xtony1314·
siren的庄,实在太狠了!
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GOD@God3698·
@cz_binance 应该搞一套AI模型,让AI自动上项目,这样谁都猜不到,干掉上币组,让AI来干这个活
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CZ 🔶 BNB
CZ 🔶 BNB@cz_binance·
You can safely assume anyone who claims to be able to help you list your project on Binance (CEX) is a SCAMMER, especially if they say they know CZ or is a good friend, etc. 99.999% of the time, I don't know them. If I do, I will put them on a blacklist. Stay SAFU! 🙏
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GOD@God3698·
多好的人,怎么又突然没了,默哀!
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GOD@God3698·
@lin_btc 不玩就不会被折磨☺️
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菠萝头🍍🔶BNB
欸 饱受折磨的小女孩 谁在折磨我 才sell1分钟不到
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币安Binance华语@binancezh

🚀 币安 Ai Pro 上线预备备! 基于 OpenClaw 开源生态打造的一站式 AI 交易 Agent,今日正式开启公测 #BinanceAiPro ✅ 一键激活,云端自动搭建 ✅ 接入 ChatGPT、Claude、Qwen、Kimi 等主流模型 ✅ AI 子账户自动创建 + API Key 绑定,资金隔离更安全 ✅ 支持现货/合约下单、链上查询、自定义策略执行 🎁 正式产品将于明日上线,公测限时优惠 9.99 USDC/月,首次激活享 7 天免费试用。 安卓 App 或官网顶部入口均可激活 👇binance.com/zh-CN/support/…

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GOD
GOD@God3698·
@FuSheng_0306 不要被年龄限制了,AI时代应该去掉所谓的学历年龄限制,思想思维第一,未来是思维比学历和阅历重要
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傅盛
傅盛@FuSheng_0306·
这个小朋友我是越看越喜欢,可惜就是小了几岁😂😂😂
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宝玉
宝玉@dotey·
我觉得现在重点不是什么都去学,也不是说这些知识不用学,而是以终为始: 先看看自己目标是什么,要做什么,然后做这些事情需要哪些技术(可以用 Deep Research 这种辅助调研),然后再去针对性学习。 另外从深度和广度入手,深度方面学习底层知识,广度方面建立“地图”,知道有哪些技术可用。
Winter’s love@winterslove2020

@dotey 请问宝玉,现在还有必要学习n8n、coze这些ai流程编排平台吗?

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逍遥XTony
逍遥XTony@xtony1314·
川普,我日你妈。。。
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Peter Steinberger 🦞
This guy emailed me asking for a *token session refund* because his claw made mistakes. 🙃
Peter Steinberger 🦞 tweet media
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