Guibert Englebienne

We made grep really fast. fast-grep on the Linux kernel (81k files, M1 Pro): 6–25× faster than ripgrep, 2–10× faster than ugrep , faster than every indexed grep we measured. Sub-200ms per query after a one-time index build. 🧵

DOS BIOINGENIERAS CREARON UNA IA QUE PASA DE DETECTAR MUTACIONES DE CÁNCER EN UNA BIOPSIA EN UN MES A CINCO MINUTOS Ana Gorodisch y Martina Belluomini son de Buenos Aires. Se recibieron de bioingenieras en el ITBA en 2023. Para su tesis de grado desarrollaron un algoritmo de inteligencia artificial que analiza imágenes de biopsias tumorales y detecta mutaciones genéticas invisibles a simple vista. En 2024, lo presentaron en el congreso de la American Society of Clinical Oncology. Ahí vieron que la necesidad era real y que nadie estaba desarrollando algo similar localmente. En 2025 fundaron Kuvia. La tecnología toma la imagen de una biopsia tumoral, que ya se obtiene de rutina en cualquier paciente oncológico, y detecta en cinco minutos los biomarcadores que definen el mejor tratamiento, sin insumos adicionales. Hoy ese proceso puede tardar hasta un mes y no está disponible en todos los centros médicos. Desarrollaron un producto para detectar un biomarcador clave en el cáncer de colon y endometrio, entrenado con los primeros datos de patología digital del país y en validación en más de cinco instituciones. Una de ellas es Biogenar, un laboratorio de anatomía patológica ubicado en Buenos Aires. Fueron seleccionadas en Transformar Salud, la iniciativa de la Fundación Garrahan y Roche, para desarrollar una IA orientada a cáncer pediátrico. Y el Harvard Health Systems Innovation Lab destacó su solución entre los desarrollos globales de IA en salud. Hoy son cuatro en el equipo: Ana como CEO, Martina como CTO y dos data scientists. Colaboran con un laboratorio de diagnósticos en Estados Unidos y están en conversaciones para llegar a Brasil. "Queremos usar nuestra tecnología no solo para generar diagnósticos más rápidos y económicos, sino también para desarrollar nuevos diagnósticos que hoy no existen"

If you read this and don’t understand why it’s happening it’s an opportunity to reset your understanding of how the real world works. The real world will need a ton of help actually getting agents going in the enterprise. Companies have legacy tech stacks they need to modernize, data in tons of fragmented tools, knowledge that isn’t captured or digitized, and change management needed to actually utilize agents effectively. And they have to do all this while still running their business day-to-day, unlike startups. This is why there is so much opportunity for companies (software or services) to actually deploy agents in specific domains and workflows. This remains a big opportunity for both existing services providers but also tons of new startups as well. Every new technology wave produces a new era of consulting firms that can deliver on that technology. It’s also why the FDE model is going to be alive and well for a long time because companies will want to have their vendor actually help drive the change management and implementation for their new workflows. The people aren’t going away. Far from it.