Harrybang
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如果你拥有过,蔚小理,问界,小米的新款汽车,其中1-2台。
你会对TSLA的估值袪魅,甚至觉得MUSK是个大吹子。就目前而言,TSLA的估值贵的离谱。
买了台 Yu7 Max 又定了台蔚来ES9。国产电车的进步这几年非常大。
中期来看 FSD 没有任何优势,智驾只要 L2 这个阶段的数据积累足够。离L3或者L4只是时间问题。
对于个人使用来说,目前国内很多车企已经做到L2.9了,L2.9还是L4区别不那么大,但是L2开始,每提升1阶所需要面对的法规压力,都是成倍的,尤其在欧美国家。
就我个人使用而言,小米这种L2里算二线水平的,我都能去吃饭的路上,开启智驾后一路刷抖音都能不需要接管。只要路况不是特别复杂。(国内的路况比欧美路况成倍的复杂,因为车多,电动车也多)
就法规来看,欧美世界法规将停留在L2这个阶段5年以上。
比亚迪已经率先开始为智驾兜底了,也就是你使用智驾出了事故,比亚迪全额负责赔付。
很遗憾,99%的TSLA投资人和美股投资人,不知道这些,也看不到这些趋势。
时代的车轮滚滚向前。
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MLCC龙头,风华高科、三环集团、国瓷材料就这几天又是50%收益。



库哥@kugo_A10
MLCC全球超级缺货。AI服务器、车用电子把高端产能全抢光。 明年之前看,都会是卖方市场。 前几天拿了点风华高科底仓。 这个方向,感觉有点搞头。 梳理了下受益的几家公司:风华高科、三环集团、国瓷材料。
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华为的 X 账号,在今天发布韬定律后,每篇推文基本都是 100 万以上的阅读了,涉及公告文章类的,全是 1000 万起,说老外不高度关注,那是不可能的。
华为这次在讲一个新的半导体思路,叫韬定律。它的核心不是继续死磕,晶体管还能不能更小,而是换个指标,能不能让数据、计算在整个系统里跑得更快。
也就是说,过去摩尔定律看的是空间,也就是芯片越做越小。华为现在想强调时间,也就是同样制程下,通过封装、互连、架构优化,把延迟降下来、效率提上去。
其中一个重点技术叫 LogicFolding 逻辑折叠。简单理解,就是把以前平铺在一个平面上的电路,改成上下多层堆叠,让信号走的路更短。
路短了,延迟就低,功耗也更好。文章里说,麒麟 2026 芯片用了这个技术后,在固定制程下,晶体管密度、能效、频率都有明显提升。
另一个重点是 AI 数据中心。华为认为,AI 时代的瓶颈不只是算力不够,更是数据搬来搬去太慢、太耗电、太贵。文章提到,大型 AI 集群里,很多能耗和成本都花在数据传输、存储和互连上。
所以华为提出统一总线、Hi-ONE 光互连、3D 折叠等方案,目标是让大量芯片像一个整体系统一样协同工作。
大白话来讲,就是既然最先进光刻不好拿,那就别只盯着 2nm、3nm 这种制程了,换条路提升性能。华为说,过去六年已经量产了 381 款芯片,并把经验总结成一套方法,不只优化单个晶体管,而是把晶体管、电路、芯片、系统、数据中心整套链路一起优化。
华为认为,未来芯片竞争可能不再只是台积电、三星、Intel 谁能做 2nm、3nm 那种更小纳米,而是看谁能在封装、互连、系统架构、软硬件协同上做得更强。


Minato-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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LEOPOLD’S SITUATIONAL AWARENESS 13F IS OUT
New positions included $NVDA, $AMD, $INTC, $TSM, $ASML, $MU, $SMH, $GLW, $HIVE, $TE and $SHAZ.
Added to AI power and compute names including $IREN, $APLD, $CLSK, $RIOT, $BTDR and $CRWV.
Trimmed $SEI, $CORZ and $BE, while exiting $COHR, $LBRT, $TSEM, $HUT, $LITE, $KRC and $EQT.


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我这两天被这个爆火的Flipbook刷屏并被震撼到,现在的UI界面也许会在不久的将来彻底改变。Flipbook是三星工程师(前Open AI)@zan2434和另外两个伙伴做的一个无限视觉浏览器,根据你的搜索词,实时用像素生成一张类似百科全书里的动态插画,连文字也是像素组成,没有代码,没有HTML,画面上的任何区域你都可以点击,生成这块区域的进一步画面。
而且作者们调制的这个画面风格太好看了,我小时候要是有这玩意能玩一整天不吃不喝,完全就是一本无限魔法书。
作者直接展示了在这上面搜索巴黎旅游景点,还直接买了巴黎圣母院的票。我自己也用来搜索了清迈,效果惊人,但可惜这两天太火了我一直没能连接上视频动态效果。虽然目前的算力无法实现规模化,作者也说目前只是展示测试阶段,但是我这次是真真切切感受到了AI带来的改革,未来就快来了。
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