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Bob | AI playground
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Bob | AI playground
@Hey_BobAI
🎓 7年环境工程硕士 → 成功转型硬核 PM 💼 前大厂增长运营 | 现任 Top Global Agency 广告产品经理 🛠 专注于 MarketTech、归因分析与企业级 SaaS 🤖 用产品思维拆解 AI，分享 AI 如何重塑业务与副业落地 👇 关注我，我会分享最能落地的AI场景
shenzhen Katılım Nisan 2023
292 Takip Edilen330 Takipçiler
所有人都在聊 AI 出海
但没人告诉你最难的不是技术
我做 GoSail Lab 第一年
踩过的 5 个坑：
① 以为做好产品就有人用
② 支付通道卡了两个月
③ 注册海外公司被中介坑
④ 英文内容获客方式完全不同
⑤ 定价定错了，改了 3 次
每一个都不是技术问题
每一个都比写代码难 10 倍
踩完之后我终于理解了一句话：
"出海的门槛不是技术，是合规+支付+分发" 👇
1️⃣ 坑 ① 以为做好产品就有人用
国内做产品的惯性思维：
功能做全 → 发到社群 → 等用户来
出海这套完全不管用
海外用户获取的路径：
• Product Hunt 首发（只有一次机会）
• 独立站 SEO（3-6 个月才见效）
• X/Reddit/HN 内容获客（需要英文内容能力）
• 付费广告（Google Ads/Meta Ads）
一个做 SaaS 出海的朋友分享过：
"需求挖掘 40% / 产品开发 20% / 推广营销 40%"
大多数技术人把 80% 时间花在产品开发上
然后困惑为什么没人用
产品只占 20%
剩下 80% 是你以前不擅长的事
2️⃣ 坑 ② 支付通道卡了两个月
国内做产品最多接个微信/支付宝
出海要接 Stripe
听起来简单
做起来一堆问题：
• Stripe 对中国主体公司审核严格
• 需要海外公司实体才能开通
• 开通后还要处理税务合规
• 退款争议处理流程完全不同
我被卡了两个月
最后的解法是先注册了英国公司
但英国公司也有坑：
年审、报税、注册地址维护
每年固定成本几千块人民币
这些事没人教你
因为教你出海的人大多自己没出过
3️⃣ 坑 ③ 海外公司注册被中介坑
注册英国公司本身不难
Companies House 官网可以自己注册
费用 100 英镑（约 930 元）
但我一开始找了中介
被收了 3000 块人民币
其中近 2000 块是信息差溢价
后来自己研究了一遍
发现整个流程自己做 2 小时搞定
出海的基础设施架构：
• 公司主体：UK Ltd / US LLC / HK Ltd
• 支付：Stripe（需要海外主体）
• 域名：Cloudflare / Namecheap
• 部署：Vercel / Railway
• 邮件：Resend / Postmark
• 分析：PostHog / Plausible
每一层都有坑
但坑不在技术上
在"你不知道有这个坑"上
4️⃣ 坑 ④ 英文内容获客完全不同
中文互联网的获客：微信群+公众号+小红书
海外的获客：SEO + 社交媒体 + 社区
最大的差异不是语言
是信任建立的方式
中文圈：先加微信 → 私聊建信任 → 成交
海外圈：先看你的公开内容 → 判断专业度 → 直接付费
海外用户不加你微信
他们看你的 Twitter、博客、GitHub
然后直接点 Buy
意味着你的英文内容就是你的销售页
每一条推文都在被潜在客户审视
我的英推账号只有 1024 粉
但已经带来了好几个海外咨询
粉丝量不重要
内容的专业度才重要
5️⃣ 坑 ⑤ 定价定错了，改了 3 次
第一版定价：参考国内水平
太便宜 → 海外用户反而不信任
第二版定价：参考海外竞品
太贵 → 转化率为零
第三版定价：按价值定价
不按功能收费
按帮客户省了多少时间/赚了多少钱定价
最后发现一个规律：
海外用户对"省时间"的付费意愿
是国内用户的 3-5 倍
因为他们的时间成本高
帮他们省 1 小时/天
他们愿意付 $50/月
定价的本质不是"你值多少钱"
是"你帮客户省了多少钱"
👑 5 个坑总结：
① 产品只占 20%，推广占 80%
→ 先做内容获客，再做产品
② 支付和公司主体先搞定
→ 没有 Stripe 就没有收入
③ 基础设施自己研究
→ Companies House £100 自己注册，中介收 3000
④ 英文内容 = 销售页
→ 每条推文都在被客户审视
⑤ 按价值定价，不按功能定价
→ 海外用户为"省时间"买单
如果你也想做 AI 出海
最快的开始方式不是写代码
是先在 X 上用英文写 30 天
看看有没有人为你的内容买单
验证完了再动手
这也是之前炒鞋的逻辑：
先验证再投入
Jason Zhu@GoSailGlobal
介绍下 GOSAIL LAB：一个专门做 AI 产品营销推广的工作室 我们不做万金油代运营，只做一件事：帮 AI 产品 Founder 和独立开发者，把"好产品没人知道"这个问题解决掉 具体能做： ✅ 平台冷启动：X / 小红书 / 知乎 / B 站，从内容定位到首批用户 ✅ 创始人 IP：把你和你的产品故事写成能传播的内容 ✅ PMF 验证：用真实流量帮你判断哪个钩子最能打中市场 ✅ 顶流 KOC/KOL 联动：圈层内的真实创作者，不是水军 号 如果你的产品确实做得好，但卡在"没人知道"，欢迎来聊 🎥 介绍视频在这👇
中文
⚖️ Claude Fable 5 优缺点真实大起底：用完后的避坑与推荐指南
Fable 5 发布后，用户评价两极分化极为明显。我整理了目前推特上讨论度最高的优缺点，准备上车的朋友先看这篇 👇
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✅ 优点（用户热情最高 🔥）
* 长时程复杂任务极强：** 能持续推进数小时甚至更久的复杂项目，之前模型容易断片的场景它表现稳定。完美适配大型重构和 Agentic 工作流。
* 代码开发显著提升：** Bug 修复、大型代码库迁移、完整功能开发速度飙升。很多开发者反馈“终于能把拖很久的项目推进了”。
* 一键出完整作品：** 效率极高！一条 Prompt 生成完整可运行的游戏、应用或模拟器。
* 视觉与创意生成出色：** 生成设计、动画、3D模型、模拟画面质量明显更好，直接颠覆设计类和创意工作。
* 复杂推理与知识工作强：** 科学模拟、深度研究、高质量报告生成表现极其突出。
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⚠️ 缺点（用户吐槽最多 💸）
* 价格偏贵：** 输入 $10/M tokens，输出 $50/M tokens，成本约为 Opus 4.8 的两倍，重度使用很烧钱。
* Token 燃烧机：** 很多用户反馈做复杂任务时额度消耗明显快于前代模型，容易快速见底。
* 安全护栏偶尔触发：** 涉及部分敏感话题时会 fallback 到 Opus 4.8，影响工作流的连贯性。
* 免费高配额期短：** Pro/Max 计划目前高额度福利只到 6 月 22 日，之后需按量付费或使用 Credits。
* 杀鸡用牛刀：** 日常轻量任务用它比较浪费，建议用回 Sonnet 或 Haiku 更高性价比。
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💡 总结
Fable 5 是目前最强的**重度生产力模型**，特别适合需要长时间深度工作的开发者、研究者和重度用户。但如果你预算有限或主要是日常使用，建议等稳定后再考虑。
👇 想看具体哪个优缺点的真实案例？欢迎在评论区告诉我！
🔗 附：爆款真实用户反馈帖
* 长时程与代码反馈：x.com/VaibhavSisinty…
* 价格与消耗反馈：x.com/Rasmic/status/…
* 视觉与设计反馈：x.com/mikefutia/stat…
#ClaudeFable5 #ClaudeAI #Anthropic #Mythos #Fable5 #AI #LLM #AIAgents
Mike Futia@mikefutia
Claude Fable 5 + Claude Design is f*cking insane 🤯 Anthropic just dropped its most intelligent model ever, and the first thing I pointed it at was email design. I built a complete email campaign design in Claude Design, and the difference is night and day: tighter layouts, cleaner hierarchy, on-brand from the first generation. All inside Claude Design with Fable 5. Perfect for DTC brands and agencies who are still paying email agencies $3-5K/month for campaign designs that take 2 weeks to ship. If your campaign calendar is packed but every new email means briefing a designer, waiting on mockups, sending notes, and waiting again... This workflow eliminates the entire bottleneck: → Load your brand design system into Claude Design once (colors, fonts, logo, button styling) → Switch the model to Claude Fable 5 — Anthropic's new state-of-the-art model with the best vision of any AI → Prompt the campaign email section by section: header, hero, headline, offer block, CTA → Fable 5 nails layout and brand details that older models fumbled → Iterate inline — swap images, adjust styling, color-pick directly in the canvas → Export the finished email and hand off to your ESP No briefing a designer. No 2-week turnaround on a single campaign. No paying an agency $4K/month for 4 emails. What you get: → Campaign emails designed in minutes, not weeks → A reusable design system every new email pulls from automatically → Noticeably smarter design decisions from Fable 5's upgraded vision → Full inline editing before anything touches your ESP Built 100% with Claude Design + Claude Fable 5. I recorded a full walkthrough showing exactly how this works. Want it for free? > Like this post > Comment "FABLE" And I'll send it over (must be following so I can DM)
中文
在X上看到国内大学生求关注的,我都会回关一个。
不是我多大方。
是我知道,一个国内的学生,能出现在这里,背后意味着什么
他得自己琢磨怎么翻出来,得顶着"看这些有什么用"的声音,得在一个没人认识他的地方,用蹩脚的方式笨拙地喊一句:看看我。
这一连串动作,90%的同龄人一辈子都不会做。
他们不是不会,是从没想过墙外还有东西可看。
而眼前这个孩子想了,还真翻出来了。
就冲这个,值得我一个关注。
我们这代人太知道了:人不是突然变麻木的,是一次次"算了""没用""就这样吧"喂大的。
所以每看到一个还愿意伸头看世界的年轻人,我都觉得,得护着点这股劲
中文
🔥 Claude Fable 5 推特最热实测场景排行榜（发布仅2天）
Fable 5 一出就直接爆了！官方帖破 10 万赞，大家都在疯狂一键生成游戏、修 Bug、做设计、跑模拟... 🤯
根据推特实时热度（点赞、转发、Demo 传播度），我给各场景打了分并排了个榜：
1. 游戏与娱乐开发🌟🌟🌟🌟🌟（最炸！）
一句话 Prompt 生成完整可玩游戏（Minecraft/Pokémon 克隆），多生物群系、真实属性、进化全都有。
🔗 代表帖：x.com/VaibhavSisinty…
🥈 2. 软件工程与代码开发 / Agentic 任务🌟🌟🌟🌟
长时程 Bug 修复、大型代码迁移、完整插件开发。开发者直呼“终于能独立交付项目”。
🔗 代表帖：x.com/Rasmic/status/…
🥉 3. 设计与视觉创意🌟🌟🌟🌟
Claude Design + Fable 5 直接起飞 🛫！专业邮件活动、动画网站、动态图形一次出品牌级作品。
🔗 代表帖：x.com/mikefutia/stat…
4️⃣ 4. 科学研究、模拟与知识工作🌟🌟🌟🌟
物理模拟（流体/天体）表现明显优于 Opus，McKinsey 级报告也能一次生成。
🔗 代表帖：x.com/AiswaryaVenkit…
5️⃣ 5. 营销与广告自动化🌟🌟🌟
竞品监控 + 批量创意 + 完整广告工作流插件，DTC 品牌福音。
🔗 代表帖：x.com/mikefutia/stat…
💡 总结：目前最火的是游戏生成和重度编码，视觉+长任务能力是最大杀手锏。科学模拟和设计紧随其后。
PS：Pro/Max 计划现在还能白嫖到 6月22日，建议赶紧尝试！
#ClaudeFable5 #ClaudeAI #Anthropic #Mythos #Fable5 #AI #LLM #AIAgents #ClaudeCode #AIModel
Mike Futia@mikefutia
I just built a Claude Code plugin that runs your entire Meta ads workflow 🤯 5 skills, one plugin: it spies on competitors, maps your whole category, writes your ad copy, grades it before launch, and audits your live ad account like a $10K agency. All inside Claude Code. And now, with Claude Fable 5, it's even more insane. Perfect for DTC brands, media buyers, and agencies tired of paying for 5 different ad tools that don't talk to each other. If you're spending hours scrolling the Ad Library by hand, exporting CSVs from Ads Manager every Monday, staring at a blank doc trying to write ad variation #14, launching creative and praying it converts... This plugin eliminates the entire loop: → /spy pulls every active ad a competitor is running, ranked by run-time (longevity = proven winners) → /competitors-extractor maps 3-5 brands head-to-head and finds the angles nobody's running → /bulk-creative spins 20 on-brand copy variations off the winning angle → /ad-score grades every ad 0-100 across 6 dimensions before you spend a cent → /ad-matter audits your live Meta account through Meta's official MCP and hands you a prioritized fix list No more Ad Library scrolling. No more $300/mo spy tools. No more launching blind. What you get: → Competitor intel ranked by what's actually been running longest → The open angles in your category nobody is using yet → 20 ad variations in your brand voice, on command → A 0-100 health score on your live ad account with a fix-this-week list Built 100% in Claude Code. I wrote a free step-by-step Playbook that walks you through building this entire plugin yourself: every skill, every script, every scoring rubric. Want access for free? >Like this post > Comment "SCALE" And I'll send it over (must be following so I can DM)
中文
Bob | AI playground retweetledi
雪峰 Agent — AI 高考志愿顾问
基于 Python 的 AI 志愿顾问，内置 2,600+ 高校和 792 个专业的数据，通过多轮追问了解家庭背景、分数和就业诉求后给出真实的择校建议。
github.com/ziqihe10-droid…
中文
最近同时开多个Agent项目，发现一个挺烦的事：
Codex里聊了一半的需求，切换到Claude Code继续写，它完全不记得刚才说过啥。Cursor里配好的代码风格，到了OpenClaw又得重新教一遍。
每个Agent都像刚认识我的新员工，培训成本全是我自己的时间。
试了下 @MemOS_dev 的 MemOS CLI，思路挺对：长期记忆不该锁在任何一个客户端里。
装一条命令，所有Agent共享同一套记忆：
npm install -g @memtensor/memos-cloud-cli
memos init --agent codex # 或 claude / cursor / openclaw / hermes
✅ Codex 里聊过的项目背景，Claude Code 接着用
✅ 换会话、换工具，上下文不断档
✅ 不是替代 MCP，是补上一个更通用的入口
还有个挺实用的细节：MemOS 支持双形态输出——人看用 table 或 markdown，Agent 调用用 json 或 agent 格式。
适合我这种同时开五六个Agent的"海王"用户。
实际用起来就三步：
Step 1：装 CLI
npm install -g @memtensor/memos-cloud-cli
memos --help
Step 2：选一个 Agent 接入
memos init --agent codex # 或 claude / cursor
Step 3：测试跨会话记忆
memos add "这个项目后端用 Python，文档要口语化"
memos search "项目偏好"
然后新开一个 Codex 会话，问：
"基于我之前的项目偏好，写一段 README 开头"
它应该能直接调用记忆，而不是从零开始。
Plugin 适合深度绑定，MCP 适合原生支持，MemOS CLI 适合任何能跑命令行的 Agent。
长期记忆变成了一层基础设施，而不是某个客户端的私产。
这可能就是多 Agent 工作流的刚需。
传送门见评论区
中文
6月9日的 #蓝V互关 凡是给我点了关注，在评论区给我评论的，基本都回了，大家可以再检查下，我的认证粉丝数也涨到7427了。
这个帖子还是老规矩，给我点关注，底下留评论，我会回关。
骄骄@jiao_newlife
【继续 #蓝V互关 】 5月28日的蓝V互关(引用推文)，我至少点了200个关注。 这期继续，蓝V给我点上关注，然后需要在评论区评论下，我会给你回关。 我的账号质量： 1. Premium+ 包年用户 2. 马斯克每期工资在400美元+ 3. 现有7200+蓝V粉丝
中文
It seems like most startups in San Francisco are selling products to each other
When I ask founders who their target audience is, 90% of the time it's "engineering and product teams, AI-native startups"
Feels like the same small group of target audience is being bombarded with a million products, whereas very few people are building for the 99% of the world
English
1. 全局基础提示词（Global Prompts）
这些元素贯穿整个视频，决定了画面的整体质感。
主体特征： 年轻美丽的亚洲女性，长卷棕发，五官精致，穿着极简的纯白短袖T恤和白色牛仔裤。
环境与光影： 纯色暖米色（暖沙色）无缝背景，专业的摄影棚柔光箱照明（面部轮廓光清晰，无生硬阴影）。
画风质感： 高清（4K/8K），超逼真（Photorealistic），商业美妆/护肤广告质感，色彩明快柔和。
核心特效词： 视觉错觉（Visual illusion），分屏（Split screen），无缝过渡（Seamless transition）。
2. 分镜拆解提示词（Scene-by-Scene Prompts）
镜头一：画笔与彩虹（0:00 - 0:02）
构图： 垂直居中分屏（竖向一分为二）。
左侧： 女孩静静站立，目光看向右侧。
右侧： 画面外伸出一只手握着画笔，画笔带有闪耀的魔法粒子特效，在半空中画出一道色彩鲜艳的半圆形彩虹。
镜头二：倒立喝牛奶（0:02 - 0:05）
构图： 水平居中分屏（上下拼接）。
上半屏： 女孩拿着一杯牛奶向下倾倒。
下半屏： 同一个女孩呈180度倒立姿态，张开嘴巴。
动作互动： 牛奶的水流穿过屏幕分割线，精准落入下半屏女孩的口中。
镜头三：响指生花（0:05 - 0:09）
构图： 垂直居中分屏。
左侧： 女孩微笑着看着右侧，并打了一个响指。
右侧： 镜头对准一抔泥土，一株向日葵以“延时摄影”的速度破土而出，快速生长并结出花苞。
镜头四：向日葵转场（0:09 - 0:11）
动作： 右侧的向日葵花苞绽放，随后花朵快速放大占据屏幕中轴线，左右两半花朵完美拼接成一朵巨大的向日葵，取消分屏。
镜头五：捧花微笑（0:11 - 0:14）
构图： 单一完整画面，半身特写。
动作： 女孩双手将刚才那朵巨大的向日葵捧在胸前，对着镜头展露甜美微笑，最后以一个俏皮的单眼Wink结束。
中文
1. 全局基础提示词（Global Prompts）
这些元素贯穿整个视频，决定了画面的整体质感。
主体特征： 年轻美丽的亚洲女性，长卷棕发，五官精致，穿着极简的纯白短袖T恤和白色牛仔裤。
环境与光影： 纯色暖米色（暖沙色）无缝背景，专业的摄影棚柔光箱照明（面部轮廓光清晰，无生硬阴影）。
画风质感： 高清（4K/8K），超逼真（Photorealistic），商业美妆/护肤广告质感，色彩明快柔和。
核心特效词： 视觉错觉（Visual illusion），分屏（Split screen），无缝过渡（Seamless transition）。
2. 分镜拆解提示词（Scene-by-Scene Prompts）
镜头一：画笔与彩虹（0:00 - 0:02）
构图： 垂直居中分屏（竖向一分为二）。
左侧： 女孩静静站立，目光看向右侧。
右侧： 画面外伸出一只手握着画笔，画笔带有闪耀的魔法粒子特效，在半空中画出一道色彩鲜艳的半圆形彩虹。
镜头二：倒立喝牛奶（0:02 - 0:05）
构图： 水平居中分屏（上下拼接）。
上半屏： 女孩拿着一杯牛奶向下倾倒。
下半屏： 同一个女孩呈180度倒立姿态，张开嘴巴。
动作互动： 牛奶的水流穿过屏幕分割线，精准落入下半屏女孩的口中。
镜头三：响指生花（0:05 - 0:09）
构图： 垂直居中分屏。
左侧： 女孩微笑着看着右侧，并打了一个响指。
右侧： 镜头对准一抔泥土，一株向日葵以“延时摄影”的速度破土而出，快速生长并结出花苞。
镜头四：向日葵转场（0:09 - 0:11）
动作： 右侧的向日葵花苞绽放，随后花朵快速放大占据屏幕中轴线，左右两半花朵完美拼接成一朵巨大的向日葵，取消分屏。
镜头五：捧花微笑（0:11 - 0:14）
构图： 单一完整画面，半身特写。
动作： 女孩双手将刚才那朵巨大的向日葵捧在胸前，对着镜头展露甜美微笑，最后以一个俏皮的单眼Wink结束。
中文