Iran-Q
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LiteEdit:轻量级原生代码编辑器,仅1MB大小,支持语法高亮和文件树。
用 Swift + AppKit 打造,纯原生体验
轻到离谱,但刚刚好 👍
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我看了 OpenClaw 作者 Peter Steinberger 的访谈,印象特别深的一点是,他提到很多程序员现在用 AI 编程时,还是喜欢 Spec Driven(规格驱动)。
他们会花好几个小时精心编写大量指导 AI 的文档,企图让 AI 一次性完成任务。他觉得这种方式不对,他采用的方式是一开始尽量少写提示,然后跟 AI 进行很多轮快速迭代。他觉得通过这种方式,才能做出好的软件。
看完这段访谈,我的感悟非常深。我觉得不光是跟 AI 协作开发软件,大到国家管理,小到个人事业规划,其实都遵循这个道理:
1. 软件开发中的 Spec Driven,本质上是企图在 AI 时代复制“瀑布流”的开发方式。而软件的瀑布流开发方式,在几十年前就已经被判了死刑。
2. 经济系统也是一样的,走计划经济最后就会崩溃。
3. 个人事业或项目规划也是如此。你没办法一开始就设计一个完美的蓝图再一步步实现。
其实核心应该是:
(a) 设定一个大概模糊、正确的方向,然后快速往前跑。
(b) 实现一个快速自我迭代的系统,包含反馈和验证。
(c) 对于开发来说,可以用目标和单元测试来验证每一步是否正确,从而实现快速前进。
我们自己做项目或个人事业规划时,有一个模糊的方向就可以了,不要再搞精细的蓝图。要快速做、快速验证,把迭代循环跑得很快,这样才能走上良性循环,越做越好。
我有时也在反思,为什么这两年我很多事情做得不太好?其实就是犯了这种“瀑布流”或“计划经济”的错误,总是想自上而下规划好所有事情再去执行,但中间会出很多问题,规划永远赶不上变化。这也是工程师思维的局限性。
所以我现在要彻底改变做法。无论是创作视频、规划项目落地,还是制定半年到一年的个人人生目标,都应该遵循这种设定:建立一个快速的短迭代循环,给每一件事情设定可验证的目标,然后快速验证、快速修正、快速迭代。
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@ChachaCryptoX @Ktopone @rea1DonandTrump 借助 LLM 写两套原生成本 > 写一套 Flutter
但两套原生的体验 > 一套 Flutter
这就看你怎么选择了,侧重点是各端一致还是追求更好的体验
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From OS 26.2+, iPad apps can support multitasking and dynamic resizing while still forcing full screen on older OS versions 😁
All you need is to add this key to your plist UIRequiresFullScreenIgnoredStartingWithVersion
developer.apple.com/documentation/…
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