JerryBobAI

2.6K posts

JerryBobAI banner
JerryBobAI

JerryBobAI

@JerryBobAI

New life 🎄 journey 🧗‍♀️ to #AIGC 📷 wonderlands ✨. Prompts Gallery：https://t.co/8nnFTQw9HE

Katılım Ocak 2016
229 Takip Edilen1.8K Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
JerryBobAI
JerryBobAI@JerryBobAI·
不用去折腾 ClawdBot，Claude Code 已经足够强 附上：Claude Code Telegram 完全使用指南 #HfIWkdjKQZdaLOivR3wkHGDNoLB8/NY+mSLdFCDQ/q8" target="_blank" rel="nofollow noopener">share.note.sx/im3kfut5#HfIWk…
比特币橙子Trader@oragnes

Clawdbot 玩疯了,强烈推荐！ 简单说，Clawdbot就是把 AI 从浏览器里“抠”出来，装进你的 Telegram 里干活。 Clawdbot 是一个开源、自托管的“网关”，它把 LLM（大脑）直接塞进了你的即时通讯软件（手脚）里。 传统路径： 打开网页 -> 提示词 -> 复制文本 -> 手动执行。 Clawdbot 路径： 在 TG/Signal 发一句指令 -> AI 自动调工具 -> 跑代码 -> 返回结果。 为什么clawdbot值得关注？ 它解决了当前 AI 应用的三大痛点，特别是对于 Power User： ⚡️ 场景无缝化 ： 不需要切换 App。你的 AI 助理就像你的微信好友一样，随时在列表里待命。 🛠️ 真正的 Agent 能力 ： 它是“Vibe Coding”的终极形态。通过配置 Skills，你可以用自然语言在手机上指挥服务器跑代码、发邮件、管理日程。 🔒 隐私与安全 ： 数据掌握在自己手里的服务器上。独创 Pairing（配对）机制，只有你批准的账号才能调用你的 AI，默认拒绝陌生人。 Clawdbot vs Claude Cowork，核心差异在哪？ 🔴 Claude Cowork (官方) 定位：打工人的生产力工具 场景：整理文档、点点鼠标 数据：托管在云端 比喻：租房住 (拎包入住) 🟢 Clawdbot (黑客/极客) 定位：私有 AI 基础设施 场景：服务器监控、自动化任务、跑 Cron 数据：本地优先 (Local First) 比喻：自己盖楼 (完全掌控) Clawdbot架构是什么？ 我认为简单总结，拆解下来就是三部分： 🧠 Agents (大脑)： 接入 OpenAI、Claude 或本地 Llama，负责理解意图。 📡 Channels (手脚)： 支持 WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage (CLI)，负责消息收发。 🛡️ Gateway (中枢)： 运行在你的 Mac 或服务器上，负责鉴权、路由和任务分发。 Crypto 人的实战用法，我简单想了下，利用Clawdbot 可以做： 📊 链上监控哨兵： 结合 Telegram Bot API，让 Clawdbot 定时抓取链上数据，发现异动直接私聊预警。 📰 宏观简报自动化： 每天早上自动搜集美联储动态和宏观新闻，汇总后推送到 Signal。 💻 移动端运维： 在手机上发一条指令，直接让家里的服务器重启服务或执行备份。 无论是 CoWork ，还是Clawdbot ，本质就是让设备更加智能，让AI从被动式逐渐变成主动式，这也是今年AI发展的核心趋势之一。

中文
0
0
1
177
JerryBobAI
JerryBobAI@JerryBobAI·
@oran_ge 已经只用 Obsidian 了，Notion 老登
中文
0
0
0
220
Orange AI
Orange AI@oran_ge·
最近的软件发展让人忍不住吐槽 从typeless 到 notion agent 全部是又臭又长的引导，还不让跳过… 特别是 notion，如果你开了它的 business 试用的话 每一次打开 notion 它都会强制让你创建 agent 没有跳过按钮 Notion 强推 agent 的行为我感到恶心 期待 notion 早点被 Agent 取代
中文
13
0
52
19.9K
VerySmallWoods
VerySmallWoods@verysmallwoods·
OpenClaw 作为个人 AI 助手，能连接 Telegram、Slack 等消息平台处理日常任务。但一个 AI 助手如果没有"记忆"，每次对话都从零开始，用处就很有限。 OpenClaw 的记忆系统有两套后端：SQLite和实验的QMD。QMD 是值得单独聊的那个。 open.substack.com/pub/verysmallw… QMD是 Shopify 创始人 Tobi 写的一个本地搜索引擎。
VerySmallWoods tweet media
中文
1
2
24
6K
超级个体｜柿子
超级个体｜柿子@yaohui12138·
很多人包括我自己，都得过一种病：学习型囤积症 症状是这样的：看到一个新概念就想深挖，挖着挖着发现要补前置知识，补着补着又发现要理解底层逻辑 每天脑子里塞满新东西，累但很爽，感觉自己在进步 直到有一天，一个朋友随口说：我最近搞了个xxx产品，躺赚了小几十万 我当场愣住 因为他会的那点技术，我也会，他不会的，我还会更多 这事让我反思了很久，用一个产品经理的公式总结一下： 能力 = 知识 × 验证次数 你脑子里装的，只是原材料 只有通过验证（做出来、被人用、产生反馈），才会发生化学反应，变成真正的能力 更残酷的是，AI把这个公式的权重彻底改写了 以前"知识"这一项可能占60%的权重，现在AI一秒钟就能输出比你十年积累更系统的答案 这意味着什么 意味着2026年之后，你和别人的差距，不再是谁知道得多，而是谁的次数更多，谁的“资产”更多 我最近观察了一圈真正跑出来的超级个体，发现他们都有个共同点： 不是学得最多的，而是最早开始小步快跑验证的 比如我朋友做的这个产品，本质不是技术多牛逼，而是抓住了一个小切口：发现某个内容在国内访问受限，搭个能访问的网站，然后快速验证有没有人用 那AI时代到底要验证什么 我的答案是：验证三种AI暂时替代不了的连接能力 第一种：被看见的能力 这不是说你要成为网红，而是你要学会持续输出可被检索的价值 AI可以生成内容，但它建立不了"这个人靠谱"的信任锚点 2026年，消费者决策路径已经从"熟人推荐"转向"IP信任" 一个持续输出专业内容的个体，影响力远超十次泛泛的介绍 具体怎么验证：不是等自己成为专家再发声，而是边学边输出，用30天发10条有观点的内容，看看有没有人回复、转发、私信你 第二种：让人信你的能力 AI给答案，但它给不了"安全感" 你有没有发现，越是重要的决策（比如换工作、做项目），人们越不敢只信AI，他们需要一个"活人"来确认 这个能力的验证方式：找3个陌生人，帮他们免费解决一个小问题，看他们愿不愿意介绍下一个人给你 如果愿意，说明你的"信任产品"跑通了 第三种：抓住机会的反应速度 AI可以分析趋势，但它决策不了现在就干 很多机会窗口期只有3-6个月，等你学完、准备好，窗口已经关了 我见过最狠的一个案例：某个做AI陪跑的朋友，看到DeepSeek发布当天，立刻花2小时做了一个DeepSeek使用手册，48小时内涨粉2万，接了十几个企业培训单 他技术比我差远了，但他验证速度比我快10倍 所以现在这个时代，最大的坑不是学得不够 而是一直在学，从不验证 如果你现在打开收藏夹，看到一堆"等我有空就学"的链接 不如问自己一个问题： 这里面有没有一个，我可以在这周末用3小时做个最粗糙的版本，扔给10个人试试 如果有，那就是你的MVP，如果没有，那你收藏的可能不是知识
中文
13
54
342
42K
Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
非常值得一看的长谈 两位专家关于“大脑可塑性”的深度对谈 。 一句话总结： 这个世界每时每刻都想把你我变成废人，我们唯一能做的反抗，就是不断重置你的大脑保持干净运行。 一、大脑闲着就废了 Eagleman提到了一个观点：一旦你擅长某件事，就应该立刻停下来，去做你不擅长的事 。 为什么？因为大脑是个极其鸡贼的“节能主义者”。 当你熟悉一套流程后，大脑就会把它流程化走系统1，变成低能耗的“自动驾驶”模式 。 这时候你的大脑其实是处于“待机状态”的，根本没有产生新的神经连接。 Eagleman举了个老修女的例子，有些修女死后解剖大脑，发现全是阿兹海默症的病变，但她们生前却没有任何痴呆症状 。 为什么？因为她们住在修道院里，每天要处理复杂的人际关系、做杂务、吵架、玩游戏 。（这个案例我在李笑来和脱不花的一期对谈中也听到过） 二、如何让自己感觉长寿 大家有没有觉得，小时候过暑假，感觉像过了一年那么长 现在过一年，感觉像过了一个周末？ Eagleman给出了一个解释：时间感知取决于记忆的密度 。 小时候，你第一次看大海，第一次被狗追，第一次谈恋爱，你的大脑在疯狂写入新数据，密度极高，所以回放时觉得时间很长。 成年后，你每天两点一线，对于大脑来说，这都是重复数据，直接压缩密度极低 。 不是有那么一句话：我闭着眼睛都能回家（换成了看着手机回家） 你想感觉活得更久，只需要增加生活的信息密度。 Eagleman做过一个疯狂的实验，把人从150英尺的高塔扔下去 。 在这种生死关头，杏仁核会激活大脑内存，疯狂记录细节 虽然物理时间没变，但受试者的主观时间被极度拉长了。 怎么做？ 下班换一条路回家 、用左手刷牙 、去一个陌生的城市旅游、去学一门很难的语言。 你在大脑里写入的信息密度越多，你的主观寿命就越长。 三、 尤利西斯合约 这是我认为整场对话里最精彩的部分。 Eagleman提到了荷马史诗里的尤利西斯，为了听海妖的歌声而不被诱惑跳海，让船员把自己绑在桅杆上 。 现在的你（理性的、想健身的、想学习的）和未来的你（懒惰的、想吃蛋糕的、想刷推特的）其实是两个完全不同的物种，甚至是敌对关系 。 Eagleman举了例子，有人为了戒烟，写了一张支票，如果朋友发现她抽烟，就把这钱捐给三K党。 因为对她来说，把钱给这种人比死还难受。 Huberman自己也有一个把手机锁进盒子的习惯，甚至享受那种“物理隔离无法触碰”的被强制感 。 我自己每天晚上散步、跑步也不会带手机，感觉很棒 四、 同理心有开关 Eagleman做了一个实验。 当看到一只手被针扎时，你的大脑痛觉会激活，你会感到同理心 。 但如果你给这只手贴上标签，比如“无神论者”或者“敌对阵营”，你的同理心反应会变弱 。 这就是为什么人类可以一边标榜文明，一边把敌人送进毒气室或挥起屠刀。 只要媒体把对方定义为“非人”（比如蟑螂、病毒、老鼠），我们大脑里的“前额叶皮层”就会关掉对这个群体的社会认知 。 这就是“洗脑”的生理学基础。 在当下社交媒体算法统治的时代，这也是最容易被利用的漏洞。 被KOL稍微一煽动，就觉得自己是“正义之师”，去围攻那些提出质疑的人。 警惕： 当你对某个人群产生强烈的、非理性的厌恶，甚至觉得他们“不配为人”时，你的大脑已经被某种标签入侵了，你正在运行别人植入的恶意代码。
Andrew D. Huberman, Ph.D.@hubermanlab

The new Huberman Lab episode is out: Science & Tools of Learning & Memory | Dr. David Eagleman (@davideagleman) 0:00 David Eagleman 2:35 Neuroplasticity & Learning; Cortex, Flexibility & Repurposing, Savantism 11:07 Sponsors: Mateina & Rorra 13:27 Specialization vs Diversification, Practice; Internet & Curiosity 22:05 Building a Well-Rounded Brain, Tool: Critical Thinking & Creativity 28:18 Neuroplasticity & Adults, Tools: Novelty & Challenge 32:41 Neuromodulators & Plasticity, Psychedelics; Directed Plasticity 38:50 Sponsor: AG1 39:41 Building a Better Future Self, Tool: Ulysses Contract to Avoid Bad Behaviors 50:13 Brain Chatter, Aphantasia & Practice 56:57 Specialization vs Diverse Experience, Childhood & Brain 1:00:50 Space & Time Perception, Tool: Space-Time Bridging Meditation 1:06:17 Are We Good at Estimating Time?; Fear, Time & Memory 1:11:23 Sponsor: Lingo 1:12:53 Fearful Situations & Time Perception; Joyful Events & Novelty, Tool: Do Things Differently 1:18:56 Staying in the Present, Mental Illness & Time Domains, Addiction 1:27:09 Social Media, Addiction, Curiosity 1:30:51 Vision & Auditory Deficits, Sensory Substitution, Neosensory Wristband 1:35:26 Sponsor: Function 1:37:13 Sensory Reliance, Echolocation, Potato Head Theory, Sensory Addition 1:41:36 Why We Dream, Vision & Neuroplasticity, REM Sleep, Blindness 1:49:55 Victims, Fear, Memory Drift & Recall, Eyewitness Testimony & Jury Education 1:56:10 Kids vs Adults, Memory Manipulation; Photos 1:59:27 Polarization, In vs Out Groups, Empathy; Fairness 2:06:31 Polarization, Reward vs Punishment; Propaganda, Language, Complexification 2:19:27 Current Projects; Acknowledgements 2:21:44 Zero-Cost Support, YouTube, Spotify & Apple Follow, Reviews & Feedback, Sponsors, Protocols Book, Social Media, Neural Network Newsletter Includes paid partnerships.

中文
1
4
9
565
Yihui
Yihui@yihui_indie·
今天花了几百刀购买了Lovart的年度会员，就是为了使用Nano-Banana Unlimited。 结果花了这钱才知道，这排队队列的时间能长到，让你觉得自己是个傻子...
Yihui tweet media
中文
91
6
119
57K
Jeffery Kaneda　金田達也
Jeffery Kaneda　金田達也@JefferyTatsuya·
又又更新了 skill-from-masters ⬆️ 之前创建非技术类 skill 容易「类型搞混」，现在加了「技能分类体系」—— 11 种类型，各有专属方法论。 为什么分类这么重要？ 同一个任务，分类不同，输出天差地别： 把「洞察」当「总结」做 → 输出很全，但没重点 把「决策」当「调研」做 → 信息很多，但没结论 把「诊断」当「评估」做 → 打了分，但没找到根因 分类错 = 方法论错 = 输出平庸 11 种类型： 总结 │ 洞察 │ 生成 │ 决策 评估 │ 诊断 │ 说服 │ 规划 调研 │ 引导 │ 转化 每种类型定义了： - 核心操作 —— 这类技能本质在做什么 - 质量标准 —— 怎么判断输出好不好 - 方法论来源 —— 该去哪找最佳实践 目标：先分对类，再谈质量。 🔗 github.com/GBSOSS/skill-f…
Jeffery Kaneda　金田達也@JefferyTatsuya

更新了 skill-from-masters ⬆️ 之前创建非技术类 skill 容易范围太宽，现在加了「5 层细化框架」： - Layer 1: 领域识别 - Layer 2: 5W1H 场景约束 - Layer 3: 对比式细化 - Layer 4: 边界验证（Via Negativa） - Layer 5: 具体案例锚定 还加了： - Stop Condition —— 5 项全 ✅ 才算够窄 - 强制用 Opus —— 非技术类需要深度判断力 - 生成前先设计测试场景 —— 典型case、边缘case、失败模式全覆盖 - 测试→评估→迭代循环 —— 不满意就继续改，直到稳定输出高质量 目标：不是"差不多能用"，是精准到有独特方法论。 🔗 github.com/GBSOSS/skill-f…

中文
3
0
4
10.6K
Orange AI
Orange AI@oran_ge·
都 2026 年了 没有一个真正能用的 AI PPT 行业太糟糕了 大家都太不努力了
中文
166
47
541
239.8K
JerryBobAI
JerryBobAI@JerryBobAI·
Your mind is a tool for creation, not a storage unit for future anxieties. Stop worrying about what happens 8 kilometers away. Stop obsessing over what happens 2 hours from now. Clarity is found in the immediate task. Presence is the ultimate competitive advantage.
JerryBobAI tweet media
English
0
0
0
50
JerryBobAI
JerryBobAI@JerryBobAI·
@binghe @zhishiai6 诶，我忘了是 lovart 不消耗积分了，没想起来是哪家，最后没买上，亏了
中文
0
0
0
78
冰河
冰河@binghe·
没事儿，免费的积分也能用。只不过有些模型不让使。多数都 可以。会员的话，一年内免费用nanobanana ，MJ，即梦4.0 不消费积分。 这样的话，你作图就成本大减了，而图片又是动态漫和影视分镜，短剧的基础。 如果自己接API来跑图的话，4K 的图出一张的成本1.3块左右。。现在应该便宜了。能到7毛。 这样算来，成为会员还是很值的。
中文
1
0
1
1.2K
冰河
冰河@binghe·
我用Lovart 已经把会员费赚回来了！ 这事儿，有点偶然。和大家唠唠..... 某公司要做内部矿泉水设计，以前的不好看。如图1，问我的意见，给了一些我个人想法。 然后他们觉的说的还行。问我能不能给出个设计图，平时我很忙。但这位是朋友，想想，用Lovart不是分分钟吗？ 就答应了。 然后给了一些样图，这里只能放一 部分。他们选了一个，然后让我改文字细节，我用Lovart 的指哪改哪功能，还有元素编辑功能，把文字也做完美了。 然后再生成平面设计图，这事儿就完成了。 其实我能用半小时做完，但我第二天给的方案。。并且让我们的设计，用平面图，转成了PSD源文件，把RGB改成了CMYK，可打印色。 然后他啥也没说，就给我转了2000，自己拿效果图去找代工去了。 这事儿，整的。。唉。。。我其实没想收这钱的。哈哈哈。。说是请我吃饭的饭钱。。下次见面，让我请他吃饭。。
冰河 tweet media冰河 tweet media冰河 tweet media冰河 tweet media
中文
21
19
207
34.1K
JerryBobAI
JerryBobAI@JerryBobAI·
@bozhou_ai 没有 AI Studio 的好，文字基本看不出来有问题
中文
0
0
0
16
泊舟
泊舟@bozhou_ai·
一直有在想如何在AI编程来提高自己的收入，看到很多人都在做出海建站挣美刀，于是乎我决定开始做。 这条帖子说一下从学习到现在做了第一个试错站的经验和教训，给到也想做出海建站的朋友一些参考。 先说一下整体流程： 1.找词，我在semrush上直接搜了一个AI tool 然后找KD 0-20%的 2. 需求挖掘，我找了一个词有一点搜索量，然后是说免费Excel表合并的，这个很简单，我就拿这个练手了 3.网页开发，我直接用vercel的官方模板，快速开发出来 4.部署，vercel提交代码直接部署 5.域名购买加绑定，claudflare购买域名然后修改dns 6.申请Google Search Console，安装流程填写内容 之后就是要接入广告还有增加外链，准备明天再弄，以上步骤全程大概花了5个小时左右 我的开发工具是Gemini3写PRD文档，Antigravity进行开发，然后用codex写测试用例，加上chrome dev MCP进行自动化测试。速度嘎嘎快 说一些经验： 1.Semrush这个可以去闲鱼看一下 8块钱15天，其他SEO工具相对贵点要一个月八十多，新手建议搞个这个8块钱的够用了 2.要不要买node.js模板，这个我调研了几天，我觉得没有必要，首先vercel官方就有很多模板，包括接入登录，supabase，stripe支付这些的，然后我们购买的模板价格真不便宜。 基本都要一千多，然后里面功能确实很多，但是大部分都是用不上的，还不如自己开发性价比高点，也花不了多少时间 3.域名的话我看来看去还是claudflare便宜点，10刀一年，我是用港卡进行支付的，没有试过银联卡 4.SEO优化我目前是用AI做的，在Semrush拉取相关的词语，然后把我的网站还有功能给到AI，让其帮我做优化，具体效果好不好，这不好说。我也在持续学习一下，后期打算做一个SEO优化的提示词 整体花费就是10美刀的域名钱，8块钱的SEO工具，部署是免费的，感谢vercel和claudflare两个活菩萨。 这也是我做的第一个靠纯广告收入的工具站，我的目标不高就是跑通全部流程就可以了，希望能够挣到第一个美刀 后续的话要开发一个含订阅，积分功能的工具站来跑通支付流程。做好了我也会在X上分享，记得关注我。 如果也有朋友想做出海挣美刀，我建议和我一样干中学，不管那么多，先上一个站再说，然后继续学习，挖掘需求，SEO调优，逐渐做大做强。 一直光想的话是绝对不行的，必须要行动起来。 最后发一下刚刚上的网站，大家可以帮忙点击一下，哈哈哈，增加点人气。 aicombinesheets.com
泊舟 tweet media泊舟 tweet media
中文
33
57
292
42.5K
JerryBobAI
JerryBobAI@JerryBobAI·
@lxfater 没那么复杂，简单的就够了，要不然怎么算NB RPO？ 简约风格、白色背景，俯视图，绘制一个健身蔬菜沙拉和对应构成，并标注所有构成的名称和热量。
JerryBobAI tweet media
中文
0
0
8
379
铁锤人
铁锤人@lxfater·
新思路，现在一个元提示词就是个应用了😅 输入菜品名，就能生成下面的热量拆解图 我的元提示词有11个可以调试的部分 1. 你这张卡片要做的食物/菜品是什么？ 2. 请给出食材清单与每种食材的用量（按生重/包装重量）。 3. 你希望热量按什么口径计算（生重/熟重/自定义）？ 4. 油脂或酱料的热量要怎么计入？ 5. 你希望卡片展示到什么热量与营养信息层级（如单食材、总热量、每份、三大营养素等）？ 6. 这张卡片属于哪种内容类型（家常菜/轻食/一锅/外食测评/零食饮品等）？ 7. 步骤部分你希望做到多细（极简/关键参数/详细做法）？ 8. 你希望这套系列卡片整体走什么风格方向？ 9. 标题你想用什么语气或格式？ 10. 你是否想加标签/角标？如果加，想加哪些？ 11. 热量与营养数据的来源你希望按什么优先级使用？ 老规矩，原创元提示词，评论区
铁锤人 tweet media铁锤人 tweet media
中文
16
53
234
27.9K
JerryBobAI
JerryBobAI@JerryBobAI·
@flowith 喔，不过我今天才看到，还有机会吗？
中文
0
0
0
22
JerryBobAI retweetledi
Flowith
Flowith@flowith·
the game is on. first 200 to like, comment, and repost - dm us a screenshot to claim your invitation code. don't wait.
English
205
123
325
14.4K
Flowith
Flowith@flowith·
it's awake. the way you interact with the web, information, and services is being rewritten. introducing FlowithOS — the world's first operating system natively built for ai agents. self-evolving. memory-powered. lightning-fast. beyond any ai browser, it's the SMARTEST agentic os that turns your browser into real-world value, from assisting you to acting for you. let's witness together ⬇️
English
821
336
1.4K
1.3M
铁锤人
铁锤人@lxfater·
用这个Prompt利用记忆宫殿学习英语太简单啦 之前想做出效果来的，没想到Nano Banana一个Prompt 就搞定啦 为我绘制一个详细的{{宠物商店}}场景 并标注所有物体的英语单词， 标注格式： 第一行：英文单词 第二行：音标（国际音标IPA格式） 第三行：中文翻译 真的是模型越强，啥都容易
铁锤人 tweet media铁锤人 tweet media
中文
58
325
1.4K
564.2K

Keşfet

@oran_ge @mobailabs @verysmallwoods @yaohui12138 @cellinlab @Khazix0918 @LongChenNotes @430Yang