江坤_

@Zhm20220917 具备设计能力的机械公司，例如非标行业成规模的设计公司，文章中的结论也是适用的。目前还没看到对于机械设计方面的AI化的案例分享

@xbanboo @nihao0965432376 这很刑

@nihao0965432376 埃尔法😅

这个二货半夜喝醉了拿我车出气，踢了几脚，全被门口监控拍下来。第二天找他说没事，拿去修，多少钱他出，他估计面包车修修不会超过 1000 块，今天 4S 店报价 16040 元，他不认了，然后报警了😂

@python_xxt 我只是好奇那些在A社上班的华人，整天唠看到公司在针对母国，自己是啥心里状态？ 没有批判啥的想法，只是我的眼界决定了我只能看到这个层面。纯粹好奇！

虽然A家总是在树敌，但我们不该硬接，要剥离情绪，提交其中有价值的部分。 原文真有点长，浓缩提炼出以下12个重点，了解下他们的脑回路。 核心观点： Anthropic 认为，2026–2028 是美国及盟友锁定前沿 AI 领先权的关键窗口；如果美国不能同时守住算力、封堵蒸馏、推动全球部署，中国就可能在 2028 年接近前沿，并把 AI 竞争从技术追赶变成秩序竞争。 12 opinions 补充 : 1. AI 竞争的核心，是美国及盟友与中国之间的战略优势竞争。 关系到未来规则、秩序、军事能力、产业基础设施的主导权。 2. AI 领先权会决定未来治理规则。 谁先掌握最强 AI，谁就更有能力定义安全标准、产业规范、国际规则和技术秩序。 3. 文章最担心的是“威权 AI”。 前沿 AI 可能被用于自动化审查、监控、镇压和社会控制。 4. AI 是军民两用技术。 会影响网络攻击、漏洞发现、无人系统、蜂群协同、军事指挥和关键基础设施安全。 5. 算力是前沿 AI 竞争的关键资源。 先进芯片决定模型训练、推理部署、商业扩张和国家安全能力。 6. 美国及盟友当前掌握主要算力优势。 优势来自 NVIDIA、AMD、TSMC、ASML、Samsung、Micron 等先进半导体供应链。 7. 出口管制是限制中国前沿 AI 追赶的核心工具。 文章认为，中国 AI 实验室的主要短板在于先进算力不足。 8. 中国 AI 接近美国，主要依靠两个通道：算力规避与模型蒸馏。 算力规避包括芯片走私、海外数据中心使用受限芯片；模型蒸馏是通过美国模型输出训练自身模型。 9. 算力优势会转化为算法优势。 更多算力带来更多实验，更多实验带来算法突破，算法突破进一步扩大模型差距。 10. 2026 年被视为关键窗口期。 文章认为，当前政策动作会决定 2028 年美国能否形成 12–24 个月领先。 11. AI 竞争有四个战线：模型智能、国内采用、全球分发、社会韧性。 模型智能最重要，但应用速度和全球基础设施部署也会决定最终影响力。 12. 政策主张是：封堵算力漏洞、打击模型蒸馏、推动美国 AI 全球出口。 目标是把 AI 技术栈、基础设施和治理规则锁定在美国及盟友体系内。 这篇文章所有论证，最终都服务于一个结论： AI 领先权不能只靠技术公司自然竞争，必须由国家政策主动防守和放大。

得否，这个人抄别人的文案，你起码修改下，要不是我昨天看了别人发的内容，还真以为是你自己原创的！ 之前在一个社群里面吹牛逼（就是那个收进群费割韭菜的那个），现在又在抄别人文案。 我现在都怀疑你发的那些东西，有一半是你的东西不？ 为了点流量，连基本的做人的规律都忘了！

@wangdefou 这个文案昨天别人也说了，你这！无语

他妈的，以前不懂事 刚染上 vibe coding 那会儿，vibe 了十几个项目 放在了不同的文件夹 现在有了Claude Code和Codex 项目文件都是乱放的 现在找目录都找不到了🤡

@jinchenma_ai 我问了豆包，他告诉我光年是距离单位！😃

光年 是什么单位？ 据说在国内，这个问题可以用来检验学历。

@tuturetom 好东西值得被更多人看到

开源 2 小时，已经100 ✨ 有不少朋友分享了使用 html-anything 生成的作品 如果你也有作品欢迎分享在评论区🙌 ➡️github.com/nexu-io/html-a…

@Astronaut_1216 就是垃圾，看我发的内容，4/16被气到吐血，垃圾玩意！

我就想知道还有多少人深受这样的模型迫害，举个手，我想成立个minimax受害者联盟！ 我朋友圈全是对这个模型的负面评价

@wei_wang 这种风格文章这两天有点多啊

@plantegg 如果题主愿意把自己孩子送去读职高，我愿意相信你这个故事的真实性！

职高火爆 我表姐今年做了一个让全家炸锅的决定：她儿子中考考了全区前30%，她放弃了普高，直接送去读职高。 不是没考上，是主动选的。 她的逻辑是这样的：普高三年卷到死，考个普通二本，毕业出来月薪五六千，还得啃老两年才能站稳。但她儿子去的那个职高，跟本地几家德企有定向合作，学的是工业机器人方向，实习期就有六千底薪，转正八千起，还包五险一金。 我舅舅气得摔了碗："读职高丢不丢人？"我表姐回了一句："丢人能当饭吃吗？" 说真的，我现在越来越觉得她是对的。我身边985毕业的朋友，有三个在送外卖，两个在考公第四年。反倒是当年被我们看不起的那些读技校的同学，好几个已经在老家买了房开了店。 中国家长最大的执念就是"学历体面"。但体面不能还房贷，体面不能养孩子。当一个社会的本科生开始过剩，蓝领技术工反而成了稀缺资源。 职高火爆不是教育的倒退，恰恰是一部分人终于想明白了：路不止一条，而最挤的那条往往不是最好的。

@caiyue5 用过了就会感同身受

Minimax 是个垃圾

@web3annie 满满的AI味道，你起码也要去个AI味，再不济手动修改下。我要是没做过小程序也还好，但我真的做了，就知道你这就是胡扯

如何通过 AI 制作小程序，转手卖掉 5000 块？ 前两天和一个00后的小兄弟喝茶，他给我看了一眼最近的微信账单，直接把我看精神了。 他每个月的流水稳定在十万上下，而他每天的工作时间，甚至不到两个小时。 没有复杂的商业模式，也没有什么高深的技术壁垒。他只是把最近爆火的AI工具，加上一套极其简单的商业逻辑，跑通了一个闭环。 这个玩法实在太接地气了，简直是给普通人量身定制的草根逆袭模板。 今天我就把他的这套打法拆解出来，希望能给你一点关于杠杆的启发。 一场47分钟赚到5000块的降维打击 故事要从上个月说起。他在高德地图和大众点评上闲逛，发现了一个很有意思的现象。 同城有很多评分高达4.9分的老牌水电维修团队、独立的高端私房菜、或者是手艺极好的定制家具工厂。这些店的客户评价全是对技术和服务的长篇赞美。 但遗憾的是，这些店铺的数字化程度几乎为零。没有像样的微信公众号，没有能直接下单的小程序，甚至连一个拿得出手的门面介绍都没有。他们全靠老板的私人微信号和朋友圈在苦苦支撑。 这就是巨大的价值洼地。 他挑了一家评价极好的本地老牌水电工程队，把上面所有的真实客户长评全部复制下来，直接扔给了国内的AI大模型，比如DeepSeek或者Kimi。 他给AI的指令非常明确：提炼这些真实评价中的核心服务优势，生成一份专业、有温度的品牌介绍、服务标准说明以及一套高转化率的营销文案。 不到两分钟，一份堪比专业广告公司出品的品牌全案就生成了。 紧接着，他把这些文案扔进国内现成的AI一键建站或小程序生成工具里。选好适合本地服务业的模板，拖拽几下，一个包含品牌故事、客户见证、服务类目和一键预约按钮的精美小程序页面就自动生成了。 做完这一切，他按图索骥打通了这家老板的电话，简单表明来意后，直接把预览链接发到了老板的微信上。 老板点开链接的那一刻直接惊呆了。这正是他苦苦思考了很久，却因为不懂互联网、找不到合适的人而一直搁置的数字化升级。现在，一个完美的成品直接摆在了他面前，里面的每一句话都精准戳中了他引以为傲的服务细节。 老板当场拍板，立刻转账5000元买下了这个小程序和后续的简单维护服务。 从他在高德地图上搜索，到最后微信收款到账，全程只花了47分钟。 把偶然变成印钞机的自动化飞轮 如果故事到这里结束，那这只是一个靠聪明才智赚点外快的抖机灵。但我这个朋友的可怕之处在于，他立刻看到了这背后的规模化潜力，并用工具把它变成了一台全自动的机器。 他跑通第一单之后，立刻引入了影刀RPA这类自动化流程工具。 这台机器是这样运转的 自动化抓取 机器每天自动在高德地图、大众点评上爬取几百家高评分、但缺乏线上基础设施的本地商家数据，提取他们的联系方式和评价。 批量生成方案 自动化工具将数据调取给大模型，为每一家企业量身定制一份带有他们真实业务信息的合作方案和品牌升级建议。 精准触达 通过自动加微信打招呼，或者在抖音上自动向这些商家的企业号发送定制化的私信。 这台机器每天可以自动发送500份极其精准、针对性极强的合作邀请。哪怕只有百分之三的转化率，每天也能拿到15个意向客户。 第一个月，他跑通模型，入账两万多。 半年后的今天，每个月稳定十万起步。 而在我们广袤的下沉市场和本地生活圈里，还有数以百万计的这样传统又优质的商家，正眼巴巴地等着这样一场数字化的及时雨。 比努力更重要的是认知套利 听完他的复盘，我最大的感慨不是AI有多神，而是很多人对当前时代的商业逻辑存在巨大的误判。 我们总以为赚钱需要憋大招，需要颠覆式的创新。但实际上，商业的本质永远是价值的交换和效率的提升。 过去的商业世界靠信息差赚钱，我知道的你不知道。但在AI时代，信息差正在被迅速抹平，取而代之的是认知差和执行差。 这个小兄弟的成功，其实踩中了两个极其底层的红利。 第一是连接传统与未来的红利。 大量传统行业的从业者有极高的交付能力，但缺乏数字化表达的能力。AI把这种包装和表达的成本降到了无限趋近于零。谁能把AI的这种能力，封装成传统行业看得懂、用得上的服务，谁就能吃到最大的红利。你不是在卖代码，你是在帮他们卖信任。 第二是超级个体的杠杆红利。 以前你要做成这样的矩阵，你需要雇佣地推团队、文案策划、程序员。现在，RPA工具和AI大模型就是你最忠诚、最廉价、且永不疲倦的数字员工。一个头脑清醒的个体，加上一套跑通的自动化工作流，其产出完全可以媲美一家几十人的小型互联网公司。 不要再把AI当成一个只能聊天的玩具，或者写报告的辅助工具。在这个时代，AI是最强的杠杆。它能无限放大你的商业嗅觉和执行力。 当大多数人还在讨论AI会不会抢走饭碗的时候，真正聪明的人已经把AI组装成了属于自己的印钞机，悄悄在传统行业的汪洋大海里，跑马圈地。

@supezen 巨慢，不知道为啥，早上还好好的！

codex 今天似乎降智了 工作效率直线下降，几个session的成果我直接丢弃了，写点代码太累了。 不知道是不是我的错觉，大家感觉怎么样？

@Leobai825 你可是试一下非标设计行业，看看这个行不行

如何零基础找到一份工作？ 1.通过互联网查询想要的工作的相关专业知识 2.以“跨境运营”举例，阅读相关专业文章，二十篇以上 3.面试吹牛逼，找HR投简历，做简历优化（抄别人的） 4.每天投简历30份，大胆面试，别害怕，吹就行 5.反复面试，不超过30次，你一定能拿下这份工作 核心：相信自己，大胆试错

minimax真实垃圾， 我真是被气到了， 妈的正常程序被修改错了，给说了怎么修改就是还不过来， 曹尼玛 这么垃圾AI还有脸收费 瓜皮

minimax2.7真尼玛垃圾 垃圾 垃圾 垃圾 曹尼玛 垃圾

Minmax2.7写代码真的垃圾啊 一个文件路径引用，就是修不好，越修越错。 🌿 垃圾

@AYi_AInotes 最早进群免费，呆了一段时间觉得不靠谱，就退群了，顺带把在群里经常活跃那几个全部拉黑了

@craigzLiszt 必须印度啊，干净又卫生

which country should I visit first: - China - Japan - India

@diaomao2023 鹅厂影响了一个区域，京东改变了一个时代！

看了腾讯和京东的财报， 你就算把商业模式看明白了， 腾讯净利两千多亿，员工才十一万 东哥营收吊打鹅厂， 利润却只有两百亿，下面养着九十万兄弟 一个利润率快30%，一个不到2% 这就是赛道天生自带的降维打击 腾讯卖是虚拟代码和数字多巴胺 一个游戏皮肤复制一万次，边际成本几乎是零 反观东哥 干的全是弯腰捡钢镚的重资产苦力活 多送一个件，就得多付一份仓储、物流和人工的真金白银 唏嘘。