thyself Know
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@Know1Thyself
all in ai 闲散人员 https://t.co/gvaQlXbVl3
Katılım Mayıs 2022
420 Takip Edilen39 Takipçiler
无需安装，纯浏览器本地运行的翻译工具，隐私零泄露！
我把腾讯开源的 HY-MT1.5-1.8B 翻译模型用 ONNX 部署成了完全本地浏览器版本
✅ 所有内容都在你的浏览器里跑，绝不上传服务器
✅ 保护敏感信息、聊天记录、合同内容
✅ 打开网页就能用，无需下载安装软件
已部署到 github pages，有需要的朋友欢迎收藏使用：
echosoar.github.io/local-trans/
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#multica
对 multica 感兴趣的可以来群里玩！
大家有好的建议我可以传达给开发者！
QingYue@YuLin807
codex app也加入到multica支持中来！而且 computer use 这种插件也能正常使用 一般想起来啥就让vps上的openclaw直接给codex app 挂issue 去做 然后设置半个小时的cron去定时review进度！ 终于感觉有点把自己解放出来了！ 现在来看反而不是multiAgent 反而是直接让codex app 干活！hhhh 但是现在也就只有codex app干活才能让我觉着稳！ 你们有没有multica相关的群加我一下！没有我建一个
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在“无人关注”的角落，腾讯混元发布了一个离线翻译模型，仅440MB。
号称用 1.8B 的参数翻译效果比 Tower-Plus-72B、 Qwen3 35B 的效果都好。
微信自带翻译不会就是这个吧？感觉翻译很快也比较准啊。🤔
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我听说某语音输入法惊为天人！
我一看价格一个月20美元 晕厥
让我想想是否可以用codex app 搓一个出来！
QingYue@YuLin807
ok Claude 切换器搞好了 通过菜单栏触发 如图右上角 然后我刚刚通过 codex 的 computer use 完成测试 大家可以看到 显示API 接入的claude 界面就是glm 显示订阅的Claude code 就是原版的 cc 从开始到现在有想法到原型然后优化迭代还有测试 大概一个小时吧！自己想要的功能讲出现了 而且 真的 codex app 的computer use 一定记得去做 上次404大佬一波吹捧当时我就想用 这次虽然没有惊为天人 但是确是好用！ 真的！大家都吹起来吧！大家都用起来 越来越多的花式用法都搞起来！让我学习一波
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第三方 API 也可以用上 Claude Desktop 和 Cowork 了！之前只能用官方订阅的账号
1. 打开 Claude Desktop/Cowork，不要登录
2. 点击 菜单栏的Help → Troubleshooting → Enable developer mode 启用开发者模式
3.启用后会看到一个 Developer 菜单，点击 Developer 然后 Configure third-party inference 配置第三方 API
4.填入 Base URL 和 API Key，选择 Apply locally 等待重新启动
启动完之后就可以正常使用了，对于不喜欢用 Cluade Code终端的人来说，GUI 的桌面端非常友好
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与其蒸馏别人，不如蒸馏自己。欢迎加入数字永生！Inspired by colleague-skill（同事skill）
用户 ❯ 我是你爹
自己.skill ❯ ...逻辑上说不通
github.com/notdog1998/you…
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@himself65 我很奇怪都是遵循开源协议apache2.0的，opencli-rs 也是开源的，也是apache2.0。如果不想别人借鉴，就不要开源了，享受开源的红利，还不想遵守开源的规则，那就玩闭源好了。
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openclaw绝对是个不一样的东西
继续死磕openclaw
模仿者再多也学不去他的灵魂
QingYue@YuLin807
巨大的挫败！ 无法把 Gemini 引入到openclaw 生态中 云端vps真的难！ 而且还被A社背刺 从@40973894得到启发 我可以把cc引入vps 然后再接入到telegram bot中
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今天趁着 openrouter 的 Qwen3.6 plus免费使用，接上 Alma 好好用了一顿，写了好多代码，做了测试，问了好多 Alma 的身世问题。这种聪明又伶俐的感觉真的让人上瘾啊……
不过这会在家貌似 token 的速度慢了很多😳
#AI
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真的！兄弟们
本地化部署才是永远的神！
现在macmini 的溢价已经消失了 可以入手了
真的 我早上在MacBook 上跑gpt kiro gemini 爽到飞起
而且让他们三个互相合作
只能说效率拉满！都不想用虾子了
而且成本极其地 大学生gemini 免费 codex 免费 kiro 去年申请的也是免费
woc！我居然成了白嫖党的王者。。。
QingYue@YuLin807
果然 思路打开我爽多了 然后我用gpt去调用kiro 用gmini去调用kiro 而且这两家的模型我发现好好啊 之前我是怎么了！差点在一个歪脖子树上吊死！ 噶！。。。
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别再研究什么Hermes Agent
直接上正统 cc 的进化机制
几句话简单总结一下：
1.每次对话后，自动 fork 一个影子 agent 回顾刚才聊了什么，把值得记的存下来--关键是成功的做法也记，不只记犯过的错。
2.攒够 5 个 session，自动做一次"冥想"--合并重复、删矛盾、淘汰过时的，控制记忆不膨胀。
3.自动提炼skill：/skillify 命令能把你刚做完的一整套工作流，自动提炼成一个可复用的技能文件。下次遇到类似的事，它自己就会用。
一句话总结：每次对话学经验，定期整理不遗忘，重复的活自动变技能
这套机制把记忆/冥想/skill整合到一块，我说怎么我还在割裂，看看人家，所以整合工程师非常重要！
由此我得出记忆就是进化的秘密，涌现的来源，硅基得道的不二法门！阿弥佗佛……
感谢你！达里奥，百度的企业文化让你依旧为开源世界贡献了自己的底色！鲜红的红领巾，开源世界会记得你这次伟大的贡献！
QingYue@YuLin807
woc!发生了啥？！ Claude Code 源码泄露 让我想到一句台词“索尼罪大恶极”！ 这是要被自己审判了嘛？！ 我把这事儿发给小灵 他说下载下来看看啥有价值 太有意思了 我试试看！ 最后20%的opus用量应当全部用来干这个 有趣！
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Google的Turbo Quant确实不错啊，最新Qwen3.5 9B模型也能在老的M1 MacbookPro 16GB上跑起来。
4k context 模式下总共占用了5.9GB内存, 节省了差不多一半。
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makepad 做的语音输入法可以了，丝滑，纯 Rust 实现，本地 qwen 模型，哈哈.
从昨天晚上开始写 DESIGN.md 和 spec ，到让 claude code 自行实现，然后我今晚人机协作调试。
总时间应该不超过 2 小时。
用 makepad 这里因为 UI 也比较简单，所以主要是花在 Rust 和 底层 API 绑定上面了。耽误时间的地方：
1. claude code 用错了库，objc2 用错成了 objc
2. ffi 的unsafe 有些 crash 的问题，调试耗时
3. 后台语音使用 github.com/OminiX-ai/Omin… ，这是纯 rust 实现，对接调试花了点时间。 推荐这个项目。
AlexZ 🦀@blackanger
看见 yetone 这个，我也心痒痒了。 打算用 makepad 实现一个跨平台纯 Rust 的语音输入法。 这次我试试从 Anthropic 开源的 Rust 库 buffa 学来的方法，先敲定 DESIGN.md，然后让 CLAUDE.md 每次都能看到这个设计决策和架构决策。 最后用我的 agent-spec 生成 spec 文件。 看看这一套组合拳下来，Claude Code 能给我完成什么样的效果。 这就开动了。。
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