Encorop 

8.9K posts

Encorop 

Encorop 

@Kyoroen1

ไทย ตามการเมือง สังคม ศิลปวัฒนธรรม

Katılım Ocak 2019
929 Takip Edilen11 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Encorop  retweetledi
แกน่ะเก่ง
แบบเทสดีของเด็ก Gen Z สมัยนี้ ต้องมืด ๆ ดึงแสงลง นี่ก็ทำตามนี้ตลอด ละเทสดีจริง การรับแสง (Exposure): -13 - ความสดใส (Brilliance): +8 - ส่วนไฮไลท์ (Highlights): -10 - เงา (Shadows): -16 - ความสว่าง (Brightness): +6 - ความคมชัด (Sharpness): +25 - ความชัดเจน (Definition): +15
แกน่ะเก่ง tweet media
ไทย
25
11.6K
27.2K
1.1M
Encorop 
Encorop @Kyoroen1·
@ct18zo คนในตระกูลเค้าเลือกฝั่งแล้ว และเลือกข้างมาตลอด
ไทย
0
15
78
12.3K
GUJASABMUNG
GUJASABMUNG@ct18zo·
นุ่นวรนุช กดถูกใจ คลิปของพายได้ แต่นุ่นวรนุช ไม่เคยถูกใจคลิปของทราย เลยสักคลิป ที่ออกมาเปิดๆเปิดโปงเรื่องพี่ชาย จะให้คนคิดยังไง ก็แล้วแต่วิจารณญาณ ซึ่งนุ่นเอง ก็เป็นสะใภ้ในตระกูลภิรมย์ภักดี การจะเคลื่อนไหวอะไรคนก็ต้องจับผิดอยู่แล้วก็เป็นคนในตระกูล
ไทย
3
539
1.1K
279K
GUJASABMUNG
GUJASABMUNG@ct18zo·
นุ่น วรนุช สะใภ้ตระกูลภิรมย์ภักดี ออกตัวแรงเข้าข้างพาย ในขณะที่นุ่น ไม่เคยกดถูกใจ คลิปทราย เลย #พายสก๊อต #ทรายสก๊อต
GUJASABMUNG tweet media
ไทย
126
8K
5.9K
3M
Encorop  retweetledi
Chayanon Rakkanjanan
Chayanon Rakkanjanan@MrMessenger·
ไม่ค่อยเห็นบ่อยหนัก ที่ Bloomberg จะเขียนข่าวถึงประเทศไทย 3 ข่าวใหญ่ที่น่าสนใจในสัปดาห์เดียวนะครับ สรุปเร็วๆ ก็คือ มีข่าว TikTok เตรียมทุ่ม 842,000 ล้านบาท ($24Billion) ลงทุน Data Center ในไทย ขณะที่เริ่มเห็นสัญญาณค่าเงินบาทอ่อนค่า เร็วถึง 4% ในรอบ 69 วัน และเสี่ยงสูงมากที่ GDP 1Q2026 เสี่ยงชะลอตัวแรง ซ้ำยังมีข่าวว่า มีบริษัทไทยหนึ่งเจ้า กำลังถูกสหรัฐฯตั้งข้อสงสัยว่า ลักลอบชิป Nvidia มูลค่ากว่า $2.5Billion ไปจีน ผมว่าเราคงสงสัยกันว่า สรุปแล้วเศรษฐกิจไทยเรากำลังดี หรือ กำลังจะแย่กันแน่? แต่ Bloomberg ใช้คำว่า "Thailand may be confined to the ranks of permanent also-rans" แปลว่า ประเทศไทยอาจตกอยู่ในสถานะ 'ผู้ตาม' (หรือประเทศรั้งท้าย) อย่างถาวร ไปดูเรื่องนี้กัน -------------------------------- หน้าที่ 1: จากบทความ "Thailand has Congestion Issues" ของ Bloomberg เขาบอกว่า เศรษฐกิจไทยกำลังเข้าสู่ภาวะ "ฝืดเรื้อรัง" สถานการณ์ปัจจุบัน คือ GDP 1Q2026 อาจติดลบ ซึ่งมันเป็นช่วงก่อนสงครามอิหร่านด้วยซ้ำ บวกกับการที่ค่าเงินบาทอ่อน 4% เทียบดอลล่าร์ นับตั้งแต่สงครามอิหร่าน เริ่ม เมื่อ 28 ก.พ. 2026 ไปดูภาพใหญ่ในเชิงโครงสร้าง พบว่า อัตราเจริญพันธุ์ (TFR) ของไทย เป็นประเทศที่มีอัตราต่ำที่สุดในเอเชีย แปลว่า ประชากรมีแนวโน้มหดถาวร และมีการคาดการณ์ว่า เงินเฟ้อจะพุ่งจาก 0% ไป 3% ภายในสิ้นปีนี้จากราคาน้ำมัน จากที่อยากจะออกจากกับดักเงินฝืด อยู่ดีๆ ก็จะออกจากกับดักได้แต่มันเป็นการบรรลุเป้าแบบ "ผิดทาง" ครับ ที่น่าเป็นห่วงกว่าก็คือ ไทยเป็นประเทศที่ ได้รับผลกระทบจาก Energy Shock มากที่สุดในเอเชีย (นำเข้าน้ำมันเยอะ) ดูรายอุตสาหกรรมนะ ท่องเที่ยวเราไม่กลับไปที่จุดเดิมตั้งแต่ก่อน COVID และถ้าสงครามกินเวลายาวขึ้นไปอีก จะยิ่งทำให้รายได้จากการท่องเที่ยวหายอีก 10% และนักท่องเที่ยวมีโอกาสหายไปถึง 3 ล้านคน อีกฝั่ง ความร้อนมหาโหด หรือ Heatwave แทบจะแตะระดับ 45°C ที่กรุงเทพฯ ทำให้ค่าไฟพุ่ง ภาครัฐต้องสั่งให้ลดแอร์ในตึกราชการ ดร.เอกนิติ รมว.คลัง บอกตรงๆ ว่า "ถ้าเราไม่ทำอะไร ไม่สร้างการเติบโตเลย หนี้สาธารณะต่อ GDP ก็จะขึ้นอยู่ดี" เป็นคำพูดที่ถูกต้อง แต่ฟังแล้วน่าห่วงจริงๆครับ -------------------------------- หน้าที่ 2: คดีลักลอบชิป Nvidia $2.5Billion ที่อาจสะเทือน "AI Hub" ไทย นี่คือเรื่องที่ผมว่าน่าห่วงมากไม่แพ้กัน จากบทความ Bloomberg "US Said to Suspect Nvidia Chips Smuggled to Alibaba Via Thailand" ผมขอสรุป Timeline ตามนี้นะ OBON Corp บริษัทไทยในกรุงเทพ ถูกสหรัฐฯสงสัยว่าลักลอบสั่ง Servers จาก Super Micro + ชิป Nvidia มูลค่า $2.5 พันล้าน ไปจีน (รวม Alibaba เป็นปลายทาง) ตั้งแต่ปี 2022 สหรัฐฯ ห้ามขายชิป Nvidia ระดับสูงให้จีน US Prosecutors ฟ้องในเดือน มี.ค. 2026 ผลคือ ทำให้ราคาหุ้น Super Micro ร่วงหนัก บริษัทที่เกี่ยวข้องคือ Siam AI (Thailand's Sovereign AI Cloud) ที่เคยได้เชิญ Jensen Huang CEO ของ Nvidia มาสัมมนาที่กรุงเทพฯ เมื่อเดือนธ.ค. ปี 2024 สิ่งที่น่าตกใจคือ CEO ของทั้ง 2 บริษัท คือ คุณซัน รัตนพล วงศ์นภาจันทร์ ซึ่งมีความสัมพันธ์คือ เป็นหลานชายของอดีตนายกฯ ทักษิณ ชินวัตร (แม้แกจะอ้างว่าออกจาก OBON ตอนเปิด Siam AI แล้วก็ตาม) แต่ภาพที่ออกมามันก็ทำให้คนตั้งคำถามเยอะๆว่า เบื้องหลังมันเกิดอะไรขึ้น? ผลกระทบที่อาจตามมานะครับ สหรัฐฯอาจห้ามส่งชิป Nvidia เข้าไทยอีกเลยในระยะเวลาหนึ่ง ซึ่งสหรัฐฯ เคยขู่เตรียมจะทำมาแล้ว 3 ครั้ง แต่ไม่ทำ คำถามคือ ครั้งนี้เขาอาจจะทำจริงๆไหม? ถ้าจริง การวางรากฐาน AI Sovereign ของไทยอาจสะดุด บริษัทไทยจะเข้าถึงชิป AI จากฝั่งสหรัฐฯไม่ได้ -------------------------------- หน้าที่ 3: TikTok + DAMAC + Bridge ทุ่ม $29Billion ในไทย แต่ไม่ใช่ทุกอย่างจะเลวร้ายครับ BOI เพิ่งอนุมัติโครงการลงทุนรวม 958,000 ล้านบาท ($29B) เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว โครงการใหญ่ที่สุด คือ TikTok System (Thailand) มูลค่า Project 842,000 ล้านบาท ($24Billion) เพื่อขยาย Data Center ใน 3 จังหวัด (กรุงเทพฯ, สมุทรปราการ, ฉะเชิงเทรา) + โครงการสอน Digital Literacy ต่อมาคือ DAMAC Group (UAE) ประกาศลงทุน 46,000 ล้านบาท ทำ Data Center และ Bridge Data Centres จาก สิงคโปร์ จะลงทุน 24,600 ล้านบาท ทำ Data Center เช่นเดียวกัน นอกจากนี้ยังมีโครงการ Renewable Energy + Recycling + Mining ที่ต่อคิวเข้ามาต่อเนื่อง คุณอนุทิน สัญญาว่าจะเร่งรัดอนุมัติเพื่อสนับสนุน Digital Infrastructure ถ้ามาจริง เม็ดเงินจริงๆจะไหลเข้าไทยใน Theme AI/Data Center ครับ แต่เดี๋ยวก่อน ถ้าทั้ง TikTok, DAMAC และ Bridge Data Centres เห็นว่า สหรัฐฯอาจห้ามส่งชิป Nvidia เข้าไทย ... ดีลนี้จะเกิดขึ้นไหม? หรือ ถึงขั้นถอยทัพกันหมด? เห็นไหมครับ เหมืนจะคนละเรื่องกัน แต่ผมว่า มันก็เกี่ยวกันทั้งหมดนะ -------------------------------- มุมมองส่วนตัว ผมมีคำถามชวนคิดต่อนะ : 1. Investment ที่จะมา ถึงเม็ดเงินจะใหญ่ แต่อาจมี "Multiplier Effect" ต่ำต่อ GDP Data Center $24B ของ TikTok สร้างงานในไทยจริงครับ แต่ส่วนใหญ่เป็นงาน Construction ระยะสั้น + เทคนิคเฉพาะทาง แถมเอาจริงๆ ผู้บริโภคไทยส่วนใหญ่ไม่ได้ประโยชน์โดยตรง เพราะ TikTok ขายโฆษณาให้ผู้ใช้ทั่วโลก ไม่ได้สร้างงานคนไทย 100,000 ตำแหน่งในระยะยาว 2. คดีลักลอบชิป คือ Reputation Risk ระดับชาติ ถ้าสหรัฐฯตัดสินใจเอาจริง ประเทศไทยเสี่ยงจะถูกจัดเป็น "Risky Tech Partner" แปลว่า บริษัทใหญ่ๆ จะคิดหนักก่อนจรดปากกาเซ็นอะไรกับไทยเรา 3. Demographics เป็นปัญหาใหญ่ที่สุด ไทยมี TFR ราว 1.0 (ต่ำสุดในเอเชีย รองจากเกาหลีใต้) โดยภายในปี 2030 ผู้สูงอายุ 60+ จะเกิน 20% ของประชากร ถ้าไม่แก้ตอนนี้ ไทยจะเดินซ้ำรอย "Lost Decades" ของญี่ปุ่นในยุค 1990s ซึ่ง Bloomberg เตือนตรงๆ ในบทความด้วยเหมือนกัน -------------------------------- อ่านข่าวไทยใน Bloomberg ทั้ง 3 ชิ้นแล้วผมรู้สึกว่า ไทยกำลังอยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญ ที่ตัดสินใจผิดครั้งเดียว อาจส่งผลถึงรุ่นลูกหลานเราเลย แต่ผมยังมีหวังครับ เราต้องรอด และต้องทำหลายเรื่องพร้อมกัน 1. แก้ Demographics (เหมือนเกาหลีที่บริษัทเอกชนจ่ายโบนัสคลอด $400K ที่ผมเคยเขียนบทความไว้ก่อนหน้านี้) 2. ลงทุน Renewable Energy (ลดพึ่งน้ำมันนำเข้า) 3. ปฏิรูปการศึกษา ให้คนไทยทำงาน AI/Data Center ได้ 4. เคลียร์เรื่อง OBON-Siam AI ให้สหรัฐฯ มั่นใจอย่างเร่งด่วน ไทยกำลังยืนอยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญครับ ด้านหนึ่ง เรามีโอกาสครั้งใหญ่จากกระแส AI Data Center มูลค่าหลายแสนล้าน อีกด้าน เรากำลังเผชิญปัญหาโครงสร้างพื้นฐานเรื้อรัง ประชากรสูงวัย และความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ หากเรารีบเคลียร์คดีลักลอบชิป Nvidia ให้สหรัฐฯ มั่นใจ เร่งปฏิรูปการศึกษาเพื่อผลิตบุคลากรด้าน AI และใช้โอกาสจากนักลงทุนต่างชาติให้เกิด “Multiplier Effect” อย่างแท้จริง ไทยยังมีโอกาสกลายเป็น AI Hub ของอาเซียนได้จริง แต่ถ้าปล่อยให้ปัญหาเรื้อรังต่อไป คำเตือนของ Bloomberg ว่า “permanent also-rans” อาจกลายเป็นความจริงก็ได้ Mr.Messenger รายงาน
Chayanon Rakkanjanan tweet media
ไทย
33
1.5K
1.1K
291K
Encorop  retweetledi
กรุงเทพธุรกิจ
สูตรเดิน 12-3-30 เทรนด์ออกกำลังกายปี 69 ชัน 12% เร็ว 3 ไมล์/ชั่วโมง นาน 30 นาที ทำง่าย ช่วยดูแลหัวใจ ระบบเผาผลาญ หนึ่งในเทรนด์การออกกำลังกายที่กำลังกลับมาได้รับความสนใจทั่วโลกในตอนนี้คือการ “เดิน” ซึ่งเป็นกิจกรรมที่คนจำนวนมากเคยมองว่า “เบาเกิน” ไปสำหรับการออกกำลังกายจริงจัง แต่ข้อมูลจากงานวิจัยใหม่บอกว่า ความธรรมดานี้ อาจเป็นคำตอบที่ยั่งยืนที่สุดต่อสุขภาพกาย สมอง และคุณภาพชีวิต หนึ่งในแนวคิดที่ถูกพูดถึงมากคือ สูตรเดิน 12 - 3 - 30 บนลู่ ซึ่งเป็นวิธีออกกำลังกายสามขั้นตอนที่ทำได้จริงในชีวิตประจำวัน และกำลังถูกยกให้เป็นรูปแบบการออกกำลังกายของปี 2569 สูตรนี้ทำได้ง่ายมาก โดยการ - ปรับความชัน 12 เปอร์เซ็น - ความเร็ว 3 ไมล์ ต่อชั่วโมง - ต่อเนื่อง 30 นาที ผู้ที่มีลู่วิ่งสามารถใช้ลู่วิ่งได้ทันที ส่วนผู้ที่ไม่มี ก็สามารถเดินขึ้นเนินจริงได้แทน งานวิจัยจำนวนมากชี้ว่า การเดินทุกวัน สัมพันธ์กับความเสี่ยงที่ลดลงของโรคหัวใจและหลอดเลือด, เบาหวานชนิดที่ 2 และภาวะสมองเสื่อม อีกทั้งยังช่วยลดน้ำหนัก, เสริมความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ, เพิ่มสมาธิ, ความมั่นคงทางอารมณ์ และความยืดหยุ่นของสมอง หรือ neuroplasticity ซึ่งคือความสามารถของสมองในการสร้างการเชื่อมต่อใหม่ รอย แฮมิลตัน ศาสตราจารย์ด้านประสาทวิทยา จากคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย (Roy Hamilton, University of Pennsylvania School of Medicine) อธิบายว่า การเดินเร็วประมาณหนึ่งชั่วโมง สัปดาห์ละหลายครั้ง เป็นการออกกำลังกายแบบแอโรบิกที่ดีต่อสมองอย่างมาก เขาเสริมว่า การออกกำลังกายในช่วงเช้าตรู่หรือช่วงเย็นอาจให้ประโยชน์เพิ่มต่อหัวใจ ระบบเผาผลาญ และคุณภาพการนอน แล้วยังควรวอร์มอัพก่อนและคูลดาวน์หลังออกกำลังกายเสมอเพื่อความปลอดภัย สิ่งที่ทำให้ สูตร 12 - 3 - 30 แตกต่างจากคำแนะนำคาร์ดิโอทั่วไป คือความชัดเจน คนไม่ต้องตีความ ไม่ต้องคำนวณ ไม่ต้องคิดว่าจะทำมากพอหรือยัง เพียงทำตามตัวเลขก็จบ ข้อมูลวิเคราะห์จากแพลตฟอร์มติดตามเทรนด์วิดีโอสั้น Virlo.ai ซึ่งศึกษาวิดีโอสุขภาพและฟิตเนสมากกว่า 1,100 คลิป รวมยอดรับชมเกือบ 70 ล้านครั้ง พบว่า เนื้อหาเกี่ยวกับการเดินแบบมีโครงสร้าง โดยเฉพาะ 12 - 3 - 30 มีอัตราการบันทึกซ้ำและการดูซ้ำสูงกว่าเนื้อหาฟิตเนสแบบยิมทั่วไป นิโคลัส เมาโร (Nicolas Mauro) ผู้ร่วมก่อตั้ง Virlo.ai อธิบายว่า ข้อมูลสะท้อนว่าผู้คนกำลังหันไปหาการออกกำลังกายที่พวกเขากลับมาทำได้จริง สูตรแบบ 12 - 3 - 30 เข้าใจง่าย จำง่าย และทำซ้ำง่าย ซึ่งสำคัญกว่าความแปลกใหม่หรือความหนักที่หักโหม ผลวิเคราะห์ยังพบว่า คนอายุ 30, 40 และ 50 ปีขึ้นไปมีส่วนร่วมสูงมาก โดยเฉพาะเมื่อถูกนำเสนอเป็น “สิ่งที่ทำได้ระยะยาว” มากกว่าโปรแกรมลดน้ำหนักเร่งด่วน เผยแพร่ครั้งแรก วันที่ 16 กุมภาพันธ์ 2569 อ่านต่อ: bangkokbiznews.com/health/longevi… #กรุงเทพธุรกิจ #InsightForOpportunities #กรุงเทพธุรกิจHealth
กรุงเทพธุรกิจ tweet media
ไทย
1
872
983
66.3K
Encorop  retweetledi
Edge Case
Edge Case@edgecase411·
Capable robotaxi doesn’t have time to wait.  FSD v14.3.2 is really strong when interacting with traffic moving in the same direction.
It’s assertive, predictive, and keeps moving. Excellent move here working its way around the stopped car
English
4
10
175
9.1K
Encorop  retweetledi
T
T@Kkunyossy0201·
渋谷から近いこともあって若い人が多かった😊
T tweet media
日本語
10
89
1.4K
167K
Encorop  retweetledi
MCviewz
MCviewz@MCviewz·
Tesla FSD automatically reverse for a Bus doing a tight turn while the human driver.. well didn’t move much. 🤣 Good job robot. 🤖 V14.3.2 @Tesla @Tesla_AI
English
7
15
130
44.7K
Encorop  retweetledi
Elon Musk
Elon Musk@elonmusk·
The human-perceived RGB is image 1 and the Tesla AI photon count reconstruction is image 2. This is why Tesla FSD can see so well at night or through extreme glare.
Elon Musk tweet mediaElon Musk tweet media
English
6.2K
18.6K
212.5K
40.2M
Encorop  retweetledi
BOW (ボウ) 🇹🇭🛬 🇯🇵 강차 / 변호됨 ⚖️
โตเกียว ไดจิงกูแถวอิดาบาชิ ส่วนตัวคือ ขอแฟน แล้วอีก 2 วันต่อมาก็ได้เจอคนที่จะเป็นแฟนจริงๆ แล้วก็ไปของานอีก ได้งานด้วย ได้แบบไม่คิดว่าจะได้
BOW (ボウ) 🇹🇭🛬 🇯🇵 강차 / 변호됨 ⚖️ tweet media
แม่กระต่ายพอพอ 🌼🌻@ploypuanggg

พี่บาสเอาอีกแล้วไปดูจากคอมเม้นคือ วัดหลงซานไต้หวัน วัดเยี่ยไห่ชิงสิงคโปร์ วัดgodaijiญป ถูกหวย 7 งวดติด

ไทย
6
779
936
78.2K
Encorop  retweetledi
StillSirene ที่อ่านว่าสติลซิรีน
จิตแพทย์เราเคยบอกว่า บางครั้งเรายัดเยียดความหวังดีของเราให้คนอื่นมากเกินไปโดยไม่รู้ตัว พอเขาไม่รับความหวังดีนั้น เราก็ทุกข์ใจเอง ทั้งที่อีกฝ่ายมีสิทธิ์ที่จะปฏิเสธความหวังดีนั้นอยู่แล้ว ฉะนั้นเวลายื่นอะไรให้คนอื่น เขาไม่เอาก็คือไม่เอาอะ เราก็ปล่อยไป ไม่งั้นอึดอัดใจกันเปล่าๆ
Jeremy🐍💎📷@11th_April__

ไทย
10
31.8K
23.4K
1.2M
Encorop  retweetledi
Edge Case
Edge Case@edgecase411·
FSD makes the roads safer. It’s paying attentions in all directions. Notice how FSD was the only one to give extra space to the motorcycle
English
12
22
297
13.9K
Encorop  retweetledi
JacksonS
JacksonS@shrmodelx·
FSD v14.2.2.5 extreme-condition test: high-speed avoidance of a small 15 cm high tire covered with pure black fabric under low-light nighttime conditions. 70 km/h: successful 90 km/h: successful 90 km/h with only the tire: also successful 90 km/h with only the black fabric: did not avoid it, which the author believes was the correct behavior. From 大胡L5
English
8
34
517
61K
Encorop  retweetledi
Edge Case
Edge Case@edgecase411·
FSD V14 is incredibly hyper-aware. The moment the blinker comes on, it recognizes this isn’t just a normal lane change, but a risky move to cut across for the exit. It starts braking in just 0.25 seconds. No human can match that.
English
214
475
5.5K
1M