Yohann | xLTKzY⚡

Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début. Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule. Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente. Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée. Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit. Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison. Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal. La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur. Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil. Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.

Porco Rosso oppose à la brutalité du monde une irréductible idée de liberté. À l’heure où nous devons défendre la paix, nos démocraties et la liberté, Porco Rosso ! Merci infiniment Hayao Miyazaki pour cette œuvre que je reçois avec une profonde gratitude.

"Affaire" Ultia : vous vous êtes tous faits manipuler par "TwitchGauchiste" (de façon pitoyable, désolé), vous avez foncé dans le tas comme des boeufs et vous avez fait le jeu de l'extrême-droite sur la base de propos tronqués. et le CNC s'est couché sans réfléchir Thread rapide

« Je suis jury aux CNC Talent, qui est en fait un fonds d’aide monétaire aux créateurs de contenus web. » « Si c’est un projet proposé délibérément par quelqu’un d’extrême droite, désolé, ben non, en fait ! » « Si demain Rivenzi (ami proche d’Ultia) il poste un projet pour le CNC, c’est évident que je vais être en mode : “Prends ta thune du CNC et fais ton projet !” Je te soutiens !» « On a pour obligation de sortir de la salle si c’est un projet à nous : on ne peut pas se donner des financements. » « S’il y a des projets portés par des gens que j’aime bien, c’est d’une évidence sans nom que, si je trouve le projet pertinent, je vais "saucer" le projet. » — Ultia Contexte : En tout début de stream, Ultia se réjouit de son intégration au jury du CNC Talent et en explique le fonctionnement. Rivenzi est un streameur (proche de Ponce) qui est récemment devenu présentateur sur France Télévisions, à l’occasion des Jeux olympiques d’hiver. En consultant les précédentes délibérations du CNC Talent, on peut relever les bénéficiaires suivants : Jean Massiet (Backseat), Grünt, Charles Villa, StreetPress, Histoires Crépues, Dany et Raz (ZawaProd), Mathieu Burgalassi, Blast

これじゃ皆んな不幸じゃねーか！と思う人✋ 外国人旅行客が今の新宿の様子を見て「日本で一体何が起きてるの…？」と投稿「街は落書きやゴミだらけだし、すれ違うのは外国人ばかり…」