Leon Ethan

@oprydai That's one of my dreams, but housing prices in China are too high — it's really hard to afford one...

build a homelab, get into debt if you must.

@DashHuang 协同的 agent 咋触发的？我以为会自主触发，但是目前试了三个 session 都没触发...🥲

向大家介绍 Cindy，我们创作的一款开源 AI Agent 客户端。她有很多有趣的地方，未来几天我会花时间来和大家一一介绍。 但今天最想说的，不是她有多强大——相反，她还有很多不完善的地方，等着我们持续去改进。Cindy 本身就是一款纯 Vibe 出来的作品，对我们来说就是一场面向 AI Native 开发的大型实验。经历了最近几周的开发实践，我们现在已经对如何让她变得更好充满信心。 github.com/makecindy/cindy

@real_kai42 一个好的老师是多么重要👍

经常听到有人说， “我们人太少了，所以来不及 xxx，赶紧上吧” “太 rush 了，别 xxx 了，直接上” “我们是小公司，没必要那么讲究，直接上” 但我的理解恰恰相反，分享一个小故事 大一的时候，高级程序设计的老师推荐我们买显示器，然后说“如果你比较有钱，那就买二手的；如果你没钱，你就买全新的”，这与大家常规理解有点相反 老师说：“显示器坏掉的话，维修成本非常高。 如果你有钱，你买二手的，坏了就再买一个，你可以用自己的钱去承担这个风险； 如果你没钱，那你是承担不起这个维修风险的，那就买全新的，多花钱，用官方保修来替你承担这个风险” 我觉得这是那节课我学到最有意思的东西。 所以我在读书的时候，没啥钱，所有 apple 设备都会买 ac+，因为我承担不起我主力设备坏掉的风险。🤣而且学生党时间多，稍微有点问题都能去骚扰天才吧去修。（而且遇到过，屏幕连续三次出了问题，直接给我从 2016mbp，换新成 2019mbp。可惜当时 mbp 性能太差了，三年没啥提升） 现在自己有工资了，所有设备就不买 ac+ 了，自己能承担坏掉的风险，并且也没多少时间去大老远跑去维修 扯远了，回到最初的问题。 如果时间宽裕，或者团队大/资源多，是完全可以不验证上一些事情的，因为输得起。就像很多公司会内部赛马，或者上很多实验性项目。 但如果时间急迫，团队小/资源少，反而应该挤出一点时间去做验证，至少跑通 happy path。因为输不起，对很多小公司来说，一次重金投入的实验失败，基本等于倒闭 类似的 meta idea 在生活中用到的地方很多 - 我 出国/租车 基本都会买保险。同样是因为我不算有钱，我需要用保险替我承担风险 - 有钱人的豪车反而不会买保险。因为豪车太多且豪车保险贵，有钱人完全可以用自己的资金去承担风险。

@Ben__Springer @threejs Can you share how to do it? Is it just a coding agent, or does it require an img2threejs skill?

Image -> 3D. Massive upgrade! After 37min my agends pipeline combo (opus 5 and kimi k3) builds a comple game asset location pack in detail and convert it in my @threejs player. it build interaction and logic in it. full blueprint incl. material knowledge.

AI modeling has already become so impressive—three.js, Blender, 3D generation, and more... but I still can't use AI to professionally model this image.🙃 Any idea?

@geekbb 真诚提问，好用在哪？当我发现 omp 的初始上下文比 cc 还长，我就没有兴趣了

Oh My Pi 是除了 Grok 我最喜欢用的 Agent，今天更新正式推出 Computer Use 工具： - 支持原生桌面执行 - 读审批/执行审批 - /computer 斜杠命令控制会话开关。 同时为非原生支持 computer-use 的模型暴露为标准 function tool。

@MaxForAI @Alibaba_Qwen 怎么有一种每天 overfitting 社区样本的感觉。当然，希望 qwen 是真的每日在变强，只是有点想不通逻辑🥲

‼️提醒一下：Qwen3.8-Max-Preview 版本已在生产环境中悄然升级🫡 我用同一个Prompt连续进行测试，但效果完全不一样👀 第一天：一只无手鸬鹚。 第一天：一只静态且无聊的鸬鹚。 第三天：这个。 当大家还在评判第一个版本的效果时，模型已经升级了 迫不及待 @Alibaba_Qwen 发布Qwen3.8正式版🔥

@ggg78g89 reported by themself and no benchmark score 🙃

It's time to say goodbye to GPT-5.6 Sol. Qwen3.8 is reportedly better than GPT-5.6 Sol and Kimi K3, while falling only slightly behind Fable 5. The pace of China’s AI progress is becoming impossible to ignore, and America is not ready for it. Qwen 3.8 is an Open-weight Model.

@LinearUncle @LexnLin 我已经转去在grok build里面用了😅

推荐 Taste Skill 作者 @LexnLin 开源的 Kimi Code Windows 桌面客户端（暂无 Mac 版），我估计他就用了 一两天。 Kimi 的 harness 一直是短板： Codex App 一天能滚 N 个小版本，Zcode 也越来越强； 而我至今搞不清——Kimi官方 Desktop版 和 Kimi Code，到底有没有一毛钱关系。 Kimi Code 倒是有 /web 本地网页模式，就是丑得有点坦诚。 还有个老的 kimi-cli 二进制，这两天一启动kimi code就报错： Skipped refreshing kimi-for-coding排查半天，怀疑是旧 cli 在搅局。 反正生态有点乱。 社区先补上 GUI 了——官方 harness 的正经桌面端，还是希望速度能快点。 吐槽归吐槽，K3是真喜欢。

@Voxyz_ai I dont think 5.6 better than fable5

feels like this is the only leaderboard you need for ai coding. one thing though, read cost and steps together, otherwise you can't make sense of it.

@Syulichas ctrl + s

Kimi CLI 在干活的时候，怎么支持补充Prompt 引导呀？现在看起来是在等排队。

@qqqqqf_ 省流：前面都是废话，作者主要想表达“最后提一嘴”

来评价一下 kimi k3 1.他的 long horizon/context 不如 claude,但强于上一代模型,可以明显看出在长程任务后会出现性能下降和逻辑混乱 2.似乎有一些过度遵循用户 prompt,这导致了和 fable 极端不同的一点,fable 看起来拥有自己的主见,而 k3 则在这一点上不够强 3.因此,k3 在人们使用 claude 的 workflow 中会明显不如 claude,体感上容易出现偏差 4.但是但是,正是因为 2 和 3 的叠加,当你把 prompt 改成了更为广泛,边界条件更多,信息更多的时候,k3 带给我了降智 fable 的感觉 另外一提 我只用了自己的工作流两个小时,蹬完了一个 699cny 会员的 5h limit 并且 weekly limit 也仅仅只有5 个 5h limit,那个国模无限蹬的时代过去了 根据测试得 37tps / 4.9s ttft 的成绩,大概和 claude 一个速度 这绝对是一个可以替代 GPT 生态位的模型,甚至可以替代大部分人使用 claude 的生态位 最后提一嘴 以人为本、向上向善 开放共赢，驱动创新发展；强化风险意识，确保安全可控；鼓励包容并蓄，促进文明互鉴；倡导和衷共济，完善全球治理。 鼓励人工智能开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。

@Xinyu2ML 不要 yolo 是指什么，闭门造车？

Why can Kimi ship K3? Let me tell my story. Earlier this year, I left academia for industry. I talked to a lot of companies along the way. Here's what I saw: 1⃣Arrogance. They believe the AI war is over, and they won. No hunger for the future, and no hunger for talent. 2⃣Restlessness. Young labs short on foundation, either rushing to catch the frontier or pivoting away from the competition. 3⃣Fear. Strong teams with real experience, but from the second tier, they can't quite bring themselves to aim for #1. 4⃣Misalignment. Everyone is optimizing for their own credit, but nobody really cares whether the company can reach AGI. Kimi was different. Over many conversations with the founders, the same thing came through every time: a raw, genuine hunger for AGI. I joined. The hunger was real. We shipped K3. This is only the beginning.

@realWeZZard 我很赞同，他似乎还有很大 RL 的空间

hmm... Kimi K3 的工程能力确实是 Opus 4.8 级别的，只是智力是 Fable 5 级别的

@m_d_br kimi 的公司中文名"月之暗面"（The Dark Side of the Moon）是英国摇滚乐队 Pink Floyd 于 1973年 发行的专辑，他们很喜欢音乐

Why is Kimi's model tiers named after music?

@disksing 不是，你写个代码，还要角色扮演吗，太会玩了🤣

玩了一晚上 K3，我尤其推荐用它搞前端，但是复杂上下文推理和指令遵循上离 gpt 还是有代际差距，特别是做事很容易冲动（Kimi 的家族遗传），绝对不要给它访问生产环境权限。

@arena K3 is the third model that makes me want to uninstall the skill — especially the frontend one.

Kimi-K3 just topped the Frontend Code Arena with a 76% pairwise win rate. When its output was compared head-to-head against other models on the same task, it was picked as the better output 76% of the time on average. For reference: Claude Fable 5 (63%), GPT-5.6 Sol (58%). 50% is baseline, a model winning and losing equally often.

@__oQuery 这个交互跟 claude code 是一致的吧

大家都在说 K3 好用，我就开了一个试了一下最新的 Kimi Code。但我发现 Kimi 的开发团队可能真的对设计不是很有感觉，在我刚刚开始使用它的时候，就发现了很多让人难受的问题： 1. 图一中的 ask user question tool：我刚开始都不知道如何提交，因为按下回车键之后它是一个反选操作，后来看了好几下才知道 submit 居然是一个 Tab 键同列的交互操作，这显然很不合理。 2. 图二中进入 command 交互后的 select：在上下选择中，滚动容器的高度会变，导致底部的这个状态栏一直在上蹿下跳，我不知道它存在的意义是什么。这显然是 CLS。 希望 Kimi 团队可以优化下。

@real_kai42 “有一双发现垃圾的眼睛...” I like that point

又让 Kimi Code 更新了一些细节，压缩了一下体积 Kimi Code 招聘海报：made by k3+kimi code，for kimi code + k3

Let's Go !!!