Livia Liu retweetledi
Manus 推出了 browser 自动化操作功能！
Browser自动化是大趋势，但是并不是唯一解决方案，还有很多兼容性以及token消耗问题
AutoCLI.ai 马上会走的是另一条路，当然最终会殊途同归，不过暂时不会那么激进，节后发布
中文
Livia Liu
403 posts
Livia Liu retweetledi
Livia Liu retweetledi
谷歌昨天发布了 Gemma 4，这次非常牛逼！
专门用来在本地设备（比如手机、电脑）上跑，而且支持了 agent 和工具使用。
四个参数大小：
E2B：主打手机 / IoT / 边缘设备。
E4B：为移动端 + Jetson / 树莓派设计。
26B MoE：单次激活 3.8B，有效参数很小，主打高 TPS、低延迟。
31B Dense：全密集 31B，主打桌面工作站 / 单卡 H100 等。
这次他们把 Agency Workflows 的支持作为第一优先级：原生支持 Function Call、JSON 和结构化输出、System Instruction
更强的是这玩意还是原生多模态模型，支持：图像和视频理解，语音转文本，可以做本地语音助手。
而且它们这次是真正的 Apache 2.0 开源，允许商用、再分发和内嵌产品，以及私有部署，没有额外条款。
Google Gemma@googlegemma
Meet Gemma 4! Purpose-built for advanced reasoning and agentic workflows on the hardware you own, and released under an Apache 2.0 license. We listened to invaluable community feedback in developing these models. Here is what makes Gemma 4 our most capable open models yet: 👇
中文
Livia Liu retweetledi
Livia Liu retweetledi
Codex 桌面端使用量已经全面超过 CLI 和 VS Code 插件。
对于广大用户来说，最适合上手的绝对是 GUI 而不是 CLI。
我用 Claude Code 的时候只能用 CLI 因为没得选，
但是我用 Codex 的时候一定是使用桌面端，所有已打开的项目/正在工作的线程，都能一目了然。
所以推荐新手使用的时候也尽量先使用 GUI 版本，内核一样的情况下，GUI 版本更容易上手。
Tibo@thsottiaux
The Codex App is now our most used surface, ahead of the VS Code extension and the CLI. No wonder it inspires a few others 👀 You can install it here openai.com/codex/ + you get up to $500 in credits if you are getting started as a business or enterprise.
中文
Livia Liu retweetledi
现在战争风险在加剧，湖北孝感和河南开封的空降兵🪂第十五军的轻型坦克，步兵战车，轮式装甲车，已经装到运输机上了，如果美军投入重兵打击👊伊朗🇮🇷比如登陆伊朗🇮🇷岛屿🏝️或陆地，解放军大概率会突然闪击台湾🇹🇼，战争爆发的机率最近在上升🔝，铁路🛤️公路🛣️调兵遣将，夜间🌃军车车队绵延一点五公里闭灯
Mads@Mads33612596036
小粉紅天天在網上喊「武統台灣」、「解放軍一小時登陸」，結果習近平自己把解放軍高層砍成光桿司令！過去四年清洗101名將領，上將級破百，連親信張又俠、何衛東、劉振立等軍委副主席都落馬，中央軍委只剩習和少數人。火箭軍更慘：導彈灌水冒充燃料、發射井蓋打不開，裝備腐敗嚴重，習自己都不知道哪個武器是真的能用。新將領經驗不足、恐懼文化瀰漫，大型演習延期，戰力大打折扣。你們這些鍵盤英雄繼續喊吧，真打起來先崩的是你們的「民族復興」幻覺。現實裡，解放軍忙著內鬥自保，哪有空理你們的精神勝利法？
中文
Livia Liu retweetledi
可以在 Codepilot 爽用谷歌新的本地模型 Gamma 4 了！
Codepilot 0.46.0 更新了 Ollama 本地模型的接入
启动 Ollama 安装 Gemma 4 就可以在 Codepilot 里面爽用了
但是在终端里很快，然后传输到 Claude Code 就很慢，不知道 Ollama 这个里边是不是有一些问题。
歸藏(guizang.ai)@op7418
谷歌昨天发布了 Gemma 4，这次非常牛逼！ 专门用来在本地设备（比如手机、电脑）上跑，而且支持了 agent 和工具使用。 四个参数大小： E2B：主打手机 / IoT / 边缘设备。 E4B：为移动端 + Jetson / 树莓派设计。 26B MoE：单次激活 3.8B，有效参数很小，主打高 TPS、低延迟。 31B Dense：全密集 31B，主打桌面工作站 / 单卡 H100 等。 这次他们把 Agency Workflows 的支持作为第一优先级：原生支持 Function Call、JSON 和结构化输出、System Instruction 更强的是这玩意还是原生多模态模型，支持：图像和视频理解，语音转文本，可以做本地语音助手。 而且它们这次是真正的 Apache 2.0 开源，允许商用、再分发和内嵌产品，以及私有部署，没有额外条款。
中文
Livia Liu retweetledi
我用 openclaw +Obsidian 实现了 AI 版的个人 CRM，感觉相当的爽啊！口述让龙虾整理信息和保存，然后 Obsidian 的 dataview 可以查看联系人列表和各种自定义视图，当然也可以让 openclaw 帮我们查消息，如果该联系人还有其他信息的话，还会生成卡片。
中文
Livia Liu retweetledi
2026 年，自媒体起号必备 AI 神器！
10 分钟找到 -> 20 个可复制的爆款结构
我最近，在用一个 OpenClaw skill：
✅ 定向监控 20 个头部账号
✅ 按互动量自动筛出爆款
✅ AI 自动归纳钩子类型 + 内容结构
✅ 整理成笔记，随时调用
零代码，配置一次，每天自动推送结果到手机。
📖 Skill 安装指南：
🔗 docs.xcrawl.com/zh/doc/develop…
💡 提示词（直接复制）：
「使用 xcrawl 追踪以下 AI 账号的推文，筛选 24h 内互动数据最高的20条，整理成结构化笔记，分析爆款推文的钩子类型、内容结构和情绪触点，总结可复用的写作规律。」
🎯 跑完之后，拿到：
· 哪类钩子点击率最高
· 爆款内容的段落节奏是什么
· 哪种情绪触点最容易引发转发
中文
Livia Liu retweetledi
AI又有新气象……抓紧体验🔥
Google 悄悄发布了一个东西，可能比 Gemini App 更值得关注——AI Edge Gallery
它不是又一个 AI 聊天软件。
本质上，它是一个本地 AI 运行平台：模型直接跑在手机芯片上，推理全程离线，数据不经过任何服务器。
目前已支持 Gemma 3/4 系列模型，最新版本还加入了 Thinking Mode 和 Agent Skills——也就是说，手机本身可以完成多步骤任务推理，而不只是回答问题。
▍实际能用来做什么？
∙拍照提问、文档理解，完全本地处理
∙没网络也能用的实时翻译、语音转写
∙敏感文件分析，内容不出设备
∙未来可能支持本地 Agent 自动完成任务流
这件事真正的意义，不在于”又多了一个 AI App”——而在于 Google 正在验证一件事：AI 能不能成为每台 Android 手机的底层能力，而不是需要联网调用的云端服务？
▍如果这条路跑通
手机 AI 的竞争格局会重写。
苹果有 Apple Intelligence，高通在推 AI PC，现在 Google 在 Android 端下这步棋。
► 端侧 AI 的入口之争，已经开始了。
中文
Livia Liu retweetledi
Google刚发布了 Gemma 4，260 亿参数，开源免费，
能在本地设备上离线运行。
讲真，这才是 2026 年最合理的 AI 技术栈:
本地模型兜底，顶级模型按需调用。
但我认为参数和免费都不是重点，
真正值得注意的是它原生支持函数调用，
意味着这个模型能自主使用工具，浏览网页，执行代码，调用 API，直接充当一个完整的本地智能体，全程不联网，全程不花钱。
260 亿参数，实测性能对标 6850 亿参数级别的行业顶级模型，跑在普通笔记本上就行。
部署只要三行命令：
- 安装 Ollama：
- curl -fsSL ollama.com/install.sh | sh
- 拉取模型：
ollama pull gemma4
两分钟，顶级本地 AI 就绑在你自己的硬件上了。
我计划的用法是这样的，欢迎交流：
日常的研究分析、代码审查、文稿起草、数据处理，
全扔给本地 Gemma 4，用 MCP 服务器接上工具调用能力，网页浏览、数据库对接、API 接入都能覆盖，只有遇到真正需要顶级推理的硬核任务时，才请 Claude Code 出场。
以前每个月在 AI 服务上花几百美元，现在 90% 的日常场景本地免费搞定，只为那 10% 的高难度任务付费。
Google@Google
We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date. Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows. Released under a commercially permissive Apache 2.0 license so anyone can build powerful AI tools. 🧵↓
中文
Livia Liu retweetledi
Claude Code这次不是所有代码泄漏
这是 Claude Code 的 CLI 客户端主体（src/ 目录），即整个终端交互层的源码。
具体包含：
1. CLI 入口与命令解析 — main.tsx（4684行）、entrypoints/（CLI 模式、SDK 模式、MCP 模式）
2. 终端 UI 渲染 — components/（144 个组件，用 React + Ink 渲染终端界面）
3. 工具系统 — tools/（43 个工具，Bash、文件读写编辑、Grep、Glob、Web 搜索等）
4. API 通信层 — services/api/（与 Anthropic 后端通信）
5. MCP 协议 — services/mcp/（Model Context Protocol 支持）
6. 多 Agent/Team 协作 — AgentTool、TeamCreateTool、SendMessageTool
7. 认证与策略 — OAuth、keychain、policy limits、remote managed settings
8. 辅助服务 — 语音输入、LSP、记忆系统、compact 压缩、token 估算
地址 ： github.com/huangserva/cla…
huangserva@servasyy_ai
Claude Code源码泄漏！！？？ 这波吓的我赶紧去把代码下了！ 不小心泄露了map文件，将人无法读懂的代码还原成可读代码的文件。 这个锅不知道最后谁背？ 赶紧先读一下了！
中文
Livia Liu retweetledi
用 Claude 读了 Claude Code 的源码，每天用 10+ 小时，最在意的不是新功能，是这几个机制：
1. 对话太长时它会压缩，但不是一刀全砍。分三步：先清掉旧的命令输出 → 再选择性摘要 → 最后才全量压缩。而且压缩完会自动把你最近看的 5 个文件恢复回来，所以压完还能接着聊。
2. autoDream：你累积用了 5 次以上、间隔超过 24 小时，它会在后台偷偷启动一个助手，自动翻你的历史对话，帮你整理记忆文件。你没在用它的时候，它在帮你复盘。目前在灰度测试。
3. auto 模式判断"这个操作要不要放行"不是靠规则列表，而是让另一个 AI 先快速判断一次，拿不准的再深度推理。判断失败就默认拒绝。
4. 源码里有 108 个模块被藏起来了。主动助手（Kairos）、AI 宠物（Buddy）、跨电脑迁移对话（Teleport）这些功能代码都写好了，等开放。
源码：github.com/ChinaSiro/clau…
Chaofan Shou@Fried_rice
Claude code source code has been leaked via a map file in their npm registry! Code: …a8527898604c1bbb12468b1581d95e.r2.dev/src.zip
中文
Livia Liu retweetledi
Livia Liu retweetledi
Claude Code的源码泄露了，实现的亮点真多
多说一句废话：把一个 AI 编程助手能想到的功能都实现了！
1. 技术栈碾压级 - 用 React 写终端UI，用 Bun 做运行时，TypeScript 全栈，这是 2026 年最前沿的技术组合
2. 架构设计变态 -
主入口4683行，100+命令，145个UI组件，支持本地/远程/协调器/助手多种模式，把 CLI 做成了企业级应用
3. 性能优化极致 - 启动时并行执行 MDM 读取、keychain
预取，甚至还有启动性能分析器，把 100ms 级别的优化都做到了
4. 生态完整 - 内置 MCP
协议支持、插件系统、技能系统、代理系统，还自己实现了一套完整的 Ink 终端UI框架（50个文件）
5. 开发者体验拉满 - Vim 键绑定、成本追踪、遥测分析、权限管理、远程会话，把一个 AI 编程助手能想到的功能都实现了
中文
Livia Liu retweetledi
Claude Code 源码泄露，再次印证了 Mario 的这篇博客的内容: AI Coding 让世界软件健壮度下降了 1%，我们需要慢下来。
Mario 是 OpenClaw 底层依赖 pi 的创建者，他的看法值得一读。
耳朵@RookieRicardoR
中文
Livia Liu retweetledi
这次泄露的Claude Code源码，普通人其实不用太在意，基本看不懂也用不上，顶多就是凑个热闹、知道AI编程工具原来是这么做的。
但对程序员和公司来说价值巨大：开发者可以直接研究大厂是怎么设计AI编程助手、怎么调用模型、怎么管理权限和插件的，相当于抄一份顶级作业，自己做类似工具能省好几个月时间；
公司则可以拿来参考技术架构，快速开发自己的AI编程产品，或者对照检查自家工具的安全漏洞，避免踩坑。
它最大的参考价值，就是把一个成熟的AI Coding Agent完整工程化方案公开了，让整个行业的门槛大幅降低。也正因为完全开源可见，大家可以在此基础上优化、修复问题，做出更安全、更好用的开源替代品，反过来也能倒逼官方改进产品，绝对可以算是一次意外推动整个AI工具圈进步的事件。
中文
Livia Liu retweetledi
