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以下10个专注A股实战交易（短线/体系/龙虎/低吸等）、基本不谈宏观的大V推荐，按活跃匹配排序：
1. hexinA8（三核驱动实战体系）
2. AGmurn54021（超短线建仓信号）
3. tzwqbest（普通短线复盘）
4. Teacher_FenChen（情绪周期短线）
5. A8888OP（只做A股短线）
6. xb520807（超短线做T）
7. txbs888999（龙头低吸实战）
8. dcidwso（短线选股复盘）
9. Hoyooyoo（价格行为A股）
10. Ojbk2025_2026（短线口诀实战）
仅供参考，盈亏自负，建议自己验证内容。
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全程保姆喂饭级指引，
每个操作都标注“点击哪里、复制什么、粘贴到哪里”，
包含可直接复用的代码命令、异常排查方案，
不改变原意、不添加冗余内容，
哪怕是完全不懂电脑技术、不懂代码的纯新手，
跟着做也能零踩坑，
轻松拥有专属私人AI助理。
阿绎 AYi@AYi_AInotes
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终于知道OpenClaw怎么赚钱了！这篇教程价值100万！承接龙虾安装部署的活儿！
鸟哥 | 蓝鸟会🕊️@NFTCPS
别浪费时间了，教你用20分钟安装OpenClaw，花200元/年雇个超级主力帮你赚钱！ 这几天要参加@crypto20c_ Timi组织的Web4线下活动，为了跟大家有共同话题必须得装个OpenClaw，我春节在外地过年一直拖了很久，家里有两台闲置的Windows电脑开机密码给忘了，如果安装OpenClaw还得重做系统，搭梯子，想想都头疼，对我来说时间是宝贵的，不想浪费太多时间在安装上，据说坑挺多的。之前就看到很多云厂商比如阿里云腾讯云都在推出预装OpenClaw的主机，干脆就直接用他们的得了，不是广告！ 我选择了腾讯云，2核4G的Linux境外主机，大概20分钟就搞定了，我把我昨晚的安装步骤放给大家： 1、到这里选择自己的主机，建议尽量选择海外服务器，你懂得！我选的日本！ cloud.tencent.com/act/pro/lighth… 我用的2核4G，一共199元/年，相当于电费了。 对于小白用户来说Linux系统不会搞，没事的，我也不会搞，按照教程来就行了，配置完后面基本上用不到了！ 安装教程：cloud.tencent.com/developer/arti… 一定要把教程都看一遍，需要什么东西提前准备好，我用的是Telegram配置的； 2、需要准备的材料： Telegram账号： 用@BotFather，去创建一个bot，这个是必须的，如果你不知道@BotFather是做啥的，可以用@GROK 去问一下！ 大模型的API： 我用的是海外版的Kimi2.5,如果你是在国外用这个AI Agent一定要用海外版的，而不是中文的； platform.moonshot.ai 海外信用卡： 用Kimi海外版大模型需要境外的信用卡付款，不支持微信支付宝支付，所以得有一张信用卡，如果没有的话在Bitget钱包里注册一张，用加密货币充值，很方便！ web3.bitget.com/share/pSZMF?in… 各种API： OpenClaw牛逼的地方就是它的拓展和编程能力，如果你想让Claw帮你实时去网上搜索信息就得需要接入搜索API； brave.com/zh/search/api/ 比如你是一个X上的KOL，需要每天收集各种热点资讯，就需要用到推特X的API，下面的链接就是X的第三方API； twitterapi.io/?ref=echaoren6… 比如你是一个加密交易员需要通过OpenClaw进行交易，我给你整理几个靠谱的API： Meme狙击、量化交易可以用Dbot的API： dbotx.com/?ref=36555201 做预测市场交易可以用Polymarket官方的API： docs.polymarket.com/api-reference/… 做Perp DEX合约交易可以用hyperliquid的官方API： app.hyperliquid.xyz/join/CN 其他领域的API去哪找？ rapidapi.com 是一个API市场，需要哪方面的数据就可以用它； 3、OpenClaw最主要的玩法“Skill”技能，如果你不了解Skill就没必要安装Openclaw了，学会创造Skill和使用第三方开源的SKill是最好玩的。只要你想象力够丰富它可以帮你完成90%人类可以完成的任务； 目前主要的Skill应用市场是clawhub，里面有很多实用的Skill开源项目。 clawhub.ai 什么是Skill? Skill 就是一个教 AI “怎么做某件事”的 Markdown 文件（或文件夹）。它不是代码插件，不是需要编译的程序，而是一份结构化的教学文档，告诉 AI 代理：“遇到这类任务，你应该按这个步骤、用这些工具、按这个顺序来执行”。最常见的 Skill 文件结构：文件夹名字：比如 github、obsidian、google-workspace、coding 等 里面核心文件：SKILL.md开头是 YAML 元数据（frontmatter），写技能名字、描述、需要的工具（required tools）、适用场景等 后面是大段 Markdown 文字：详细的步骤指导、提示词模板、异常处理、示例对话等等 举个生活化的比喻：Tool（工具） ≈ AI 的“手脚”：比如浏览器控制、文件读写、Shell 执行、API 调用。没有 Tool，AI 就瘫了，什么都干不了。 Skill ≈ 教科书/操作手册：教 AI “怎么用这些手脚组合完成一个具体目标”。比如“github”这个 Skill 就是一本《如何用 GitHub API + git 命令帮用户管理仓库》的说明书。 Skill 是怎么工作的？你给 OpenClaw 说一句话：“帮我把昨天的会议笔记整理成 Obsidian 格式发到我的知识库” OpenClaw 把你的请求和所有已加载的 Skill 描述做匹配 发现 obsidian 这个 Skill 的描述最匹配 → 把整个 SKILL.md 内容塞进系统 Prompt 里 AI 读完“教科书”后，就知道该调用哪些 Tool、按什么顺序、最终输出什么格式 执行 → 完成 关键点：你不需要手动说“使用 obsidian skill”，AI 自己会判断用哪个（靠描述匹配 + 语义理解）。
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全世界都在讨论龙虾，讨论seedance2.0，各种AI今年真的是发展迅速
建议大家都去YouTube上学AI Agent ！大方向摆在这，多花时间学习新东西，虽然我也不精，但我要与时俱进
① Jeff su
视频节奏快、内容直给，特别适合普通人想用AI做点实际事儿的，比较入门和实用；比如他用8分钟说清楚怎么写好prompt、怎么用AI agent，讲得清楚又好跟，新手照做就能上手。
② Andrej Karpathy
大神本神，AI界的传奇。他那堂3小时的LLM课在圈里都刷屏了。内容干货超多，却又能把大语言模型的原理、训练和应用讲得通俗易懂，就算你没技术背景也完全能听明白！
③ Tina Huang
之前是Meta的数据工程师。我最开始是被她那个“44分钟搞懂AI agent”的视频吸引的。她特别擅长消化复杂的资料或课程，提炼出重点，再用自己的话简单明了地讲出来，完全可以当作入门第一课来听。
④ Dave Ebbelaar
Datalumina的创始人。他的视频主要聚焦两块：一是能实际用起来的AI系统工程教程，二是AI自由职业的发展建议。内容都很实战，全是经验之谈。
⑤ IBM Technology
IBM官方频道，讲AI、自动化、DevOps、量子计算这些前沿技术。背靠IBM资源，每期都能请到对应领域的专家来讲，所以内容覆盖面也广，像个小型的AI知识库。
⑥ Google Cloud Tech
Google在AI实用小工具这块挺会玩的，之前有出圈的NotebookLM、Learnabout，现在又有Little Language Lessons。他们的官方YouTube频道内容更专注垂直，如果说IBM的频道更“广”，那Google的就更“深”。
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图片1：是mi姐注销账号以后，这个人把账号给重新注册，不是mi姐本人，mi姐目前也不会在任何一个平台有账号
图片2：这个帖子内容，mi姐中午让我发给大家作为提醒，谨防被人转发去骗人
希望mi 姐的粉丝转发一下，互相转告，不要被骗❗❗❗❗
Yyok@Maybe666888
#Mi姐叮嘱
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Mi姐写给大家的话，请所有看到的粉丝帮忙转发一下❗❗❗互相传达，感谢感谢～❤️❤️❤️❤️
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图片1：是mi姐注销账号以后，这个人把账号给重新注册，不是mi姐本人，mi姐目前也不会在任何一个平台有账号 图片2：这个帖子内容，mi姐中午让我发给大家作为提醒，谨防被人转发去骗人 希望mi 姐的粉丝转发一下，互相转告，不要被骗❗❗❗❗
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这会儿无聊，写点感想，送给知内情和不知内情的网友们。之前m师父把饭喂到我们嘴边的时候，我们在干什么？m师父给我们送钱的时候，我们在干什么？是不是从感恩到嫌弃师父喂饭的姿势不对？是不是从谢谢到嫌弃师父没有照顾你的情绪？最后，感恩没有了，谢谢也没有了，只有无穷无尽的索取，从技术到金钱再到情绪，扪心自问是不是这样？我想问凭啥？
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