Merchant Totoro 🍀

9.5K posts

Merchant Totoro 🍀 banner
Merchant Totoro 🍀

Merchant Totoro 🍀

@MerchantTotoro

2021 yılında başlayan kripto maceram her yönüyle devam ediyor, şamar yiye yiye öğreniyorum. @SentientAGI sevdiğim kategoriler #Web3 #Rwa #Depin #AI ve hepsi 😃

Türkiye Katılım Haziran 2015
677 Takip Edilen680 Takipçiler
Merchant Totoro 🍀
Merchant Totoro 🍀@MerchantTotoro·
Rialo RWA Meselesi Arkadaşlar bu paylaşım ilk bakışta RWA real world assets konusunu anlatıyor gibi duruyor ama aslında işin derininde çok daha kritik bir problem var, Rialo burada şunu söylüyor gerçek dünya varlıklarını blockchain’e taşımak kağıt üzerinde basit bir fikir gibi görünse de, pratikte sistemin en büyük kırılma noktası tam olarak burası. Mevcut RWA Modelinin Mantığı Bugün çoğu RWA yaklaşımı geçmiş veriler üzerinden çalışıyor, yani çeyreklik raporlar, NAV değerleri ve özetlenmiş finansal tablolar alınıyor ve bunlar üzerinden risk hesaplaması yapılıyor, sistem aslında geçmişe bakarak geleceği anlamaya çalışıyor. Ama Rialo’nun burada söylediği şey net bu yaklaşım eksik çünkü gerçek dünyada risk statik değil, sürekli değişen dinamik bir yapı. Likidite Gerçeği ve Değer Farkı Arkadaşlar burada çok kritik bir nokta var, kağıt üzerinde görülen varlık değeri ile bu varlığın gerçekten nakde çevrilebilmesi aynı şey değil. Bir varlığı satmak bazen 30 ila 90 gün sürebiliyor ve bu süreçte %20 ila %50 arasında değer kaybı yaşanabiliyor yani sistem ekranda bir değer gösteriyor ama gerçek dünyada o değerin karşılığı çok farklı olabiliyor. Rialo burada şunu söylüyor: Bu fark göz ardı edildiğinde risk hesaplaması daha en baştan hatalı başlıyor. Verinin Kendisi Asıl Problem Burada mesele sadece eksik veri değil, verinin doğru olup olmaması klasik garbage in garbage out durumu geçerli. Eğer sisteme yanlış veri girerse, çıkan sonuç ne kadar iyi sistem olursa olsun yanlış olur, Blockchain tarafında smart contract’lar kusursuz çalışır ama dışarıdan gelen verinin doğru olup olmadığını anlayamaz. Yani sistem sadece veriyi alır ve kuralları uygular, ama gerçeği sorgulamaz. Oracle Problemi Arkadaşlar işin tıkandığı yer tam burası, oracle problemi yani blockchain dışındaki verinin zincire nasıl taşındığı ve bu verinin ne kadar güvenilir olduğu konusu. Bugün veri sağlayan taraflar yanlış veya manipüle edilmiş veri verebilir eğer bu sistem doğru teşviklerle korunmazsa, tüm yapı bozulabilir. Rialo burada çok net bir şey söylüyor: Bu problem çözülmezse yapılan şey sadece geleneksel finansı blockchain üzerine taşımaktan ibaret olur. DeFi’nin Sınırları DeFi bazı alanlarda başarılı oldu, özellikle fiyat verileri gibi basit ve standart verilerde sistem oldukça iyi çalışıyor. Ama konu daha karmaşık verilere gelince durum değişiyor, kredi performansı, borçlunun durumu, teminat kalitesi veya sözleşme şartlarına uyum gibi veriler çok daha zor ve subjektif. Rialo’nun söylediği şey şu: Bu alanlarda hala güvenilir bir çözüm yok. Verification Gap Burada önemli bir kavram var: verification gap yani doğrulama boşluğu. Sistemlerde veri var ama bu verinin doğruluğu garanti değil, bu boşluk yüzünden risk hesapları sapıyor, sistem tam güvenilir çalışamıyor ve RWA modelleri büyüyemiyor. Rialo’nun sorduğu soru da burada ortaya çıkıyor: Private credit neden blockchain’de büyüyemiyor Cevap çünkü bu doğrulama boşluğu hala çözülmedi. Asıl Mesaj Arkadaşlar Rialo’nun verdiği mesaj çok net, Blockchain kuralları mükemmel uygular ama gerçeği tek başına bilemez. Yani sistem ne kadar iyi olursa olsun, dışarıdan gelen veri yanlışsa sonuç da yanlış olur, buradaki mesele daha iyi smart contract yazmak değil, daha iyi veri doğrulama mekanizmaları kurmak. @RialoHQ
Merchant Totoro 🍀 tweet media
Türkçe
2
0
12
102
Merchant Totoro 🍀
Merchant Totoro 🍀@MerchantTotoro·
What Is PrismaX Trying to Do in the Robotics Field? Don’t Miss the Big Picture Friends, when you look at PrismaX superficially, it may seem like a project about robots, but in reality it goes much deeper the goal here is not to produce individual robots, but to build a system that understands how robots work, how they learn, and how they improve over time So thinking of PrismaX as a hardware company would be wrong, it is more like a project trying to build an infrastructure for the robotics world, and through this infrastructure robots, humans and artificial intelligence can work together in the same system You can think of this like the internet, just as the internet connected computers, PrismaX is trying to connect robots, data and human contribution A Process That Starts with Teleoperation but Doesn’t End There Friends the entry point of the system is teleoperation, meaning remote robot control controlling a robot over the internet without being physically next to it At first this seems simple, but it is actually the most critical starting point of the system, because today’s robots are still not fully autonomous, they cannot do everything on their own, so they require human intervention Humans control the robots, assign them tasks, show them how to move but PrismaX is not just focused on the robot completing the task, it records the entire process So every step the robot takes, every movement it makes, every interaction with the environment becomes data Data: The Real Fuel of the System Friends to understand PrismaX, this might be the most important sentence: this project is not robot-focused, it is data-focused Because the biggest limitation in robotics is not hardware, it is data robots need accurate and high-quality real-world data to learn But this data is not easy to produce, operating robots in the real world is expensive, time-consuming and complex PrismaX solves this in a different way it brings people into the system and says: you control the robots, the data will be generated naturally This approach is very critical because it takes data production out of a centralized structure and makes it distributed, meaning instead of a single team many people can generate data at the same time This is a huge advantage in terms of scalability Real Learning Process with AI This collected data is not stored for nothing friends, the real goal is to turn this data into AI models Robots learn from human actions, decisions and completed tasks this learning process over time produces more advanced models This allows robots to: move more accurately, make fewer mistakes understand the environment better So the system does not just collect data, it directly transforms it into robot intelligence A Self-Growing System Here one of PrismaX’s strongest aspects appears the system they built is not static, it is dynamic Robot works = produces data Data = improves AI AI = improves robot Better robot = produces more data This loop continues continuously This transforms the system from something that requires constant external intervention into a self-improving mechanism Creating such a learning loop in robotics is very difficult but extremely valuable Human Factor: The Hidden Power of the System Friends one of the most critical points here is the human factor, because in this system humans are not just users In fact humans take on the role of: training robots, producing data, growing the system So every user also contributes to the development of the system This is one of the biggest differences that separates PrismaX from traditional robotics projects, because growth here comes not only from technology but also from user contribution Platformization and Expansion Potential PrismaX’s goal is not limited to its own robots, in the long term it aims to turn this system into a platform Meaning different robot manufacturers, developers and teams can join this system What does this mean ● Different robots can use the same infrastructure ● Different developers can contribute to the system ● New applications and use cases can emerge ● This turns PrismaX from a closed system into a growing ecosystem Robotics Economy and Future Vision Friends there is also a long-term side to this PrismaX does not just want to build a technical system, it also aims to build an economy around it People control robots, produce data and this data creates value over time, this value can turn into an economic model So in the future people may not only contribute by interacting with robots but also earn from it This means a new business model in the robotics world Physical AI: Transition from Digital to Physical Today AI mostly operates in the digital world, inside screens, data and software But with robots this AI moves into the physical world, becoming something that interacts with real objects and performs real tasks PrismaX’s goal is exactly to accelerate this transition, turning AI from something that only thinks into something that also acts General Evaluation In short friends PrismaX does not focus on a single problem in robotics, it brings together multiple layers robot control data generation AI training human contribution platform structure All of these work together and feed each other That’s why seeing PrismaX as just a robot project would be incomplete, it should be seen more as an infrastructure that connects the worlds of robotics and artificial intelligence. @PrismaX
Merchant Totoro 🍀 tweet media
English
0
0
1
18
Merchant Totoro 🍀
Merchant Totoro 🍀@MerchantTotoro·
Startale Partnership The First Step Towards a New AI Based Economic Model What Does the Partnership Mean? What is being described here is not a simple collaboration, Startale is talking about developing agent based payment systems on a bank backed yen stablecoin infrastructure in Japan. At first glance it may look like a standard integration, but in reality the direction of the whole thing is very different, the issue here is not just making payments, but changing the very logic of payments itself. Why Are Agents So Important? The most critical point here is the word agent. Because what is being referred to here is not humans but what we call agents; AI systems, bots, and automated software. So what is actually being described is this: Not a system where humans make payments, but a system where machines pay each other autonomously. Once you understand this point, the entire level of the discussion changes. What Do the Use Cases Actually Tell Us? The examples mentioned in the post directly point to future usage scenarios. Things like agent to agent settlement, autonomous purchasing, and real-time micropayments. To simplify this: A software buying data from another software and paying for it automatically, or an AI purchasing a service on your behalf on its own. So we are talking about a system where humans are gradually removed from the loop. What Is Startale Actually Doing? As far as I understand, Startale is not using stablecoins in the traditional “send and receive money” logic. Instead, they are trying to turn stablecoins into a financial infrastructure that machines can use. So they are trying to shift finance from a human centered system into a system centered structure. What Is the Real Contribution of This Partnership? There are a few critical points here. Institutional Trust and Regulation Working on a bank backed stablecoin in a highly regulated country like Japan already means strong trust and legal infrastructure. AI and Blockchain Integration Here, AI systems are being combined with blockchain payment infrastructure. This enables machines to execute transactions and make payments on their own. A New Economic Model In my opinion, this is the most important part. The idea being tested here is: can machines become economic actors? Meaning bots could buy data, use services, and make payments autonomously. Micropayment Problem Today micropayments are inefficient and costly, but in a machine to machine economy, continuous and very small payments are required. One of the core problems Startale is trying to solve is exactly this. What This Is Not This also needs to be made clear to avoid misunderstanding. This is not: a finished product, something for everyday users, a classic stablecoin project, or a system that is currently in active mass usage. @StartaleGroup
Merchant Totoro 🍀 tweet media
English
1
0
6
56
Merchant Totoro 🍀
Merchant Totoro 🍀@MerchantTotoro·
Arkadaşlar, Rialo’nun Burada Dokunduğu Şey Çok Temel Ama Çok Büyük Arkadaşlar, bu paylaşım aslında kripto dünyasında herkesin gördüğü ama çoğu kişinin tam olarak üzerine düşünmediği bir problemi çok net ortaya koyuyor, bugün DeFi’de borç almak istediğinizde sistem size şunu söylüyor: 100 almak istiyorsan 150 koy, yani ortada garip bir durum var, borç almak için zaten paraya sahip olmanız gerekiyor. Bu ilk bakışta saçma gibi geliyor ama aslında sistemin mantığına baktığınızda bu davranışın bir sebebi var, çünkü blockchain tarafında sistem sizi tanımaz kim olduğunuzu bilmez, geçmişinizi bilmez, güvenilir olup olmadığınızı bilmez, yani sistem için herkes aynı seviyede risklidir. Bu yüzden sistem risk almak yerine kendini garantiye alır, teminatı yükseltir, çünkü başka tutunacak bir şey yoktur, yani aslında DeFi’de teminat dediğimiz şey, güvenin yerine geçen bir mekanizmadır. Gerçek Dünya ile Aradaki Fark Tam Olarak Burada Arkadaşlar, şimdi bir adım geri çekilip gerçek dünyaya bakalım, bankalar size kredi verirken sizden her zaman daha fazla teminat istemez, hatta çoğu zaman sizden daha az teminatla daha fazla para verirler. Bu nasıl mümkün oluyor, çünkü bankalar sizi tanır kredi skorunuza bakar, gelir durumunu inceler, geçmişte borçlarınızı nasıl ödediğinizi analiz eder, yani aslında size para verirken paranı kilitle demez, ben sana güveniyorum der. Buradaki kritik fark şu: Gerçek dünyada sistem teminata değil, bilgiye ve güvene dayanır. Blockchain tarafında ise bilgi yoktur, bu yüzden güven de yoktur, güven olmayınca da tek çözüm aşırı teminattır. Rialo’nun Girdiği Nokta Tam Olarak Burası Arkadaşlar, Rialo’nun burada yaptığı şey çok net ama uygulaması zor bir şey bu güven modelini blockchain’e taşımak. Ama burada ince bir detay var normalde kullanıcıyı tanımak demek, onun verilerini açığa çıkarmak demektir, yani kredi skorunu, gelirini, kimliğini paylaşman gerekir bu da kripto dünyasının en büyük ilkelerinden biri olan gizliliğe ters düşer. Rialo’nun farkı burada ortaya çıkıyor diyor ki: Biz kullanıcıyı tanıyacağız ama verisini açmadan. Yani sistem şunu anlayacak: Bu kişi güvenilir mi, değil mi? Ama şu detayı bilmeyecek: Bu kişinin tüm finansal geçmişi nedir? Veri Kullanılıyor Ama Görünmüyor Arkadaşlar, işin en kritik kısmı tam olarak burası. Rialo aslında şunu yapıyor: Veriyi kullanıyor ama veriyi ifşa etmiyor. Yani kullanıcı: Kredi skorunu kanıtlayabiliyor, gelirinin yeterli olduğunu gösterebiliyor, geçmiş ödeme davranışını doğrulayabiliyor. Ama bunları yaparken kimse gelip detayları görmüyor, sistem sadece sonucu biliyor. Bu şu demek: Gizlilik bozulmadan güven oluşturuluyor. Bu aslında kripto dünyasında çözülmesi en zor problemlerden biri, çünkü genelde ya gizlilik olur ya güven olur, Rialo burada ikisini aynı anda yapmaya çalışıyor. Bu Model Gerçekten Çalışırsa Ne Olur? Arkadaşlar, şimdi işin en önemli kısmına geliyoruz eğer bu model gerçekten çalışırsa, DeFi tamamen değişir. Bugün sistem sizi tanımadığı için sizden aşırı teminat ister ama yarın sistem sizi tanıyabilirse, risk hesaplayabilir. Bu durumda: ● Daha az teminatla kredi alabilirsiniz ● Hatta bazı durumlarda teminatsız kredi mümkün olur ● Faiz oranları herkese göre değişir ● Sistem daha gerçekçi çalışmaya başlar Yani DeFi, bugünkü haliyle sadece teknik bir finans sistemi olmaktan çıkıp, gerçek dünyadaki finansın dijital versiyonu haline gelir. Aradaki Devasa Fark ve Fırsat Arkadaşlar, burada verilen rakamlar aslında her şeyi anlatıyor, gerçek dünyada teminatsız kredi pazarı trilyon dolarlık bir büyüklüğe sahip ama blockchain tarafında bu neredeyse yok. Neden yok? Çünkü sistem güven kuramıyor. Rialo’nun gördüğü fırsat tam olarak bu, eğer er güven problemi çözülürse, bu devasa pazar blockchain’e taşınabilir. Yani olay sadece daha iyi kredi vermek değil, olay, DeFi’nin ölçeklenmesini sağlayacak eksik parçayı tamamlamak. İşin Gelecek Boyutu Arkadaşlar, burada ilginç bir detay daha var, Rialo bunu sadece insanlar için düşünmüyor, aynı sistemi AI agent’lar için de tasarlıyor. Yani gelecekte bir yapay zeka: kendi performansına göre değerlendirilebilir, güven skoru oluşturabilir, buna göre borç alabilir Bu, finansın tamamen farklı bir noktaya evrilmesi demek çünkü artık sadece insanlar değil, dijital varlıklar da ekonomik aktör haline geliyor. @RialoHQ
Merchant Totoro 🍀 tweet media
Rialo@RialoHQ

In crypto lending today, to borrow $100 you must lock up $150. You need to be rich to borrow. This is the only model that works because the system doesn't know who you are. In the real world, banks lend you more than you put down. Mortgages, credit cards, business loans. They can do this because they check your credit score, income, identity. Trust replaces collateral. Rialo brings this to crypto. Borrowers can verify credentials (credit score, banking, identity, repayment history) to reduce their collateral requirement, potentially below 100%. The difference: unlike every other project attempting this, Rialo verifies the data without anyone seeing it. Private by default, revealed only if you default. The global unsecured lending market is ~$4.7 trillion. On-chain lending is ~$56B, almost all over-collateralized. That gap is the opportunity. We built a demo tool to show how the opportunity might work. Toggle credentials, adjust loan size, watch collateral and rates update live. The more information you provide, the less you need to put down to take a loan. It just makes sense. Open the Pricing Engine at the bottom to see 6 different models for how this could work, including one designed for AI agent borrowers. Link below:

Türkçe
3
0
19
254
Merchant Totoro 🍀
Merchant Totoro 🍀@MerchantTotoro·
PrismaX and RWA: Is There Really a Connection? Let’s Clarify the Topic First Friends, to understand PrismaX’s relation with RWA, we first need to properly define what RWA is, what we call RWA is bringing real world assets onto the blockchain, meaning representing something like a house, a bond or an asset digitally and making it tradable But there is an important point here, PrismaX is not a classical RWA project in this sense, it does not build a system that tokenizes real estate or moves financial assets onto the chain, so at first glance it may seem like it has nothing to do with RWA, but when you go deeper you see that there is actually a different kind of connection PrismaX Approaches RWA from a Different Angle Friends what PrismaX does is build a system around robots, data and artificial intelligence, meaning there are robots working in the physical world and these robots constantly produce data Now let’s think about this with RWA logic, what was the main idea of RWA? Taking something from the real world and turning it into a digital asset PrismaX is actually preparing to do something similar but from a different angle, here what is being digitized is not a building or a bond, but rather: the work robots do, the data robots produce, the value that comes from this process At this point PrismaX stands in a different place than classical RWA but close to its logic Can Robots Become an Asset? Friends here we need to think a bit deeper, in classical RWA there is an asset and that asset generates income, for example a house generates rent On the PrismaX side there is this potential A robot works, performs tasks, produces data and maybe in the future creates economic value, so the robot can move beyond being just a device and turn into a production tool If this structure combines with blockchain it can evolve into this The work done by the robot is recorded the value generated from this work is measured this value becomes shareable At this point the robot, even if not in the classical sense, starts to behave like an asset Data Becomes the Real Value Friends the most important output of PrismaX is not actually the robot itself but the data it produces As robots operate they generate: visual data, motion data, interaction data, and this data is used to train AI models Today one of the most valuable things in the AI world is data, meaning data itself has become an economic asset That’s why PrismaX’s model can evolve into this Data is not just a technical output but becomes an asset with economic value This essentially means data indirectly transforms into something similar to an RWA structure Where Does Web3 Come Into Play? Friends PrismaX’s Web3 approach is also important here, the project is not trying to turn everything into a token, it focuses more on ownership, recording and coordination This creates a natural intersection with RWA, because at the core of RWA there is also the digitization of ownership In the future PrismaX could do things like ● Recording robot tasks ● Tracking data production ● Rewarding contributors When this system combines with blockchain it can form an economic structure What is the Difference from Classical RWA? Friends this is the most important difference In classical RWA projects assets are generally passive, meaning there is a house, it generates rent but it does not actively produce something PrismaX’s potential model is an active working structure ● Robot works ● Performs tasks ● Produces data ● Continuously creates value That’s why instead of calling this classical RWA we can describe it as a next generation approach. @PrismaXai
Merchant Totoro 🍀 tweet media
English
0
0
9
54
Rialo
Rialo@RialoHQ·
The RWA section is the one to read twice. You can't model risk from smoothed quarterly NAVs. Liquidation takes 30–90 days with 20–50% haircuts. The math breaks before it starts. But the deeper issue is older than DeFi: garbage in, garbage out. Smart contracts enforce rules perfectly, but they can't determine whether the inputs are true. Someone still has to feed real-world borrower data on-chain. If that party has bad incentives, you've rebuilt TradFi with extra steps. This is the oracle problem, applied to private credit. DeFi solved it for price feeds. Nobody has solved it for bespoke financial instruments: covenant compliance, borrower performance, collateral quality. That's the verification gap, and it's why private credit on permissionless rails keeps stalling. That's what we're building at Rialo.
Luca Prosperi@LucaProsperi

New Dirt Roads out. The Physics of On-Chain Lending. First of three parts. @Morpho's surge into notoriety, driven by flawless execution, is undeniable. The protocol has $11b in deposits, @coinbase and @krakenfx distribution, an Apollo deal for 9% of token supply. Pointing to the lending market as the dominant primitive for the future of finance is compelling but, as usual, the claim requires deeper analysis. Today, most of Morpho's TVL is simply regulatory arbitrage. Under the GENIUS Act, stablecoin issuers cannot share yield directly with holders. Ironically, the regulator, by restricting intermediaries, is enacting a full pass-through risk transfer onto retail depositors, who, in order to get risk-free proxy rates on their stablecoins, are selling cheap puts on crypto collateral through a clean savings UI without recognizing it as such. Survivorship bias from flagship vaults and bull market masking do the rest. The piece breaks Morpho's business into three distinct risk regimes: (a) Liquid crypto collateral lending (b) Leverage looping (c) RWA lending (a) is where, historically, the lending market primitive genuinely shines. Atomic liquidation and continuous oracles make it categorically superior to traditional credit infrastructure, even at mispriced rates. Unfortunately, not many assets fit the category. (b) is also crypto's bread and butter. wstETH/wETH, sUSDe, sUSDS. Leverage looping is not a credit product but a carry trade on mean-reverting basis. Extremely profitable, temporarily, but very hard to manage. (c) is the land of illiquid collateral (private credit, tokenized funds) where assumptions for most quant models fail simultaneously. Unobservable volatility, stale oracle marks, non-atomic liquidation, unenforceable claims across jurisdictions. The dream of building a private credit supermarket on permissionless rails, instantly connected to retail capital across the world, is compelling—and not necessarily for the right reasons. When crypto-native yield compresses, capital on non-custodial rails reaches for off-chain return. We have been here before. I tried to apply quantitative, and mathematically sound, structural credit frameworks to Morpho's isolated markets: Merton, first-passage defaults, jump-diffusion, hazard rate term structures. The results are not too comfortable, but tell the story of WHO is using those markets and WHY. Even under the most generous rebalancing assumptions, rational spreads over risk-free for the safest markets would require fair compensation at 250–400 bps spread. The observed depositor spread on Morpho: 0–20 bps. The mispricing is 5–10x or more. This story is about market inefficiency, regulatory idiocy, and the spotless execution by a building team. This is Part I of III. Part II covers governance, on-chain risk management, and the curator model. Part III talks about addressable markets, unit economics, and implications for MORPHO valuation. Link in comments.

English
113
71
327
22K
slymnogunc
slymnogunc@slymnogunc·
@MerchantTotoro Rialo’nun ana mesajı net: gerçek güvenlik, kontrolü tek noktadan alıp matematiksel olarak dağıtmaktan geçer. gRialo
Türkçe
1
0
2
18
Merchant Totoro 🍀
Merchant Totoro 🍀@MerchantTotoro·
Arkadaşlar, Rialo Burada Aslında Ne Anlatıyor? Arkadaşlar, bu paylaşımda Rialo’nun anlatmak istediği şey aslında çok temel ama bir o kadar da kritik, bir sistemin güvenli olması için güvenin tek bir yerde toplanmaması gerekir. Yani olay sadece iyi şifrelemedeğil, asıl mesele şu o sistemde kontrol kimde eğer kontrol tek bir kişideyse, tek bir anahtardaysa ya da tek bir sunucudaysa, o sistem aslında kırılabilir demektir, Rialo da tam olarak bunu söylüyor ve diyor ki gerçek güvenlik, güveni dağıtmakla başlar. Tek Nokta Hatası Neden Bu Kadar Tehlikeli? Arkadaşlar, klasik sistemleri düşünün genelde bir private key vardır ve o anahtar bir yerde tutulur, ya da bir sunucu vardır, her şey onun üzerinden döner. Şimdi o anahtar çalınırsa ne olur ya da o sunucu ele geçirilirse sistem direkt çöker, çünkü bütün güç tek bir noktadadır. İşte buna single point of failure deniyor, yani sistemin kırılması için sadece tek bir noktayı kırman yeterli Rialo’nun burada karşı çıktığı şey tam olarak bu yapı. Çözüm: Gücü Bölmek Rialo diyor ki, bu sorunu çözmenin yolu çok net, gücü tek bir yerde toplamak yerine birden fazla kişiye dağıtmak. Yani artık bir işlemi yapmak için tek bir kişi yetmeyecek, sistem diyecek ki bu işlem ancak belirli sayıda kişi birlikte onay verirse gerçekleşir. Mesela 5 kişilik bir yapı düşünün bu sistemde belki 3 kişi onay vermeden hiçbir işlem gerçekleşemiyor bu durumda ne oluyor bir kişi hacklense bile sistem çalışmıyor, çünkü diğerleri olmadan işlem tamamlanamıyor. Bu basit gibi görünüyor ama aslında güvenliği kökten değiştiren bir yaklaşım. Anahtar Artık Tek Bir Yerde Yok Arkadaşlar işin en kritik noktası burası, normalde bir sistemde bir anahtar vardır ve o anahtar her şeydir ama Rialo diyor ki: O anahtar hiçbir zaman tek bir yerde var olmamalı.” Bunun için kullanılan şey Distributed Key Generation yani DKG, bu sistemde anahtar tek bir kişi tarafından oluşturulmuyor, bir grup birlikte oluşturuyor, ama ilginç olan şu: Hiç kimse o anahtarın tamamını bilmiyor. Yani ortada bir anahtar var ama kimse tek başına ona sahip değil, bu da şu anlama geliyor, çalınabilecek bir şey yok, çünkü bütün anahtar hiçbir zaman tek bir yerde durmuyor. Sır Parçalara Bölünüyor Burada devreye çok önemli bir mantık giriyor, diyelim ki ortada bir sır var bunu alıp parçalara bölüyorsun ve bu parçaları farklı kişilere veriyorsun. Ama öyle bir sistem ki bu tek başına hiçbir parça işe yaramıyor. Ancak belirli sayıda parça bir araya gelirse anlamlı hale geliyor, yani sistem hem güvenli hem de gerektiğinde çalışabilir oluyor. Bu aslında güvenliği matematikle çözmek demek, insanlara güvenmek yerine sistemi öyle kuruyorsun ki, tek başına kimse bir şey yapamasın. Artık Kimseye Körü Körüne Güven Yok Arkadaşlar burada iş daha da derinleşiyor, ilk başta herkes dürüst varsayımı yapılabilir ama gerçek dünyada bu geçerli değil. Rialo da bunu kabul ediyor ve bir adım ileri gidiyor, diyor ki tamam, kimseye güvenmeyelim ama sistemi yine de çalıştırabilelim. Burada devreye Verifiable Secret Sharing giriyor yani sistem artık sadece parçaları dağıtmıyor, aynı zamanda şunu da kontrol ediyor: Bu parçalar gerçekten doğru mu? Eğer biri yanlış veri verirse, sistem bunu fark edebiliyor ve o kişiyi dışlayabiliyor, yani güven artık inanmakla değil, doğrulamakla sağlanıyor. Güven Artık İnsanlarda Değil, Matematikte Rialo’nun buradaki en önemli yaklaşımı şu arkadaşlar: Güven artık bir kişiye, kuruma ya da otoriteye bağlı değil güven, matematiksel kurallara ve kriptografik kanıtlara bağlı. Yani biri kötü davranırsa sistem bozulmuyor, çünkü sistem zaten buna göre tasarlanmış. Bu da şu anlama geliyor: ● Kimse tek başına sistemi ele geçiremez ● Kimse gizli şekilde işlem yapamaz ● Her şey doğrulanabilir hale gelir @RialoHQ
Merchant Totoro 🍀 tweet media
Rialo@RialoHQ

Distributed trust is the cornerstone of robust security. We are diving deep with a 5-part technical series on how threshold systems eliminate single points of failure by requiring a quorum of participants to execute cryptographic operations. The first two modules are now live: 01 | Distributed Key Generation: An analysis of how groups jointly generate shared keys without any participant gaining knowledge of the full secret. This lesson covers Shamir's Secret Sharing, Lagrange interpolation, and honest-world key generation. 02 | Verifiable Secret Sharing: Moving beyond the honest-world assumption. This module explores Feldman’s VSS for share verification and Pedersen’s protocol for achieving DKG without a trusted dealer through complaint-based disqualification. Stay tuned for the remaining three parts of the series. Link below:

Türkçe
6
0
13
144
PrismaX
PrismaX@PrismaXai·
Easter came to the arena 🐣🦾 How many are you picking up in one session?
PrismaX tweet media
English
16
4
97
2.7K
WorlldZ |
WorlldZ |@cryptoworlldz·
Good old days... I opened a LinkedIn profile and I think I will add @movement_xyz there, hope the team allows it ahahahah😄In return for all of this, I got a $40000 MOVE airdrop and its ATH was $56000... They made such an airdrop that everyone who joined the testnet was happy, even with so many wallets. @coopsmoves and @rushimanche said community eats first and they really did it I think if it was like todays projects and only 2000 people were rewarded, I could have retired from this airdrop. After the airdrop, it was managed very poorly and there was a lot of chaos. I feel sorry for everyone who chose to claim their rewards on the MOVE mainnet, the process was much tougher and more exhausting for them. Still we should say they changed people's lives. Even though I lost most of the money(thanks web3) the feeling is still very valuable After that, I'm not sure if any project has pulled off an airdrop as good as @movement_xyz Most importantly, thanks to the Movement ecosystem I met amazing people and built real friendships. I still keep in touch with many of them and I love them all. $MOVE will always stay legendary for me
WorlldZ | tweet mediaWorlldZ | tweet mediaWorlldZ | tweet mediaWorlldZ | tweet media
Abdulazeez (❖,❖)@Xhayzed7

Good old days... I miss those days when Testnet was a thing.

English
14
3
40
1.9K
Grimm
Grimm@Gr1mmJ4w·
to understand Seismic, you first need to look at what happens on a normal EVM. you send a tx, calldata is visible to validators, state is readable by everyone. your position size is plaintext onchain. MEV bots see it, liquidators target you. Seismic puts an Intel TDX based TEE layer on top of that. encrypted calldata comes in, gets decrypted inside the node, shielded EVM runs the logic, and what comes out is both an encrypted output and an attestation proof. validators can verify the proof but never see the plaintext state. encrypted state root gets committed onchain, done. the critical distinction... validators prove "the transaction executed correctly" without knowing "what was executed." this isn't ZK, the prover isn't a mathematical construct, it's the hardware itself. neither the operator nor the chain can look inside the TEE. attestation is what enforces that guarantee. what does this architecture unlock? order size is hidden in dark pools, front running becomes impossible. position is invisible in private perps, no MEV. balances are fully private in neobank integrations. all of this ships EVM compatible, meaning existing solidity codebases can be ported over. so in short Seismic is a privacy guarantee at the execution layer
Grimm tweet media
English
7
0
48
10.3K
Marsu 🌿
Marsu 🌿@uzunkuyruq·
Kimsenin fazla konuşmadığı alfadan bahsedeyim. Adamlar 1$ ile şans oyunu oynuyor ve 275$ kazanıyor, bir topu daha tutturabilseymiş $200k alıyormuş. Bende geçen 1$ ile oynadım ufak bir miktar verdi 0.7 centti galiba sizde oynamak isterseniz bağlantı bırakıyorum daha önceden paylaşmıştım zaten @megapot'u bu adam gibi bir kaç kişi daha gördüm onlarda ortalama 270$ civarı para kazanmış 1$ ile. kayıt için; megapot.io/share/CN4UAF?l…
Marsu 🌿 tweet media
Megapot@megapot

Proof that you can win big with just $1 Crazy that it was 1 number away from winning $220k too!

Türkçe
7
0
12
387
Special forces
Special forces@Oguzhangezen_·
Rialo’yu ilk gördüğümde açıkçası “bir L1 daha” diye bakmıştım. Ama biraz derine indikçe şunu fark ediyorsun: bu proje klasik yarışın içinde değil. Amaç daha hızlı blok üretmek değil, blockchain’i gerçekten kullanılabilir hale getirmek. Bugün Web3’te en büyük problem hız değil aslında. Gerçek problem şu: zincirler hâlâ gerçek dünyayla konuşamıyor. Veri dışarıda, işlemler içeride, arada kopukluk var. Rialo tam burada farklılaşıyor. Bu ekip şunu sorgulamış: 👉 Neden bir blockchain, dış dünyayı doğal olarak anlayamasın? 👉 Neden işlemler sadece tek bir blokta başlayıp bitmek zorunda? 👉 Neden gizli verilerle güvenli şekilde çalışamıyoruz? Ve buna gerçekten farklı bir cevap vermişler. Rialo’da işlemler sadece çalışıp bitmiyor. Bekleyebiliyor, veri gelmesini bekliyor, koşul oluşunca devam ediyor. Yani zincir ilk kez reaktif bir sistem gibi davranıyor. Bir başka kritik nokta: Rialo, Web2 ile iletişimi “eklenti” olarak değil, doğal bir özellik olarak görüyor. 👉 API çağrıları 👉 Gerçek zamanlı veri akışı 👉 Otomatik workflow’lar Bunlar dışarıdan bağlanan şeyler değil, sistemin içinde. Bu da şu anlama geliyor: Artık oracle bağla, middleware kur, şurayı hackle devri yerine tek bir yerde çalışan, daha temiz ve daha güvenilir bir yapı. Ama bence asıl fark burada bile değil. Asıl olay gizlilik tarafı. Bugün çoğu blockchain’de ya tamamen açıksın ya da hiç kullanmıyorsun. Gerçek dünya uygulamaları için bu kabul edilebilir değil. Rialo’nun REX dediği yapı burada devreye giriyor. 👉 Veri gizli kalıyor 👉 Hesaplama güvenli şekilde yapılıyor 👉 Sonuç doğrulanabilir oluyor Yani “gizli ama güvenilir” sistem gerçekten mümkün hale geliyor. Bu neden önemli? Çünkü bu olmadan: 1-gerçek finans 2-kredi sistemleri 3-kurumsal kullanım 4- kimlik doğrulama hiçbiri tam anlamıyla zincire taşınamaz. Rialo’nun RWA ve private credit tarafına bu kadar odaklanması da bu yüzden. Sadece “tokenize edelim” demiyorlar. Gerçekten yaşayan, veriyle güncellenen, kurallara tepki veren varlıklar hedefliyorlar. Bir de işin AI tarafı var. Rialo burada hype kovalamıyor, daha temel bir şey yapıyor: 👉 AI ajanlarının ekonomik olarak çalışabileceği altyapıyı kuruyor. Düşünsene: Bir ajan veri alıyor, karar veriyor, işlem yapıyor, ödeme alıyor… ve bunların hepsi tek sistem içinde, güvenli ve otomatik. İşte bu gerçekten yeni bir kategori. Ekibe baktığında da bu vizyon boş değil. Mysten Labs geçmişi, ciddi mühendislik deneyimi, güçlü yatırımcılar… Ve en önemlisi: söyledikleri şeyler pazarlama değil, teknik olarak anlamlı. Bugün geldiğimiz noktada Rialo hâlâ erken aşamada. Ama şunu net söyleyebilirim: Bu proje 👉 biraz daha hızlı blockchain yapmıyor 👉 yeni bir DeFi app’i yapmıyor blockchain’in ne olması gerektiğini yeniden tanımlıyor. Eğer vaat ettiklerini gerçekten hayata geçirirlerse, Rialo sadece bir L1 olmayacak. Web3’ün gerçek dünyayla ilk kez düzgün konuşabildiği altyapı olabilir. @RialoHQ @RialoTR @slymnogunc @goodhypeonly0
Special forces tweet media
Special forces@Oguzhangezen_

Threshold cryptography aslında gücü tek bir elde toplamak yerine dağıtmayı hedefliyor. DKG (Distributed Key Generation) ise bu sistemi daha da güvenli hale getirerek, kimseye tam güvenmeden ortak bir “secret” üretmeyi sağlıyor. Kısaca mesele şu: 👉 Tek bir kişi değil, birden fazla katılımcı birlikte hareket ediyor 👉 Belirli bir eşik (threshold) sağlanmadan hiçbir işlem yapılamıyor 👉 Böylece hem güven artıyor hem de tek noktadan risk ortadan kalkıyor Rialo’nun burada yaptığı şey de tam olarak bu yapıyı gerçek dünyaya taşımak: minimized, dağıtık ve daha dayanıklı sistemler kurmak. Basit ama güçlü bir fikir: kontrol tek elde değil, birlikte. @RialoTR @RialoHQ @slymnogunc @goodhypeonly0

Türkçe
14
0
33
555
xutku
xutku@xutkueth·
👾Action model yolculuğuna devam... 👾AI hisselerine yatırım yapan çok. Ama AI’ı gerçekten “inşa eden” kim? Biz. 👾Verilerimizle, davranışlarımızla, emeğimizle modelleri eğitiyoruz. Değeri biz üretiyoruz, kazancı başkaları topluyor. 👾Asıl mesele yatırım değil, sahiplik. Yeni çağın en büyük sorusu: AI’yı kullananlar mı kazanacak, yoksa onu besleyenler mi? 👾Action modele @ActionModelAI katılın... join.actionmodel.com/XUTKU
xutku tweet media
Türkçe
1
0
7
296
Prey.gdp
Prey.gdp@PreyWebthree·
Sentient Speedrun Season 2 is back! We’re bringing in inspiring people who are actively pushing open-source AI forward and making real contributions to the ecosystem. This season goes beyond just technical depth,we’ll be diving into vision, experience, and bold ideas about the future. Through conversations with developers, researchers, and community leaders from various projects, we’ll explore the future of AI, its intersection with Web3, and what we can build together. Stay tuned,these discussions might surprise you and give you entirely new perspectives @SentientEco @SentientAGI
Prey.gdp tweet media
English
15
1
49
1.1K
WorlldZ |
WorlldZ |@cryptoworlldz·
I want to start doing work that actually has value. I'm tired of things that help no one and this is not sustainable. I want to go fully technical. If I have to, I will learn with AI, grow with AI or start everything from zero, without AI. A new journey is starting for me and I'm taking you with me🙌 Talking about different projects every day, farming them, spending hours on Discord every single day. I have never been able to do that and honestly it looks awful to me. Still, I have been here for 5 years. I usually focus on one project. How can I convince people about something I don't even believe in? The pride of doing quality work means more to me than the money I make. I need to do this to avoid being a farmer. This is the only sustainable path. Everything else is temporary and I'm here to stay. We are going through a very empty phase in Web3 and I don't want to waste more time. That's when I realized I can try becoming a developer. My imagination is enough for this and I know I will work hard. I want to improve myself now. I'm preparing a foundation to start from zero. I honestly have no idea what I can build, what I should do, or how I will do it, but I'm starting to research today and I want to focus on projects that have a future. I think I will start this journey with @arc. I'm not even sure if it fits my goal but they are building a community, I feel like I can find my place there. If this tweet reaches people who know ARC well, please share your insights I will share my whole process step by step. My goal is to show how far someone can go starting from zero. I'm starting my own experiment 💯 Thanks in advance to everyone who wishes me luck 🫶
WorlldZ | tweet media
English
7
0
28
477
Tuby 🔆
Tuby 🔆@tmsiyahbeyaz·
🔐 Fluton: A Digital Privacy Shield on Web3 Imagine entering a city, but not all your steps are visible; no one can see what you're doing, where you're going, or how much money you have in your pocket. That's exactly what Fluton does in the blockchain world: it puts an invisible shield around your transactions on Web3. Most blockchains are like a transparent square, everyone can watch everyone else's movements. This can lead to attacks and strategy theft in DeFi. Fluton, however, puts your intentions in an encrypted envelope; the transaction takes place before the envelope is opened. The result? No one can see what you're doing, but you can safely reach your destination. Fluton not only protects privacy; it also ensures fairness. Sandwich attacks, MEV opportunities, and other blockchain risks are blocked thanks to the invisible shield. It's like taking a safe walk on Web3: your steps are hidden, your journey is free. In short, Fluton is like a digital cloak that combines privacy and security in the Web3: it protects you, makes your strategy invisible, and allows you to move freely. @FlutonIO This is not an advertisement or collaboration.
Tuby 🔆 tweet media
English
5
0
14
130
0xDiren
0xDiren@Sorrowsofarebel·
Yield Biriktirilmek İçin Değildir Ekonomistler paranın bir hızı olduğunu söyler. Sadece miktarı değil, hareketi. Para ne kadar hızlı el değiştirirse ekonomi o kadar sağlıklı. Hız düştüğünde para birikip donduğunda sistemler durgunlaşır. Crypto muazzam bir yield üretme makinesi kurdu. Yüz milyarlarca dolarlık varlık stake pozisyonlarında kilitli, düzenli aralıklarla ödül üretiyor. Ve bu yield'ın neredeyse tamamı olduğu yerde duruyor. Cüzdanlarda birikiyor. Restake ediliyor. Exchange'lerde satılıp ağdan çıkıyor. Sistem kendi ürettiği parayı geri alamıyor. Sorun yapısal. Yield üretmek ile ağ aktivitesini finanse etmek birbirinden tamamen kopuk. Uzun ömürlü bir protokol kendi operasyonlarını yield'dan karşılayamıyor gas için ayrı bakiye tutmak zorunda, o bakiye düşünce birinin doldurması lazım. Sistemin ürettiği değer, sistemin devam etmesini sağlayamıyor. Stake-for-Service bu kopukluğu kapatıyor. Kullanıcı yield'ının ne kadarının ağ servislerine yönlendirileceğini belirliyor o pay hiç cüzdana uğramadan ServicePaymaster'a akıyor, servis kredisine dönüşüyor, aktiviteyi finanse ediyor. Yield claim edilip harcanmıyor doğrudan dolaşıma giriyor. Sonuç olarak sermaye ile aktivite artık ayrı şeyler değil. Stake pozisyonun aynı zamanda operasyon bütçen. Kendini finanse eden protokoller altyapı için fon toplayan ya da bakiye izleyen ekip gerektirmeyen sistemler ancak böyle mümkün. Sağlıklı bir ağ kendi ürettiği değeri geri alabilir. Stake-for-Service tam olarak bu @RialoHQ @RialoTR
0xDiren tweet media
Türkçe
12
0
36
301