Mike
830 posts

Mike
@MikeBear
Ubuntu, Proton, Mistral AI





U umělé inteligence se začíná mluvit o nové nerovnosti. Ženy ji podle článku používají méně často než muži. Jenže možná nejde jen o chuť zkoušet nové nástroje. Jde i o strach, jak bude takové používání v práci vypadat. Když muž řekne, že si pomohl AI, může působit efektivně. Když totéž udělá žena, může se bát, že bude vypadat méně schopně. Stejný nástroj, jiný společenský výklad. Technologie je neutrální asi tak, jako je neutrální zasedací pořádek v místnosti. A tady je riziko pro firmy. Pokud se AI učí hlavně ti, kteří si mohou dovolit experimentovat bez obav, nevzniká jen digitální rozdíl. Vzniká rozdíl v sebevědomí, kariérním růstu a nakonec i v platech. Nestačí tedy říct „všichni máte přístup k nástroji“. Důležité je vytvořit prostředí, kde je používání AI normální součást práce, ne tajný trik ani důkaz slabosti. Protože promptování není opisování. Je to nová odbornost. Něco, co jsem si ani neuvědomil. Ale není to jen AI, je to pořád nastavením společnosti, v hlavách lidí, přesvědčením, výchovou. bloomberg.com/news/articles/…













❗️ Jak je možné, že komunisti v 70. letech zvládli postavit 70 tisíc bytů ročně, a my dnes s o půl století lepšími technologiemi horko těžko 30 tisíc?



Mistral Medium 3.5, a new flagship model in public preview by @MistralAI that merges instruction-following, reasoning, and coding into a single 128B dense model with a 256k context window and configurable reasoning effort. It's a new default model for Mistral Vibe and Le Chat. Released as open weights, under a modified MIT license.








Follow-up on non-English token-inefficiency with more model-language pairs: - Chinese is cheaper than English on major Chinese models - Gemini and Qwen provide least non-English tax - Anthropic has the highest tax by far; Kimi is next - Hindi is the worst-covered language here, despite its massive speaker base

















