AI Terminal

我宣布，人人都可以搞口播了，现在生成视频简单到无法形容。制作一条这样效果的视频，我第一次就只花了不到 10分钟，剩下的时间就是等模型生成结果，成功率100% ，请看效果。

Life becomes simpler when you stop resisting it. Rain will fall regardless of your complaints. Traffic will be present whether you stress about it or not. People will behave as they choose, no matter how much you worry. Concentrate on what you can change, and let go of what you cannot.

⚡️Dana is describing the psychology of operators. High-agency people cannot afford unlimited emotional intake. Every hostile opinion, every bad-faith critique, every confused outsider take, every resentment broadcast from the cheap seats becomes cognitive tax. Enough of it enters the system and execution starts degrading. So he builds a wall. That wall looks arrogant from the outside. From the inside it is operational hygiene. Most people treat negativity as information because they are still seeking permission from the room. Operators treat most negativity as contamination because they already know the work, the stakes, the constraints, and the cost of listening to people with no skin in the arena. That is the key. The person building has asymmetric information. The critic often sees only the visible surface: the decision, the headline, the result, the tone, the optics. The builder sees the machinery underneath: timing, tradeoffs, money, personnel, leverage, legal risk, competitive pressure, internal chaos, hidden constraints. So criticism from people outside the machine is often not feedback. It is noise wearing confidence. There is a danger, though. Blocking all negativity can become blindness if the person starts filtering out reality along with resentment. Great operators need a small council of truth-tellers, not the crowd. The crowd is usually useless. The trusted few are priceless. The discipline is choosing who gets access to the nervous system. Dana’s real point is brutal: Never let people who have never built anything become shareholders in your mind. That applies to business, markets, writing, forecasting, relationships, everything. Most people fail because they let the audience into the cockpit. They start adjusting to spectators instead of flying the plane. They confuse visibility with authority. They treat every reaction as signal. Then their internal compass gets replaced by crowd noise. The deeper truth is that success requires selective deafness. Hear reality. Hear trusted operators. Hear results. Hear the scoreboard. Mute the spectators. That is the whole game.

SITUATION DETECTED: BlackRock CEO Larry Fink says compute will become a new asset class with its own futures market. “A new asset class will be buying futures of compute. We just don’t have enough compute power right now.”

@SuisPasDaVinci 这是什么app

你猜是约什么？

@eltoniselton I wonder how @AlliumLabs team selects the stablecoins to be shown in this table. So many missing, and a couple there that don't exist anymore as per the ticker.

A guy is making $7,500 a month on Spotify and he doesn't tour, isn't on the radio, and has no label. He just typed a text prompt into Suno, got a finished track in 30 seconds and uploaded it through DistroKid for $23 a year. Telisha Jones did the same thing with a $10 subscription and zero music training. Her track hit 13 million Spotify streams, she landed #3 on the Billboard gospel chart and signed a $3 million deal. At the audition she never turned on her camera. Another anonymous creator on Reddit makes $5,000 a month from a catalog of 80 lo-fi and meditation tracks. Another made $30,000 across four months exclusively from sleep music and study playlists. Nobody wins on Spotify releasing AI pop. The money is where real musicians don't want to work - sleep music, meditation, focus, background playlists. People stream this for hours and royalties drop for every single play. $10 on Suno. $23 a year on DistroKid. A niche nobody is fighting for.

😱卧槽！我真的看傻了…… 书虫老板是在做慈善吗？AI 绘图卷成这样了？！ 之前一直给你们推荐 APIMart 的 nano banana 2，一张图 $0.03（大概 2 毛钱），我觉得已经挺便宜了，结果今天一登录，发现上新了 gpt-image-2。 不仅出图效果吊打香蕉，价格竟然只要 $0.006？！你们敢信吗？折合人民币只要 4分钱！（我刚算了好几遍小数点没数错） 便宜了足足 5 倍啊！😱 以前产图还得省着点，现在这价格，闭着眼睛批量生图都不心疼！ 趁着老板还没回过神来涨价，赶紧冲！ 传送门在此（注册即刻开薅）： apimart.ai/register?aff=y… 附图几张香蕉无法达到的高度👇

I don’t usually overreact to AI hype, but GPT Images 2.0 is actually insane. I got this landing page sketch for Inkdrop from a one-shot prompt that included summaries of my app concept, the new features in v6, and my recent blog posts about Japanese culture. I never imagined web design could become like this. It’s so funnnnn.

nfts didn’t die the fakers died the grifters died the hype died what’s left is real builders real holders real communities still here years later that’s the strongest base you can get i’m bullish here

手握10000元人民币，在各国能撑多久？这差距，太炸裂了！ 1. 在美国，50天，省吃俭用也就这样了。 2. 在英国，20天，还没逛够就该打道回府。 3. 在法国，浪漫生活？顶多10天，浪漫太烧钱！ 4. 在日本，25天，寿司拉面也得精打细算。 5. 在韩国，23天，泡菜配饭也得算着花。 6. 在泰国，50天，阳光沙滩还能悠哉游哉。 7. 在俄罗斯，60天，伏特加配大列巴，能过俩月！ 8. 在澳大利亚，27天，袋鼠没看够钱就没了。 9. 在我国，省着点花，能过5-6个月！这性价比，绝了！

Somewhere out there are Indians pretending to be Japanese via their computers to extract a small amount of money from an American advertising algorithm.

@jaibhavnani OpenAI offering 17.5% APR！what does it means？

Liquidity is drying up everywhere. OpenAI offering 17.5% APR. Private credit imploding left and right. A literal war making it difficult for sovereigns to deploy. It's a strange feeling.

@Cryptobtcmiko @0xSunNFT 怎么倒？中转站这种体验度太差，估计用的很少了吧

最近看到很多对比AI和Crypto行业的讨论，大部分是拉AI踩Crypto，而且往往来自币圈业内人士，作为勉强算两个领域都涉足过的人，也分享一下我的主观看法吧。 无可质疑，AI确实是现在最炙手可热，也很可能是智力密度最高的行业，互联网和科技巨头都在拼命卷，传统行业也争先恐后想踏上这条船，生怕被AI取代，面对AI这个全世界奋勇争先的行业，Crypto相形见绌，也是情理之中，但比不过第一名不代表就是垃圾，同样还有很多行业，相比Crypto机会更少、前景更惨淡。 能理解大家对Crypto的失望，因为很多曾经被寄予厚望的赛道，不但没有获得Mass Adoption，还逐渐式微甚至消亡了，例如NFT、元宇宙、GameFi等等，都引起过圈内震动甚至破圈，最终还是偃旗息鼓。走到如今，是点错了科技树发展歪了也好，是行业领袖没有起到应尽责任也罢，归根结底，Crypto只是一个不到20年的行业，很多产物本身就带有实验性质，如今也还远没有到判死刑的地步。 而且，Crypto也贡献了一些经过被真实验证过的应用和方向，例如稳定币在跨境支付与转移、B2B结算等场景的使用，规模日益增大的RWA，以及作为数字黄金的全球市值前20资产BTC等等，所以也不用过于悲观。 我也看到有拿Hyperliquid举例，说明这个周期在Crypto创业艰难的，这同样有些过于严苛了。Hyperliquid作为全世界人均营收最高的公司，在创立短短几年内，达到了38B的估值，2025全年营收844M。作为对比，Cursor作为有史以来成长速度最快的初创公司，在2025年11月融资的估值是29.3B，最新披露的年化收入是2B，正在寻求50B估值的融资。如果达到Hyperliquid的高度才能被定义为成功，那即使在AI界能取得这样成就的团队也是凤毛麟角。 最重要的是，对于大部分普通人而言，AI行业是否蓬勃发展，跟你是否能享受到行业红利，其实关系不大，而这恰好是Crypto最大的优势。拿Jeff的话来说，“如果你是一名ChatGPT的早期使用者，OpenAI不会让你变富，而在加密，你只需要早期使用Hyperliquid，就能拿到巨额空投”。 举两个自身的例子。第一个，很多朋友知道我本硕都是985计算机专业，也在大厂做过算法实习生，可以说我的智力和学历胜过90%的同龄人，但是在AI行业，我面对的是1%甚至0.1%的顶尖人才，毫无优势可言。而且我已经算是拿到了步入AI行业的敲门砖，而大部分人可能因为数理能力、教育、成长经历等原因，压根无法真正进入AI行业，那么即使他们知道AI会蓬勃发展，又有什么意义呢？恐怕最后最直接的方式依然是卖课或是上门代装小龙虾，但这本质是营销和把握风口的能力，换个行业一样跑的通，与AI没有太大关系。 第二个，我从2月中旬开始了解Pre-IPO或者说私募股权的投资机会，也是希望在AI赛道配置一些资产敞口，但结果是到现在都没有完成一个合适的Deal。相比大部分人，我在这件事上已经算有优势了，手握自有资金，也有一定行业知名度，能有相对多的渠道了解信息，接触deal，但结果是，即使单个项目我愿意投1~3M，在传统金融这个金额完全排不上桌，没有主动权，只能被动等待合适的机会，并且现在各大机构也都对AI行业非常Fomo，排着队打款投资，普通人只能看着估值一轮轮水涨船高。更不用说这其中还涉及到各种费用对比、渠道是否靠谱、法律文件和投资身份是否符合对方需求等一系列问题。 这就回到上面所说的，Crypto行业在价值分配结构上存在的巨大优势，让普通人有机会仅仅作为参与者，也能享受到行业红利。 在传统科技行业，用户要么为产品付费，要么成为产品本身，也就是所谓的“If you're not paying for the product, you are the product”，但最终享受到经济回报的并非用户，而是股东。而在币圈，因为空投的存在，使得用户在贡献数据的同时，也获得了潜在享受价值的可能。 同样，Crypto行业的时间轴相比其他行业是极端压缩的，在传统路径，一家公司从种子轮到IPO可能需要5~10年，普通人要到IPO后才有机会购买股票，很难享受到早期的成长回报。而在Crypto，这个时间被压缩到了1~3年，并且用户有机会通过早期参与项目，获得奖励。 此外，Crypto拥有Permissionless的特性，以及对全球流动性的聚集效应，使它成为了没有任何一家赌场可以比拟的最佳投机场所，而币圈特有的信息传播路径，又让散户有了靠信息差获利的机会。最典型的例子就是$Trump，现任美国总统亲自发行的Meme币，给了所有人在$0.2公平购买的机会，在两天内涨幅超过300倍，其中任何一点，放在传统金融都是压根不可能的。 值得注意的是，这些特性很多时候是一把双刃剑，让币圈充斥着骗局、空气币和没有价值的项目。天下没有免费的午餐，币圈就是一个给普通人提供极大方差的场所，有人在这里一夜暴富，也有人在这里倾家荡产。 回过头来，当初放弃AI行业，在币圈摸爬滚打了4年的我，会如何面对这波AI浪潮呢？我的选择是，一方面继续保持对币圈的关注，因为这依然是目前最可能出现奇迹的行业，另一方面将部分精力从币圈抽出来，去探索AI、美股、科技相关的投资机会，因为目前币圈整体的流动性和关注度确实处于熊市周期，没有必要投入大量时间，而股市，依然是我认为作为普通人最有机会吃到AI红利的地方。

@Lotusnotagain @_0xKenny 别告诉他，让他飞一会

@_0xKenny 499是订金，售价$15000

$499 DIY你自己的Optimus机器人 Asimov即将推出1.2 米高的人形机器人 DIY 套件：结构件、执行器、电机、传感器全打包。35kg，27 个自由度，单臂能举 18kg。全开源，随便拆，随便改。 定位： 人形机器人界的树莓派/Arduino开源平台。 如果把OpenClaw丢进这套硬件里当大脑，让小龙虾🦞接管这套硬件，用高速LLM输出结果： 方式一：Skills 直接驱动硬件 写一个 Skill，让 OpenClaw 通过串口或 ROS2 发指令控制关节。当我们说"把桌上那个杯子拿过来"，OpenClaw 理解意图，转换成关节角度序列，执行。这和现在让龙虾控制浏览器点击按钮，底层逻辑完全一样。 方式二：视觉感知 + 决策 OpenClaw 现在已经能截图分析界面。接上摄像头，就能"看"物理环境。感知 -> 推理 -> 执行，这个 Agent 闭环在数字世界跑通了，搬到物理世界只是换了执行层。 方式三：多 Agent 分工 一只龙虾负责感知和环境理解，一只负责运动规划，一只负责和你对话接收任务。多 Agent 架构天然适配这套分工。 方式四：Memory + 持续学习 每次任务结束，写回 MEMORY.md。机器人记得上次搬箱子的路径、记得家哪个门需要用力推、记得主人喜欢咖啡放在哪里。这是 OpenClaw 记忆系统的物理世界延伸。 类似Openclaw控制chrome浏览器： 以前：控制浏览器 = 模拟点击。 现在：控制关节 = 物理执行。 当大模型有了手脚，它就不再是聊天机器人，而是真正的数字劳动力。

cancel your chatgpt subscription and delete your openclaw slop. i'm serious. go on ebay and buy a used RTX 3060 for the price of two months of pro. or check your drawer because half of you already own one and forgot about it. install hermes agent from @NousResearch . one framework, 31 tools, file operations, terminal, browser, code execution. connect it to your local llama.cpp server running qwen 3.5 9B Q4. total download is 5.3 gigs. that's it. that's the whole setup. every experiment you hesitated to run on API. every project you shelved because you didn't want your data on someone else's server. every late night idea you didn't test because you hit your rate limit. all of that is gone. runs 24/7 on your electricity. your machine. your data never leaves your house. connect it to telegram if you want it on your phone. hook up whatever tools you need. the model thinks at 29 tok/s with 128K context and it never bills you. qwen 3.5 9B and one RTX 3060 is the setup most people will never try because they've been trained to believe intelligence has to come from a datacenter. it doesn't. it runs on 12 gigs of VRAM under your desk right now. stop giving your thinking away for free.

@tianbing888 @niuniu255431 山寨普遍都跌了7，80，还不是底吗

@niuniu255431 真感悟，现在天天一堆一抄底，就肯定不是底，否则钱都让你赚去了，没有折磨就抄到大底，这不真实

交易所卸载好久了，行情也都不知道 没有预判，稀里糊涂的一天天 但是，我只能凭第六感说不是底。（错了就错了，对了也就对了，无所谓了） 原因 一：我以及身边的一些朋友把仓都打进去了，和前几轮一样。 赚钱很难的在熊市，虽然可以说大道至简，但是我不相信有这么eazy的模式，这波人不经历一个回撤或者难受痛苦的时刻，凭什么赚这个钱？ 包括上次问黄瓜猫，一直抄，甚至到了很大的仓位，准备拿一个大周期。 二：这波抄进去的人，里面有一部分得死，因为杠杆抄的。甚至抄底震荡的这段时间内，得震死，震不死也得震的心力交瘁。 他们赚的太多了，得吐。 只有极少数的人可以不吐出来。要么是极其聪明可以随波逐流的理解当前形势的，要么真的是被打出经验来了。 （还有我知道的赚到钱，直接退圈躲起来，顶级牛逼） 三：市场还没有沉寂下去，crcl带着大家在反弹。 当然，我希望我所有的经验都是错的，甚至包括我的第六感也是错的。 但是大饼熊的周期远远没有到时间，大家手里还有钱，每一次市场都是恶狠狠的把人兜里的最后一个铜子儿搞走，沉寂寒冬，充满死亡的气息。 这次压根没有感觉到。或许再沉寂一段时间，就会来了。 必须打合约的那些人，借钱借到没人理他的时刻。 哪怕不涨不跌，死气沉沉，或者再跌下去，横盘到心死。 这个寒冬不来，没有足够的时间，春天不会来的。 我想躲着活。 但是市场总有机遇在动。 很多事想不明白，干脆不去想了。

英伟达 CEO 黄仁勋，把教育系统不愿承认的秘密，捅破了。 他说，过去一百年，教育就是把人训练成计算机。 现在，AI 一夜之间让这项技能变得一文不值。 过去我们怎么定义聪明？ 智商高，会解题，懂技术。 黄仁勋说，这些很快就会变成廉价商品。 人工智能最先能处理的，就是这些事。 最好的例子是什么？ 软件编程。 曾经被认为是聪明人才能干的活。 结果呢？ 成了 AI 第一个要解决的行业。 那未来，到底什么是聪明？ 黄仁勋给了一个新定义： 洞察力、同理心、感知弦外之音的能力。 他管这个叫“Vibe”。 一种直觉。 它来自数据分析、第一性原理、人生阅历和对他人的感知。 是预见还未发生问题的能力。 最讽刺的一点是， 拥有这种“Vibe”的人，SAT 考试分数可能一塌糊涂。 这就引出一个问题了。 我们的教育系统，究竟是在筛选真正的人才，还是在量产精致的螺丝钉？ 几十年来，大学和考试系统奖励的是什么？ 是遵守规则和记忆力。 而不是独立思考和创造力。 黄仁勋无意中点破了： 一个旨在培养顺从雇员的系统，在新时代已经彻底破产。 你的孩子，还在为了标准答案熬夜吗？

@eawlot3000 @Vida_BWE 怎么搞？bro

@Vida_BWE 请问老板，我一个月有$6000美元额度的codex使用量，官方计费的，人民币是80每月，这个价格怎么样

如果我现在兜里只有10万美元，要进行“一人公司创业”，那我在这个时代会解决的首要任务就是“跑通低价获取高质量AI模型token”的通道让自己实现token自由。 因为这个时代高质量模型=高质量员工 - 我会去买那些10元Chatgpt号、而不会老老实实自己付订阅 - 我会用模型中转站（当你只有10万美元，你的隐私并不值钱），而不是老老实实付昂贵的官方API - 又要隐私又要量大管饱的场景我会用CodeX、Claude Code包装出的proxy，而不是老老实实自己付官方API钱 老老实实的付订阅/官方API= No，完全浪费你宝贵的金钱 从各种渠道低价调用优质模型=Yes

@huangdidiaisol 代码是什么？clawd没看到啊

币安上龙虾合约了 不看好的直接去开空就是了 省得在网上阴阳怪气，，，