yosi

מעניין עד כמה טוקנים זה מבזבז עבור הטמעת ai ביחס לשיטות אחרות

@dvdrnsl204 @Thereandabout לא חושב לא שווה את הסיכון וגם צבעת את זה כתופעה של ״לכולם״ וזה כחרדי לשעבר אני יודע שזה לא מדויק

@Thereandabout וואוו, אני מופתע מהתמימות הממוצעת. לכולם יש אחים ואחיות פה בארץ שמצביעים עם הת ז שנמצאת כאן

הבנתי שיש אגדה חדשה פה שהחרדים מטיסים את תושבי חו"ל כל בחירות להצביע. אז תנו לי לספר לכם משהו: חרדים תושבי חו"ל מצביעים פה גם כשהם שם, הם לא צריכים לטוס בשביל זה...

תעשו לעצמכם טובה ותקראו את הסלוג פוסט האחרון של @jonilaserson lifesimulator.wordpress.com/2026/07/12/new… הזרקת ״מחשבות״ למודלים, מוסבר בצורה יפיפיה

@baruchih @jonilaserson יפה :)

Codex Merged with ChatGPT & released their most powerful model yet: GPT 5.6 Sol Here's everything you need to know w/ @Rasmic TIMESTAMPS: 00:00: Intro 00:40 OpenAI Merging ChatGPT & Codex 02:20 Sol, Terra, Luna - The new Models 05:05 The Replit/Lovable Benchmark (Fable and 5.6) 08:20 Pricing of 5.6 09:00 Computer Use 15:10 Record and Replay for Computer Use 16:15 Loops 20:20 Loops for Marketing Tasks 26:10 Plugins and Social Media Scraping 28:20 Tools 30:45 Building Block Economy (Legos for Agents) 34:05 Use Multiple Threads 37:20 Sites Feature 40:00 Updates to Codex Browser 41:50 AI Operating System Episode 7: @agentnative_

@yoeli_brim אותו דבר עם נצח יהודה אגב, הרבה יוצאים בשאלה שכאלה שתפקידם לגייס ׳חרדים׳ מבקשים מהם להזדהות כחרדים בגלל שבאו מבתים חרדים/ חרדים לאומיים במקור הם מספרים שהצליחו לגייס במחזור מסוים מספר גבוה של חרדים, ומציגים הצלחה צהל עצמו ׳עמד במטרות הגיוס של חרדים׳ והחיים יפים

@yoeli_brim מה האינטרס? הצבא מקבל חרדים שמתגייסים/עובדים לצהל ואנשים בצהל עומדים ביעדי גיוס חרדים (שלא מגייסים באמת חרדים) העסקנים (שאנחש חרדים) מקבלים שכר לא קטן פר ׳ראש׳ הנשים מקבלות משכורות גבוהות אותו דבר עם נצח יהודה אגב

הערב במהדורה: חשיפה, סערה בחסידות גור: עשרות נשים בחסידות גויסו לצה"ל כמתכנתות בשכר גבוה, מבלי שידעו על כך בעצמן. האדמו"ר מגור, שמוביל את המאבק נגד הגיוס, רתח מזעם והורה על סיום העסקתן. על תלושי השכר והחוזים הפיקטיביים שנועדו להסתיר את הקומבינה, הנה הכתבה:

@ronbmp אתה גם טןעה, זה שמשאירים את פייבל לא אומר שהוא לר נותן םייט לאחרים. אבל בעיקר אתה טועה ברמת השיח, לא מעוניין להכנס איתך לדיון.

@OverThinkingYos שלום יוסי, אשמח לתגובתך על ההשפלה הזו. x.com/ronbmp/status/…

הפאניקה במשרדי אנטרופיק, שתוך פחות מחודש, לכל מעבדה שכוחת אל בסין ולxAI ולGPT - יש מודלים ברמה של מיתוס, מודל שהם אוננו עליו במשותף חצי שנה, בטח שוברת כל שיא אפשרי.

@razamit זה מקביל להערות בקוד כדי להבין למה שורה נכתבה או לא מופיעה במרחק זמן/פרספקטיבה

לא משנה באיזה סוכן קידוד אתם משתמשים, יש לי המלצה שעובדת לי כבר תקופה: קובץ decisions.md. קובץ אחד בשורש הפרויקט שמתעד כל החלטה משמעותית מההתחלה. הקובץ הוא append only, כל רשומה עם תאריך, מה הוחלט ולמה. כן, אני יודע שיש git. אבל git עונה על "מה השתנה", לא על "למה החלטנו ככה". חודשיים מתחילת הפרוייקט כשאתם מסתכלים על משהו מוזר בפרויקט ולא זוכרים למה הוא שם, זה המקום היחיד שיש בו תשובה. החלק החזק באמת: הקובץ מופיע ב-CLAUDE.md, אז קלוד קורא אותו. הרבה פעמים אני מבקש משהו והוא עוצר אותי: "ניסינו את זה בתאריך X והחלטנו שלא, כי קרה Y". כבר כמה פעמים זה הציל אותי מלהיכנס ל-rabbit hole שכבר הייתי בו. חשוב לומר, זה לא מובטח. בסוף המודל עושה מה שהוא רוצה ולפעמים יתעלם. אבל כמו כל דבר בעבודה עם סוכנים, זה עוד safeguard אחד, וזה קודם כל תיעוד בשבילנו. כשצריך, אני פשוט מורה לו מפורשות: לך תבדוק ב-decisions.md, או תתעד שם את מה שהחלטנו עכשיו. והכי טוב? אתם לא מנהלים את זה. שורה אחת ב-CLAUDE.md שמנחה את קלוד לתעד שם כל החלטה, שינוי דרישה מהלקוח או כיוון שנפסל. מין יומן יקר של הפרויקט :) הנה מה שמופיע אצלי ב CLAUDE.MD: ## Decision Log (decisions.md) This project maintains a decision log at `decisions.md` in the project root. **Reading:** - Read `decisions.md` at the start of any non-trivial task. - Before proposing an approach, check if it was already tried or explicitly rejected. If it was, say so and reference the relevant entry instead of proceeding. **Writing:** - Append a new entry whenever any of these happen: - An architectural or design decision is made -A requirement or spec changes (client request, scope change) - An approach is tried and abandoned (include why) - A constraint or "we don't do X here" rule is established - The file is APPEND ONLY. Never edit or delete existing entries. If a decision is reversed, add a new entry that references the old one. - After appending an entry, confirm it briefly in your response, e.g.: `Logged to decisions.md: 2026-07-12 - Switched session storage to Redis` One line only. If you did NOT log anything during a task that involved a decision, say so explicitly so the user can decide whether to log it manually. **Entry format:** ``` ## YYYY-MM-DD - Short title **Decision:** what was decided **Context:** why, what triggered it **Rejected alternatives:** (if relevant) ```

@GuyEshel_ זה תהליך שלא השתנה יוצא מודל פרונטיר בתמחור גבוה, עובר זמן והתמחור שלו יורד. זה כך מההתחלה מודלים חדשים מדיחים את המודלי דגל הישנים יותר, הם מתומחרים דומה, והתמחור של הישנים יורד. השאלה היא אם יירד התמחור של המודלי דגל בטווח זמן הקרוב וזה אני לא חושב שיקרה, הלוואי ואני טועה.

@OverThinkingYos Openai כבר הורידו מחירים הסופ״ש… Sol עולה כמו 5.5 Terra עולה חצי מ5.5 והוא ברמה שלו. וluna שגם הוא מודל חזק עולה פחות מרבע, ההפרש נהיה משמעותי. מסכים לגבי fable כי אין לו מתחרה היום.

יחי העידן החדש! הדו-אופלי של anthropic ו-openai עומד להשבר. המחירים של הטוקנים הולכים לרדת. לכולם יש עכשיו opus משלהם ותחרות המחירים התחילה, לא תהיה ברירה לanthropic וopenai אלה להוריד את המחירים.

@__eknight__ @MikeE_3_14

You can find the proof here: cdn.openai.com/pdf/04d1d1e4-b… And the full text of the prompt used to produce the proof here: cdn.openai.com/pdf/04d1d1e4-b…

Yesterday, we made GPT-5.6 Sol Ultra generally available. Today, we're sharing that it produced a proof of the 50-year-old Cycle Double Cover Conjecture using 64 subagents in just under one hour. We're sharing the prompt and proof below. We're excited to see what you all do with Ultra!

If you aren't yet bold enough to install the Codex app, you can stay in the presence of your orange crab and point it at GPT 5.6 Sol. Takes 5 minutes. Kudos to Theo for explaining one of the ways to get this done. Step 1: Install CLIProxyAPI Step 2: Connect Step 3: Define following alias and enjoy claudex ``` alias claudex='CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \ CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \ CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \ ENABLE_TOOL_SEARCH=false \ claude --model gpt-5.6-sol' ``` If this gets blocked, I owe you a reset.

@taltimes2 אני גם :) בחוויה האישית שלי יש פער לטובת פייבל בתוצרים לא מוגדרים שצריך להבין מה לעשות אחרי שאני עושה plan מאד מפורט אני יכול לעבוד יותר עם codex ועדיין יש פער. גם אם ב benchmarks על משימות מןגדרות של קוד עם מפרט מקצה לקצה sol5.6 לא רע לעיתים קרובות זה לא מה שאני צריך.

@OverThinkingYos גם 5.6 מצוין. אני כבר בשניהם במקביל.

כל יום מחדש אני נפעם מעד כמה פייבל יותר טוב ממני בהנדסת מערכת. לא נשאר שום דבר טכני שאני יודע לעשות יותר טוב מהמכונה. כלום. אפס. כל מה שלמדתי. כל הנסיון שלי. הדבר היחיד שנשאר לי זה סוכנות. ואני חושב שאם אומר לפייבל שהוא עכשיו המנכ"ל, ושירוץ בלולאה אינסופית, הוא יצליח יותר ממני.

@taltimes2 אם זה לא יקרה, ובהתחשב בתמחור הנוכחי שלהם, לדעתי תהיה נטישה (ולדעתי הם ערים מאד למציאות מול המתחרים ויודעים את זה. לכן ההארכה משום מקום של פייבל עד שני, ולכן גם האיפוס מגבלות שלו.)

@OverThinkingYos אני כל כך מקווה.

@rasbt @rasbt

@rasbt The problem I see in this graph that makes me suspect it's not accurate: you can not choose the Ultra in GPT 5.6 Luna. I'm talking about the pro users. Try and check the model settings yourself.

For agentic coding, one can say: - Unless you need Terra Ultra perf, it's always better to use a Luna model with higher effort setting (same or better performance but cheaper). - Forget everything below Sol High, use Luna with higher effort settings here - Forget Sol Extra High, use Terra Ultra here - The extra cost of Sol Ultra is probably not worth it over Max