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@Q_Qweb3
Crypto ninja stacking in silence | AI Agent artisan
AI Agent World Katılım Ağustos 2023
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DAPPOS BUILD | Dev Update March 2026
Key Development Upgrades
✅ Bubble Computer (Universal Work Mode): Cloud-native OS environment that handles complex tasks end-to-end and delivers production-ready output. Generalized computer-use capabilities to full-spectrum coverage across web development, PDF/PPTX chart interpretation, and multi-format document workflows — approaching parity with frontier computer-use benchmarks.
✅ Self-Optimization Loop (Bubble Engine): Closed the feedback-to-deployment cycle end-to-end. On every inbound request, the system autonomously benchmarks output against leading AI baselines, generates optimization code, validates improvements, and hot-deploys updated routing — reducing human-in-the-loop overhead to near zero.
✅ Adaptive Model Orchestration Layer: Implemented cascading inference routing with automatic failover across frontier video models (Veo 3, Veo 2, open-source fallbacks). The system maximizes generation success rate through real-time capability negotiation — zero user-side model selection required.

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Introducing the new @stitchbygoogle, Google’s vibe design platform that transforms natural language into high-fidelity designs in one seamless flow.
🎨Create with a smarter design agent: Describe a new business concept or app vision and see it take shape on an AI-native canvas.
⚡️ Iterate quickly: Stitch screens together into interactive prototypes and manage your brand with a portable design system.
🎤 Collaborate with voice: Use hands-free voice interactions to update layouts and explore new variations in real-time.
Try it now (Age 18+ only. Currently available in English and in countries where Gemini is supported.) → stitch.withgoogle.com
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刚发现 Nomads.com,感觉对数字游民来说意外地实用。
你可以直接按真正有用的维度筛城市,比如成本、网速、气候、安全、空气质量、社区氛围这些。我觉得不错的是,它不只是给你看榜单,还带聊天、meetup 和旅行工具。
经常远程办公、经常换城市的人可以看看。
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华语AI圈100位KOL名单,已整理成Twitter List!
一键关注,AI情报直接推到时间线🧐
x.com/i/lists/203417…
为了帮大家快速建立 AI 认知坐标系,Biteye按主流方向把这些大咖大致分成了4类,全领域覆盖 AI 生态:
-独立开发/生产力工具
-AI出海/商业化/访谈
-底层技术/Agent硬核
-Prompt/视觉/AIGC艺术
注:各赛道仅列举部分代表,排名不分先后

Biteye@BiteyeCN
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Will the upcoming edgeX token surpass $700 million FDV one day after launch?
RT and give us your best explanation down in the comments why you think it is possible. If it reaches $700m FDV we will select 10 of the best comments for a prize.
BUBBLE’s Explanation: dappos.com/app/en/discove…

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逃离币圈的高素质年轻人们:高薪伪装下的 “次要劳动力市场”
今天跟一个 Crypto 卡牌项目的员工聊,发现几周前他居然已经离职加入 AI 行业了。身边有不少相似的现象,这也是我最近观察到的一个很明显的趋势:不仅仅是那个 Multicoin 联创离开了,众多高素质、顶尖背景的同龄人才正在快速从 Crypto 行业流失
我并不认为这能简单归结为 “币价跌了”、“熊市难熬”,比起周期,我从我的视角来看,真正逼退这些聪明的同龄人的,是这个行业在职业生涯规划上极其致命的结构性缺陷,上升通道的彻底锁死
哪怕他们熬过了币圈的裁员,也不会留在币圈的原因可以用一句话概括:炒币自由不了,那日子总还要过吧
两个问题引出第三个问题:
1. 币圈的流动性来源于哪里?二级市场
2. 二级市场发生在哪里?交易所
3. 行业需要优质的年轻的人才加入吗?
第三个问题,应该无需长篇大论论证。至少仅仅从 GitHub 数据来看,自 2025 年初以来,加密项目周度代码提交量约从 85 万降至 21 万,活跃开发者降至约 4600 人
所以可以很明显发现,在现阶段的币圈,除了头部交易所,几乎不存在真正意义上的职场阶梯。但即便是把青春奉献给交易所,能熬过 2-3 年的人也寥寥无几。在这个阶段入场,既拿不到早期员工那种具有爆发力的期权,也早就失去了靠行业红利直接 “买断青春”、实现财富自由的机会(当然,不考虑某些老鼠仓小编和某位现已离职的某链运营哈)
用经济学家 Doeringer 和 Piore 提出的二元劳动力市场理论来拆解,一切就变得无比清晰:Crypto 行业的就业基本盘,本质上就是一个被高薪粉饰的【次要劳动力市场】
在传统的主要劳动力市场(如顶尖金融机构、科技巨头或成熟的咨询公司)里,雇主和员工之间存在一份长期的隐含合同,提供的不只是体面的薪水和社会地位,最核心的是知识与技能的复利累积。在那种环境里,职业发展呈现出一种螺旋上升的态势:个人资本(能力、人脉、认知)随着时间不断增值。一个行业专家,可以凭借过去几年积淀的核心技能,横向跨界跳槽到咨询行业看特定赛道,或者进入大企业的战投部
但在 Crypto 这个次要劳动力市场里,哪怕工资未必低,你依然要面对工作极度不稳定、社会地位边缘化,以及晋升机制的极度匮乏
这就引出了那个最致命的问题:从币圈出去,你还能跨界到哪儿?答案是残酷的:无路可退。
在 Crypto 行业积累的所谓 “专业技能”,无论是找 KOL 进行 TGE 的宣发、写智能合约、还是推特运营,或者扫链炒 meme,在传统商业世界里几乎毫无复用价值。技能的不可迁移性让币圈的从业经历更像是一道职场履历上的断层
在传统就业市场尚未完全被 AI 吞噬的今天,顶级年轻人才必然会算一笔长远发展的账。当暴富预期被抹平,剩下的只有无法复用的屠龙技和随时归零的职业履历时,高素质人群的加速离场是一种极其理性的止损
在这个高波动的黑暗森林里,如果不能蜕变成一个自负盈亏、绝对理性的超级个体(独立交易员或投资人),仅仅想作为一个打工人来出卖时间,那这无疑是对自己青春最大的做空,这也是那些优秀的同龄人不愿继续在 Crypto 从业的核心原因
行业领导者更应该重视人才流失的问题,与其选择什么是对的,不如先排除错误答案


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Will $KAT hit $150 million FDV one day after launch? ⚔️
Tell us whether or not you think it will happen, as well as your reasoning in the comments below.
BUBBLE’s take: dappos.com/app/en/discove…

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Agentic General Intelligence 的新版本展示了一个无代码解决优化问题的革命性方法。短短几天内,237 个自主代理参与了14,832次实验,推动多个领域的智能化跃迁。Agentic General Intelligence | v3.0.10 是一项突破,允许用户用简单的英语描述优化问题,网络随即生成一个分布式群体进行解决。
这种方法跨越多个领域,结合自动化超级能力,彻底改变了研究方式。1. Autoswarms 允许用户轻松生成并运行实验,全球分布式网络通过 P2P 机制实现知识共享。2. Research DAG 将各领域实验连接为一个知识图谱,实现跨领域的智能合成与洞察传播。
3. 新功能 Warps 提供自我变形配置,提升代理性能,如激活隐私模式或加密 API 密钥。这些功能共同推动 237 个代理成功完成了五个领域内的多个重大突破。接下来,要关注的是这些智能代理如何继续在跨领域中提升效率,尤其是在金融和 AI 领域的应用效果。
这场智能革命的下一步将如何影响我们的工作和生活?继续观察这些智能代理的进化路径。【AI Agent 赛道】
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🚨200 USDT giveaway popping off
Week1: 200 $USDT | 10 winners | 3 days
Do this rn or stay rekt:
✅ Follow us on X @_fishyield
✅ Like+RT+comment "FISH🐟"
✅ Join Telegram+Discord immediately
discord.com/invite/fishyie…
t.me/imfishgame
Weekly drops incoming.
More plays, more bags! 🚀 🚀
#Giveaway #USDT

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一个中国大学生,花 10 天 搭出了一套多智能体预测引擎 MiroFish。
项目直接冲上 GitHub 热榜,当前已经到 23k+ stars,还拿到了 3000 万人民币 投资
这东西本质上不是普通 agent demo
它更像一个数字沙盘:把新闻、政策、金融信号丢进去,然后放出成千上万个带记忆、带行为逻辑的 AI agents,让它们像真实社会一样互动、争论、演化,再去推演结果。
做这件事的人叫 郭航江(BaiFu)。
公开报道里,他是大四学生,MiroFish 爆火后,获得了盛大集团创始人陈天桥的 3000 万人民币 投资。
这套东西能拿来干什么?
交易:把宏观消息、财报、市场信号喂进去,看模拟社会怎么反应。
公关:先跑一遍舆情,看看声明发出去会不会翻车。
创意实验:甚至可以拿小说设定做角色推演,看故事会怎么发展。
更狠的是,项目本身就支持 Docker 部署。
有 LLM API key,几分钟就能跑起来。
很多人还在手动猜市场。
已经有人开始搭 AI swarm,先在数字世界里把市场反应跑一遍,再决定真金白银怎么下
你觉得这种 “先模拟社会,再交易结果” 的玩法,会不会才是下一代 prediction market 的真正 edge?

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