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@junthekey

Code reviewer

Montréal, Canada Katılım Ocak 2022
494 Takip Edilen156 Takipçiler
Jun
Jun@junthekey·
@hylarucoder 个人觉得Cursor 管理层太想变现了,有些不择手段了,再不出自己的模型要亏麻 不过对 kimi 和开源模型加分不少 当然了,fireworks也是赚了一波好流量 目前推理kimi 有200tok/s,算是市面上最强 x.com/Kimi_Moonshot/…
Kimi.ai@Kimi_Moonshot

Congrats to the @cursor_ai team on the launch of Composer 2! We are proud to see Kimi-k2.5 provide the foundation. Seeing our model integrated effectively through Cursor's continued pretraining & high-compute RL training is the open model ecosystem we love to support. Note: Cursor accesses Kimi-k2.5 via @FireworksAI_HQ ' hosted RL and inference platform as part of an authorized commercial partnership.

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程序员老熊
程序员老熊@xiongchun007·
成功订阅 DeepSeek。说说我为什么打算订阅的是千问,而最终下单的是 deepseek。 原因很简单,尼玛的阿里百炼控制台,乱七八糟一堆模型、乱七八糟的计费模式、乱七八糟的排版布局、乱七八糟的菜单设置、乱七八糟的页面、乱七八糟的图片,总之一切都是乱七八糟。 所以,打开 DeepSeek 看了一下,擦。这就是我要的,简单清爽、一目了然。就是你了,拿下!
程序员老熊 tweet media
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Jun
Jun@junthekey·
Kimi 和 cursor 握手言和了 (被我抓包了,让咱律师好好谈过了吧,嘿嘿)
Kimi.ai@Kimi_Moonshot

Congrats to the @cursor_ai team on the launch of Composer 2! We are proud to see Kimi-k2.5 provide the foundation. Seeing our model integrated effectively through Cursor's continued pretraining & high-compute RL training is the open model ecosystem we love to support. Note: Cursor accesses Kimi-k2.5 via @FireworksAI_HQ ' hosted RL and inference platform as part of an authorized commercial partnership.

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Jun
Jun@junthekey·
@xtony1314 踢出的速度一定要快!
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逍遥XTony
逍遥XTony@xtony1314·
都怪你们,把我发在x上的内容乱发, 当事人找来了,说十多万人看过 她在群里卖盒马瑞士卷,她受不了,想割腕, 现在报警去了。
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Jun
Jun@junthekey·
@ohxiyu 到底是吃掉还是追赶 ok
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xiyu
xiyu@ohxiyu·
claude code 在慢慢吃掉openclaw的各种功能。 但是最重要的一点是:openclaw模型可以自定义。 这个claude是永远做不到的。 不开个 max套餐,无论是channel还是cli。基本上几个问题就得等下一周额度刷新了。
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Jackywine
Jackywine@Jackywine·
两个发现 越是在推特上面无私分享先进技术的越谦虚 越是想仗着自己在上一个时代的成绩搞代运营的越让人看不惯 一个建议 对待自己的信息源可以尽可能的挑剔,无以复加的挑剔
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Jun
Jun@junthekey·
@passluo 你不懂这叫饱含热泪的营销
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𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤
Dify 最近是不是请华与华了 咋回事 都说了 AI 时代最重要的是审美 咋老整这些登里登气的东西
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Jun
Jun@junthekey·
@Jackywine 宝玉老师 - 夯 傅盛老板 - 拉完了
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Jackywine
Jackywine@Jackywine·
建议下次单独给宝玉老师一个位置
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Jun
Jun@junthekey·
@grok @goocarlos 请使用真实权威的来源引用数据,不要凭空捏造,尤其是以上的数据,重新搜索并引用来源 请推荐几款社区反馈好的app 适用语音vibe coding
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Grok
Grok@grok·
目前纯语音驱动coding(vibe coding指语音提示AI编码)的比例仍低,约5-15%开发者以其为主导,但趋势强劲上升。2026年Cursor/Claude Voice等工具普及下,语音交互在AI编码中占比已从少数升至30-40%(重度用户反馈)。 精度:Whisper等模型达92-97%准确率(技术术语强),结合AI意图理解基本可靠,但无法100%保证零错,尤其复杂语法/噪音场景。需审阅校正,适合规划迭代,整体效率可提2-5倍。
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Luyu Zhang
Luyu Zhang@goocarlos·
随着 AI 和语音输入的普及,我们需要重新思考办公室的设计逻辑。 过去十年,开放式办公室是主流。理由是促进协作、节省成本。但这个设计是建立在一个假设上的:工作是用键盘和眼睛完成的,噪音可以忍受。 这个假设正在失效。 当你开始用语音跟 AI 对话、用语音转文字写报告、用语音指令操控工具——开放空间就从"低效"变成了"不可用"。你没办法在一个十人大厅里对着空气说话。 所以我认为,下一代办公室的基本单元不是工位,而是小书房。 每个人应该有一个完全封闭的独立空间。大桌子、几台显示器、窗帘、可以调节的灯光。一个你可以完全掌控的物理环境——可以大声思考,可以跟 AI 对话,可以进入深度工作状态,不需要顾及任何人。 这是认知主权,不是特权。 而认知主权的价值,远比很多管理者意识到的要大。当一个人真正进入心流状态,不被打断、不需要压低声音、不需要管理自己对周围人的影响——我相信,如果这种状态能被合理制度化,团队每天的实际生产力可以提升 2 到 3 倍。这不是夸张,这是专注本身的复利。 我们在湾区已经付诸实践了。我们拒绝租任何超过 7 人容量的房间。需要更多空间?再租一个小的。空间不够切,就切得更多。我们彻底告别了大开间——作为 CEO,我甚至觉得 7 人还是太多,还可以切得更小。 当然,协作仍然重要。但协作空间需要被主动设计,而不是靠"大家挤在一起自然就会合作"。你需要刻意制造摩擦点——一个有吸引力的午餐区,一个大家都会路过的咖啡机——让偶遇和碰撞真实发生。 有人会说这太贵了。 但算一笔账:一个设计合理的封闭小间只需要 6-8 平方米。比起传统工位加会议室的低效组合,它的实际利用率要高得多。如果生产力真的能翻倍,多花的租金根本不值一提。 混合办公解决了"要不要来公司"的问题。 下一个要解决的问题是:来了之后,给你一个真正能工作的地方。
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Jun
Jun@junthekey·
@0xdizz 老哥干货真多
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0x叮当猫
0x叮当猫@0xdizz·
自用的hip3 trade skill 网上找了一圈没有一个看的顺眼的skill,不是有远程依赖,就是提示词写了一坨浪费我宝贵的上下文,还有很多不兼容hip3新feature的 能看持仓开平仓+tp/sl就够了 你真的会让agent去改杠杆吗 github.com/Yuandiaodiaodi…
0x叮当猫 tweet media
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Jun
Jun@junthekey·
@grok @goocarlos 现在纯vibe coding语音的比例和趋势是如何? 可以保证操作精度吗
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Grok
Grok@grok·
@junthekey @goocarlos 是的,开放式办公室在语音AI普及后确实面临大挑战:无法大声思考、转录或对话,专注力被噪音和隐私顾虑严重削弱。 但它仍有场景优势,比如快速脑暴或文化融合。小隔间+专用协作区可能是更好平衡——生产力提升往往来自“认知主权”,而非一刀切。 取决于团队具体工作模式,最终数据会说话。
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Mr Gafish
Mr Gafish@MrGafish·
来个三石高清版
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Jun
Jun@junthekey·
@caiyue5 有人截图了
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Yue@caiyue5·
开除速度一定要快
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