RaoM

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@RMM3366

Something Funny And Keeping 企业AI业务-汇报/宣讲/定制/培训 Target-复杂的变简单,简单的变有趣

武汉 Katılım Ocak 2026
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Himi.L
Himi.L@Himi_LL·
求求了,时间流能不能给我推一些 builder 啊🙃
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RaoM
RaoM@RMM3366·
@YuLin807 这不是跟熊猫老师撞车了嘛这
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QingYue
QingYue@YuLin807·
真漂亮啊!这一把 熊猫老师哭晕在厕所! 我继续重申我的观点: 不要试图给大模型做适配以补全能力短板! 这不是一个好生意! x.com/AYi_AInotes/st…
阿绎 AYi@AYi_AInotes

Claude终于补上了自己最大的短板,现在能真正看懂视频了。 不用等Anthropic官方慢吞吞的更新,现在通过Algrow的MCP平台,你只要扔一个YouTube、TikTok或者Instagram的链接,Claude就能完整看完整个视频,分析画面、音频、节奏、文字叠加,甚至给你出一份可落地的深度分析报告。 演示效果直接颠覆认知, 输入一个YouTube Shorts频道的URL,Claude会自动调用视频分析工具,批量拉取该频道所有短视频,生成包含标题、播放量、点赞率的完整数据表格。 接着它会做病毒化深度拆解,告诉你为什么有的视频爆了,有的却石沉大海。 它能精准识别出所有视频共用的模板、配音和动画风格,然后一针见血地指出:决定性差异从来不是后期特效,而是前2秒的hook概念冲击力。 最狠的是帧级留存分析,它会画出每一秒的观众流失曲线,标出哪些时间段是“死亡区”,观众会在这一秒毫不犹豫划走。 以前你要花三天时间,手动刷几十条视频、记满一本笔记、做无数个表格才能得出的结论。 现在一句话,30秒搞定。 Algrow的后端会自动完成视频下载、关键帧提取、音频转写,再把多模态数据完整喂给Claude。 通过MCP工具链,它能一口气跑完“看视频→抓数据→交叉对比→输出报告”的全流程,中间不需要你任何干预。 目前这个功能正处于免费无限试用的推广期。 正式上线后定价也非常亲民,1个积分可分析约8分钟视频,最低25美元/月的订阅就包含12小时以上的分析额度。 为什么这件事意义重大? 1. 大模型的战争已经彻底转向生态 Claude的文本推理能力一直是行业顶尖,但原生视频能力长期落后于Gemini。这次第三方开发者用MCP的方式,一夜之间就把Claude拉到了同一水平线,甚至因为工具链式调用能力变得更强。这证明未来的胜负手从来不是参数,而是谁的生态能长出更多杀手级应用。 2. 内容创作者迎来核武器级生产力工具 以后再也不用熬夜刷竞品了。让Claude帮你把同赛道所有爆款和扑街视频全看一遍,直接提炼出可复制的hook公式、转场节奏和内容结构。谁先用上这套工具,谁就能在流量战里领先别人一个身位。 3. 视频研究Agent的时代正式开启 视频是互联网上体量最大、最难处理的数据类型。一旦Claude能看懂视频,再结合MCP的工具链能力,很快就能诞生能自动监控全网流量趋势、生成完整内容策略、甚至迭代创意的AI Agent。内容分析这个曾经的人力密集型工作,正在被彻底重构。 当然它也有局限,对小众文化梗和细腻情绪的理解仍有误差,敏感内容不要随意投喂,免费期结束后算力成本可能会传导到价格上。 但这些都不重要,潘多拉的盒子已经打开了。

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DanielW
DanielW@dddanielwang·
不少推优觉得豆包收费之后,它的性价比跟 ChatGPT 完全比不了,因为 ChatGPT 更有生产力,更智能巴拉巴拉 实际上,你们家长辈会给豆包充很多很多钱 不仅如此,豆包推荐抖音商城的商品,他们很可能也有极高的付费意愿
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leon7hao
leon7hao@leon7hao·
Lody iOS TestFlight is here! 启动快很多,加了点手势,通知也原生了。 Lody 基础能力趋于稳定,但仍在内测,早期内测用户将在正式版获得会员时长甚至长期早鸟优惠~ 快来帮我们找 bug 吧 testflight.apple.com/join/cUcDcVFa
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RaoM
RaoM@RMM3366·
@Barret_China 真好啊,AI原住民的时代真的来了
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Barret李靖
Barret李靖@Barret_China·
@RMM3366 小学,这是低年级的题,高年级会难一点。学校写的是“AI 亲子活动”,主要是希望孩子们能提前接触 AI 吧。
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Barret李靖
Barret李靖@Barret_China·
女儿学校给布置了一道 AI 作业,用剪映和讯飞给一段无声视频配音,并给出了详细操作步骤文档。 经过半个月 vibe coding 的她,题都没看,直接把视频和 pdf 文档拖进了 codex😅,然后按下 fn 键开始微信语音输入,“帮我做这个作业”,👇
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得否
得否@wangdefou·
每天还是要多关注一些新人 要不然我的推荐流都是熟人 容易自己把自己裹到茧房里
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RaoM
RaoM@RMM3366·
如果只是上了一套新的软件,企业的理解≈我又买了一套OA、EPR。 怎么显化AI在企业中的用处和力量,是一个必须要思考的问题。
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RaoM
RaoM@RMM3366·
对企业AI应用落地分析得很透彻。 信创、现有环境依赖和业务迁移成本是几道大山。 在这个基础上,原有体系越成熟的企业,AI落地的成本就越高。 试点是一个合适的办法。 如何在仅有的条件下,让企业尝到甜头,推动企业往AI投入再进一步,很重要。
Yangyi@yangyi

x.com/i/article/2051…

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RaoM
RaoM@RMM3366·
@wangdefou 毕竟线下才是真的信息差深度链接🤔
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得否
得否@wangdefou·
今天好几个推友都在问我 下次活动是什么时候 这么迫不及待要面基了吗
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RaoM
RaoM@RMM3366·
@yetone 哈哈哈哈哈哈哈哈哈,世界上的另一个你
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yetone
yetone@yetone·
看到了自己点赞自己,吓哭了
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RaoM
RaoM@RMM3366·
@9hills 从上下文隔离的角度来设置multi agent吧。不过我也一直有点疑惑,现在很多agent设置是按照人类的职能划分来的,这个我不认同。人和agent的带宽完全不一样。 究竟什么样的agent划分是合适的,还需要时间去探索。
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九原客
九原客@9hills·
关于最近尝试slock、multica等多Agent有感: One agent 还是 multi-agent? 本质区别就一个:每个智能体是否拥有独立的系统提示词、记忆和技能集。 两种范式: 1. **One agent**:所有智能体共享同一套系统提示词、技能集和 memory。切换角色靠 prompt 驱动——"你是一个前端开发工程师"、"你是一个 QA"——让它自己加载对应的技能去完成任务。 2. **Multi-agent**:真正把智能体拆开,彼此信息不共享,共同知识靠项目文档来维护。 哪个更好?我觉得短时间内 one agent 更实用,multi-agent 暂时没看到什么亮眼的结果。 后者唯一说得通的好处是:你可以维护一个跨代码库工作的 code review 机器人——它天然适合做一个独立 agent,能在不同项目间积累经验。但如果反过来,为了某个项目就拆出一堆 agent,这合理吗?一个公司会为每个项目单独配一个 QA、单独配一个研发吗? 所以按项目拆 multi-agent 是有问题的。真要搞多 agent,它应该是一个**后端 agent**:服务多个项目,在多个项目间共同积累经验,而不是每个项目都复制一套 agent 出来。
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RaoM
RaoM@RMM3366·
@tualatrix 都在或多或少的减量,token便宜大碗的时代感觉在加速消失了
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图拉鼎
图拉鼎@tualatrix·
感觉 200$ 的 ChatGPT Pro 的量没有以前大了,才 24 小时,就只剩下 66% 的额度了。我 3 月份的用的时候明显经用多了。
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金尘马
金尘马@jinchenma_ai·
最近发现一个事 各家 coding plan 都在有意无意开始缩减额度,提高价格。 国内外均是如此 这释放了什么信号?
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Han1
Han1@ThisisHan1_·
真 · vibe coding
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RaoM
RaoM@RMM3366·
@HiTw93 感谢大佬一直以来的来源分享。是我在x上第一个几乎使用了全套产品的开发者,品味非常棒,对于非开发者来说,也是很有趣又好用的产品
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Tw93
Tw93@HiTw93·
加入 X 居然已经4年了,这段旅程非常有意思,也正是把我不少技术产品分享欲找到一个了一个很好的出口。 刚好和新朋友聊一下我是怎么来这里的,当时还叫推特,那时候妙言刚刚写不久,想找一个地方来同步我的更新日志,对,很简单的一个事情,于是就用谷歌登录注册的推特,然后发了当时妙言的介绍,非常神奇,原来妙言在已经被很多很多粉丝多的朋友已经在推荐这个简单好用的markdown原生笔记应用了,过来后,好像突然有一种原来有这么多朋友在这里,终于见面那种感觉,当时推特环境真好,没有这么多广告营销搞钱,更多是分享、交流,纯粹的技术讨论,很遗憾,当时不少输出质量比我高很多的朋友慢慢发的很少了。 后面我慢慢每天早上分享我看到的一些好开源产品,或者自己新产品的发布,以及自己的一些想法碎碎念,慢慢的认识了不少志同道合的朋友,他们也给我的开源开项目贡献了非常大的精力,包括台湾的很多朋友、日本的、土耳其的、欧美的,特别是 Pake 这个项目,很多小伙伴帮忙,这也是当时没有AICoding的时代写代码的一种纯粹。 等 ChatGPT 刚出来的那天,我就立马去注册了账号玩起来了 3.5,当时的确是神奇时刻,当时还是分享那种搞笑的提示词,很有意思,在现在看起来属于远古文学了,我甚至还在2022-12-04写过一篇《普通人如何不被 OpenAI 取代》,哈哈,可见我当时有多浅,甚至深入问的第一个问题是 给我一些学习Rust的在线文档,现在AI发展起来也不可同日而语了。 也正是这个时候,我差不多觉得 all in ai 了,在公司侧把主职的业务支持技术全部下放给到下面的一级管理者,自己给团队找更大的天花板AI,甚至当时用我自己的国际信用卡去自费买 gpt 的官方 api 给团队使用,了解最新的东西,把业务中大量一直让业务管理者头疼的事情能用AI解决的都解决了,顺便我擅长画稿子整产品解决方案,也把AI 应用研发平台、B端数字员工解决方案、业务效率工具和AI的深入融合,如今发展到现在3年多,很多都非常产品化以及效率大幅提升。 由于在实践中,效果非常明显,我在23年初,把我所有中概股以及公司归属的股票全部 all in到了AI方向,虽然非常廉价的给卖了,但是买到了很多现在看起来是宝贝的股票,比如我非常喜欢的130多的特斯拉,90多的英伟达,160多的SMH等,这个阶段我开始有意识的去学习投资,分析一个公司的水平,以及本身的价值如何,也看了很多书来提升自己的思想,但是对于实操效果不大,因为很多书是AI没来前几十年写的,不过思想很有用,此外投资AI也不能和以前思路不一样,也让我找到了编程之外的一个兴趣,很有意思,以后看能否做一个和投资相关的AI产品。 再到后面,其实慢慢就到了大家熟悉的去年国庆在三亚度假泳池游泳休息过程中写的 Mole,Mole让我认识了非常多的海外开发者,我的海外粉丝大幅增加也是由于这个产品被全球各地的开发者几乎每天都有人在帮忙主动宣传,非常感谢!然后就到了今年过年写的Kaku,还有最近给我提效的 Waza、Kami,还有新电脑到了以后想整的 Luo 落文这个字体,旅途非常美好,很期待后续的旅途,也非常欢迎新朋友的加入。
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文森.Z
文森.Z@VinceZcrikl·
朋友 @WesBlundy 是真的, 我刚用Hermes成功叫到了DiDi taxi,这同样适用于中国其他城市, 希望对你的中国旅行有所帮助 很简单, 告诉Hermes你的上车地点和目的地 用DiDi skill叫车, Hermes会帮你完成预约, 在DiDi app 能看到同步订单, 我人已在车上😆 Agent成为个人智能助理的形态,正在成真, 未来软件形态真的不一定再需要独立app @NousResearch @Teknium #hermes
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文森.Z@VinceZcrikl

Hermes 能用滴滴打车了? 今天有外国友人@WesBlundy 🚖 问在广州打车,坐地铁有Hermes能用的skill吗? 这不还真有,滴滴官方 Skill (Didi is China's Uber equivalent), follow me👇 1. Hermes 输入:install github.com/didi/didi-ride… 2. 手机下载didi App,注册登录 3. didi App 扫描附图二维码 4. 获取 API Key,复制粘贴发给 Hermes 5. Hermes 自动导入,安装成功 6. 直接问打车费用和路线 skill能力范围 打车服务 1. 实时叫车:地址解析 → 价格预估 → 车型选择 → 创建订单 2. 价格预估:获取各车型价格对比 3. 订单跟踪:查询订单状态和司机信息 4. 查询司机位置:获取司机实时位置并美化展示 5. 取消订单:展示订单信息并取消 路线规划 1. 驾车路线: 规划小客车/轿车出行方案 2. 公交地铁: 综合公交、地铁通勤方案 3. 步行路线规划 4. 步行出行方案骑行路线规划骑行出行方案 github.com/didi/didi-ride…

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