Kyo181

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Kyo181

Kyo181

@RealizeNoPain

$ABCL 투자자

Katılım Aralık 2024
243 Takip Edilen69 Takipçiler
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Brandon Richard
Brandon Richard@BreakoutBiotech·
$ABCL AbCellera hasn't disclosed ABCL386 & ABCL688 to protect IP, but Hansen seems confident which is getting me excited. I've been researching and making a "wishlist" of potential target indications based on overall alignment with their platform and commercial viability.🧵 1/6
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cyberprince
cyberprince@cyberprince_rwo·
No revenue best revenue. Unlimited potential. No financial model, best financial model. Multi decade thesis with genius founder. $ABCL to infinity. All dips will be bought.
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ByungJun Ahn
ByungJun Ahn@dubidubabap·
1. 멀티배거를 찾는다는 건 단순히 “성장주를 고르는 일”이 아니다. 5배, 10배, 100배 오르는 주식을 찾는 건 모든 투자자의 꿈에 가깝다. 나도 처음 투자 공부를 시작했을 때 크리스 메이어의 "100배 수익률 주식" 같은 책에 강하게 끌렸다. 적당히 좋은 주식을 사서 노후에 부자가 되는 게 아니라, 훨씬 이른 시점에 인생을 바꿀 수 있는 주식을 찾는다는 아이디어 자체가 매우 매력적이었기 때문이다. 그런데 멀티배거 관련 글이나 책을 보면 대부분 지나치게 정성적이다. “위대한 창업자” “큰 시장” “장기 성장성” “좋은 제품” “초기 투자자의 인내” 물론 다 중요하다. 하지만 실제 투자자가 알고 싶은 건 그다음이다. 그래서 무엇을 봐야 하는가? 2. 내가 본 핵심 질문은 이것이다. 주가가 10배 오르기 전에 기업은 어떤 재무적 특징을 보였는가? 단순히 성공한 기업들의 스토리를 사후적으로 포장한 것이 아니라, 주가가 오르기 전부터 관찰 가능한 신호가 있었는가? 이 관점에서 흥미롭게 본 연구가 Anna Yartseva의 "The Alchemy of Multibagger Stocks" 이다. 이 연구는 2009년부터 2024년까지 NYSE와 NASDAQ 상장기업을 대상으로 10배 이상 오른 멀티배거 주식들을 분석했다. 최종 표본은 464개다. 중요한 점은 단순히 “많이 오른 주식 리스트”를 만든 것이 아니라, 이 주식들이 오르기 전 어떤 요인에 노출되어 있었는지를 Fama-French 5요인 모델과 여러 재무 변수로 검증했다는 점이다. 3. 내가 이 연구에서 가장 중요하게 본 논지는 하나다. 멀티배거는 단순 고성장주가 아니다. 진짜 멀티배거는 대체로 작고, 싸고, 일정 수준 이상의 수익성을 갖고 있으며, 자본을 낭비하지 않고 공격적으로 재투자할 수 있는 기업에서 많이 나왔다. 여기서 핵심은 “성장”이 아니라 “좋은 성장”이다. 기업이 자산을 늘리고, 공장을 짓고, 인력을 늘리고, R&D를 확대하고, 시장을 확장하는 것 자체는 필요할 수 있다. 하지만 그 투자가 실제 EBITDA 성장이나 현금흐름 개선으로 연결되지 않으면 오히려 나쁜 신호가 된다. 4. 가장 흥미로웠던 부분은 자산 증가율과 EBITDA 증가율의 관계다. 기업의 자산이 빠르게 증가하는데 EBITDA가 따라오지 못하면, 다음 해 수익률이 크게 악화되는 경향이 나타났다. 쉽게 말하면, 회사가 돈을 쓰고 규모를 키우고는 있는데, 그 투자가 실제 이익으로 돌아오지 않는다면, 시장은 결국 그 성장을 좋게 평가하지 않는다는 뜻이다. 이건 투자에서 굉장히 중요하다. 많은 사람들이 “공격적으로 투자하는 회사”를 무조건 좋게 본다. 특히 AI, 반도체, 데이터센터, 로봇, 바이오, 우주, 전력 인프라 같은 고성장 산업에서는 CAPEX 확대나 자산 증가를 긍정적으로 해석하는 경우가 많다. 하지만 이 연구를 기준으로 보면 질문을 다르게 해야 한다. 이 회사는 투자하고 있는가? 보다 중요한 질문은 이것이다. 그 투자가 EBITDA, FCF, ROIC 개선으로 연결되고 있는가? 5. 첫째, 시가총액이 아직 충분히 작은가. 이미 거대한 기업이 다시 10배 오르려면 훨씬 더 큰 시장과 훨씬 더 강한 이익 증가가 필요하다. 작은 기업은 성공했을 때 상승 여력이 크다. 물론 소형주라고 무조건 좋은 건 아니다. 작은 회사는 실패 확률도 높고, 유동성도 낮고, 사업 안정성도 떨어진다. 하지만 멀티배거의 출발점이라는 관점에서는 규모가 작다는 것 자체가 중요한 조건이다. 6. 둘째, 밸류에이션이 과열되지 않았는가. 연구에서 중요한 변수로 나온 것은 Book-to-Market, FCF/P 같은 가치평가 지표다. 여기서 중요한 것은 단순 PER이 아니다. PER은 적자 기업이나 이익이 일시적으로 낮은 기업에서는 왜곡이 심하다. 오히려 장부가치 대비 가격, 그리고 가격 대비 잉여현금흐름이 더 유용한 신호로 나온다. 즉 아무리 좋은 성장주라도 너무 비싸게 사면 멀티배거 확률은 낮아진다. 이 부분은 개인투자자들이 가장 자주 틀리는 지점이다. 좋은 산업을 찾고, 좋은 회사를 찾은 뒤, 마지막에 가격을 무시한다. 그런데 연구 결과는 반대다. 좋은 회사도 중요하지만, 매수가격은 그만큼 중요하다. 7. 셋째, 수익성이 있는가. 멀티배거라고 해서 모두 초기 적자 성장주만 있는 것은 아니다. 오히려 연구는 수익성의 중요성을 확인한다. 다만 여기서 말하는 수익성은 단순히 현재 순이익률이 높다는 뜻만은 아니다. 핵심은 회사가 자본을 투입했을 때, 그 자본이 실제 이익이나 현금흐름으로 바뀔 수 있는 구조를 갖고 있느냐다. 좋은 멀티배거 후보는 보통 “성장하면 할수록 적자가 커지는 회사”가 아니라, “규모가 커질수록 이익 체력이 강해지는 회사”에 가깝다. 8. 넷째, 재투자의 질이 좋은가. 이 연구에서 가장 중요한 결론은 이것이라고 본다. 멀티배거는 가만히 있는 회사에서 나오지 않는다. 회사는 성장해야 한다. 투자해야 한다. 시장을 넓혀야 한다. 생산능력을 키워야 한다. 제품을 확장해야 한다. 고객군을 늘려야 한다. 하지만 자본을 많이 쓴다고 좋은 것이 아니다. 좋은 재투자란 자산 증가가 실질 이익 증가로 이어지는 것이다. 나쁜 재투자는 자산만 커지고 EBITDA가 따라오지 않는 것이다. 따라서 앞으로 기업을 볼 때 단순히 “CAPEX 증가” “공장 증설” “신규 시설 투자” “R&D 확대” 이런 것만 보고 좋다고 판단하면 안 된다. 반드시 봐야 할 것은 그 이후다. 매출총이익률이 유지되는가. EBITDA가 따라오는가. FCF 적자가 줄어드는가. 고객 수요가 실제 주문으로 확인되는가. 투자 이후 자본효율성이 개선되는가. 이 질문에 답하지 못하면 그 기업은 성장주가 아니라 자본 소모형 기업일 수 있다. 9. 다섯째, 금리 환경도 중요하다. 멀티배거 후보들은 대체로 미래 현금흐름에 대한 기대가 크다. 그래서 금리가 상승하면 할인율이 올라가고, 장기 성장주의 현재가치는 크게 압박받는다. 연구에서도 금리 상승 환경에서는 향후 멀티배거 수익률이 악화되는 경향이 확인된다. 즉 좋은 기업을 찾는 것만으로는 부족하다. 그 기업이 어떤 매크로 환경에서 평가받고 있는지도 봐야 한다. 저금리에서는 먼 미래의 성장성이 높은 가치를 받을 수 있지만, 고금리에서는 현재 현금흐름과 자본효율성이 훨씬 더 중요해진다. 10. 여섯째, 모멘텀은 생각보다 단순하지 않다. 많은 사람들은 신고가를 돌파하는 주식이 계속 오른다고 생각한다. 실제로 추세추종 관점에서는 맞는 경우도 많다. 하지만 이 연구에서는 멀티배거 주식의 단기 모멘텀이 빠르게 반전될 수 있다는 점을 보여준다. 특히 12개월 고점 부근에서 추격 매수하는 것이 항상 좋은 전략은 아니었다. 오히려 좋은 기회는 주가가 의미 있게 눌렸을 때, 시장이 아직 미래 성장 가능성을 충분히 반영하지 않았을 때 나타날 수 있다. 좋은 회사라도 너무 뜨거울 때 사면 기대수익률은 낮아진다. 시장이 이미 모든 기대를 가격에 반영한 뒤에는, 기업이 계속 좋아져도 주가는 생각보다 못 갈 수 있다. 결국 멀티배거 투자는 “좋은 기업을 찾는 게임”이면서 동시에 “좋은 가격을 기다리는 게임”이다. 11. 이 연구를 내 방식으로 요약하면 멀티배거 후보의 조건은 이렇다. 작은 회사여야 한다. 하지만 단순히 작기만 하면 안 된다. 저평가되어 있어야 한다. 하지만 싸기만 한 가치함정이면 안 된다. 수익성이 있어야 한다. 하지만 현재 이익만 보고 성장이 멈춘 회사면 안 된다. 공격적으로 투자해야 한다. 하지만 그 투자가 EBITDA와 FCF 증가로 연결되어야 한다. 성장 산업에 있어야 한다. 하지만 산업 스토리만 있고 숫자가 따라오지 않으면 안 된다. 시장이 아직 과열되지 않아야 한다. 하지만 아무도 관심 없는 소외주라는 이유만으로 사면 안 된다. 결국 진짜 멀티배거 후보는 굉장히 좁은 교집합에 있다. 소형주이면서, 저평가되어 있고, 수익성의 단서가 있으며, 재투자 여력이 있고, 자본효율성이 무너지지 않으며, 산업 성장의 방향성과 맞고, 시장이 아직 그 가능성을 완전히 가격에 반영하지 않은 기업. 이런 기업은 흔하지 않다. 그래서 멀티배거가 어려운 것이다. 12. 내가 앞으로 기업을 볼 때 적용할 검증 기준은 명확하다. 1. 이 회사는 아직 충분히 작은가. 2. 현재 가격이 이미 미래를 과도하게 반영하고 있지는 않은가. 3. 매출 성장보다 더 중요한 이익 체력의 개선이 있는가. 4. 자산 증가율보다 EBITDA 증가율이 따라오고 있는가. 5. FCF/P 또는 FCF yield 관점에서 가격이 말이 되는가. 6. 투자가 실제 고객 수요와 연결되어 있는가. 7. 금리 환경이 이 회사의 밸류에이션에 불리하게 작용하지 않는가. 8. 단기 주가 급등 이후 기대수익률이 이미 낮아진 상태는 아닌가. 9. 회사가 자본을 조달하는 방식이 기존 주주에게 우호적인가. 10. 성장 스토리보다 숫자가 먼저 확인되고 있는가. 이 기준을 통과하는 기업만이 진짜 멀티배거 후보에 가깝다고 본다. 13. 결론적으로, 멀티배거 투자는 꿈을 사는 게임이 아니다. 오히려 숫자로 검증 가능한 성장의 질을 사는 게임이다. 시장은 종종 “큰 시장”과 “화려한 스토리”에 먼저 반응한다. 하지만 장기적으로 10배, 20배, 100배를 만드는 기업은 결국 자본을 효율적으로 쓰는 기업이다. 작은 기업이 큰 시장에 들어가고, 싼 가격에 거래되고, 수익성의 단서를 보이며, 투자를 통해 실제 EBITDA와 FCF를 키우고, 시장이 그것을 뒤늦게 재평가할 때 멀티배거가 나온다. 그래서 내가 생각하는 핵심은 이것이다. 멀티배거는 고성장주가 아니라, “고품질 재투자 기업”이다.
ByungJun Ahn tweet media
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Alpha
Alpha@AlAlphaResearch·
$ABCL Called the accumulation phase. The stock is coming back. When I posted about treating the post-Phase 1 sell off as an opportunity, the thesis was simple. The data wasn’t bad. The market just wanted efficacy numbers that Phase 1 isn’t designed to deliver. Everything that actually mattered came back clean. And since then the story has only gotten stronger. Phase 1 data confirmed zero liver toxicity across all doses from 30mg to 900mg. Zero serious adverse events. Strong NK3R target engagement confirmed. Half life of approximately 24 days supporting once monthly dosing. Phase 2 already enrolling. Q3 topline data on track. Then on May 18, an insider made a fresh share purchase. Goldman sitting on 4.3M shares. Baker Bros increased from 9.1% to 10.8% the day before the readout. Cantor Fitzgerald initiated Overweight. Evan Seigerman reiterated Buy with $7 price target citing strong Phase 1 data and platform strength. Analyst consensus sitting around $9.00 against a current price that’s been recovering. Revenue doubled year over year in Q1. Net loss narrowed. $655M in liquidity. Four programs in clinical or IND enabling stage. ABCL575 Phase 1 data coming H2 2026. The pipeline isn’t #ABCL635 alone. Q3 is still the moment. The setup going into it keeps getting cleaner. 😉
Alpha tweet media
Alpha@AlAlphaResearch

$ABCL dropped Phase 1 data and the stock sold off. I think that’s a mistake. ABCL635 hit every single checkpoint Phase 1 is supposed to hit. No liver toxicity at any dose. Zero serious adverse events. Testosterone suppression confirming strong NK3R target engagement. Half life of approximately 24 days, which is exactly what you need to support once monthly subcutaneous dosing. The pharmacokinetic profile came back clean. The tolerability profile came back clean. The company immediately advanced into Phase 2 on the strength of this data. The market sold it because Phase 1 doesn’t come with efficacy numbers. That’s a different thing from the data being bad. Phase 1 confirmation is what makes Phase 2 credible, and that’s exactly what this was. The piece that keeps coming back to me is the hepatotoxicity comparison. Veozah, the only approved oral NK3R drug, has a Black Box Warning for liver toxicity and still pulled $234M in 9 months. ABCL635 showed zero liver enzyme elevations across all doses tested from 30mg to 900mg in the Phase 1 data released last week. That’s the dosing headroom that Astellas never had. If higher doses are safe, you can push efficacy further than Veozah ever could. Goldman sitting on 4.3M shares. Baker Bros increased from 9.1% to 10.8% the day before the readout. These people saw the data before we did. They added going into the announcement. $655M in liquidity. EPS beat. Revenue beat. Phase 1 cleared. Phase 2 on track for Q3. The sell off gave us a better entry on a story that actually got cleaner this week, not worse. Treating this as an accumulation phase.

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Kyo181
Kyo181@RealizeNoPain·
$ABCL The wait has been long, but not for much longer.
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Tyler Bosserm🅰️n
Tyler Bosserm🅰️n@tyler_bosserman·
We all saw the news that Baker Bros bought another 5.5m $abcl shares which included 27,362 options. I’m about 99.9% certain that the counterparty in that option transaction is Jeffries. (See screenshots) Not sure why Baker Bros opted to purchase shares this way? Perhaps discretion? If any one knows, please enlighten me. And why would the Baker Bros decide to crack the 10% ownership threshold in $abcl? This isn’t random. It was intentional. For those that don’t know. There are more stringent reporting requirements and trading restrictions placed on folks that own more than 10% of the company because they are officially considered Insiders and are generally getting more nuanced information. Nothing that isn’t publicly disclosed but definitely better insights into management . One example an insider can’t do - they can’t short the stock. There are other things. Baker Bros are basically saying “we aren’t going anywhere. In fact, we plan to stick around for along time”. Said another way, these guys are about as bullish as they come! Feeling really good about the future. We are in for an amazing next 10 years of this works out the way I think it can. They know just about better than anyone what they own. I’ll leave you with this from Bezos, one of the richest people in the world: "Given a 10% chance of a 100 times payoff, you should take that bet every time." LONG and STRONG!!!
Tyler Bosserm🅰️n tweet mediaTyler Bosserm🅰️n tweet media
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Locktimus Slime 🐍
Locktimus Slime 🐍@LocktimusSlime·
$ABCL "Behind these first 4 programs, we have more than 20 programs in discovery, and we anticipate advancing a fifth program into IND-enabling activities in the first half of 2026" - Carl Hansen Are we getting a new molecule May 11? 🤔
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Ace♠️
Ace♠️@OnChainAce_·
$ABCL 📈
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Maxwell's demon
Maxwell's demon@Hedgebullish·
$ABCL is rocketing. But this is only the beginning of a long journey! 😍
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cyberprince
cyberprince@cyberprince_rwo·
$ABCL ramblings.. Most companies only possess one layer. AbCellera is vertically integrating all of them. And biology is becoming an information science. • wet lab automation • microfluidics • massive biological datasets • computational biology • therapeutic design That is the key insight. DNA is information. Proteins are information. Antibodies are biological search and targeting systems. The winners in this era will not merely discover drugs. They will build learning systems that recursively improve at discovering drugs. That is exactly what $ABCL is architecting. AbCellera’s thesis is that biology will become: automated data driven iterative AI optimized high throughput It is building the biological equivalent of: AWS + NVIDIA + Palantir for therapeutic discovery.
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Kyo181
Kyo181@RealizeNoPain·
@cyberprince_rwo Every dollar that hits my pocket somehow turns into more shares. Addicted to the process.🤣
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Kyo181
Kyo181@RealizeNoPain·
@jinseongeo83473 10번을 놓쳤더라도 한번을 제대로 먹는다면..
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Mr. Jin
Mr. Jin@jinseongeo83473·
투자라는게 별거 있겠읍니까? 자신이 반도체를 못샀다고.. Ai인프라 관련주를 못샀다고.. 우주항공주를 못샀다고.. 포모아닌.. 아무말이나 하는 것보다는.. 진지하게 다음에 돈이 몰리는.. 새로운 주도주는 뭘까? 고민하면서.. 남보다 한발 앞서 생각만 해도.. 벌써.. 투자의 절반은 성공할것인데..
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Kyo181
Kyo181@RealizeNoPain·
$ABCL 😎
cyberprince@cyberprince_rwo

For the $ABCL degens out there. Why did Abcellera went all in antibodies? Because they believes antibodies are one of the most powerful and scalable information systems in biology. They did not accidentally end up focused on antibodies. They made a very deliberate strategic bet that antibodies are the best layer of biology to industrialize. Here’s the deeper logic. 1. Antibodies are programmable biology An antibody is basically a biological targeting missile. It can: • bind to cancer cells • block disease pathways • recruit immune systems • deliver toxic payloads • crosslink receptors • become diagnostics • become therapeutics • become multi specific logic machines The space of possible antibodies is astronomically large. AbCellera realized early that the bottleneck was not biology itself. The bottleneck was: • searching massive immune repertoires • identifying rare high quality binders • optimizing them fast • scaling discovery systematically So they built infrastructure for that search problem. This is why the company feels more like: • semiconductor infrastructure • cloud infrastructure • search infrastructure than traditional biotech 2. Antibodies have insane economics Small molecule drugs are crowded and chemically constrained. Antibodies: • have longer exclusivity • higher pricing power • often better specificity • lower off target toxicity • dominate blockbuster biologics Some of the largest drugs in history are antibodies: • Keytruda • Humira • Opdivo • Stelara The antibody therapeutics market became a multi hundred billion dollar ecosystem. AbCellera saw this and basically asked: What if antibody discovery itself becomes an industrial scale engineering discipline?” That is the core thesis. 3. Their founders came from microfluidics and single cell analysis The founders were not classic pharma executives. They came from: • microfluidics • computational biology • single cell screening Their original breakthrough was realizing you could screen immune cells at enormous scale using engineered systems. That naturally maps to antibodies because antibodies originate from B cells. So the company’s entire technological DNA evolved around: • mining immune systems • isolating rare antibodies • computational analysis of immune repertoires Once you build that engine, antibodies become the obvious focus 4. Antibodies create a compounding data flywheel This is the part many investors miss. Every antibody discovery campaign generates: • binding data • sequence data • structural data • manufacturability data • functional outcome data Over time: more campaigns → more proprietary data → better ML models → better antibodies → more partners → more data. This is why many bulls see AbCellera less as a biotech and more as a biological data infrastructure company. The moat is potentially: • datasets • workflows • automation • integrated wet lab + AI systems • feedback loops between biology and computation Initially they did not want to become a normal biotech. They wanted to become the infrastructure layer for antibody drug creation. That is why they partnered with 100+ programs instead of betting on one molecule. The original vision was: • help many companies discover antibodies • collect milestones and royalties • build data • scale the platform Almost like AWS for antibody discovery. But then something changed 5. They realized the platform itself was too valuable to only rent out Around 2023 they decided instead of only helping others create drugs, they would increasingly create their own pipeline. Why? Because if your platform is genuinely superior, the highest ROI is owning the assets yourself. That is why they: • built manufacturing • expanded clinical capabilities • moved toward vertically integrated drug creation I’m bullish.

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Kyo181
Kyo181@RealizeNoPain·
$ABCL
Tyler Bosserm🅰️n@tyler_bosserman

As an investor, you want to know that the company you’re investing in is in good hands. Particularly the senior leadership team. That brings me to Carl Hansen, the CEO of @AbCelleraBio. First things first, he got his PhD in Applied Physics with a focus in biotechnology at Caltech. Caltech is notoriously hard to get into. Stephan Quake, his professor at CalTech has a lot of really great things to say about Carl Hansen. Per Gemini: Stephen Quake noted that microfluidic technology enabled Carl Hansen to conduct roughly 10,000 protein crystallization experiments in a single afternoon, whereas a traditional student using manual methods typically managed only 100 in a year. This breakthrough, which shifted manual laboratory work to automated nanoliter-scale processing, allowed Hansen to compress generations of labor into a few hours. Why do we care what Stephen Quake has to say? Well, he’s arguably one of the most influential bioengineers of the 21st century. A pioneer in microfluidics, he’s won nearly every major prize in his field. He’s also the Head of Science for the Chan Zuckerberg Initiative (6th richest person on the planet) and is in charge of their Biohub. He’s about as prestigious as it gets. Quake was recently interviewed in 2023 about his work at Caltech. He spoke highly of Carl Hansen a couple of times. Here’s the full interview: heritageproject.caltech.edu/interviews/ste…. Two excepts: “Then I sent him off to James's lab, for a week, and in a week, he did more experiments than James's best graduate student did in a year.” And “I would say the thing I'm most proud about, during that period, is not what my group did, but what my former student did—Carl Hansen, who was a student of mine at Caltech, and became a professor at the University of British Columbia, and then started a company called AbCellera, based on the work originally we had done together on microfluidics for single-call analysis. He refined that and built a company to do antibody discovery based on that. Part of what their business was, they had grants from the Department of Defense and NIH to practice for the next pandemic, so they were very well positioned when COVID happened. So, they got one of the very first North American blood samples, and over the course of a weekend, discovered hundreds of antibodies against COVID, and partnered with Lilly, and the very first approved COVID drugs in this country were AbCellera's, were Carl's. An amazing story! Millions of people took the drugs. Tens of thousands of lives saved. It's just incredible. It's an amazing story, and it's a Caltech story.” Immediately after getting is PhD, he completed a postdoctoral fellowship under Dr. Leroy Hood, the legendary scientist who invented the automated DNA sequencer that made the Human Genome Project possible. Hansen chose Hood for his postdoctoral fellowship specifically to learn how to apply his microfluidic physics background to massive, complex immune system datasets under Hood’s guidance. This cross-disciplinary approach directly inspired the data-heavy structure at AbCellera (Celium). Clearly Carl has surrounded himself with the bio elite. He applied his learnings by founding our beloved $ABCL. Starting from nothing, he’s built a billion dollar business in arguably the hardest industry to be successful in. Something tells me he’s got a lot more to accomplish. When you see his background above you realize that he thinks about doing things at scale. Not just one-offs. He wants to do 10,000 experiments in an afternoon, not 100 over a year. He’s thinking about many trials. Not just abcl635 but abcl688, abcl386, and 20+ more in the pipeline. He’s not thinking about one drug but a factory that consistently creates the hardest antibodies in the world. He’s co-authored more than 90 peer-reviewed publications and holds more than 75 patents and patent applications to his name. All so he can build the golden goose. We are in good hands and I feel lucky to be on the ride.

QCT
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TheInvestmentABC
TheInvestmentABC@InvestmentAbc·
$ABCL when a science guy buys a stock as an insider he might buy it for the cool tech, but when a finance guy buys a stock, he is just doing it for the $$$. Montalbano thinks the stock is cheap at $4,77 in the long run and that is exactly what I think. I can see Abcellera being a once in a lifetime compunding machine if ABCL635 gets approved! I still believe we might see one last flush to the $3,30-3,80 just because of the risk if the phase2 fails to show efficacyand a correction in the overall markets. I think having a large enough position here is definitely worth of an assymetric bet. NFA
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