Jerry
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Jerry
@Robot_371
An engineer wants to change something
Katılım Ağustos 2021
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昨天雷军俯身和马斯克合影的照片传疯了
昨晚国宴虽然出席了很多中国企业家
但是气质始终被美国压一头
我在想，如果昨晚马云在现场的话，必定是中美政商的座上宾
虽然马云个子小，但气场丝毫不输马斯克
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同意
基本上，Figure宣布不用openai模型一年多后没有实质进展
为了寻找一个应用场景而硬上
2年前，Optimus就已经能够连续8个小时以上分拣电池了
lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）@lidangzzz
看了figure AI的youtube直播，看了10分钟，大概得出结论： 1. figure AI完全没有解决灵巧手的问题，直播全程双手翻转快递袋和快递盒； 2. figure AI直播翻快递的功能，跟他们在官网放的demo和口号相去甚远，宣传远远大于实际； 3. 你可以观察figure AI的投资人，绝大多数硅谷VC和我的结论基本一致。
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靠，居然被老大翻牌了。
再等特斯拉股价到2000，就可以光荣退休了。老了也可以向我儿子吹nb了。
谢嘉琪@XieJackie
马斯克本色上线，嬉皮笑脸的拍摄周围，就像个孩子。旁边都是正装端庄端着气场 不比不知道，一比吓一跳。马斯克站在人群中真是鹤立鸡群的高大啊。难怪他之前说和扎克伯格笼中斗，可以单纯的像树懒一样压在他身上。
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Musk 的 Robotaxi 已经悄悄推迟了 5 年
不需要预测，时间线自己会说话。
2019 年 4 月 — Musk 在自动驾驶日："2020 年底有 100 万辆特斯拉 Robotaxi 上路。"
2022 年 1 月 — 财报会："2024 年规模化无监督 FSD。"
2024 年 10 月 — Robotaxi 发布会："2026 年量产 Cybercab，2027 年 200 万辆。"
2025 年 6 月 22 日 — Austin 首发：10 辆 Model Y，副驾还坐着安全员。
2025 年 12 月 — Musk 承诺 Austin 年底 500 辆。实际：35 辆。
2026 年 5 月 — 三城合计 25 辆无监督 Robotaxi。Austin 19 辆，Dallas + Houston 6 辆。9 个月，14 起事故记录。
同时间——Waymo 这家被 Musk 嘲笑了 5 年的公司——10 个城市跑着 3000+ 辆，每周 50 万次付费订单，2 月刚融 160 亿美元。
Musk 最近内部承认了一句他绝不公开说的话："Hardware 3.0 没有足够内存带宽跑无监督 FSD。"翻译：全球已交付的数百万辆特斯拉，硬件根本不够用——要换主板、换摄像头。
Morgan Stanley 预测 2026 底 Tesla Robotaxi 总数 1000 辆。这不是颠覆出租车行业的数字，这是一家小型出租车公司的车队。
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@XieJackie 真正強的產品只需要在工廠落地，客戶自己會幫它宣傳。
就像Claude Code已經上線在幫客戶工作，訂單自然大筆湧入。
機器人也是。
誰能真正量產、進工廠打工幫老闆省錢，才有說話的權力。
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Figure机器人8小时直播一出，全部都是看空特斯拉Optimus的人。
🚨Optimus 有两大核心优势：仿生灵巧手、大规模低成本量产能力，这两点都是Figure机器人所不具备的。
灵巧手，能实现软件能力的规模化。真正进化为通用智能人形机器人。另外，生产几个机器人，和低价生产几百万个盈利机器人，是天与地 的区别。
Waymo Robotaxi、通用电动车率先入局市场，但不等于最终胜出，真正能同时实现软件、硬件双向规模化落地的玩家，才会笑到最后。
Brett Adcock@adcock_brett
Watch a team of humanoid robots running a full 8-hr shift at human performance levels. This is fully autonomous running Helix-02 x.com/i/broadcasts/1…
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大卫有空可以多聊聊你信主的过程。我曾经有一两年频繁的去教会，想探究其中的奥妙，可惜至今没有被“驯化”。
比如圣经里那句：不要与恶人作对，有人打你的右脸，连左脸也转过来由他打。我至今无法共情。
还是更适应鲁迅的那套：横眉冷对千夫指，我一个都不宽恕！
David Chang@David_yc607
昨天周日。早晨开着FSD 去了健身房，然后去了教会。 真是身体心灵都得到重生一样。 感谢主。 （每次回美国虽然也是很忙很忙很忙，但是总感觉比在国内的精神状态好很多）
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我终于知道马一龙的xAI是怎么黄掉的。
他找了一群书生孔乙己，整天研究茴字有几种写法。所谓的十二罗汉，除了他自己，大都是学校或者研究所里的科研人员（书呆子）。这帮呆子当时开出了空头支票，说可以研究出极度高大上的AI。结果两年下来，研究了个寂寞。AI炼金术不是那么好炼的，现在模型的构架已经收敛，基本上就是堆工程能力，靠的是团队协作。这些曾经的学者一个个自我ego大得很，怎么可能组成一个快速反应的团队。
于是一龙大怒，宣布xAI并入spaceX，用spaceX的KPI方式来衡量孔乙己们的研究。孔乙己们于是也大怒：我研究茴香豆的书法，怎能用制作豆腐的KPI来衡量我辈？于是一个个纷纷跳车，导致xAI黄了。
其实马一龙走了贝肘子当年的老路。当年贝肘子搞Blue Origin比马一龙的SpaceX还要早，只是贝肘子是外行，只能听别人给他开各种火箭航天的空头支票，搞了一堆乱七八糟的忽悠，最后到现在还是不行。马一龙物理出身，自己亲自下场研究火箭，当SpaceX的CTO，亲自各种把关拍板，终于做成了前无古人的SpaceX。
二十多年过去了，一龙对AI的了解，就像肘子对火箭航天的了解一样，纯属外行。当年的Blue Origin，就变成现在xAI的下场了。
真是太阳底下无新事。
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Machines have surpassed humans; we can no longer judge machine capabilities through the lens of human logic.
Elon Musk@elonmusk
The human-perceived RGB is image 1 and the Tesla AI photon count reconstruction is image 2. This is why Tesla FSD can see so well at night or through extreme glare.
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