Hoa ⚡(✱,✱)
42.7K posts

Hoa ⚡(✱,✱)
@Ropercha1
I’m passionate about Web3, what about you? Contribute | @axisrobotics OG | @ZAMA Ambassador | @StandX_Official



Gm cả nhà🌞 📢 Em chuẩn bị khai trương quán bún chả tại Hà Nội rồi các bác ơi! Rất mong được đón tiếp mọi người đến ăn uống, giao lưu và ủng hộ em ạ 🥰 Anh em nào ghé qua quán cho em xin vài dòng review bên dưới để em có thêm động lực nhé ❤️ Em cảm ơn mọi người trước ạ 😊



















agreed! loving the theme i told us to get to with real name & photos






Anh em nào đang muốn tham gia @BitRobotNetwork mà chưa có code thì không thể bỏ qua buổi karaoke night lần này Thời gian: Thứ 6 ngày 15/5 Bắt đầu lúc: 21h tối Địa điểm: Discord BittoBot – kênh voice 🎁 Phần thưởng gồm 4 code tham gia dự án: • 3 code dành cho các “ca sĩ” lên mic • 1 code dành cho khán giả tham gia chương trình Tất cả phần thưởng sẽ được quay random công khai Không cần hát hay, chỉ cần vui là được Đây cũng là dịp để giao lưu cùng cộng đồng và săn cơ hội vào dự án sớm. Link discord : discord.gg/eCmfsfUSh4 Còn ai ngại lên mic thì vẫn có thể đăng ký wl chờ dự án cấp code nha Form đăng ký WL : app.youform.com/forms/kce82fwu




Axis Weekly This week, we continued strengthening our closed-loop robotics data pipeline, from TaskGen and simulation infrastructure to failure recovery and asset-level augmentation. Key updates: - Task generation: We completed asset scan and merged it into TaskGen, helping generated tasks reason over available assets, scene layouts, long-horizon workflows, and multi-embodiment settings. - Simulation infra: We improved MuJoCo verify, replay, and scene-variant workflows, with fixes around repeated downloads, caching, compatibility, and long-horizon multi-asset task stability. - Robot controls: We cleaned up gripper behavior, IK, teleoperation, and the control panel based on feedback from longer-horizon and multi-asset tasks. Failure recovery: We continued building a pipeline to turn failed and near-failed grasping states into reusable data for recovery learning. - Asset augmentation: With academic collaborators, we advanced a shape augmentation direction that can expand one seed asset into many physically plausible object variants. A closer look at this week’s progress 🧵






