sevenuncler🇨🇳

来自史蒂夫·乔布斯的10个公开演讲秘诀： 世界级演讲的私密武器大公开！

这就是一人公司的雏形嘛 ？ 请看完这个视频 ，你就了解一人公司了 。

李一舟，199块的AI课一年卖了5000万，后来全网封杀。 所有人骂他割韭菜，但这人的营销天赋是真牛的。 翻出他13年前上非你莫属的视频——27岁清华博士，当场把每个Boss的产品挨个拆了一遍，这钱真不是白赚的。

@MaxBeeer @AsiaExec 傻逼……

@AsiaExec 你分得清模仿和抄袭吗？按你说的小米模仿苹果的标准，你能说出几个苹果模仿索尼的例子？

今天，小米模仿苹果，但大多数人忘了，苹果最初是从模仿索尼开始的。乔布斯曾经说过，他希望麦金塔成为“计算机界的索尼”。他说，你几乎不会看到日本公司在营销中强调“质量”，但日本产品却被广泛认为是品质最好的。这是因为，消费者并不是通过营销来判断质量，而是通过对产品的实际使用体验来形成看法。

做Agent做到自己都绕进去了？这本书直接给你掰明白 说真的，现在满大街都在喊Agent，但真正上手一搞复杂业务，立马就露馅—— 架构怎么搭？记忆怎么管？多个Agent怎么配合不打架？ 越做越迷糊，越迷糊越焦虑，最后代码一团乱麻，上线遥遥无期。 最近发现一本开源书，叫 Agentic Design Patterns，专门治这个病。 这书有多系统？ ① 21章正文加7个附录，按难度拆成四大部分，从入门到企业级，脉络清清楚楚 ② 每章配套Jupyter Notebook，不是光让你看，是边读边跑，代码和理论咬死在一起 ③ 前半段打底，提示链、路由、并行、反思、工具调用、多Agent协作，核心模式一次讲透 ④ 后半段直接对准上线——记忆管理、异常恢复、人机协作、安全护栏、性能评估，生产环境的坑提前帮你踩完 ⑤ 附录还有框架对比和高级提示技巧，随用随翻，查漏补缺刚刚好 从"会用Agent"到"能设计Agent系统"，这中间差的就是这套系统方法。 想认真把Agent学明白的，这本书收藏起来慢慢啃，免费的，没理由不看。 🔗 github.com/evoiz/Agentic-…

@handsome_peng @Stanleysobest 傻逼，鹤岗的城建比这好多了

@Stanleysobest 鹤岗的土包子别丢人现眼了，全世界人都想移民加拿大，你们监狱国给别人特权都没人去，丢人现眼的东西

这是加拿大的城市郊区， 找个人告诉我， 这跟东北鹤岗有啥区别？

@eokkhi 狗逼你妈出门被撞死了

普京依旧活的那么洒脱

@eokkhi @jianlvya 你生个孩子没屁眼的东西、家人出门被撞死的玩意，造孽的傻逼玩意

@SevenUncle @jianlvya 搞闭关锁国，才生出来这么多你这样的傻逼不自知

日本网友在网上对外国炫耀日文的简洁性，用多国语言写下数字999

@eokkhi @jianlvya 傻逼

@jianlvya 世界了解亚洲文化的第一站不是中国，而是日本，九百九十九是日文还是中文，要看话语权在哪里，目前来看还是日本

一个人，怎么做一家公司？ GitHub上这本《一人企业OPC方法论》已经14.5k Star， 把solo创业的完整框架讲透了！ 不是鸡汤， 是干货满满的方法论： 规划阶段 用有限资源撬动最大结果 被动收入 + 资产化思维（别卖时间，要造资产） 赛道选择和竞争策略 搭建阶段 从零做产品 用副业模式控制风险（别上来就All in） 基建四件套：用户池、内容体系、收款能力、众包协作 还附赠： 一人企业画布（帮你结构化想法） 月度复盘工具 AI策略模拟器（动手前先跑一遍测试） 全文6万字，CC协议免费可读。 独立开发者、自由职业者、想搞副业的打工人，这套方法论值得认真读一遍。 真正教你一个人把公司跑起来。 GitHub：github.com/easychen/opc-m…

@yuixjzu @realWreacher @tangbaiqiao 猪脑子，这是一回事吗？你说这话不觉得莫名其妙

@SevenUncle @realWreacher @tangbaiqiao 傻逼。马斯克现在就有grok 他怎么不开源免费呢？ 人家20美金一个月。他要30美金一个月。傻逼

这个家伙怎么看怎么讨厌。他偷了马斯克创办的OpenAI，居然反过来说马斯克提供了一些帮助。就好比一个园丁强占了主人家的宅院，反过来说主人帮他建了宅院。真不要脸！ 有些事情很复杂，需要深入了解个中原委才能做出判断。而在马斯克和他之间，只需瞟一眼就能判断谁是谁非。

量化交易的门槛，这次被 QuantDinger 彻底拆掉了。 你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己搭回测框架，更不用担心代码调试。 只需要用大白话说一句策略想法，AI 就帮你完成剩下所有事。 QuantDinger 核心亮点： · 支持加密货币、美股、外汇 全部打通 · AI 多智能体协作（策略师 + 风控 + 回测专家内部辩论） · 自然语言生成 Python 策略 + 一键回测 + 可视化 + 自动交易 · Docker 两分钟部署，数据全在本地，隐私拉满 实际操作有多简单？ 输入：“帮我用突破策略回测 BTC 过去 30 天” → 系统自动调度 AI 团队：拉取数据、生成策略代码、跑完整回测、输出图表和绩效报告。 进阶亮点⭐️： 预测市场分析：支持 Polymarket 等预测市场作为研究工作流。 输入市场链接或关键词，AI 可自动拉取赔率、做概率分歧分析、打机会分、给出 YES/NO/HOLD 建议（目前主要用于辅助研究和决策）。 GitHub： github.com/brokermr810/Qu… 感兴趣的可以直接跑起来试试，DYOR。

@yuixjzu @realWreacher @tangbaiqiao 傻逼，马斯克要开源，知道开源什么意思吗

@realWreacher @tangbaiqiao 感谢奥特曼让普通人也用上了AI。让小学生能力瞬间变成博士生。 如果按照马斯克的想法。这项技术只会垄断在权贵的实验室内部使用。普通人根本接触不到。而且马斯克自己做的grok 他完全控制。结果呢。就是一坨屎。根本没人用

有人把Claude Code逆向了，还开源了，11.4k Star。 GitHub上出现了一个叫 Claude Code Best（CCB）的项目，直接对Anthropic的Claude Code CLI做了逆向工程，用TypeScript重写，完整复刻。 这项目干了什么👇 1⃣ 把Claude Code的核心功能全部拆解重构，类型全修正，企业级可靠性 2⃣ 加了原版没有的东西——Bing网页搜索、Auto自动执行模式、Debug调试模式 3⃣ 支持Bun和Node.js双运行时，`bun install` 就能跑 4⃣ 还整了企业级监控，Sentry错误上报、GrowthBook都接上了 5⃣ 路线图排到了V6，从核心功能到模块化重构，野心不小 11.4k Star，12.5k Fork——Fork比Star还多，懂的都懂，这说明真有人在拿去魔改用了。 说实话，这种项目的存在本身就很有意思。Anthropic把Claude Code做成了闭源CLI，有人转手就给你拆了个底朝天。AI工具的开源和闭源之争，从来没停过。 ⚠️ 但要提醒一句：项目声明写的是"教育研究用途"，Claude Code的权利归Anthropic所有。用不用、怎么用，自己掂量。 🔗 github.com/claude-code-be…

为什么有人学什么都比你快？秘密在于这个框架！ 1.你先画知识框架：不是记内容而是列结构，搞清楚这个领域有哪些模块 2.你按框架填充内容：先有骨架再有血肉，效率提升3倍 3.你用输出倒逼输入：学完立刻讲给别人或者写出来 你用这套方法学任何新领域，1个月就能超过80%的人。

@xiaoshunli 傻逼玩意，死去吧

建议住在江浙沪的人，上海，杭州，苏州，南京，宁波，无锡，绍兴，扬州，赶紧搬离江浙沪。 江浙沪的天气确实太反人类了。你们不要觉得自己江浙沪，很牛逼，高高在上，实际上你们才是大傻逼。 这么热的天气，这么冷的天气，超级反人类的天气，你们不知道忍受多少年了。 有机会来深圳看看，来香港看看，来曼谷看看，来吉隆坡看看，来新加坡看看，来洛杉矶看看，来旧金山看看，来圣地亚哥看看，你们就知道，江浙沪的虚名是多么的害人，江浙沪的天气是多么的反人类。 你们几代人，白白吃苦多少年，这是真的遭罪还不自知，真的是被江浙沪的反人类天气祸害惨了！！！

@binghe 傻逼，写个demo就叫会编程了

连我都会 Coding 的时候，我就知道。。。程序不值钱了。。 还是把编程与硬件结合吧。。。 要不给行业增效，要不就做旧系统改造。。。

10 个 GitHub 仓库（AI 自动化系统） 1. AutoHedge AutoHedge 是一个自主对冲基金代理系统，把市场分析、风险管理和交易执行整合成自动化流程。 github.com/The-Swarm-Corp… 2. Vibe-Trading Vibe-Trading 是一个面向个人交易者的 AI 交易助手，用于市场研究、信号发现和策略工作流。 github.com/HKUDS/Vibe-Tra… 3. Claude Ads Claude Ads 是一个 AI 广告审计系统，可以自动检查多个广告平台（覆盖 250+ 检查项）的问题与优化点。 github.com/AgriciDaniel/c… 4. Toprank Toprank 是一个把 SEO、SEM 和 Google Ads 增长操作自动化的 AI 工具集合。 github.com/nowork-studio/… 5. Fincept Terminal Fincept Terminal 是一个现代金融数据终端，用于市场分析、投资研究和经济数据探索。 github.com/Fincept-Corpor… 6. Agentic Inbox Agentic Inbox 是一个 AI 邮箱系统，可以自动分类邮件、生成草稿并管理收件箱流程。 github.com/cloudflare/age… 7. ClawRouter（context-mode） ClawRouter 是一个 AI 上下文优化工具，用于减少 token 消耗并提升 coding agent 效率。 github.com/mksglu/context… 8. Camofox Browser Camofox Browser 是一个专为 AI agent 设计的隐身浏览器，用于应对反爬虫和 bot 检测。 github.com/jo-inc/camofox… 9. Open Higgsfield AI Open Higgsfield AI 是一个开源 AI 图像与视频生成平台，支持多种生成模型。 github.com/Anil-matcha/Op… 10. Hyperframes Hyperframes 是一个将 HTML 自动转换为视频的工具，适合 AI 自动内容生成流程。 github.com/heygen-com/hyp…

微软开源了一套 AI 智能体入门课程：AI Agents for Beginners，全套 12 讲带你从零搭建自己的第一个智能体。 GitHub：github.com/microsoft/ai-a… 课程内容覆盖智能体开发的核心基础： - AI 智能体简介与应用场景 - 主流智能体框架探索（Microsoft Agent Framework、Azure AI Foundry Agent Service V2 等） - 智能体设计模式（Tool Use、Agentic RAG、Planning、Multi-Agent 等） - 工具调用与可信智能体构建 - 内存管理与自主决策 - LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen 等框架实战 - RAG 应用与模板化设计 - 智能体部署与企业级应用 每讲配有详细文档、视频讲解和可直接运行的 Python 示例代码，全部基于 Microsoft Agent Framework 和 Azure AI Foundry 构建，部分示例也支持 MiniMax 等 OpenAI 兼容服务。 课程已支持 50+ 种语言自动翻译，包含简体中文。 适合想系统学习智能体开发、理解主流框架和设计模式的开发者。