星光物语

@aronhouyu Codex 这类工具对程序员最狠的地方，是它会把小需求能不能快速落地变成日常压力。以前还能说没时间写，现在老板可能默认你晚上能先跑出一版。

2026年最实用AI工具清单，自己每天都在用 Codex（代码问题都能到搞定） Perplexity（任何事情都能深度调研） Kling AI（超强AI视频生成，fuck seedance） Tripo AI（3D模型一键生成） Mureka AI（AI音乐创作神器） CapCut（视频剪辑最丝滑） Youlearn（YouTube视频自动做摘要） Canva（图形设计效率拉满） ElevenLabs（完美克隆真人声音） Podcastle（播客一键剪辑优化） 把这个列表保存下来，万一你真的用到了呢

@lidangzzz 有父母能兜底，叫体验生活；没有兜底，很多选择就是硬着陆。这个差别平时没人愿意摊开讲，讲了又像扫兴。但毕业几年后，大家会用很贵的方式补上这课。

我还是那句话，我希望每个人选择自己喜欢的大学生活。 喜欢实习的就早点实习，喜欢学计算机的就踏踏实实选计算机，喜欢比赛的就到处找比赛，喜欢做开源的就没黑没白地想idea。 不想学编程的就学个传统工科，不喜欢工科的就直接学经管文史哲， 不喜欢实习的就大学快快乐乐追剧刷抖音打游戏， 大四不喜欢投简历的就在家开开心心地准备考研考公， 不喜欢打工的就找爹妈要30万开个哪吒仙饮、农村咖啡馆、婴儿啤酒、农民工健身房、国风汉堡，开个宠物店、蛋糕烘焙，开开心心当老板。 每个人都有不被任何人定义的权利，世界是一个大型的唯心主义，你是地球存在的唯一意义。

@fkysly 我也有点受不了这类包装。写代码时最怕工具抢注意力，AI 已经够能打断人了，再来个宠物晃来晃去，效率可能先被可爱吃掉。

其实我没太懂 Claude 和 Codex 为啥要做电子宠物，难道是觉得 Vibe Coding 的时候大家太无聊了？

@caiyue5 AI 确实把很多写代码的摩擦打掉了，这点很猛。但我现在更怕的是，需求还没想清楚时，AI 能帮你更快地把错东西做出来。

我是软件工程专业毕业的，我现在越来越感觉到，软件工程领域里一直提到的“没有银弹”可能要被 AI 打破了···

@jakevin7 国内 AI 产品收费最难的地方，可能是用户已经把它当成搜索框、输入法、浏览器这类基础工具。一旦心智被免费占住，后面再加订阅就很难不挨骂。

豆包新增付费订阅的评论区下面是这样的… 豆包增加收费版，这个事情不好评判。 但是评论区这样子可以看得出来，在中国做付费产品到底有多难…

@nash_su Codex 做 review 这个方向我也觉得更实用。让 AI 直接大改代码风险太高，让它先当一个不知疲倦的挑刺同事，反而更稳。

经过一整天高强度使用，我倒向 Codex + GPT-5.5 了🤣 同一个项目，ClaudeCode + Opus4.7，感觉干活就是糊弄事，而且经常修A坏B，来回折腾浪费 Token 不说还浪费时间。换 GPT 5.5，一天下来基本都能一次性把功能做好，不返工不糊弄。咋办......下个月还续费 ClaudeCode吗🤦?

@lidangzzz AI 时代家长的优势，可能是能和孩子一起探索。不会没关系，怕的是只会要求孩子学，自己完全不碰。

我给所有家长的唯一建议是， 地球上最顶级的教育，就是爹妈的以身作则， 希望孩子能学编程，爹妈自己先用claude code写一个C++最小的操作系统出来， 希望孩子好好学英语，爹妈先自己每天回家循环播放CNN，别他妈看垃圾国产肥皂剧， 希望孩子学好钢琴，爹妈先自己把巴赫F大调意大利协奏曲挑一个乐章 ，自己先弹熟练（放心，党哥6岁时就会弹，没有难度）， 希望孩子能在家里好好学习，爹妈就先把抖音、王者荣耀、魔兽世界、抽烟喝酒打麻将给戒了，在家里也认真学习， 希望孩子能学好电子，爹妈先自己在家里买一套淘宝100块钱的面包板+单片机跑好跑马灯，或者买个树莓派做个最简单的控制器， 爹妈是孩子最好的老师，爹妈如果就是一对臭狗食，却天天逼孩子好好学习，孩子只能以后加倍逆反。

@whyyoutouzhele 免费版还在的话，争议会小一些。真正影响留存的，是免费版会不会被逐步削弱。

近日，豆包App Store页面显示，豆包将在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本。 同时，该页面还披露了三档订阅价格：标准版连续包月每月68元（连续包年688元）、加强版连续包月每月200元（连续包年2048元）、专业版连续包月每月500元（连续包年5088元）。

这类判断里有个容易被忽略的变量：公司到底有没有增量业务。业务在涨，AI 编程会让有经验的人接更多项目；业务在缩，AI 编程可能变成降本工具。对个人来说，最好把 AI 用在能直接产生结果的场景里。 你们团队现在用 AI，更多是在提效，还是在降本？

@williamlong 这类判断里有个容易被忽略的变量：公司到底有没有增量业务。业务在涨，AI 编程会让有经验的人接更多项目；业务在缩，AI 编程可能变成降本工具。对个人来说，最好把 AI 用在能直接产生结果的场景里。

我觉得，AI编程的发展，对于老年程序员是个好事，以前有35岁程序员失业的情况，掌握了AI编程以后，年纪更大的程序员也能在短时间高效率地开发出大量程序，年轻的程序员未必会有什么优势。

@yangyi 免费 AI 最大的价值，可能是让很多人敢乱试。收费后，试错会变得更谨慎，普通用户会少很多冲动探索。

豆包开始收费，有好的一面，也有不好的一面 好的一面，是在教育市场，只要他开始收费，那么其他家很可能也会都陆续参与了，以后优秀的AI产品都是收费的 不好的一面就是，从前可以空手套利的人，当下失去了AI平权机会了 以前可以免费使用，可以做很多尝试，做很多个人事务 但现在收费后，这些场景很难继续了，如果你无法挣钱，你就无法养AI，那么也就不需要再用AI了

@yusan1776 做技术的人看参数，做项目的人看验收。很多钱就花在这条缝里。

以前我还嘲笑过那种 DeepSeek 一体机：卖给国企、央企，一套收几十万甚至一两百万。我当时觉得，国企怎么会这么傻？做这种一体机的人，怎么会这么 low？ 现在我承认是我幼稚了，我懂技术，但我不太懂中国。

国内用户对 AI 的价格敏感度会比较高，尤其旁边还有 DeepSeek、Kimi、通义、元宝等免费或低价选项。豆包如果想让人付费，不能只靠模型更强，还得让用户在具体任务里少折腾。 你用国内 AI 产品时，最影响留存的是效果、速度，还是入口方便？

@_FORAB 国内 AI 应用收费最难的点，可能不是价格，是用户心里已经默认模型应该免费。

字节跳动也扛不住，大家免费用了。 在刚刚苹果商店里，豆包 APP 出现了付费服务声明，最便宜的标准版订阅会员，连续包月为 68 人民币，约合 10 美金。 而专业版会员，连续包月为 500 人民币，约合 74 美金，此声明疑似为豆包即将推出，大模型付费订阅服务。

@cunzernow @lidangzzz 对，AI 时代的 CRUD 可能就是：接模型、喂数据、调 workflow、上线服务。

@StarStoryX @lidangzzz AI时代的crud

千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。 网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？ 我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好， 然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络， 然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型， 如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构， 如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型， 如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的， 然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。 张雪峰（下面视频中可以找到原话）： 孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！ 孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！ 孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！ 我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。

@Kongkongda5882 这事放到其他行业也一样：卖课的说再不学就淘汰，卖币的说再不上车就晚了，卖工具的说再不用就落后。恐慌是最便宜的转化材料。

为啥推特X的电诈号，都在疯传大陆要全面封VPN？ 核心就是制造恐慌造 借机兜售假VPN 劣质机场 收割流量割韭菜 2026年4月起国内确实收紧VPN监管 但网传6月全网彻底封禁VPN都是夸大谣言 技术上根本做不到完全封死 境外中文电诈号惯用套路 借政策收紧放大焦虑 编造封禁谣言 诱导人着急下单他们的翻墙服务

@flcjbtc Telegram 强在把通讯和信息分发做得很纯。问题是很多国家的社交软件，早就不只是聊天工具了。

社交的终点 为什么说是Telegram(飞机) Telegram 全球拥有 10 亿用户，核心开发团队仅 30 人，总员工不到 60 人，连 HR 都没有。 其安全、稳定与流畅得益于 MTProto 协议，由创始人哥哥尼古拉·杜罗夫发明。他是数学家，拥有数学与物理学博士学位，曾三次斩获国际奥林匹克数学竞赛金牌。 Telegram 曾悬赏 20 万美元比特币，奖励任何成功破解已拦截通话消息的人。 Telegram单文件支持最高 4GB（会员 2GB），远超微信（1GB）和 WhatsApp（2GB）。加上无限云存储、不限速、不删档、可搜索分享，比很多网盘还好用。大文件分片并行传输，速度极快。 支持 20 万人大群和无限订阅频道，目前最大频道 @hamster_kombat 超 3400 万用户。群组可设置发送频率限制（30 秒至 1 小时一条），防止刷屏。 手机上输入的草稿会实时加密同步到 iPad/PC；换设备登录时，聊天记录和文件瞬间同步，消息几乎实时到达。 只有“秘密聊天”采用端到端加密，普通消息使用客户端-服务器加密，官方服务器理论上可读取，这也正是实现无限云同步的基础。 Telegram 完美体现了俄罗斯程序员的极致追求：数学出身、性能至上、工程美学。

好的 Claude 提示词，不是堆一堆神奇指令。 核心是把这几件事讲清楚： 任务是什么 参考是什么 成功标准是什么 规则和雷区是什么 输出前如何对齐 本质上，这就是一份写给 AI 的小型需求文档。

@mranti 很多 coding 模型在空项目里表现不错，一进真实仓库就露出差距，历史代码才是硬测试。

因为小米的API赠送，我尝试着用mimo-v2.5-pro接Claude Code了几天，体验总结是：能干基本的活和编程，但要debug的时候，就不如Deepseek V4 pro了（我现在把这个模型当成了benchmark）。所以，我还是切换回Deepseek了。

@PandaMing88 是的，能写清楚业务流程和事故复盘的人，哪怕还在写业务代码，也比单纯写接口贵很多。

@StarStoryX 没错，容易归零，本质是“隐性知识” vs “显性知识”。公司流程是隐性的，业务模型是显性的。多写技术文档、做知识分享，能把隐性经验转化为显性资产。

听说一个很可怕的事实： 现在互联网大厂， 35岁以上还在写业务代码的，基本都在被优化名单里。 放到十年前， 35岁是架构师、是技术专家，是公司宝贝。