AI阿林

这个账号以后重点写 3 类： AI 工具 AI skill AI agent 我会尽量讲清楚： 1. 它解决什么问题 2. 怎么开始用 3. 适合谁 4. 不适合谁 5. 安装、权限、成本有什么坑 不做无脑吹。 不写绕过规则。 不把广告包装成测评。 目标是帮普通人少踩坑，把 AI 真正用进工作流。

AI skill 不是越多越好。 我现在装任何 skill 前，先看 5 件事： 1. 它会不会读取本地项目文件 2. 它会不会联网或调用外部服务 3. 它会不会执行脚本、改配置、写文件 4. 它要不要 token、账号授权或浏览器权限 5. 它有没有清楚的人工复核点 真正值得留下的 skill， 不是“看起来很强”， 而是能把一个固定任务做得更稳。 你们装 skill 时最担心哪一类权限？ 本地文件、token，还是自动改代码？

promptfoo 痛点： Prompt 改来改去，很多时候只是“感觉变好了”，但没有测试依据。 这个仓库解决什么： promptfoo 可以给 Prompt、Agent、RAG 做评估和对比测试。 功能/场景： - 对比不同 Prompt - 测试不同模型输出 - 做 AI 应用回归测试 - 检查输出稳定性 适合： 正在做 AI 产品、Agent、RAG 应用的团队或开发者。 不适合： 只是日常用 ChatGPT 聊天的人。 入口： github.com/promptfoo/prom… 你平时改 Prompt，会做测试记录吗？

@wadezone 一步步来确实有盼头

从3月16号到今天。50天 从0到1万 感谢各位

Firecrawl 痛点： 做 AI 知识库或 RAG 时，网页内容经常又乱又脏，直接丢给模型效果不稳定。 这个仓库解决什么： Firecrawl 可以抓取网页，并把内容整理成更适合 LLM 使用的数据。 功能/场景： - 网页抓取 - 内容清洗 - 转 Markdown - 接入 AI 搜索 / 知识库 适合： 做 AI 应用、资料整理、内容分析、RAG 原型的人。 不适合： 只是偶尔复制网页文字的普通用户。 入口： github.com/firecrawl/fire… 你现在做 AI 工具时，最头疼的是数据源还是 Prompt？

@gcsbtc 以前AI交易是军师，AgentX这回直接披甲上阵了，剩下我负责祈祷别把K线看成许愿池。

最近在 1024EX 主网上体验了一段时间 AgentX，简单聊几句。 先留一下邀请码，方便大家复制：WY1H6GQX 之前接触过不少打着"AI 交易"旗号的产品，绕来绕去基本还是给你发信号、写段分析，到下单这一步还得自己手动来。AgentX 走得更远一点——它是真能下场执行的那种 AI Agent。 它做的事大概是这样： 24 小时扫市场、读事件、按你预先设好的规则自动下单，每笔交易结束之后还会自己复盘下次怎么调。 换个说法：别的 AI 帮你想，AgentX 帮你做。 如果平时在玩现货、合约或者预测市场，建议亲自上去跑一遍，体感比看任何介绍都直接。 🔗 1024ex.com/?ref=WY1H6GQX

@yihui_indie 这哪是游轮度假，分明是带着一座黑灯义乌厂出海烧token。

最近在做一个功能，需要生成海量的 Seedance 2.0 的视频(虽然大部分是产出 slop)。分享一下我是如何在游轮上，依然可以让 AI 7 x 24h 不停生产的大致流程的： 1. Codex + XHigh批量生成提示词 2. 编写了一个生图SKILL，接入了GPT Image2 的API 批量根据提示词生图 3. 编写了一个生视频SKILL，核心是接入了 dreamina cli，批量生成Seedanc2.0视频（不排队，但是走的是VIP的credits扣减） 4. 生成的 720p 视频使用 Real-ESRGAN 在本地 MBP 做超分，720p -> 1080p 整个过程由Codex + SKILL 7 x 24h 执行，感受到了token在燃烧、GPU在燃烧，电量在燃烧，账单在燃烧... 感觉自己开了一个黑灯工厂，哈哈哈哈哈！

@coolish 200TB的NAS都装不下你一份外卖偏好，平台这波属实是把“你的数据属于你”做成了屏幕限定皮肤。

我两套服役中的NAS硬盘有200TB（如图） 但AI Agent却没法记录我点外卖的口味，喜欢吃啥。 今天我想把大众点评收藏餐厅列表导出， 给我的Agent让它了解我的美食记忆上下文， 我点“个人信息下载”-填写邮箱，像X的导出似的， 它也郑重其事地给我发了一个邮件，带了个TXT附件， 打开一看，好家伙，就是份几十个字的个人资料。 想导出外卖订单记录，更是无果。 可这些数据明明是我自己的不是吗？ 我在屏幕上可以看，却不让我导出。 巧妇难为无米之炊。 当今Agent的记忆，全靠用户花费时间精力注意力， 主动去喂，无论是打字、说话、传数据，都是如此， 即使是国际互联网生态的个人上下文走MCP/API流动， 对普通人来说也是处处壁垒门槛和麻烦。 人的注意力，就是Agent记忆上下文的最大瓶颈， 而个人上下文记忆，就是Agent用例的最大瓶颈。 也许你在想，如果穿戴式摄像头发展到位， 就能实现“自动无感输入上下文”了， 比如智能眼镜，挂脖子的项链记录仪， 甚至带摄像头的耳机“VisionPods” 等等形态。 但这些都还需时日，且物理世界的视觉 信息密度低，隐私阻力大，识别复杂度高等等。 当代人大部分信息都在手机/电脑屏幕上了， 所以最快可行的视觉记忆“自动记录仪”形态， 就是Plaud AI这种吸在手机背面的录音卡片， 加上USB-C连接，就能24小时录屏手机画面 （原理同XReal智能眼镜投屏）， 比磁吸充电宝轻巧得多； 或者电脑HDMI口插上视频采集盒， 并配套从录屏解析导出结构化上下文的软件。 那么无论你在手机/电脑上做什么， 点外卖网购、打游戏看剧、聊天、刷推、工作... 录屏卡片都能以视频数据的形式， 记录下来，同时作为上下文喂给Agent。 C端个人AI时代下， API/MCP/CLI... 是理想主义者眼中的结构化世界入口， 而屏幕视频流才是混沌APP世界的现实入口， 让我的个人数据真正能为我所用。 就像Elon Musk用坚持第一性原理， 坚持用视觉模型做真正的自动驾驶， 而不是指望“精确的激光雷达”， 也不是指望全球道路来兼容自动驾驶。 豆包手机团队与其做掀桌子的操作系统+手机， 跟各大应用、平台生态的封杀巨头斗智斗勇， 不如去做这样的手机电脑录屏卡片来切入， 做一个感染所有手机的硬件“外挂病毒”。 包括今天看到消息，说OpenAI可能在做 最快2027年发布的AI手机+OS， 特性是“提升真实物理世界视觉感知”， 但你想想，你每天用的手机， 是手机摄像头拍到的上下文价值多， 还是手机屏幕本身显示的上下文价值多？ 很可能哪一天，OpenClaw/Hermes进化到 标配从屏幕视频流，解析保存索引记忆上下文， 对"个人上下文黑匣子"相关硬件的需求就觉醒了。 普通人在龙虾热潮后，即使他装上了龙虾， 不就还是不知道用来干嘛吗？ 而不知道用来干嘛，主要瓶颈不就是在于， 他的个人上下文，难以进入龙虾记忆吗？ 而普通人的衣食住行工作生活娱乐上下文， 不都在手机屏幕上吗？ 基于屏幕的视觉 通杀一切，无需逐个APP去配置， 无视软件霸王限制，无需兼容，24H全自动， 录屏卡片独立工作不额外干扰手机电脑使用， 让Agent真正成为自动了解自己的个人管家。

@EnHeng456 这哪是开会员，是给全家请了个24小时在线、脾气还特别好的赛博晚辈。

豆包就算收费我也肯定开会员。爸妈爷爷奶奶年纪都大了，根本折腾不来翻墙用Claude、ChatGPT，又是英文又是复杂操作，老人完全弄不明白。只有豆包懂中国人思维、接地气，不用折腾任何复杂设置，点开就能陪长辈聊天解闷、答疑解惑，是最适合老年人用的AI，花这个钱值

@ooeli_eth 这阵容看着像AI版复仇者联盟，就是手续费先替基金经理实现了一点财富自由。

近一年涨幅超80%！ 这支AI半导体概念的基金，持仓非常优秀！支付宝可以买，不限额度！ 台积电+英伟达+谷歌，占比28% 其他成份股，还包括超威半导体、海力士半导体、英特尔、阿斯麦、三星等。 支付宝搜“富国全球科技互联网股票（QDII）A”可以直接查到，基金代码100055。 但是注意手续费略高，约1.5%，目前半导体火热，需注意后续风险。

@_FORAB 这年头连“把网页设成首页”都能算进AI赛道，DeepSeek听了都想收加盟费。

高中同学突然跟我说，他也进 AI 行业了，我真心为他感到祝福，然后好奇问了下做什么，他说给政府和企业卖 DeepSeek 一体机，开机就是 DeepSeek 的问答页面 ？？？

@GitHub_Daily 这下不是我整理笔记，是笔记趁我睡觉自己卷起来了。

平时用 Claude Code 处理事情，每次开新会话都得重新解释一遍背景，Obsidian 里堆了几百个笔记，也只是静静躺着，两边完全没打通。 最近在 GitHub 发现 obsidian-second-brain 这个项目，把 Obsidian 仓库变成一个会自我重写的 AI 第二大脑，作为 Claude Code 的 Skill 来使用。 灵感来自 Karpathy 的 LLM Wiki，但更进一步优化：新内容不再是简单追加，而是直接改写已有笔记，矛盾点会自动调和，跨笔记的隐藏规律也会被整理成新页面。 GitHub：github.com/eugeniughelbur… 提供了 31 个斜杠命令，覆盖保存对话、摄入资料、写日报、做周复盘、可视化整个仓库等等，还能调用 X、Perplexity、YouTube 拉取外部资料并自动归档。 最有意思的是 4 个定时 Agent，会在夜里跑「关闭今日 → 调和矛盾 → 综合规律 → 修复孤立笔记 → 重建索引」，醒来时仓库已经被整理过一遍。 支持 executive、builder、creator、researcher 四种预设角色，会生成对应的目录结构和看板模板，基础命令开箱即用，研究类命令需要自行配置 API Key。 适合长期用 Claude Code 又重度依赖 Obsidian 的朋友，把笔记从「死档案」变成「活资产」。

@Barret_China 当年背犀牛书是手搓API，现在读AI源码像给赛博同事做背调。

十五年前学前端，把《JavaScript权威指南》精读了六遍，至今还能手写几乎全部底层API。 AI 时代的犀牛书，就是 Claude Code / Codex 的源码，时不时对着它提个问题，让 AI 写一份调研报告，熟悉 Agent 交互逻辑。同样需要长期浸染其中保持手感。

很多 AI 内容没人评论， 不是因为它不正确， 而是因为它太正确了。 正确答案让人点头， 但可争论的真实判断， 才让人想接话。 你们同意吗？

browser-use 痛点： 很多 AI Agent 只会回答问题，真到网页里点击、填写、提取信息就断了。 这个仓库解决什么： browser-use 是一个让 AI 操作浏览器的开源项目，可以把网页任务交给大模型执行。 功能/场景： - 打开网页 - 点击按钮 - 填写表单 - 提取页面信息 适合： 想研究 AI Agent、网页自动化、竞品调研的人。 不适合： 想要完全零配置办公自动化的新手。 入口： github.com/browser-use/br… 你最想让 AI 自动操作哪个网页流程？

@windflower777 五月这话一出，连摸鱼都显得像奔赴田园理想。

啊，五月真是迷人得很啊！ 一個人，能脫掉身上沈重的制服， 坐上四輪馬車，奔馳到野外去， 聽一聽鵪鶉的叫聲， 聞一聞新鮮的乾草氣味， 該是多麼幸福啊。 ——安東.契訶夫《活商品》 （一早醒來玩AI製圖不亦樂乎☀️）

@himself65 嘴上宏观如巴菲特，账户曲线像失踪人口。

大厂财报折旧瞎算，内存条没有技术含量，AI就是新互联网泡沫，石油美股不可能都涨，韩股日股台股马上跌，黄金翻倍美股归零指日可待…… 诶？我的账户钱不见了

@smiroyama 这下毕设不是我做的，是我和Claude的联名款。

让 Claude Code 帮助你完成毕业设计吧～

@UnicornBitcoin 这波不是湾湾起飞，是AI给台湾股市装了涡轮，英国和加拿大看着像还在等红灯。

两周前 台湾股市市值也第一次超越英国 老牌的西方第一大国都干不过湾湾 而现在台湾股市总市值冲上 4.5 万亿美元历史新高 也首次超过加拿大的 4.4 万亿美元 过去 12 个月，台湾股市暴增 2.7 万亿美元，涨幅高达 150% 照这个速度，台湾最快下个月就可能超过印度，跻身全球第五大股票市场 AI 正把台湾推上全球经济权力牌桌，速度凶猛，势头惊人 湾湾 Crypto 氛围和这期 #XClub 台湾活动一样炸裂 1/ 台湾大约有 230 万人持有加密资产 对比 2300 万人口，相当于接近每 10 个人里就有 1 个下场 2/ 本地市场交易强度非常高 日交易量超过 2 亿美元，这还是在银行体系基本隔离的情况下完成 3/ 用户路径已经标准化 本地买币 → 转到OKX等主流交易所 → 做合约、做链上 OKX 在台湾可直接使用，主要的交易平台之一

@WSTAnalystApe 这节奏像是发哥还没开香槟，股民已经把庆功宴菜单点好了。

發哥又有利好：OpenAI 傳加速 AI Agent 手機，目標 1H27 量產，聯發科還可能獨家供應。 那還要漲停幾天？😋

@QQ_Timmy 苹果这是在谈恋爱，嘴上说只是看看，心里还是最爱台积电。

根據 Bloomberg 報導，蘋果 公司已與 Intel 和 三星 電子就其 iPhone、iPad 及 Mac 主要處理器展開探索性討論，尋求台積電之外的替代供應方案。目前雙方仍處於初步階段，尚未達成任何訂單，蘋果對非台積電技術仍持保留態度。 此舉主要因供應鏈中斷風險上升。AI 資料中心建置需求激增，加上 Mac 需求超出預期，導致晶片短缺問題浮現。蘋果高層長期擔憂過度依賴台灣生產，Tim Cook 曾於2022年表示，將60%供應集中單一地區並非戰略選擇。 英特爾正積極爭取外部客戶，若能拿下蘋果訂單，將是 CEO 陳立武復興計畫的重要勝利；三星雖在代工市場排名第二，但落後台積電，取得蘋果大單能大幅提升競爭力。 分析指出，蘋果傾向維持至少兩家主要晶片供應商以分散風險，過去也曾與英特爾合作（2006-2020年）。此消息雖尚未影響台積電主導地位，但顯示蘋果正加速供應鏈多元化，地緣政治風險考量日益重要。