Thibault Lanthier

🤷‍♀️"AI Native" startups don't have access to better LLMs 🤷They often don't have smarter engineers 🤷‍♂️They don't know the space any better 🤷‍♀️Their sales team are often tiny and mediocre So why do they win? 100% of their team wants to do, and are willing to do, what it takes in the Age of AI vs. < 10% of employees do at most B2B companies at scale

Vibe coding has unleashed a torrent of new iOS apps in the app store. After basically zero growth for the past three years, new app releases surged 60% yoy in December (and 24% on a trailing twelve month basis). Charts of the Week: a16z.news/p/charts-of-th…

@docteur_TJ Effectivement, c’est juste. Cela élève considérablement la discussion patient-médecin ! Cela va nécessiter parfois de s’adapter, mais le niveau de discussion est bcp plus intéressant.

Une des choses -inattendues- qui arrivera rapidement avec l’IA médicale grand public, c’est que les patients Français vont se rendre compte qu’ils n’ont pas toujours accès aux meilleurs traitement. J’ai un exemple très intéressant et récent dans ma spécialité (radiologie) ⬇️

OpenAI lance ChatGPT Health. C’est une superbe avancée et nul doute que les patients vont s’en emparer. L’enjeu est que cela puisse venir enrichir la relation avec le médecin plutôt que la remplacer.

@CDaunique @VieDeCarabin Je n avais pas encore eu le temps de compléter ma réponse. Non seulement je propose des solutions, mais je ne me contente pas que de les proposer. J’agis et je les mets en action :)

Franchement ça devient pénible ces réponses molles du type "oui mais c'est plus compliqué en fait" pour ne rien proposer derrière. Je ne suis pas naïf au point de croire qu'améliorer la rémunération des MG est une solution miracle qui règlerait tout. Mais c'est une piste à clairement explorer parmi d'autres pour répondre au problème. Sinon on fait comme l'autre rigolo du jour qui m'a sorti "votre truc ne marchera pas donc autant ne rien faire". Je ne suis pas ici traiter d'inaction.

Je vais revenir sur la santé à partir de ce tweet de @VieDeCarabin. Je vais poser pour la réflexion que la situation décrite est avérée, c'est quasi impossible de trouver un médecin rapidement. Ce qu’il décrit n’est pas un malaise subjectif, c’est une équation économique simple. Première variable : la demande. Elle explose mécaniquement avec le vieillissement démographique --> plus d’âge, plus de pathologies chroniques, plus de suivi, plus de consultations. Ce n’est ni moral ni politique, c’est arithmétique. Deuxième variable : le prix perçu. Dans le système français, toute consultation a vocation à être remboursée par l'AMO. Pour le patient, le coût marginal est donc quasi nul pour peu qu'il ait une complémentaire. Quand le prix est nul, la demande n’a aucune raison de se limiter. Il faut arrêter de croire que les appels au civisme des patients suffisent. C'est du wishful thinking. Troisième variable : l’offre. Elle est humaine, finie, et soumise à une contrainte évidente : le revenu. Les médecins ne sont pas des martyrs, ce sont des acteurs rationnels. Si travailler plus ne vaut pas le coup financièrement, entre fiscalité, charges, et poids administratif, ils ne travaillent pas plus, et personne ne peut les y forcer. On a donc créé un système absurde : - une demande structurellement croissante, - un prix virtuellement gratuit, - et une offre rationnellement plafonnée. Sans mécanisme de régulation par le prix, sans limite explicite de volume, et sans priorisation collective, l’ajustement se fait ailleurs : par l’attente, par le réseau, ou par l'abandon. C'est un rationnement caché, socialement inégal et moralement hypocrite. Comme je l'ai déjà dit, tant qu'on ne priorisera dans le système de santé, on subira la demande de soins, et pour cela il va bien falloir un jour poser clairement la limite de la couverture publique en matière de santé et arrêtez de croire qu'elle ne doit pas exister. Concernant l'offre, si on veut qu'elle augmente, il n'y pas des tas de solutions. Soit on augmente le nombre de médecins mais c'est compliqué à court terme, soit on les incite à travailler davantage car ils y ont un intérêt financier. Ils ne le feront pas par un simple appel à la bonne volonté, c'est aussi niais que les appels au civisme des patients. Je précise que tout ce raisonnement repose sur un cadre simple : une médecine libérale, avec des professionnels autonomes et rationnels. On peut bien sûr imaginer d’autres modèles, plus administrés ou plus contraints mais cela ne change rien au problème fondamental, une demande de santé potentiellement illimitée face à une offre humaine finie. L’IA, la télémédecine et les outils d’aide au diagnostic modifieront le métier, c’est certain, mais aujourd’hui encore, il faut un médecin pour diagnostiquer, prescrire et engager la responsabilité médicale. Tant que ce point reste vrai, aucune pirouette technologique ne supprimera la contrainte d’offre.

@CDaunique @VieDeCarabin Cela veut aussi dire diriger davantage d’investissement privé dans ce secteur. Et accepter cet investissement sans le diaboliser sous prétexte de « financiarisation »

@CDaunique @VieDeCarabin Mais ces solutions demandent non seulement des moyens financiers(investissements) et de repenser le rôle & le quotidien du MG.

My biggest learnings from Jeanne DeWitt Grosser (ex-Chief Business Officer at @Stripe, now @Vercel COO): 1. What failed seven years ago now works with AI. In 2017, Jeanne tried to build a system at Stripe that would automatically personalize outbound emails based on company data. Despite working with world-class data scientists, it failed due to too many errors. Today, that exact same approach works. This shows how AI has made previously impossible ideas suddenly viable. 2. A single GTM engineer at Vercel reduced a 10-person sales team to 1 (in just 6 weeks). Jeanne’s team at Vercel had an engineer build an AI agent that handles inbound lead qualification, outbound prospecting, and deal loss evaluation. The agent costs $1,000 per year to run versus over $1 million in salaries for the sales team. The nine displaced team members moved to higher-value work rather than being laid off, and the remaining salesperson is 10 times more efficient. 3. Their AI deal-loss bot has become better at understanding what went wrong than humans. When Jeanne analyzed her biggest loss of the quarter, the salesperson blamed pricing. But an AI agent reviewed every email, call transcript, and Slack message and discovered the real reason: they never spoke to the person who controls the budget, and when ROI came up, the customer clearly didn’t believe the value claims. They are now using AI to analyze sales calls in real time and send alerts like “You’re halfway through the sales process and haven’t talked to a budget decision-maker yet.” 4. Wait until $1 million in revenue before hiring your first salesperson. Founders should continue selling themselves until they reach around $1 million in annual revenue with a repeatable process. The key is having a defined ideal customer profile—customers who look alike. 5. Segment customers on what drives their buying decisions, not just company size. OpenAI has roughly 3,000 employees, which would typically put them in the “mid-market” category. But they’re a top-25 website globally by traffic, so Vercel treats them as enterprise customers requiring complex sales. Effective segmentation combines company size with growth rate, web traffic, workload type, and industry—because selling to e-commerce companies requires completely different language than selling to crypto companies. 6. Most customers buy to avoid risk, not to gain opportunity. About 80% of customers purchase to reduce pain or avoid problems, while only 20% buy to increase upside. This means you should focus your sales messaging on what could go wrong without your product—like falling behind competitors or damaging their reputation—rather than just talking about exciting features. This is especially true when selling to larger companies, where individual careers are on the line. 7. Sales teams should be indistinguishable from product managers—for a bit. Jeanne hires salespeople who have such deep product knowledge that if you put one in front of a group of engineers, it should take 10 minutes to realize they’re not a product manager. This credibility allows sales teams to serve as an extension of research and development—a 20-person sales team talks to hundreds of customers weekly and can translate those conversations into product insights at scale. 8. Building your own AI sales tools may beat buying off-the-shelf software. Because AI is so new and every company’s sales process is unique, Jeanne finds that building custom internal agents often delivers more value than buying vendor solutions. A single go-to-market engineer built their deal analysis bot in just two days, perfectly tailored to their specific workflow. These engineers shadow top salespeople to understand their workflows, then build automation that would have taken months or been impossible just a few years ago. 9. Make every sales interaction great, whether customers buy or not. Jeanne replaced boring discovery calls at Stripe with collaborative whiteboarding sessions where customers drew their payment architecture. Many customers had never visualized their own systems before. They left with a useful asset and a feeling of collaboration, regardless of whether they bought. Many returned years later to purchase. Think about your go-to-market process like a product, not just a sales function. 10. Product-led growth has a ceiling—no $100 billion company runs on it alone. While product-led growth (where users can sign up and start using a product without talking to sales) works well for early growth, customers generally won’t spend a million dollars through a self-service flow. Every major technology company eventually builds a sales team for larger deals. The mistake is waiting too long, since building a predictable sales process takes time.

AI increasing the physician time available for patients by 25%. Imagine having 25% more doctors would take decades any other way, and AI does it at little extra costs! The magic of @tortus_AI

@ncsh @adjacent You’re excited about this and yet you’ve invested in Opal. Long way to go…

50% of Adjacent founders open an email within 20 min on December 23rd excited for 2025

@ZeClint Les objections des médecins étaient les mêmes il y a 10 ans… et cela n’a pas empêché Doctolib de se développer. L’idée n’était pas nouvelle. Mais il fallait réussir à évangéliser et convaincre les médecins. Et cela demandait bcp de moyens.

Il y a 20 ans je créais une société d’informatique pour vendre une solution de prise de RDV médical par internet . J’avais codé la web app pendant mes études de médecine . Ca marchait super bien . Mais quand j’allais voir les médecins et que je leur disais que c’était l’avenir , ils me répondaient « quoi ? Mettre mon agenda sur internet ? Mais vous êtes fou ? Jamais ça n’arrivera » Le « Time to market » c’est tout aussi important que la pertinence de l’idée de départ … il ne faut pas avoir raison trop tôt

@Fraslin Pourquoi opposer tech & assistants médicaux ? Le mieux, c est de cumuler les 2. Chez Primary, ce qui peut être déléguer à la tech est délégué à la tech & l’IA. Ce qui ne peut pas être délégué à la tech est délégué aux assistants médicaux. Le médecin se concentre sur l’essentiel

... ce serait beaucoup plus pertinent en termes de nombre de patients pris en charge par généraliste, qu'en salariant avec le risque économique induit, des assistants médicaux ?

Selon @MCazeneuve «la meilleure manière de convaincre un médecin généraliste d'avoir un assistant médical, c'est de parler avec un médecin généraliste qui a un assistant médical. C'est un peu le paradoxe des assistants médicaux : tous les médecins qui en egora.fr/actus-pro/vie-…

@Fraslin @doctolib On est 100% aligné ! A quand les API doctolib ouvertes et disponibles pour leurs utilisateurs ? 😃

Pour @Doctolib, il est grand temps que les éditeurs de logiciels médicaux arrêtent de garder les données de leurs utilisateurs - professionnels de santé - les empêchant de recourir aux services des nouveaux entrants. La pépite tricolore usine-digitale.fr/article/la-por…

@JJ_PG_Extase On crée des cabinets de soins primaires nouvelle génération avec des médecins libéraux - helloprimary.care

@TiboLanthier Merci mais qu'est ce ?

#doctoctoc y a t'il qqn ici qui a créé une équipe pluridisciplinaire de toute pièce pour créer un plateau medG, paramed +/- spé d'organes ? Pour du libéral classique, pas du SNP. MSP ou pas labellisé forcément. On réfléchit à quoi avant une installation ?

@mimiryudo @DrJohnFa *Feedback honnête et sans agressivité* Je déplore comme vous ce pessimisme et le trouve injustifié. Mais je vous suis depuis un certain temps, et n’avez pas l’impression d’y participer ? Bcp de contributions de med gé sur les réseaux sont négatives. Changeons ce discours

Hier en thèse, un des étudiants m’a dit ne pas vouloir s’installer « avec tout ce qui se passe autour de la convention ». Et je trouve ça dommage, le pessimisme sur la situation d’être médecin généraliste en France en 2024. Vraiment… y’a pire ! (Et pas beaucoup mieux) ⤵️

@DrJohnFa Autre effet pervers : des dépassements de MG secteur 1 installés à Paris intra-muros. Cette pratique, inexistante il y a qques annees, est devenu assez répandue. Ces dépassements « sauvages » font l’objet d’une tolérance mais n’en reste pas moins dommageables…

@DrJohnFa Je suis en faveur de la préservation d’une médecine abordable et accessible à tous (sect 1). Mais force est de constater que les economics d’un MG dans Paris intra-muros sont tres différentes de la province. Et que les MG secteur 1 fuient Paris.

Pas une bonne idée : Risque d'accentuation des inégalités territoriales, inégalité vis à vis des chefs de clinique de MG/assistants hospitaliers qui ne pouvaient pas s'installer en secteur 2, risque de développement des fakemed comme dans les années 80 avec l'homéopathie...