Tuning Zhou

@yyyole NoteBookLM 确实一个给非常棒的产品👍👍

我继续订阅GoogleAI的唯一原因，是NoteBookLM。 它应该站在Google AI生态的C位。

@antigravity Please put Gemini 3 model back in Antigravity IDE.

Antigravity had a massive showing during Google I/O yesterday. Catch up on the major announcements in the Google I/O Developer Keynote recap👇 youtube.com/watch?v=FZ-3Bj…

@antigravity What is wrong with it?

Introducing Antigravity 2.0, a new standalone desktop application that delivers fully on that original glimpse of a truly agent-optimized experience. Rebuilt from the ground up with multi-agent teams, scheduled tasks, native voice and one-click integration with other Google products. Learn how to get started with Antigravity 2.0 👇

@MaxForAI 你怎么知道他说的，就一定是错的呢。Google拿到有价值的数据（Youtube视频数据，搜索引擎，还有Deepmind团队）来训练自己的模型，一定比OpenAI，还有那个歧视中国的公司要多很多，加上它自己还有TPU硬件。你怎么知道Google没有后发优势。 十年之后，谁能活着。谁又能言中呢？

段永平水平这么低吗？？？ 他但凡用过免费的GPT都不会说这个话🙄 更别说Claude或者甚至GPT Pro 这人脑子里只有Gemini？？？ 虽然Gemini确实好用（写作和多模态理解） 但也不可能只有Gemini能活吧。。。 建议段老师坚持活到十年后，看看自己脸会不会被抽肿🤣

@FuSheng_0306 为什么评价中国厂商的模型，是不是想说，中国模型连挨打的资格都没有？要学学老黄，黄仁勋的格局。

锐评硅谷各大巨头：一个能打的都没有 前几次我们聊了Anthropic怎么一骑绝尘、OpenAI如何绝地反击、谷歌在后面紧紧追赶。今天来看看硅谷剩下的那些科技巨头在AI上都在干什么。 先说我的结论：一个能打的都没有。 两年前，硅谷这些大厂个个雄心勃勃，哐哐砸钱。现在回头看，谁还能在AI方面真正领先？几乎没有。 我把这五家排了个顺序，一家一家说。

The last music is the highlight. Y.M.C.A #Maga #DJT

@xchase173294 两周之后，被封

@JiaweiShen2568 说Gemini不行，相对于在说国产一众大语言模型都是不行。

今天看到有推友评论说Gemini现在好像豆包 我今天的使用感受表示，还不如豆包

@_FORAB 老黄，又被甩了。 老黄心里骂：我K，不让我卖东西赚钱，还让我投资在美国建厂。

特朗普访华高管名单流出 特斯拉 CEO 马斯克 苹果 CEO 库克 通用电气 CEO 卡尔普 波音总裁 Kelly Ortberg Meta 总裁 Dina Powell 贝莱德董事长 Larry Fink 黑石创始人 苏世民 美光科技总裁 Mehrotra 万事达总裁 Michael Visa CEO 麦克伦尼 高通 CEO 艾蒙 嘉吉主席 Brian Sikes 花期银行 CEO 范洁恩 高盛董事长 苏德巍 相干公司 CEO Jim Anderson 因美纳 CEO Jacob Thaysen 此次访华规模，预计超过 2017 年，此外思科的老板也收到了邀请，但因财报冲突，没有随行前往。

@neostify 继续稳定的英国IP吗？

@Lonely__MH 有稳定土耳其的家庭 IP 飞机吗？

🚀ChatGPT & Claude 全球最低价一览 1. ChatGPT Plus : 土区订阅 ￥80左右（约为美区半价） 2. Claude Pro : 尼区订阅 ￥80左右（约为美区半价） 3. Claude Max 20x : 尼区订阅约 ￥1000 左右，直降至美区 6折，大户首选！ 尼区Apple ID 教程见主页🚀置顶文章🚀

@GoogleAIStudio Will this update cost more tokens than before?🧐🧐🧐

we’re evolving the gemini interactions api to support rich, multi-step agentic workflows instead of strict "user" and "model" roles, every action (from thinking to tool calls) is now represented as its own step

@berryxia 有没有便宜的Apple Store App的App调研分析ASO软件哈😄

兄弟们！我靠嘴👄喷真的越来越行了😄 前几天不是Cursor 官方送了1万美金的额度，心想这不搞几个东西出来啊！ 不能白瞎了额度啊！ 于是乎我花了近 $100 + 2 天碎片时间,做了一个小工具: Owl Eyes.猫头鹰之眼的意思，死盯价格变化😄 它会盯着 141 个 App Store 区域的价格变化,告诉你: - ChatGPT / Claude 订阅哪个区更便宜 - 哪些 App 今天限免 - 哪些国家出现汇率窗口 - iPhone / Mac 在不同地区差多少钱？ - 价格降到目标线时邮件提醒 做完才发现一个很反直觉的事: 同一个数字产品,全球定价差异比想象中大得多。 有些差价不是 5%、10%, 而是能到 30%-70%。 以前我以为“省钱”是找优惠券。 现在发现,更大的优惠可能藏在国家、汇率和 Apple 的定价层里。 你们买订阅/软件时,会在意不同地区价格吗? 还是觉得切区太麻烦、不值得? 现在还没有自定义域名，大家可以先体验一下，然后吐槽一下。 如果你觉得有意思，可以一键三连，我如果需要我看项目是否可以开源？ 地址见评论区👇🏻

@MEJ50749 @elonmusk @nikitabier 能不转换港币，直接收美金入账吗？

我的X创作者收益终于收到了 众安很方便 谢谢马斯克和尼基塔 @elonmusk @nikitabier

@Krystal_Eth Claude Code开发者模式，可以不用登录Claude账号，直接使用第三方API。

AI接单成本直接砍17倍！普通人现在入局刚好赶上风口 GitHub最近有个开源项目叫DeepClaude，可以把Claude Code的AI后端切换成DeepSeek V4 Pro。 换完之后成本直接断崖式下跌，原本一百万token要花15美元，现在只需要0.87美元，成本直接压低整整17倍。 而且实测下来实力几乎没差，拿编程标准跑分测试，DeepSeek拿到80.6%，原版Anthropic是80.8%，差距基本可以忽略不计。 靠AI接开发接单赚钱的朋友，这下入门门槛直接被狠狠拉低了。 超简单三步就能搞定配置，全程不用写一行代码： 1. GitHub搜DeepClaude，进入项目主页，跟着自带的教程一步步安装设置就行 2. 去DeepSeek官网注册账号，申领专属API Key，按需充值就可以，没有任何月租套路 3. 本地修改一下代理地址，Claude Code就会自动调用DeepSeek后端，原有所有功能全都照常使用 整个流程不需要写新代码，只是改配置。 不过要注意：DeepSeek和Anthropic在某些边缘任务上有细微差异，建议根据自己的实际使用场景测试后再决定是否长期切换。 工具成本每降低一次，就会涌现一批新的入局者赚到钱。阻碍你的，可能不是工具贵，是还没有动手

@DLKFZWilliam2 干不过大厂，不过说白了，就是大厂某个某些产品经理为了KPI来抄大众开发者的创意。🤣😂😅

完蛋了。。。创业又失败了🤡 我的推文置顶还是这种Coding Companion的宠物项目。现在Codex官方直接下场做了。。。 /pet 命令可以唤醒或收起你的宠物 /hatch 命令可以让 AI 生成自定义的动画spritesheet，支持闲置、奔跑、跳跃、挥手等多种动画动作，直接集成到 Codex

@9_bishi 这不是很正常吗？前十年中国区的ID就是在云上贵州了。你在这里考古呀？

@MentorWong 这个也有200万流量？😱？？😱

卧槽，深圳解放了吗，我现在没开vpn都能发帖了？

@ai_xiaomu 感觉这个是不是在年龄歧视哈。虽然新人接纳新事物速度快，不能说有经验的人就不能接纳新事物呀。是不是说这个世界要把中年人都抛弃了。

罗福莉的采访已经透露了小米本次的裁员： 1. 优先招大二、大三本科生实习生，弱化大四、往届、有多年行业经验的人 ​ 2. 成熟职场经验，很多时候是思维枷锁 有多年工作经验的人，会被旧范式、老思路、行业惯性困住，习惯用固定方法解题，思维被固化、被污染，很难拥抱大模型全新架构、新想法、新探索。 3. 大二大三是思维黄金期 这个阶段学生： 有基础专业知识，没有被职场规训、没有被求职内卷驯化 接纳新事物速度极快，学习成本极低，1–4个月就能上手核心研发 大家如何看待呢？

@ashfold 那个100T 的量，这么快就用完了？

🥹四个小时蹬完了