Tunshu
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我靠一个 Skill,把公众号文章干到了 10 万+。
不是标题党。
强推 don 哥的 DBS Skill。用了一个月,最大的感受是:我不再是一个人在写公众号。
我的做法是:
先写一篇初稿;
丢给 DBS 做诊断;
按它的建议改标题、开头、结构和表达;
再滚几轮,直到给你诊断全绿。
不到一个月,终于爆了一篇 10 万+。
一个好的工具,真的会改变你的内容生产方式。
@dontbesilent

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理论上,大陆政府并不能禁止老百姓去海外投资。
实际上禁止的是:
1.海外券商在内地拉客户;
2.内地人违反外汇管理条例换汇。
所以应对措施是:
1.还是要选择不怕大陆监管的券商或交易所;
2.换钱的时候要靠谱。

大漂亮| C Labs@giantcutie666
最近不少富途老虎长桥的用户跑去香港的其他小券商开户,甚至还有为了开户甚至还要拿香港身份的。 这真是病急乱投医! 香港完全服从中央,其他小券商也是要清退大陆客户的。 维持香港身份,每年支出要十万港币以上。 最好就是开一个美国券商的账户,没有crs不用报税。 例如BBAE就在美国注册,创始团队是去哪儿网的,现在已经快十年了。 专门面向华人用户,中文服务很好,有身份证就能开户:landing.bbae.com/m/h5/new-user-…
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生财还发了黄小木,作为x增长案例的内容
我他妈一看连案例都搬运的我手册里的,虽然我是开源,但注明来源是最起码的道德底线
连案例都抄😥
mp.weixin.qq.com/s/OF8CW83pgUXX…
我的开源手册:jasonzhu.ai/zh/blog/x-grow…




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📣Meet Qwen3.7-Max — our latest flagship, made for the Agent Era.
A versatile foundation for agents that actually get things done:
🧑💻 Coding agent, end to end. Frontend prototypes, multi-file refactors, real debugging — nails it.
🗂️ A reliable office and productivity assistant. Get your work done through MCP integrations and multi-agent orchestration.
⏱️ Long-horizon autonomy. 35 hours straight on a kernel optimization task — 1,000+ tool calls, zero hand-holding.
🔌 Scaffold-agnostic. Claude Code, OpenClaw, Qwen Code, or your own stack. Consistent reliability everywhere.
API's up on Alibaba Model Studio. You can also take it for a spin on Qwen Studio.
Go build something wild!🏃🏃♂️
📖 Blog: qwen.ai/blog?id=qwen3.7
✅ Qwen Studio: chat.qwen.ai/?models=qwen3.…
⚡️ API:modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1…

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@Sizhe_bitcat 买一个商标 oem一批换 货 找医生 拍素材 就说这个对xx功能好 全网铺👌口碑营销自问自答 做好 然后 全网放广告 接入 jd 淘宝 官方店 话朮1️⃣洗 几块钱的肉料卖上千不是问题 百分之70利润有 基本上都花广告去了哈
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GitHub今日趋势第一(综合榜):obra/superpowers(197,716 stars,今日+17,641)。
定位:Agentic skills框架 + 软件开发方法论。
具体干嘛:把"AI写代码"这事从"prompt → output"模式,升级成"plan → break down → execute → review → refine"完整工作流。
为什么爆:
Claude Code/Cursor都在做"Agent化"
缺一个"工程化方法论"
obra这个项目填了这个空白
适合:用AI写过中型项目(几千行+)的人——你已经知道单纯prompt不够用了。
项目地址:github.com/obra/superpowe…
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所有用Claude Code、Codox写代码的人,都一定要看这个高星项目。
这不是普通的万能提示词,而是TypeScript大神Matt Pocock公开的.claude专属工作流。
用一个个SKILL.md文件,直接把和AI协作开发的工程规范彻底定死。
很多人都有这种困扰:只想改个小bug,AI顺手重构半个模块;只想排查报错,它私自新增依赖;遇到不确定的逻辑,不主动确认直接自作主张猜测实现。
这套Skills最厉害的地方,是约束AI行为边界。
让Claude动手改代码前先通读项目现有逻辑、拆解执行计划,有不确定的地方先沟通确认,不随意扩大改动范围,不为了追求代码优雅,牺牲项目可维护性。
AI写代码的核心,从来不是会不会写,而是懂不懂边界在哪里。
普通提示词只能解决单次提问,而这套Skills能统一规范往后每一次协作。
如果你也要搭建自己的skills规则目录,第一条规矩你会怎么定?
🔗github.com/mattpocock/ski…

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同时被纽交所和芝交所告,说明 #hyperliquid 已经养肥了,可以宰了😅
以 $hype 现阶段的去中心化程度,#CFTC 可以直接不承认它是Dex,就可以抓人罚款了哟😁

大漂亮| C Labs@giantcutie666
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切,我用你教我?我要是不要脸,18年做个 ico 割韭菜,早就买个小岛养老了。那时候多少骗子来找我,说我都不用站台,只要不站出来公开否认,就送我多少多少的,我以前跟媒体说过。🙂
Gem🔶BNB@oumidoufu168
@luoyonghao 罗老师,打不过就加入,推特名更名为:罗永浩🔶BNB,+个后缀,就是币圈人,这个建议你觉得怎么样???
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马斯克竟然发中文推了
我印象中,马斯克总共就发过 3 次中文推,上一次发已经是 2022 年的事情了,时隔 4 年,马斯克又发中文了,而且还打算教儿子说中文 🤣

Elon Musk@elonmusk
@whyyoutouzhele 我的儿子正在学习普通话
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开源一个扫描网站Skill:yao-websecurity-skill
目前已了解到,有至少3家上市公司,部署了GEOFlow,还有不少朋友,基于这套系统,进行各种二开,包括商业SaaS版
对于它的安全问题,就需要重视下了
另外,越来越多的开源项目,在开发的过程中,安全问题很容易被忽略
于是,写了这个网站安全审查的Skill
设计步骤:
1、通过GTP-5.5 Pro,帮我整理了目前主流的安全漏洞类型,总共调研和梳理了275个常见且高价值的检查项,这个报告也一并开源分享
2、通过yao-meta-skill,基于这275个安全漏洞类型分析报告,形成第一版安全审查Skill
3、多次迭代,增加了:多种安全审查模式、扫描时自动复制并创建临时环境等策略和流程
基本逻辑:
1、内置 275 项网站安全检查清单,覆盖认证授权、API 越权、SSRF、XSS、文件上传、供应链、容器部署、数据库、Redis、WebSocket、AI/RAG 等方向
2、支持多种审查模式:静态审查、低级别动态检查、授权动态审查。默认优先安全,不破坏、不改代码、不碰生产数据
3、所有本地项目和GitHub仓库,都会先进入全新的临时目录和临时运行环境,避免污染原始项目
4、自动生成安全评分表和完整报告,输出四种格式的安全报告
这两天对自己的系统进行了安全扫描,确实发现了不少的安全风险,有了这个报告后,AI就可以进行更针对性的安全风险修复
Skill的GitHub仓库地址:github.com/yaojingang/yao…
示例报告:
github.com/yaojingang/yao…
275个常见安全漏洞类型报告:
github.com/yaojingang/yao…




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🚨 OPEN SOURCE AI IS LITERALLY UNSTOPPABLE 🚨
The legendary founder of Redis (Antirez) just dropped ds4 - a custom native inference engine built specifically for DeepSeek v4 Flash
This is earth shattering! Here is why:
DeepSeek v4 Flash is a quasi-frontier model with a massive 1M context window
You can now run it LOCALLY on a 128GB Mac using specialized 2-bit quantization
The architecture is reimagined—he moved the KV cache from RAM directly to the SSD disk! 🤯
We already know DeepSeek v4 Flash is insanely good for agentic loops - Now you don't even need the cloud to run it
Closed-source labs are burning tens of billions on massive GPU clusters while single brilliant developers are running frontier-level AI on laptops!
They told us open-source would be worthless against trillion-dollar monopolies
Instead, pure hacker culture + incredible open-weight models are completely rewriting the rules
Open Source will ALWAYS win 💕
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