Tunshu

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@TunshuPro

Katılım Aralık 2025
763 Takip Edilen16 Takipçiler
Feng
Feng@feng11ai·
我靠一个 Skill,把公众号文章干到了 10 万+。 不是标题党。 强推 don 哥的 DBS Skill。用了一个月,最大的感受是:我不再是一个人在写公众号。 我的做法是: 先写一篇初稿; 丢给 DBS 做诊断; 按它的建议改标题、开头、结构和表达; 再滚几轮,直到给你诊断全绿。 不到一个月,终于爆了一篇 10 万+。 一个好的工具,真的会改变你的内容生产方式。 @dontbesilent
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Tunshu
Tunshu@TunshuPro·
@ai_xiaomu 知道md文件格式的 还不会自己搞
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黄小木
黄小木@ai_xiaomu·
一个被严重低估的副业:帮人把文件转 Markdown。 GitHub 上有个工具叫 markitdown,微软出品。 能把 Word / Excel / PDF / PPT 全部转成 Markdown。 副业路径: 闲鱼挂"文档格式转换"服务,¥9.9/份 客户传文件 → 你跑 markitdown → 3 分钟出结果 加价服务:转完后用 Claude 做摘要/提炼要点,¥29.9/份 为什么有人愿意付钱? 大部分人不会装 Python。 大部分人不知道这个工具存在。 他们只想要结果,不想学过程。 你卖的不是技术,是"我帮你省 30 分钟"。
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Qwen
Qwen@Alibaba_Qwen·
📣Meet Qwen3.7-Max — our latest flagship, made for the Agent Era. A versatile foundation for agents that actually get things done: 🧑‍💻 Coding agent, end to end. Frontend prototypes, multi-file refactors, real debugging — nails it. 🗂️ A reliable office and productivity assistant. Get your work done through MCP integrations and multi-agent orchestration. ⏱️ Long-horizon autonomy. 35 hours straight on a kernel optimization task — 1,000+ tool calls, zero hand-holding. 🔌 Scaffold-agnostic. Claude Code, OpenClaw, Qwen Code, or your own stack. Consistent reliability everywhere. API's up on Alibaba Model Studio. You can also take it for a spin on Qwen Studio. Go build something wild!🏃🏃‍♂️ 📖 Blog: qwen.ai/blog?id=qwen3.7 ✅ Qwen Studio: chat.qwen.ai/?models=qwen3.… ⚡️ API:modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1…
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Tunshu
Tunshu@TunshuPro·
@Sizhe_bitcat 买一个商标 oem一批换 货 找医生 拍素材 就说这个对xx功能好 全网铺👌口碑营销自问自答 做好 然后 全网放广告 接入 jd 淘宝 官方店 话朮1️⃣洗 几块钱的肉料卖上千不是问题 百分之70利润有 基本上都花广告去了哈
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Sizhe思哲
Sizhe思哲@Sizhe_bitcat·
说一个你知道的暴利行业
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陈勇 | 🐬TermMax
陈勇 | 🐬TermMax@gz321123·
@Sizhe_bitcat 黑五类(减肥、丰胸、男科)投百度竞价广告,特别low的那种,一年纯的能搞上千w。
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码良
码良@cxjwin·
我艹,这么写代码太刺激了
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Tunshu
Tunshu@TunshuPro·
@ai_xiaomu 一天一个 糊涂了 没有变过一点米哈哈
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黄小木
黄小木@ai_xiaomu·
GitHub今日趋势第一(综合榜):obra/superpowers(197,716 stars,今日+17,641)。 定位:Agentic skills框架 + 软件开发方法论。 具体干嘛:把"AI写代码"这事从"prompt → output"模式,升级成"plan → break down → execute → review → refine"完整工作流。 为什么爆: Claude Code/Cursor都在做"Agent化" 缺一个"工程化方法论" obra这个项目填了这个空白 适合:用AI写过中型项目(几千行+)的人——你已经知道单纯prompt不够用了。 项目地址:github.com/obra/superpowe…
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漠河采蘑菇
漠河采蘑菇@CaiMo28649·
农产品现货电子交易 招商 管道收益
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Tunshu
Tunshu@TunshuPro·
@LuBtc888 一天八百个 学什么好 ctm
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0x鸣人
0x鸣人@LuBtc888·
所有用Claude Code、Codox写代码的人,都一定要看这个高星项目。 这不是普通的万能提示词,而是TypeScript大神Matt Pocock公开的.claude专属工作流。 用一个个SKILL.md文件,直接把和AI协作开发的工程规范彻底定死。 很多人都有这种困扰:只想改个小bug,AI顺手重构半个模块;只想排查报错,它私自新增依赖;遇到不确定的逻辑,不主动确认直接自作主张猜测实现。 这套Skills最厉害的地方,是约束AI行为边界。 让Claude动手改代码前先通读项目现有逻辑、拆解执行计划,有不确定的地方先沟通确认,不随意扩大改动范围,不为了追求代码优雅,牺牲项目可维护性。 AI写代码的核心,从来不是会不会写,而是懂不懂边界在哪里。 普通提示词只能解决单次提问,而这套Skills能统一规范往后每一次协作。 如果你也要搭建自己的skills规则目录,第一条规矩你会怎么定? 🔗github.com/mattpocock/ski…
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曾颖
曾颖@zengying1107·
@luoyonghao 罗老师,说的是这个offer吗?
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罗永浩
罗永浩@luoyonghao·
切,我用你教我?我要是不要脸,18年做个 ico 割韭菜,早就买个小岛养老了。那时候多少骗子来找我,说我都不用站台,只要不站出来公开否认,就送我多少多少的,我以前跟媒体说过。🙂
Gem🔶BNB@oumidoufu168

@luoyonghao 罗老师,打不过就加入,推特名更名为:罗永浩🔶BNB,+个后缀,就是币圈人,这个建议你觉得怎么样???

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Tunshu
Tunshu@TunshuPro·
@wolfyxbt 这么多单词可以发好几个币了
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杀破狼 WolfyXBT
杀破狼 WolfyXBT@wolfyxbt·
马斯克竟然发中文推了 我印象中,马斯克总共就发过 3 次中文推,上一次发已经是 2022 年的事情了,时隔 4 年,马斯克又发中文了,而且还打算教儿子说中文 🤣
杀破狼 WolfyXBT tweet media
Elon Musk@elonmusk

@whyyoutouzhele 我的儿子正在学习普通话

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姚金刚
姚金刚@yaojingang·
开源一个扫描网站Skill:yao-websecurity-skill 目前已了解到,有至少3家上市公司,部署了GEOFlow,还有不少朋友,基于这套系统,进行各种二开,包括商业SaaS版 对于它的安全问题,就需要重视下了 另外,越来越多的开源项目,在开发的过程中,安全问题很容易被忽略 于是,写了这个网站安全审查的Skill 设计步骤: 1、通过GTP-5.5 Pro,帮我整理了目前主流的安全漏洞类型,总共调研和梳理了275个常见且高价值的检查项,这个报告也一并开源分享 2、通过yao-meta-skill,基于这275个安全漏洞类型分析报告,形成第一版安全审查Skill 3、多次迭代,增加了:多种安全审查模式、扫描时自动复制并创建临时环境等策略和流程 基本逻辑: 1、内置 275 项网站安全检查清单,覆盖认证授权、API 越权、SSRF、XSS、文件上传、供应链、容器部署、数据库、Redis、WebSocket、AI/RAG 等方向 2、支持多种审查模式:静态审查、低级别动态检查、授权动态审查。默认优先安全,不破坏、不改代码、不碰生产数据 3、所有本地项目和GitHub仓库,都会先进入全新的临时目录和临时运行环境,避免污染原始项目 4、自动生成安全评分表和完整报告,输出四种格式的安全报告 这两天对自己的系统进行了安全扫描,确实发现了不少的安全风险,有了这个报告后,AI就可以进行更针对性的安全风险修复 Skill的GitHub仓库地址:github.com/yaojingang/yao… 示例报告: github.com/yaojingang/yao… 275个常见安全漏洞类型报告: github.com/yaojingang/yao…
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小牛
小牛@Xiaoniu6161·
妻子抱怨自己的丈夫,每天都要好多次,每次20多分钟,从阳台干到厨房干到沙发,哪里都有他的味道。 两个月下来把自己的喉咙都弄疼了,实在受不了。
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Tunshu
Tunshu@TunshuPro·
@bindureddy 难怪马斯克把设备租出去了……
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Bindu Reddy
Bindu Reddy@bindureddy·
🚨 OPEN SOURCE AI IS LITERALLY UNSTOPPABLE 🚨 The legendary founder of Redis (Antirez) just dropped ds4 - a custom native inference engine built specifically for DeepSeek v4 Flash This is earth shattering! Here is why: DeepSeek v4 Flash is a quasi-frontier model with a massive 1M context window You can now run it LOCALLY on a 128GB Mac using specialized 2-bit quantization The architecture is reimagined—he moved the KV cache from RAM directly to the SSD disk! 🤯 We already know DeepSeek v4 Flash is insanely good for agentic loops - Now you don't even need the cloud to run it Closed-source labs are burning tens of billions on massive GPU clusters while single brilliant developers are running frontier-level AI on laptops! They told us open-source would be worthless against trillion-dollar monopolies Instead, pure hacker culture + incredible open-weight models are completely rewriting the rules Open Source will ALWAYS win 💕
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